加密律师解读:FTX 申请破产重组,这意味着什么?

吴说区块链Dipublikasikan tanggal 2022-11-12Terakhir diperbarui pada 2022-11-12

Abstrak

2022 年 11 月 11 日,FTX 发布公告称 FTX 集团公司已根据《美国破产法》第11章在特拉华州地区执行破产程序。加密律师 @wassielawyer 发推解释这一举措对于 FTX 本身以及平台用户来说,意味着什么?

2022 年 11 月 11 日,FTX 发布公告称 FTX 集团公司已根据《美国破产法》第11章在特拉华州地区执行破产程序。加密律师 @wassielawyer 发推解释这一举措对于 FTX 本身以及平台用户来说,意味着什么?吴说编译整理如下:

“”

申请破产法第 11 章为 FTX 提供了自动暂停的保护。这意味着债权人在未经法院许可的情况下,不能强制执行债务要求或对任何证券或抵押品强制执行权利。它经常被用来提供“喘息的空间”。

“”

我和其他很多熟悉这种情况的律师从一开始就怀疑,任何与币安的交易都更有可能通过破产保护,而不是 “收购FTX”。这是因为当一家公司进入破产保护程序时,你可以挑选你想要的资产和负债。正如我此前所提到的,FTX 有一大堆东西是任何理智的收购者都不想要的。

“”

根据破产法第 11 章的规定,潜在的收购者可以浏览 FTX 的资产,只收购他们真正想要的资产。这些资产可以是(1)客户/商誉,(2)技术,(3)剩余的加密资产,(4)许可证,(5)可收回的贷款。

“”

所以,如果玩家真的考虑“救助” FTX 用户,那么在破产法第 11 章的程序中这么做更有意义,因为你可以不要任何 SBF 自己搞出来的烫手山芋。对用户来说,目前最好的情况是达成“ 类似 Voyager 的交易”,具有讽刺意味的是,这正是 FTX-Alameda 提出的方案:收购 FTX 的用户债务和目前的加密货币(可能还有其他“好”资产),同时把燃烧的火车残骸抛在后面(或暗指 FTX 公司主体运营)。

“”

包含 FTX US 很有意思,因为 FTX US、FTX Intl 和 Alameda 在 "结构上是分开的",而且根据 SBF 的说法,FTX US 的业务很好,完全没有受到 FTX Intl/Alameda 的影响。

FTX US 与 SBF 对 FTX Intl/Alameda 所做的事情完全隔离开来。在我看来,这是用来美化任何可能的救助协议的 “皇冠上的宝石”。希望现在还是这样,但我们还是需要存疑,特别是在 BlockFi 现在已经暂停取款的情况下。BlockFi 最初表示,它的风险敞口是在 FTX US,而不是 FTX/Alameda 集团的其他部门,但可能比预期的要多。也许,尽管直接交易对手是 FTX US,但融资或信贷支持来自 Alameda/FTX Intl?我们只能祈祷 FTX US 仍有价值,而且据报道,SBF 在寻求出售 FTX US 以填补FTX Intl 漏洞时是真心的。

“”

实际上,我认为第 11 章在这件事上是件好事,因为它冻结了公司,停止了任何附带的诡计(巴哈马漏洞、为波场行便利等),给了它一些时间来真正找到合理的解决方案。同样令人欣慰的是,SBF 没有继续担任该公司 CEO(根据破产法第 11 章,他可以继续担任),而是把这个职位留给了专业人士。第 11 章是昂贵的,但替代方案(漏洞和有问题的交易)将消耗更多的价值。

“”

顺便说一下为波场行便这点,我不知道这是怎么合法的,这很可能给交易过程带来了很多复杂性,因为当时 FTX 已经资不抵债。对于孙宇晨来说,现在来安排这样的交易可能会好得多。

“”

那现在,我们可以预期些什么吗?明天马上能提现是不可能的,在不远的将来,如果达成类似Voyager 的交易,客户就可以开始提款。鉴于 FTX 的潜在监管责任和不正当交易,CZ 在破产保护之外收购 FTX 也几乎是不可能的。现在对他来说,买断客户的负债和清理 FTX 的资产并留下这些烂摊子是非常可行的。他也可以带着 Alameda 的贷款,寻求清算 Alameda 的资产,以收回他投入的任何资本投资。理想情况下,我们要避免对 FTX Intl 和 FTX US 的清算,因为用户的资金就在那里,这是最可怕的情况,我们几乎什么都收不到。

“”

无论如何,在我们听到 FTX 的任何消息之前,还需要一段时间。新的管理层可能正在掌握情况并考虑他们的选择。我们期待着阅读他们更详细的声明。在那之前,我们只能靠泄密、传言和谣言生存。

“”

另外,附上目前关于 FTX 的常见问答:

“”

Q:如果我持有 BTC\ETH 等而非美元稳定币,到时候偿还的是啥?

