Penulis: LatePost
Magang AI 17 Tahun Gaji Harian Rp 55 Juta, Kelahiran 1998 Disebut 'Zhong Deng'
Sebuah lembaga modal ventura ternama yang telah berdiri lebih dari 15 tahun khusus mengadakan makan malam, tamu undangan yang diundang secara khusus tidak mengenakan jas dasi, kebanyakan memakai kaos atau hoodie warna hitam putih abu-abu, dengan gambar kartun di dada, rambut tidak ditata khusus. Banyak yang membawa tas ransel, seperti menghadiri reuni sekolah.
Mereka adalah praktisi AI kelahiran 2000-an, kebanyakan suka menggunakan karakter anime atau kartun sebagai foto profil, terbiasa menggunakan stiker dan tanda seru, di sela-sela kerja akan memesan cokelat panas dengan marshmallow di tengah rentetan pesanan kopi americano dingin. Sebelum bertemu seorang pengusaha AI kelahiran 2000-an, investor mengingatkan kami, cara tercepat untuk mendekat adalah membawakannya dua gelas bubble tea.
Baru lulus S1, perusahaan besar atau lembaga investasi sudah menawarkan gaji tinggi Rp 2 miliar, Rp 5 miliar, atau $1 juta. Namun, saat membicarakan gaji ratusan juta, peneliti muda yang meminum cokelat panas dengan marshmallow itu berbicara datar, seperti membahas jadwal kuliah semester lalu.
“Ah, saya tidak terlalu peduli, lebih satu dua ratus juta juga tidak apa-apa.” Peneliti muda lain punya pemikiran serupa, “Lagipula mau wirausaha, saya juga tidak bisa dapat gaji bertahun-tahun”. Beberapa perusahaan besar dan lembaga investasi juga ingin merekrutnya.
Industri model besar menghasilkan ratusan, ribuan elite muda dengan gaji ratusan juta per tahun. Perusahaan besar menghancurkan batasan usia, tingkat jabatan, dan pengalaman masa lalu, merekrut talenta muda dengan gaji tinggi.
Beberapa headhunter dan HR mengatakan, lulusan universitas top, pernah magang di tim inti model besar perusahaan besar, arah paper jurnal top sesuai, diterima dalam program talenta teratas perusahaan besar, gaji tahunan fresh graduate umumnya di atas Rp 150 juta. Seorang yang terlibat dalam rekrutmen Seed mengatakan, tahun 2024 gaji tahunan TopSeed fresh graduate sekitar Rp 150 juta, tahun 2025 naik menjadi Rp 300-500 juta, tahun 2026 fresh graduate posisi inti bisa ditawarkan Rp 600 juta, sebagian orang bahkan lebih tinggi.
Belum lulus, talenta ini sudah dikunci lebih dulu – mulai Rp 2 juta, tertinggi lebih dari Rp 55 juta, gaji harian. Ada yang diterima magang di Meta, gaji bulanan $20.000, plus akomodasi dan makan. Saat gaji magang di kebanyakan industri Rp 2 juta sudah bagus, angka-angka ini di luar akal sehat, yang mendengar sering perlu konfirmasi ulang, “gaji harian atau bulanan?”, “rupiah atau dolar?”.
Berdasarkan data statistik industri, kuartal I 2026 rata-rata gaji bulanan kurir pengantar makanan di Beijing sedikit di atas Rp 10 juta, seorang magang dengan gaji harian Rp 55 juta setara dengan 10 kurir. Seorang peneliti AI dengan gaji tahunan Rp 300 juta bekerja setahun, menyamai seorang sarjana lulusan 2025 yang bekerja rajin selama 39 tahun. Yang terakhir juga harus memastikan dirinya jangan sampai menganggur.
Bahkan di perusahaan internet besar yang terkenal dengan gaji tinggi, untuk mencapai gaji tahunan Rp 300 juta, Anda perlu lulus S2, bekerja terus-menerus 8 hingga 12 tahun, melalui setidaknya 3 kali ujian promosi, setiap kali masuk peringkat 30% teratas, juga harus berada di bisnis inti atau mengejar perkembangan pesat, baru bisa sukses mencapai level Byte 3-2, Alibaba P9, Tencent T11 ke atas di usia 40 tahun. Saat itu, Anda sudah memimpin tim puluhan orang, cukup terkenal di industri.
Sementara hari ini seorang peneliti AI usia 22 tahun, baru lulus S1, belum pernah memimpin orang, belum pernah mengambil keputusan bisnis, belum pernah mengalami satu siklus kinerja, sudah mendapatkan pendapatan setara.
