Penulis: Julien Bek
Kompilasi: Deep Tide TechFlow
Panduan Deep Tide: Mitra Sequoia Capital Julien Bek menulis artikel dengan kerangka yang jelas, dengan argumen inti: Perusahaan triliun dolar berikutnya tidak akan menjual alat perangkat lunak, tetapi langsung menjual hasil kerja. Setiap 1 dolar yang dihabiskan untuk membeli perangkat lunak, perusahaan menghabiskan 6 dolar untuk layanan. Ketika AI membuat biaya "mengerjakan" mendekati nol, peluang sebenarnya bukan di Copilot (alat bantu), tetapi di Autopilot (menyelesaikan pekerjaan secara otomatis).
Dia memecah satu per satu peluang otomatisasi di industri layanan seperti asuransi, akuntansi, kesehatan, hukum, TI, pengadaan, rekrutmen, konsultasi, dilengkapi dengan peta matriks peluang yang digambar berdasarkan dua dimensi "Kecerdasan vs Penilaian" dan "Outsourcing vs Internal". Berharga untuk dirujuk oleh pengusaha dan investor AI.
Artikel lengkap sebagai berikut:
Perusahaan triliun dolar berikutnya akan menjadi perusahaan perangkat lunak yang menyamar sebagai perusahaan layanan.
Setiap pendiri alat AI menanyakan pertanyaan yang sama: Bagaimana jika versi Claude berikutnya mengubah produk saya menjadi sebuah fitur? Kekhawatiran ini tidak salah. Jika Anda menjual alat, Anda sedang berlomba dengan model. Tetapi jika Anda menjual pekerjaan itu sendiri, setiap kemajuan model membuat layanan Anda lebih cepat, lebih murah, dan lebih sulit untuk bersaing. Sebuah perusahaan mungkin menghabiskan $10.000 per tahun untuk QuickBooks, dan $120.000 untuk mempekerjakan akuntan untuk menyelesaikan pembukuan. Perusahaan legendaris berikutnya akan langsung membantu Anda menyelesaikan pembukuan.
Kecerdasan vs Penilaian
Menulis kode terutama adalah "kecerdasan" (intelligence). Mengetahui apa yang harus dilakukan selanjutnya adalah "penilaian" (judgement).
Menerjemahkan dokumen kebutuhan menjadi kode, menguji, debugging: aturannya kompleks, tetapi pada akhirnya adalah aturan. Penilaian berbeda. Itu membutuhkan pengalaman dan selera, membutuhkan intuisi yang terakumulasi dari praktik bertahun-tahun. Memutuskan fitur apa yang harus dibuat berikutnya, apakah akan mengambil utang teknis, kapan harus merilis sebelum siap.
Setahun yang lalu, sebagian besar pengguna Cursor menggunakan AI sebagai pelengkap otomatis. Hari ini, tugas yang dimulai oleh Agent lebih banyak daripada yang dimulai oleh manusia. Rekayasa perangkat lunak menyumbang lebih dari setengah penggunaan alat AI di semua profesi, semua kategori lainnya masih berhenti di satu digit. Alasannya adalah rekayasa perangkat lunak terutama adalah pekerjaan kecerdasan. AI telah melewati garis itu — ia dapat menyelesaikan sebagian besar pekerjaan kecerdasan secara mandiri, meninggalkan penilaian kepada manusia. Rekayasa perangkat lunak pertama kali sampai di sini, tetapi itu akan menyebar ke setiap profesi.
Keterangan gambar: Persentase penggunaan alat AI menurut profesi, rekayasa perangkat lunak jauh melampaui kategori lain
Copilot dan Autopilot
Copilot menjual alat. Autopilot menjual pekerjaan.
Sampai baru-baru ini, model AI masih dalam pengembangan dalam hal kecerdasan dan penilaian, jadi jalur yang benar adalah pertama membuat Copilot: menempatkan AI di tangan para profesional, biarkan mereka memutuskan bagaimana menggunakannya. Harvey menjual ke firma hukum, Rogo menjual ke bank investasi. Profesional adalah klien, alat membuat mereka lebih efisien, mereka bertanggung jawab atas hasil.
Hari ini, model sudah cukup pintar, di beberapa kategori titik awal terbaik adalah langsung membuat Autopilot. Crosby menjual ke perusahaan yang perlu menyusun NDA, bukan ke penasihat hukum eksternal. WithCoverage menjual ke CFO yang membutuhkan asuransi, bukan ke broker asuransi. Klien langsung membeli hasil. Dalam profesi apa pun, anggaran pekerjaan jauh lebih besar daripada anggaran alat, dan Autopilot dari hari pertama dapat menangkap anggaran pekerjaan.