“”

A:这取决于过程中发生了什么。如果用户的债权被买断,收购方可能会以原生面额归还资金。如果没有,在清算中,就是归还美元了。

“”

Q:我还可以在 FTX 上交易吗?如果在其申请破产保护之前,我进行了交易,怎么办?

“”

A:鉴于该公司很可能正在确定截至申报日的资产和负债,目前的交易可能不算数。申请破产保护之前的交易可能就算数。

“”

Q:现在我应该怎么办?我需要请一名律师吗?应该再去告 FTX 吗?应该去搞 SBF 吗?

“”

A:除非你在 FTX 中有 8、9 位数的资产,否则我建议等待更多的信息出来。新的管理层可能需要时间来了解发生了什么,可能要等几周后才会有更新的消息。之后再决定下一步行动。对于 SBF,如果以后没有集体诉讼或代表人索赔,我将感到非常惊讶,如果人们没有得到补偿,我们先等等看。

Bacaan Terkait

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

Perusahaan chip NVIDIA menerbitkan "Pedoman Sertifikasi Mandiri untuk Sistem Penyimpanan Energi", menetapkan standar untuk penyimpanan energi di pusat data AI (AIDC). Panduan ini berfokus ketat pada performa PCS (Power Conversion System), bukan baterainya, dengan 10 indikator keras dan 12 tes perbandingan simulasi. Persyaratan mencakup respons dinamis cepat, pengawasan jarak jauh, dan transparansi kontrol. Standar baru ini merefleksikan perubahan mendasar: di era AI Agentic, beban listrik AIDC dapat melonjak secara instan, membuat solusi tradisional seperti UPS tidak memadai. Penyimpanan energi kini menjadi bagian desain inti AIDC. NVIDIA, sebagai pendefinisi kebutuhan komputasi, secara efektif menentukan standar pasokan dayanya. Pedoman ini mengubah aturan permainan. Perusahaan seperti Fluence (mitra Siemens) telah memimpin, diakui dalam desain referensi NVIDIA. Sementara pasar diproyeksikan besar (hingga 321 GWh/tahun kebutuhan baru pada 2030 menurut Morgan Stanley), persyaratan ketat NVIDIA—termasuk riwayat pengiriman PCS dan rencana ekspansi 10x dalam 24 bulan—menciptakan hambatan tinggi. Sertifikasi memerlukan waktu 12-24 bulan dan biaya signifikan, sehingga menyaring pemain kecil. Intinya: NVIDIA membuka peluang besar bagi industri penyimpanan energi AIDC, tetapi juga menetapkan garis start baru yang menuntut keunggulan dalam kontrol, keandalan, dan skalabilitas, menggeser kompetisi dari sekadar harga ke kemampuan teknis tinggi.

marsbit8m yang lalu

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

marsbit8m yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

**Ringkasan: Revolusi AI Didorong oleh Generasi Muda dengan Gaji Fantastis dan Usia yang Semakin Muda** Industri AI, khususnya model dasar (foundation models), sedang mengalami transformasi besar yang didorong oleh talenta muda. Perusahaan teknologi raksasa dan startup berlomba-lomba merekrut peneliti berusia sangat muda, bahkan yang masih SMA atau S1, dengan penawaran gaji yang luar biasa tinggi. * **Gaji yang Mengguncang:** Peneliti AI lulusan baru bisa mendapatkan gaji tahunan ratusan juta Rupiah (150-600 juta), melebihi jenjang karir puluhan tahun di industri lain. Magang dengan gaji harian hingga Rp55 ribu juga menjadi hal biasa. * **Usia Semakin Muda:** Konsep "AI Native" sangat dihargai. Pengalaman lama justru dianggap kurang relevan. Peneliti berusia 22 tahun tanpa pengalaman tim bisa mendapat gaji setara direktur senior. Usia 30-an sudah dianggap "tua" untuk beberapa peran inti. * **Perburuan Talenta:** Perusahaan seperti ByteDance (Seed), Tencent, dan Alibaba memiliki program khusus (seperti "Top Seed", "Qingyun") untuk mengunci talenta terbaik sejak dini, bahkan sejak SMA, melalui jaringan, sponsor kompetisi, dan acara eksklusif. * **Ekosistem Muda yang Solid:** Dinamika ini menciptakan ekosistem di mana founder berusia 20-an merekrut karyawan lebih muda, didanai investor seusia mereka. Mereka terhubung melalui minat dan pemikiran serupa, membentuk jaringan yang kuat. * **Dampak dan Ketimpangan:** Revolusi ini memberikan penghargaan luar biasa pada bibit unggul muda, tetapi juga menciptakan ketimpangan besar dan kecemasan bagi profesional yang lebih tua yang merasa keterampilannya menjadi usang. Tekanan untuk beradaptasi sangat besar, dengan anggapan bahwa "produktivitas maju pasti akan menggantikan yang tertinggal". Intinya, industri AI saat ini adalah arena bagi generasi muda berbakat yang bergerak cepat, dengan aturan main baru yang mengutamakan kecerdasan, kecepatan belajar, dan jaringan usia sebaya, sambil mendisrupsi struktur karir dan kompensasi tradisional.