Apalagi mereka memang sangat muda. “Kelahiran 1998, di tim model dasar sudah termasuk ‘Zhong Deng’.” Seorang magang di tim model besar perusahaan besar agak sedih, usianya lebih tua dari kebanyakan magang di perusahaan yang sama. Suatu kali lembur hingga larut malam, dia melihat ke atas dan bertemu seorang magang yang usianya “jauh lebih muda”, “saat menulis kode masih melompat-lompat”, dia menekankan nada suaranya, mengulangi lagi, “secara harfiah melompat-lompat”.
Yang usianya relatif kecil baru 17 tahun – perusahaan besar semakin tidak membatasi usia, sulit dikatakan siapa yang paling muda. Dia dihubungi secara aktif oleh HR sebuah perusahaan besar, sambil mempersiapkan ujian akhir SMA, sambil magang di tim model besar, merayakan Hari Anak-Anak di meja kerjanya.
“S3 sangat buang waktu!” Seorang peneliti muda ingin menasihati teman-teman “Yao Class” Tsinghua, “Mengapa otak paling cerdas harus belajar selambat itu?” Dia memberi contoh, seorang mahasiswa Stanford usia 19 tahun belum sampai tahun kedua sudah meninggalkan kampus, segera mengumpulkan pendanaan $4,5 juta untuk startup AI-nya, “skenario terburuk hanyalah kembali ke Stanford”.
Seorang petugas rekrutmen pernah membujuk tiga empat doktor untuk meninggalkan gelar, beralih ke pekerjaan penuh waktu, menawarkan level jabatan dan gaji yang cukup menarik. “Jika tujuan belajar adalah mendapatkan pekerjaan bagus, Anda sudah memilikinya sekarang. Dan dua tahun lagi belum tentu masih ada.” Maka beberapa pemuda memilih keluar di tengah jalan, melompat sekuat tenaga menangkap kereta AI.
Pendiri sebuah perusahaan AI punya ide yang lebih radikal. Dia berencana membuat anaknya yang masih kelas 1 SMA berhenti sekolah sementara, bekerja sambil belajar, “Bagaimana mungkin dia belajar lebih banyak di sekolah daripada di tempat saya?”
Lembaga investasi global Antler setelah meneliti lebih dari 3500 pendiri unicorn menemukan, tahun 2024, rata-rata usia pendiri unicorn AI global 29 tahun, sedangkan tahun 2020 kebanyakan mereka berusia 40 tahun. Angka ini kemungkinan besar akan terus turun – AI membuat pemuda yang cukup cerdas ini berpotensi menemukan pekerjaan dengan gaji lebih tinggi, juga berpotensi mendorong nilai diri hingga ratusan juta dolar.
AI Native: Muda Lebih Berharga daripada Pengalaman
Pimpinan perusahaan internet adalah minoritas di puncak menara, mengelola tim teknologi ratusan orang atau pernah mencapai prestasi di suatu bisnis, level jabatan tinggi, reputasi baik, posisi stabil, sehingga bisa jauh dari “kutukan usia 35”.
Kini pengalaman masa lalu tidak berlaku lagi. Seorang yang pernah di Byte Seed mengatakan, saat awal berinvestasi di model besar, Byte melanjutkan kebiasaan, menugaskan “kakak” yang berprestasi di bisnis untuk memimpin bisnis baru. Pimpinan seperti ini berganti dua tiga kali, membawa peneliti inti masing-masing, tapi hasilnya kurang sesuai harapan. Kemudian Zhou Chang yang lebih muda bergabung, dengan cepat mendorong peningkatan kemampuan multimodal.
“Ini membuat kami menyadari strategi penggunaan orang masa lalu salah.” Katanya.
Jika dibandingkan sumber daya, DeepSeek bukanlah tandingan perusahaan besar yang berinvestasi triliunan. Jumlah karyawannya kurang dari 1/10 perusahaan besar, rata-rata jam kerja per orang hanya setengah perusahaan besar, sebelumnya tidak menerima investasi apa pun, tapi lebih awal masuk ke tier satu model besar global dibanding perusahaan internet terkemuka China. Kami pernah menguraikan 84 riwayat hidup yang terlihat publik dari 172 peneliti yang terlibat dalam tiga generasi model DeepSeek, lebih dari 70% di antaranya berusia di bawah 30 tahun.
Kesimpulan Byte setelah meneliti 3 perusahaan “kuda hitam” OpenAI, Anthropic, dan DeepSeek adalah, di bidang AI, yang benar-benar menentukan kemajuan suatu bisnis adalah peneliti kunci, pengalaman manajemen dan prestasi bisnis masa lalu tidak terlalu penting. “Kakak” belum tentu tidak bisa memimpin peneliti dengan baik, tapi pasti tidak akan lebih baik daripada peneliti yang langsung menentukan apa yang harus dilakukan, lebih baik biarkan talenta teknologi muda yang cerdas memimpin tim.