Semakin tinggi proporsi kecerdasan dalam suatu bidang, semakin cepat Autopilot menang.
Konvergensi
Penilaian hari ini akan menjadi kecerdasan besok. Saat sistem AI mengumpulkan data kepemilikan tentang "seperti apa penilaian yang baik" di bidangnya masing-masing, batas depan akan bergerak. Copilot dan Autopilot akan konvergen. Transisi dari Copilot ke Autopilot sudah dimulai di beberapa kategori. Tetapi posisi awal penting, karena menentukan di mana Autopilot sekarang dapat memenangkan klien, dan mulai mengumpulkan data yang akhirnya memungkinkannya menangani pekerjaan penilaian juga.
Strategi Autopilot: Outsourcing adalah Titik Masuk
Setiap 1 dolar yang dihabiskan untuk membeli perangkat lunak, ada 6 dolar yang dihabiskan untuk layanan.
TAM Autopilot adalah semua pengeluaran tenaga kerja dalam suatu kategori, internal dan outsourcing digabungkan. Tetapi titik awal yang benar adalah di mana outsourcing sudah ada.
Jika suatu tugas sudah dioutsource, itu memberi tahu Anda tiga hal. Pertama, perusahaan sudah menerima bahwa pekerjaan ini dapat dilakukan secara eksternal. Kedua, ada akun anggaran siap yang dapat diganti dengan bersih. Ketiga, pembeli sudah membeli hasil. Mengganti kontrak outsourcing dengan penyedia layanan asli AI adalah mengganti pemasok. Mengganti karyawan internal adalah restrukturisasi organisasi.
Strateginya adalah: masuk dari tugas yang dioutsource, padat kecerdasan. Dapatkan distribusi. Saat AI mengumpulkan data, perluas ke pekerjaan internal yang padat penilaian. Tugas outsourcing adalah baji, pekerjaan internal adalah TAM jangka panjang.
Crosby masuk dari NDA: tugas yang didefinisikan dengan jelas, terutama pekerjaan kecerdasan, yang sebagian besar perusahaan sudah outsource ke pengacara eksternal. Anggaran siap, ruang lingkup jelas, ROI instan, penggantian tanpa gesekan.
Peta Peluang
Dengan memetakan setiap bidang layanan vertikal menurut spektrum "kecerdasan ke penilaian" dan proporsi "outsourcing ke insourcing", Anda mendapatkan peta prioritas, dengan TAM tenaga kerja dalam tanda kurung. Daftar berikut tidak lengkap.
Keterangan gambar: Matriks peluang Autopilot untuk berbagai bidang layanan vertikal (dibagi menurut rasio Kecerdasan/Penilaian dan Outsourcing/Insourcing)
Broker Asuransi (140-200 miliar dolar).
Pasar terbesar dalam daftar ini. Asuransi bisnis standar sangat terstandarisasi: nilai tambah broker pada dasarnya adalah membandingkan harga dan mengisi formulir di antara penanggung yang berbeda, pekerjaan kecerdasan murni. Lapisan distribusi sangat terfragmentasi, ribuan broker kecil masing-masing menjalankan proses yang sama, tidak ada satu pun yang mengontrol hubungan pelanggan. WithCoverage dan Harper adalah pendatang baru yang menarik.
Akuntansi dan Audit (hanya bagian outsourcing AS 50-80 miliar dolar).
AS kehilangan sekitar 340.000 akuntan dalam lima tahun terakhir, sementara permintaan tumbuh. 75% CPA mendekati pensiun, jalur lisensi panjang, gaji awal tertinggal dibandingkan industri teknologi dan keuangan. Kekurangan struktural ini mendorong firma akuntansi menerima AI lebih cepat daripada hampir semua profesi lainnya. Rillet membangun ERP asli AI untuk langsung menyelesaikan pembukuan. Basis memulai dari Copilot akuntansi.
Manajemen Siklus Pendapatan Kesehatan (bagian outsourcing AS 50-80 miliar dolar).
Mendengar "kesehatan" orang akan berpikir padat penilaian, tetapi lapisan penagihan hampir murni pekerjaan kecerdasan. Pengkodean medis adalah menerjemahkan catatan klinis menjadi sekitar 70.000 kode ICD-10 standar. Aturan kompleks tetapi pada akhirnya aturan. Outsourcing sudah matang, dan dibayar berdasarkan hasil. Autopilot hanya perlu melakukan hal yang sama dengan biaya lebih rendah. Anterior paling jauh melangkah.
Penilaian Klaim (termasuk TPA 50-80 miliar dolar).