marsbit11m yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

marsbit11m yang lalu

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

**Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron: Citigroup Naikkan Target Harga** Citigroup telah menaikkan target harga saham Micron Technology dari USD840 menjadi USD1200, dengan mempertahankan rating "Beli". Kenaikan ini didasarkan pada proyeksi harga memori (DRAM dan NAND) yang lebih kuat dari perkiraan pada tahun 2026 serta margin laba kotor yang tinggi. Target harga USD1200 ini mencerminkan keyakinan terhadap kinerja tahun fiskal 2027 (FY2027), dengan estimasi laba per saham (EPS) mencapai USD114.73. Asumsi utama berasal dari kenaikan harga yang signifikan: Citigroup memperkirakan harga rata-rata jual (ASP) DRAM naik 200% dan NAND naik 186% sepanjang 2026, didorong terutama oleh permintaan dari server, pusat data, dan AI. Faktor pendukung lainnya adalah ketatnya pasokan, dengan perkiraan defisit pasokan DRAM global sekitar 5% pada 2026. Produksi HBM (High Bandwidth Memory) yang padat sumber daya juga disebutkan turut mempersempit pasokan untuk DRAM konvensional. Selain itu, adanya perjanjian pembelian jangka panjang (LTA) dengan pelanggan seperti Dell diharapkan dapat membantu meratakan siklus pendapatan perusahaan. Namun, laporan juga menyoroti beberapa risiko. Harga saham Micron saat ini telah mendekati target USD1200, sehingga ruang untuk kenaikan lebih lanjut terbatas. Risiko utama termasuk potongan harga jika siklus harga memori mencapai puncak lebih cepat, kemungkinan peningkatan kapasitas produksi oleh pesaing yang dapat melonggarkan pasokan, serta ketergantungan pada kelanjutan pengeluaran modal yang kuat di sektor AI dan pusat data. Laporan kuartalan mendatang dari Micron akan menjadi penentu utama untuk melihat apakah asumsi optimis Citigroup dapat terwujud.

marsbit22m yang lalu

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

marsbit22m yang lalu

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

Setelah melewatkan peluang investasi 20 kali lipat, penulis menemukan pendekatan "lambat" untuk berinvestasi di AI: membangun "gudang pengetahuan" terlebih dahulu. Artikel ini membagikan kerangka berpikir sistematis untuk menganalisis seluruh rantai industri AI, dibagi menjadi empat lapisan utama. **Lapisan 1: Infrastruktur Daya Komputasi - Mesin AI.** Termasuk desain chip (Nvidia, AMD), manufaktur & kemasan (TSMC, SK Hynix), interkoneksi optik (Lumentum, Coherent), pendinginan & catu daya (Vertiv), server, dan platform cloud. Lapisan ini adalah fondasi fisik, dengan karakteristik sedikit pemain, pengganti rendah, dan kekuatan penetapan harga yang kuat. Uang mengalir dari dalam ke luar: dari GPU, ke interkoneksi optik/catu daya, kemudian ke pendinginan/penyimpanan. **Lapisan 2: Model & Alat - Sistem Operasi AI.** Didominasi oleh lima pemain besar: OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dan xAI. Pertumbuhan pendapatan mereka sangat cepat. Perhatian utama adalah pergeseran dari daya komputasi *training* ke *inference*, yang mungkin membuka peluang bagi pesaing Nvidia. Pertanyaan terbuka: akankah model menjadi oligopoli atau terkodifikasi? **Lapisan 3: Middleware & Platform - Lapisan Perekat.** Menghubungkan model dan aplikasi, seperti Scale AI dan Hugging Face. Lapisan ini diharapkan berkembang pesat saat aplikasi AI meledak. **Lapisan 4: Aplikasi Vertikal - Pintu Masuk Uang.** Tempat AI menciptakan nilai langsung bagi pengguna akhir, termasuk platform AI perusahaan (Palantir), alat pengkodean (GitHub Copilot), AI kesehatan, robotika, dan kendaraan otonom. Lapisan ini paling beragam dan kompetitif. **Dimensi Melintang: Energi - Batas Ultimat AI.** Konsumsi listrik pusat data AI yang melonjak mendorong investasi di infrastruktur energi seperti tenaga nuklir. Artikel ini mengajak pembaca untuk secara sistematis mempelajari setiap lapisan, memahami model bisnis, lanskap kompetisi, dan tingkat valuasinya. Dengan memiliki "peta" industri yang jelas, investor dapat membuat keputusan cepat ketika peluang muncul di masa depan, baik selama koreksi pasar atau di sudut-sudut yang diabaikan. Intuisi yang tajam dibangun dari penelitian mendalam, bukan dari keberuntungan.

marsbit25m yang lalu

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

marsbit25m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片