Seorang sumber mengatakan, untuk membentuk tim Seed, ByteDance memindahkan seorang kepala produk pertumbuhan TikTok untuk bertanggung jawab atas rekrutmen Seed. Logika rekrutmen hanya melihat berapa banyak yang diinvestasikan, berapa banyak output, merekrut orang juga, melihat berapa banyak yang diberikan padanya, berapa banyak keuntungan yang bisa dibawa ke perusahaan, level jabatan dan gaji masa lalu tidak berarti. “Dulu orang dengan rating 3-1 kebanyakan lulusan S2, pengalaman kerja sekitar 5 tahun, hari ini, fresh graduate juga bisa mendapatkan level jabatan yang sama atau lebih tinggi.”
Aturan baru menjadi siapa yang lebih AI Native, siapa yang lebih punya kesempatan.
Beberapa peneliti mencoba menjelaskan konsep yang populer di pengumuman lowongan perusahaan besar, proposal pendanaan, pidato pendiri ini. Seorang mengatakan, “Pola pikir sepenuhnya selaras dengan input output model besar, saat menghadapi masalah pertama-tama tanya AI, dan tahu pertanyaan selanjutnya harus menanyakan apa”; yang lain membuat perumpamaan, “Mengapa orang tua perlu belajar menggunakan smartphone, anak-anak tidak? Karena anak-anak paham apa yang muncul setelah menekan layar. Sama dengan model besar.”
Seorang investor bidang AI menjawab lebih sederhana, “Semakin muda semakin baik”. Mereka semua kelahiran 2000-an.
Dari tahun 2022 OpenAI membuat model bahasa besar menjadi mainstream, hingga model memiliki kemampuan multimodal, penalaran mendalam, dan pemrograman. Industri hampir setiap periode waktu tertentu muncul teknologi baru.
Baru empat tahun. Seseorang yang saat S3 memilih arah populer “computer vision”, belum lulus, langit sudah berubah. Jika tidak cepat beralih arah, dia juga menjadi orang AI “generasi sebelumnya”.
Lebih dari empat tahun, semakin lama bekerja semakin pasif. Seorang HR perusahaan model besar mengatakan, tahun 2024 mereka merekrut posisi AIGC teks-ke-gambar, teks-ke-video, kebiasaan mencari orang dengan pengalaman algoritma visi, cepat menyadari orang yang direkrut juga punya kebiasaan, pertama-tama menggunakan cara teknis yang sudah terbukti di masa lalu untuk menyelesaikan masalah, jika hasilnya lebih baik langsung digunakan, tapi fresh graduate, orang yang lebih “AI Native” tidak mencontoh pekerjaan masa lalu, setelah ganti orang, hasilnya berlipat ganda.
“Orang dengan pengalaman kerja lima enam tahun mungkin bisa cepat beradaptasi, tapi mengapa perusahaan harus bertaruh? Lagipula ada yang lebih muda.” Setelah lebih dari sepuluh resume kandidat ditolak, seorang headhunter yang bekerja sama dengan perusahaan model besar memahami aturan tak terucapkan, “Usia 33 tahun kemungkinan besar adalah batas atas”.
Headhunter punya beberapa teknik penyaringan. Jika kandidat bertanya, pendapatan perusahaan bagaimana – langsung dinilai tidak cukup AI Native. Kebanyakan perusahaan AI belum menghasilkan uang, mereka lebih peduli daya komputasi, model, data, pendapatan dianggap sebagai indikator keuangan perusahaan generasi sebelumnya.
“Manajer ‘jenius’ hanya ingin merekrut orang sejenis. Kepala teknologi usia 30 tahun ingin merekrut orang yang lebih tua, kemampuan teknis lebih buruk?” Seorang headhunter yang pernah bekerja sama dengan Byte bertanya balik.
Dia cepat menyebutkan beberapa contoh, Zhou Chang yang mendukung kemampuan multimodal Byte usia 30-an, Yang Zhilin mendirikan Kimi juga baru usia 30, mantan kepala model besar Qwen Alibaba Lin Junyang kelahiran 1993, kepala model besar MiMo Xiaomi Luo Fuli kelahiran 1995, kepala departemen model bahasa besar Hunyuan Tencent Yao Shunyu kelahiran 1998.
Apalagi kebanyakan pemuda lebih tahan lembur. Seorang magang AI usia 21 tahun kebanyakan bekerja dari jam 11 pagi hingga lebih dari jam 1 pagi, di antaranya makan, jalan dua putaran, agar pikiran segar, akhir pekan juga “kerja sebentar main sebentar”. “Ini tidak ada hubungannya dengan perusahaan, adalah tuntutan saya pada diri sendiri.” Dia menambahkan, “kalau tidak sulit menonjol di antara sebaya”. Peneliti AI lain usia 22 tahun tidak merasa ini spesial, kadang dia bekerja dari jam 9 malam hingga siang hari berikutnya, alasannya lebih “tenggelam”. Mereka masih jauh dari tanggung jawab dan kekhawatiran mengurus keluarga.