Di sisi lain polis asuransi, penilaian klaim adalah skenario Autopilot independen lainnya. Klaim untuk asuransi standar ditentukan berdasarkan bahasa polis terhadap daftar kerusakan, menggunakan tabel aktuaria untuk menetapkan cadangan. Tenaga penilai menua, tidak ada yang menggantikan. Pasar banyak dioutsource ke penilai independen dan TPA seperti Crawford, Sedgwick. Satu industri, setidaknya dua peluang Autopilot yang berbeda. Pace melakukan Autopilot pemrosesan klaim, Strala melakukan TPA asli AI.
Konsultasi Pajak (30-35 miliar dolar).
Sistem lisensi CPA menciptakan parit regulasi, tetapi 80%-90% pekerjaan dasar adalah pekerjaan kecerdasan. Autopilot pajak semakin dalam parit datanya setiap kali mencakup satu yurisdiksi lagi. Kompleksitas multi-yurisdiksi justru adalah alasan UKM mengoutsource-nya, karena tidak ada akuntan internal yang bisa mencakup semuanya. TaxGPT adalah pemain awal, Eropa memiliki Skalar dan Ravical.
Pekerjaan Transaksional Hukum (20-25 miliar dolar).
Penyusunan kontrak, NDA, pengajuan regulasi: proporsi kecerdasan tinggi, sering dioutsource. Hasil kerja cukup terstandarisasi, kualitas dapat diverifikasi, sehingga pembeli dapat mempercayai hasil AI tanpa perlu keahlian hukum yang mendalam. Harvey adalah pemimpin yang sedang naik, dengan cepat beralih ke Autopilot; Crosby dan Lawhive adalah pendatang baru asli Autopilot.
Layanan Terkelola TI (lebih dari 100 miliar dolar).
Setiap UKM mengoutsource TI. Patch, pemantauan, konfigurasi pengguna, triase peringatan: pekerjaan kecerdasan berjalan berulang di ribuan lingkungan yang sama. Lapisan perangkat lunak yang ada (ConnectWise, Datto) menjual alat ke MSP. Belum ada yang langsung menjual "TI Anda berjalan" sebagai hasil ke perusahaan. Edra mengotomatisasi proses TI, Serval mengotomatisasi dukungan TI.
Rantai Pasok dan Pengadaan (lebih dari 200 miliar dolar).
Kebanyakan perusahaan hanya menegosiasikan 20% pemasok teratas dengan serius. Pemasok ekor panjang sepenuhnya diabaikan, karena tidak ekonomis untuk dilakukan orang. Kebocoran kontrak menyumbang 2%-5% dari total pengeluaran pengadaan. Titik masuk adalah pekerjaan yang ditinggalkan: tidak ada akun anggaran yang perlu diperdebatkan, tidak ada pemain lama yang perlu diganti, hanya uang yang diambil gratis. Magentic melakukan AI untuk pengadaan langsung, AskLio melakukan pengadaan tidak langsung. Tacto membangun sistem catatan dan Copilot sekaligus untuk pasar menengah.
Rekrutmen dan Penempatan Tenaga Kerja (lebih dari 200 miliar dolar).
Pasar layanan terbesar dalam daftar ini. Puncak corong rekrutmen (penyaringan, pencocokan, menjangkau) adalah pekerjaan kecerdasan murni, tetapi menutup kesepakatan dan menilai kecocokan budaya bergantung pada penilaian yang terakumulasi dari pengenalan pola bertahun-tahun. Titik masuk Autopilot adalah di posisi volume tinggi, penilaian rendah, di mana pencocokan terstandarisasi. Juicebox, Mercor, Jack & Jill adalah pemimpin baru yang sedang membangun di seluruh spektrum.
Konsultasi Manajemen (300-400 miliar dolar).
Pasar besar, tetapi pekerjaan terutama penilaian. Pertanyaan menarik adalah apakah AI dapat memecah konsultasi menjadi komponen kecerdasan (pengumpulan data, analisis benchmark) dan komponen penilaian (saran strategis), lapisan kecerdasan diotomatisasi, lapisan penilaian diserahkan kepada manusia. Kandidat terbaik belum ditentukan.
Perusahaan AI dengan pertumbuhan tercepat 2025 adalah Copilot. 2026, banyak yang akan mencoba menjadi Autopilot. Mereka memiliki produk dan kesadaran pelanggan. Tetapi mereka juga menghadapi dilema inovator: menjual pekerjaan berarti menendang klien mereka keluar dari pekerjaan. Inilah jendela peluang bagi perusahaan Autopilot murni.