Masuk SMA, Sewa Kapal Pesiar, Temukan Orang yang Lebih Muda
Perusahaan model besar menggunakan pemuda untuk mencapai prestasi, kesadaran ini cepat menyebar – perusahaan harus AI-isasi, pertama-tama harus peremajaan. Selain peneliti AI, produk, desain, promosi, personalia juga butuh lebih banyak pemuda.
Li Auto mengumumkan tahun 2026 adalah periode jendela terakhir untuk mengejar perusahaan AI terdepan, pendiri Li Xiang tahun ini di WeChat Moments mengatakan, jika tidak ada pelatihan dan pembelajaran yang cukup mendalam, kinerja sebagian besar orang dengan pengalaman kerja 10 tahun secara signifikan lebih rendah daripada orang dengan pengalaman kerja satu tahun, perbedaan level dengan fresh graduate top 90 persentil setidaknya sepuluh kali lipat, cukup “ada emas tidak digunakan, dari bijih besi buka kapsul menyuling emas”.
Maret tahun ini, Geely Holding Group dan Xinwei Technology mengumumkan mendirikan program talenta pelatihan khusus untuk siswa SMA, menyimpan talenta untuk bisnis kecerdasan Geely dll.
Merekrut pemuda tidak semua untuk menceritakan kisah transformasi perusahaan, juga ada kebutuhan kerja praktis. Sebuah perusahaan pembayaran yang sedang bertransformasi AI mengatakan posisi media pada dasarnya hanya mempertimbangkan kelahiran 1998 ke atas, karena KOL teknologi yang aktif semakin muda, butuh orang yang sama muda untuk berkomunikasi. Di lembaga modal ventura, investor muda itu lebih bisa ngobrol dengan pengusaha.
Akhirnya, tekanan mendekati pimpinan industri internet. Bentuk organisasi AI yang diakui hari ini harus cukup datar, cukup transparan. Talenta muda tidak suka manajemen tekanan tinggi tradisional dan hierarki piramida, lebih percaya yang mampu yang menempati posisi.
Juni, Alibaba hanya butuh beberapa hari menggantikan mantan presiden DingTalk Wu Zhao yang butuh waktu lebih dari setahun untuk dibawa kembali, yang menggantikannya adalah Chen Yusen kelahiran 1992. Seorang mantan partner wirausaha Wu Zhao mengatakan, Wu Zhao tetap Wu Zhao masa lalu, sangat ingin mencapai hal besar, tapi “dia tahu zaman sudah berubah, tapi mungkin tidak memperhatikan orang juga berubah, masyarakat juga berubah”.
Semua ingin pemuda, masalahnya pemuda yang benar-benar cerdas hanya segitu, penting menemukan dan menangkap pemuda ini sebelum lulus. Beberapa HR perusahaan besar mengatakan, mereka menemukan, jika seorang “jenius kecil” pernah magang di perusahaan besar tertentu dan merasakan baik, setelah lulus kemungkinan memilih perusahaan ini sangat tinggi, “orang cerdas terbatas, pada dasarnya adalah membangun hubungan dengan mereka lebih awal”.
Di Denver AS, hari konferensi akademik top “tiga besar” CVPR (Konferensi Penglihatan Komputer dan Pengenalan Pola IEEE/CVF), Nvidia, Byte Seed, Intel mengadakan makan malam mengundang akademisi muda, hari berikutnya Tencent Qingyun, Alibaba Star, MiniMax. Dua minggu kemudian, Seoul Korea, konferensi akademik top lain ICML (Konferensi Internasional Pembelajaran Mesin), Alibaba, Kuaishou, Tencent lagi-lagi memilih hari yang sama mengadakan makan malam.
Tencent dalam promosi mengatakan, di salah satu acara tahun ini akan ada setidaknya 12 kepala yang hadir. Kuaishou menyewa sebuah kapal pesiar di Sungai Han, kembang api laut khusus, kepala bisnis inti Kuaishou berdialog tanpa jarak dengan peserta. Makan malam Alibaba dipilih di lantai 38 Hotel Grand Hyatt, Buffett pernah berpidato di sini.
Untuk menunjukkan kesungguhan, beberapa perusahaan akan meminta kepala departemen, wakil presiden menambah teman, janji kopi dengan magang penting, menghabiskan satu dua jam bertukar pandangan tentang teknologi dan industri, ngobrol tujuan hidup. Kali ini tidak datang juga tidak apa-apa, beberapa HR juga akan menanyakan kabar, kirim kotak kecil saat Festival Musim Gugur, Tahun Baru Imlek, bilang saat kerja formal bisa pertimbangkan, “titik puncak gaji orang lain adalah titik awal kami”.
Seorang dari Seed mengatakan, sekitar tahun 2026, Seed khusus mendirikan “Departemen Kerja Siswa”, untuk menyaring, mengunci magang dan fresh graduate. Database mereka hampir mencakup semua mahasiswa, fresh graduate berkualitas China, menguasai daftar siswa, pengalaman kompetisi, pengalaman magang dari universitas utama, laboratorium utama, dosen utama.
Secara teori, jika Anda siswa berprestasi cukup menonjol di SMA unggulan, HR Seed mungkin lebih tahu di mana Anda bersekolah, kapan lulus, di mana pernah magang daripada kerabat.
Untuk kompetisi tingkat tinggi, mereka bisa mensponsori GPU, Token atau hal lain yang dibutuhkan pelatih kompetisi, selain daftar pemenang kompetisi, juga bisa memahami kinerja spesifik setiap peserta. Misalnya peserta dengan total nilai rendah belum tentu tidak hebat, mungkin dari 3 juri ada 1 yang memberi nilai sangat rendah. “Rahasia setengah terbuka”. Seorang HR mengatakan, “Anda tanya, perusahaan lain juga tahu”.
Untuk perusahaan pesaing, HR perusahaan besar diminta memberi label sebanyak mungkin pada tim terkait, termasuk kinerja kerja sehari-hari, output, kontribusi dalam tim, kelebihan teknis, cari cukup banyak orang untuk bertanya, verifikasi penilaian, akhirnya lihat apakah sesuai kebutuhan tim sendiri. Jika sebelumnya siswa seorang dosen magang dengan performa sangat baik, timnya juga akan menjadi fokus perhatian, kebanyakan dosen juga senang bekerja sama dengan perusahaan besar, beberapa siswa bercanda mengatakan dengan teman sekelas “dibundle masuk pabrik”.
Seorang magang yang dihubungi beberapa perusahaan besar mengatakan, memilih magang, pertama lihat popularitas kelompok, model besar atau multimodal, pra-latih atau pasca-latih, grup A atau B, cari tahu dulu apakah harus melakukan “pekerjaan kotor”; kedua lihat jumlah kartu, tanpa kartu sulit bekerja; ketiga lihat suasana tim, ada kesempatan langsung berkomunikasi dengan ahli; keempat baru uang.
Perusahaan besar tidak kekurangan uang. Byte menetapkan program talenta Top Seed khusus untuk departemen Seed, tahun lalu gaji harian magang rata-rata Rp 2 juta, tahun ini, program khusus Top Seed secara nominal dibatalkan, tapi gaji tertinggi tidak ada batas atas. Program Qingyun Tencent mencakup seluruh grup, tim AI seperti model besar Hunyan mendapat kuota terbanyak, magang sistem gaji bulanan, rentang dari Rp 2 jutaan hingga Rp 8 jutaan, ada juga yang mendapat sekitar Rp 11 juta – ini juga cara bersaing. Sistem gaji harian “kerja sehari hitung sehari”, tapi sistem gaji bulanan liburan juga dapat pendapatan.
Para magang menyebarkan ungkapan “ada Seed pilih Seed”, “ada angsa (Tencent) pilih angsa”. Jika tidak cocok, masih ada serangkaian “bintang”: program “Beidou” Meituan, “Alibaba Star”, “Kuaishou Star”, “REDstar” Xiaohongshu.
Pengumuman lowongan ditulis semakin tulus, selain gaji, juga harus menekankan apa yang bisa perusahaan berikan untuk peneliti, misalnya “memimpin bertanggung jawab proyek inti”, “gaji tidak ada batas atas”, “bergabung sekarang, lebih awal memikul tanggung jawab kunci”. Untuk meningkatkan daya tarik dalam perang talenta, perusahaan startup Kimi dengan vokal mengumumkan memberikan opsi saham setahun lebih awal kepada magang yang lolos program talenta top – harga saham Zhipu kurang dari setahun naik 20 kali lipat, nilai opsi saham ini cukup imajinatif.
Setelah masuk perusahaan, pemuda ini juga akan mendapatkan kebebasan jauh lebih tinggi daripada fresh graduate biasa.
Sebagian fresh graduate yang masuk melalui program talenta top akan langsung dikelola oleh kepala bisnis, punya ruang tertentu menilai apa yang layak dilakukan, mendirikan proyek, melapor, membentuk tim di sekitar arah baru, bukan melakukan optimasi 1% atau 1‰ dari bisnis yang ada. Yao Shunyu akan mengundang magang Hunyuan Tencent makan bersama, mengadakan aktivitas pertukaran rutin. Seorang magang mengatakan, dia merasakan “perusahaan berharap pelatihan jangka panjang, dan berharap Anda berprestasi di Tencent”.
Beberapa perusahaan menyetujui kandidat pergi bersama senior yang juga mendapat program talenta, membangun tim kecil lebih dulu, eksplorasi arah baru. Ada fresh graduate setelah masuk merasa daya komputasi kurang, tulis kebutuhan ke laporan mingguan dan salin ke nomor satu grup. Tiga hari kemudian, departemen tempatnya bekerja mendapat sumber daya daya komputasi lebih dari miliaran.
Rantai Kepentingan di Balik “Muda”
Di kalangan investasi, “kelahiran 2000-an” menjadi label penting proyek.
Seorang peneliti usia 27 tahun, merasa tidak muda, baru wirausaha. Untuk mendapatkan bagian, sebuah lembaga investasi mengirim letter of intent investasi dengan bagian jumlah kosong, artinya “syarat terserah Anda” – siapa tahu “OpenAI, Anthropic, atau DeepSeek berikutnya” mungkin ada di antara pemuda yang membawa tas ransel hari ini, ini terdengar jauh lebih imajinatif daripada wirausaha usia 40 tahun.
“Akhirnya kami menikmati dividen zaman.” Seorang pengusaha AI kelahiran 2003 menghabiskan setengah tahun menyelesaikan kursus S2 dua tahun, sisa waktu fokus wirausaha. Pendanaan putaran pertama dapat miliaran, partner usianya dua tiga tahun lebih tua, seluruh tim dua puluh lebih orang, beberapa adik kelas jadi magang, perusahaan di komunitas AI dekat Universitas Tsinghua – di sana berkumpul banyak tim startup serupa.
“Ini tidak banyak.” Senior doktoralnya dari universitas yang sama beberapa bulan mendanai ratusan miliar. Di antara teman sekelas ada yang wirausaha dalam satu bulan secara bersamaan majukan 4 putaran pendanaan, “valuasi di tempat berlipat ganda”, dia bertanya “Anda tahu apa artinya di tempat?”
“Yaitu tidak ada yang berubah. Di business plan hanya jumlah yang berbeda.” Investor yang datang masih banyak.
Para pendiri kelahiran 2000-an sebuah perusahaan baru selesai menandatangani perjanjian pendanaan, beberapa hari kemudian salah satu co-founder marah dan keluar, “Ini anak kecil wirausaha.” Kata investor. Tapi, jika perusahaan ini nanti sukses? Siapa yang akan mempermasalahkan Zuckerberg pakai piyama dan kaos datang menemui investor?
Partner termuda pernah di Sequoia Capital, investor yang mendirikan dana baru dan berinvestasi di DeepSeek Cao Xi akhir tahun lalu mengatakan, sekarang adalah zaman pendiri kelahiran 1990-an. Setengah tahun kemudian, pengusaha yang dia temui berubah menjadi kelahiran 2000-2002. “Kadang, saya bahkan berpikir, seandainya saya bukan kelahiran 1980-an.”
Sama seperti Qiji Chuangtan yang fokus pada pendanaan awal pemuda, beberapa lembaga investasi mulai membentuk dana khusus investasi di pemuda. Misalnya Y Transformer Yunqi Capital, khusus investasi di pendiri kelahiran 1998 ke atas, anggaran Rp 1 miliar, rencana investasi sekitar 20-25 proyek, hanya investasi putaran pertama proyek, per kasus sekitar $600.000, siklus keputusan 2-3 minggu.
Kesepakatan tidak tertulis dunia bisnis masa lalu adalah “old boy’s club”, elite teknologi matang, pengusaha sukses, investor yang mengelola modal puluhan miliar saling mendukung, “kakak bantu kakak”, peluang, kepercayaan, dan modal beredar di antara sekelompok kecil orang. Proyek inti kebanyakan bidang dipegang investor “generasi sebelumnya”, pemuda tidak kenal pengusaha penting, tidak punya hak keputusan. Seorang investor kelahiran 2000-an mengatakan, dia harus menyesuaikan aturan “kakak”, di meja makan harus cerdik sedikit bersulang, lihat sikap, minta senior bawa.
AI memberi kesempatan investor muda – investor lama kurang paham, pengusaha kebanyakan muda, jadi “kakak” mau mendengar manajer investasi muda di bawahnya bicara lebih banyak. Pendiri sebuah lembaga investasi ternama mengatakan akan memanfaatkan magang, “sama seperti batas atas banyak perusahaan AI ditentukan oleh bakat dan usaha magang, masa depan lembaga investasi kemungkinan besar juga magang menentukan batas atas”.
Yang saling bantu bukan hanya investor dan pengusaha muda. Gaji peneliti AI tinggi, mobilitas cepat, keinginan perusahaan merekrut kuat, strategi perusahaan ada yang “rekrut defensif”, meski tidak ada posisi siap, tidak bisa biarkan perusahaan pesaing rekrut, memberikan tawaran sangat besar. Selain standar perekrutan agak tinggi, orang yang bisa direkrut terlalu sedikit, lainnya sangat cocok dengan bisnis headhunter.
Mereka seperti pemburu mencari, menasihati pemuda cerdas itu. Seorang headhunter menerima permintaan, asal bisa membawa 3 peneliti tim tertentu wawancara, tidak peduli berhasil atau tidak, datang satu orang ada hadiah Rp 1 juta. Perusahaan lain bersedia membayar 30% biaya headhunter untuk kandidat peneliti tertentu, di industri lain, hanya rekrut CEO yang punya penawaran ini. “Jika gaji seseorang $1 juta, maka bonus minimal Rp 200 juta.” Seorang headhunter menghitung.
Talenta AI semakin muda, selain pemuda lebih AI Native, lebih “mudah digunakan”, semua pihak bisa menikmati keuntungan dari muda. Tema yang lebih besar adalah, pemuda akan saling membantu, bersama membangun hak suara, bersama “melawan Zhong Deng”.
Peneliti muda menghasilkan hasil, membuktikan kemampuan, masuk perusahaan besar atau buka perusahaan sendiri, dapat hak manajemen; mereka lebih percaya orang sebaya atau lebih muda. Peneliti dan magang yang lebih muda punya motivasi eksplorasi, membuktikan diri ke manajemen, atau dilihat investor muda; investor muda berinvestasi di proyek bagus, lalu promosi lebih cepat.
“Tentu sebaya lebih cocok ngobrol!” Seorang peneliti pernah tinggal beberapa waktu di Bay Area San Francisco AS, di pusat badai AI itu, pendiri usia 20 tahun merekrut karyawan 18 tahun, dipilih investor 19 tahun. Mereka sebelumnya tidak kenal, langsung kirim email, “Saya tertarik dengan paper Anda, ide saya xxx, ngobrol bareng?”
Dia mengatakan di dalam negeri sebagian investor masih “cara lama”, pertama-tama kirim kartu nama, kiri foto close-up, kanan daftar title. Pemuda jarang seperti ini, “kami punya title apa”. Asal pandangan menarik, dia tidak keberatan kenal teman baru dari satu email. Sesaat kemudian, “Saya kenal beberapa teman seperti Anda, kalian akan cocok ngobrol”, perlahan membentuk jaringan. Kreativitas menyebar seperti api liar, beberapa pemuda cerdas bisa membentuk perusahaan startup, dapat pendanaan, bandingkan dengan perusahaan besar yang kaya sumber daya.
Tidak Ada yang Bisa Selalu Muda
Dalam suasana ekstrem memuja pemuda, seorang mantan “Genius Youth Huawei” terkena dampak menyeluruh. Saat itu dia lulus S3, gaji Genius Youth Huawei jauh melampaui teman sebaya, bahkan di universitas terkenal, juga tujuan bagus yang diidamkan. Dua tiga tahun kemudian, gaji adik kelas benar-benar melampaui imajinasinya tentang fresh graduate – Byte mulai merekrut talenta pengembangan model dasar dengan gaji tinggi, kuota tidak terbatas, sering memberi kenaikan gaji dua kali lipat.
Setahun kemudian, dia wirausaha, Tencent, Alibaba juga ikut perang perebutan talenta, ekspektasi gaji fresh graduate berkualitas “sangat tinggi hingga mengejutkan”. Dia hanya bisa bermain kartu emosional, cerita dirinya lebih bisa diandalkan, beri lebih banyak opsi saham, rekrut dari almamater. Cari pendanaan, gelar “Genius Youth Huawei” masih berguna, hanya tidak semenarik pengusaha bintang kelahiran 2000-an.
Pemuda berganti terus, tidak ada yang termuda, hanya yang lebih muda. Persaingan lebih ketat dari masa lalu, seorang pelaku industri AI melihat jumlah pengajuan paper akademik top industri dari sekitar seribu dua ribu tahun 2020, menjadi tujuh puluh delapan puluh ribu sekarang. Seorang mahasiswa S2 dulu bisa publikasi 2 paper konferensi top sudah bagus, sekarang standar ini sudah berlipat ganda, berlipat ganda lagi.
Seorang peneliti AI memposting pengalaman wawancara program talenta top perusahaan besar di platform, buat grup pertukaran, syarat punya pengalaman magang terkait baru bisa masuk, grup 500 orang dua hari penuh. Mereka ngobrol pengalaman wawancara, situasi aktual dalam kelompok, banyak HR perusahaan besar akan memperhatikan akunnya “Random Field”, mendapatkan beberapa informasi magang, fresh graduate.
Aturan tidak tertulis adalah untuk dapat program talenta top, butuh magang bagus. Untuk dapat magang bagus, perlu punya magang bagus lebih dulu. “Lalu magang bagus pertama bagaimana? Andalkan rekomendasi kuat senior, dosen”. Seorang magang kelahiran 2000-an ekspresi serius, “Tidak ada yang rekomendasikan? Maka Anda bertarung nasib saja”.
Kandidat lain yang dapat program talenta top menilai, “lingkaran model dasar sudah tertutup”, magang beberapa perusahaan model besar bolak-balik bergerak, setelah jadi karyawan tetap rekomendasikan adik kelas, “orang di dalam tidak keluar, orang luar juga tidak bisa masuk”.
“Banyak fakta tidak tahu lebih baik, diucapkan kejam.” Seorang yang familiar dengan rekrutmen industri AI ragu, “Dulu mahasiswa biasa setahun dapat Rp 10 juta, lulusan Tsinghua Peking setahun dapat Rp 100 juta, semua bisa terima perbedaan sepuluh kali lipat. Tapi sekarang lulusan Tsinghua Peking mungkin setahun dapat Rp 500 juta, mahasiswa biasa Rp 5 juta pun sulit dapat. Perbedaan jadi 100 kali lipat, tidak kejam?”
Seorang peneliti AI kelahiran 2000-an mengatakan, dia merasa beruntung, “zaman ini hadiah untuk luar biasa belum pernah sebesar ini” – kemurahan hati industri AI pada pemuda mudah membuat orang hanya memperhatikan setengah kalimat pertama, mengabaikan setengah kalimat berikutnya – “tapi hukuman untuk biasa juga belum pernah sekejam ini”.
Setidaknya “Genius Youth Huawei” itu bisa wirausaha. Kebanyakan teman sebayanya dari S1 ke S3, melalui minimal 5 putaran wawancara, mengalahkan kandidat lain, sekitar tahun 2020 masuk perusahaan internet besar, menjadi elite industri bergaji tinggi. Kecemasan usia “35 tahun” tentu ada, tapi mereka selalu berpikir terus tingkatkan teknologi, pacu diri lari lebih cepat daripada 10% kolega yang akan dieliminasi.
AI datang. Programmer pengembangan front-end langsung menjadi “berlebihan” di mata perusahaan, programmer perangkat lunak lain hanya masalah waktu – kebanyakan programmer perusahaan besar sepanjang hari gelisah, hanya bisa lebih rajin dari kolega menyuling diri, berusaha kalahkan kolega lebih dulu, akhirnya dikalahkan AI.
Sebelum paruh kedua 2025, seorang programmer perusahaan besar di atas 30 tahun tidak pernah meragukan diri “sudah tua”. Dia S3 di AS, lancar masuk perusahaan besar, selalu memperhatikan perubahan teknologi baru, tapi suatu hari dia tiba-tiba merasa pembaruan, pesan model besar meledak seperti keran bocor, pengalaman masa lalu jadi “aset negatif”.
Kecemasan besar menyerang, “dulu satu orang tidak bisa baca 200 artikel sehari, sekarang Anda bisa kerja sama dengan AI baca 300, 500, 1000 artikel”, masalahnya “bagaimana jika tidak baca?” Dia setiap malam sebelum tidur beri tugas pada AI, mencoba hilangkan sedikit kecemasan.
Mendengar ini, seorang peneliti AI kelahiran 2000-an langsung tidak paham bertanya, “Kalau tidak? Ini seperti mobil menggantikan kereta kuda, produktivitas maju pasti menggantikan produktivitas tertinggal”.
Beberapa jam kemudian, peneliti lain yang tidak kenal dengannya menggunakan perumpamaan persis sama, “Mengapa mereka tidak lebih cepat pindah?”
“Tapi pengemudi kereta kuda mungkin sulit belajar mengemudi mobil.” “Tapi masyarakat begini kemajuannya”. Katanya, “Empat kata, pandangan terlalu sempit”.
Programmer usia 30-an itu terdiam setelah mendengar penjelasan. Ragu lama, dia berbicara, “Kita semua tahu tidak ada yang bisa menghalangi teknologi, tutup telinga mencuri lonceng sangat bodoh, hanya bisa ikut. Tapi sulit jelaskan pada mereka, perubahan tidak semudah itu”. Dia meninggalkan perusahaan besar itu, ingin coba cara lain eksplorasi teknologi baru.
Beberapa hari kemudian, dia kirim pesan, mengatakan lagi merasakan kepercayaan diri kejam pemuda. Chen Yusen kelahiran 1992, menggantikan Wu Zhao yang magang di Alibaba sejak 1999 menjadi CEO baru DingTalk – hal ini punya banyak aspek kompleks, tapi kesimpulan pemuda di sekitarnya adalah “kalahkan ‘Zhong Deng’, ganti pemuda, semua akan membaik”. Dia sepertinya tidak berada di dunia baru yang penuh sukacita itu.
