标普指数多指标发出调整信号,警惕下跌风险!

比推Dipublikasikan tanggal 2025-09-29Terakhir diperbarui pada 2025-09-29

(本文附经典案例分析:微博_WB。)

一、一周行情回顾:(09.22~09.26)

本周开盘价6654.28点,周三触及最低价6569.22点,周五创出最高价6699.52点,最终收盘价6643.70点,周振幅1.96%,跌幅0.31%,周线收出一根阴“十字星”K线,收在5周均线之上,创出标普指数历史新高。在本周标普500成份股涨跌幅排行榜中,英特尔排名榜首,涨幅为20.01%,车美仕排名榜尾,幅度为23.22%,成分股平均股价涨跌幅为0.07%,本周全部美股平均股价涨跌幅为-0.72%。

从4月7日到9月26日,指数已连续上涨了25周,共计120个交易日,累计最大涨幅为38.56%左右。

标普500指数周线图:(动能量化模型*情绪量化模型)

image.png

(图一)

标普500指数日线图:

image.png

(图二)

标普500指数周线图:(历史数据回测:2009年3月6日至2025年4月4日)

image.png

(图三)

笔者上周文章的题目是《生命线之上持股为主,警惕单日宽幅震荡!》,在文章中依据多周期技术指标共振以及十几年历史数据回测,对本周指数做出预测。

在指数走势方面:

指数目前仍然运行在5月2日之后形成的上升通道内,警惕单日出现宽幅震荡走势。指数向上压力位在通道上轨附近;向下第一支撑位在通道下轨附近,第二支撑位在6300至6340点附近,重要支撑位在6200至6147点区域。

在操作策略方面:

1、虽然指数在周线级别的动能高位钝化信号消失,但是在日线级别以及其他指标中,下跌风险指数仍然比较高,而且上涨周期已经连续24周,所以操作上保持谨慎态度。

2、总仓位:多单持股仓位增加到70%左右,若指数跌破生命线通道,需将仓位降到30%以下。

2、对于短线投资者,可以从仓位中拿出20%左右筹码,依据支撑、压力位做“短差”。

现在回顾本周的实际走势:

周一指数小幅低开后震荡上行,成交量较前一日快速萎缩,当天收出一根涨幅为0.44%的小阳线;

周二指数平开,开盘后持续围绕6690点附近小幅震荡;当运行到下半段时,指数快速下跌,随后在低位小幅震荡维持到收盘,成交量变化不明显,当天收出跌幅为0.55%的小阴线,收在5日均线之上;

周三指数小幅高开后持续震荡,大约运行了2个小时后出现快速下跌走势,在尾盘时有所回升,当天收出跌幅为0.28%的小阴线,收在5日均线之下;

周四指数低开低走,随后出现一段小幅回升走势;当运行到下半段时,受市场消息面冲击,指数出现一波快速下跌走势,当跌到通道下轨时获得支撑,触及本周最低点6569.22点,随后指数又快速拉升,当天收出一根跌幅为0.50%的阴“十字星”K线,收在10日均线之下;

周五指数小幅高开后震荡上行,虽然盘中出现了上下震荡走势,但是幅度不大,当天收出涨幅为0.59%的止跌小阳线,指数重新回到10日均线之上。

本周指数第6次跌到通道下轨处获得支撑,再次印证通道下轨的重要支撑作用。

接下来,笔者将根据多模型技术指标,分析当前指数发生的变化。

(一)、量化模型信号分析:

1、周线视角(见图一):

①、动能量化模型:高位钝化信号已经消失,预示着在未来一段时间内,指数周线级别的动能顶背离不会形成。目前两条动能线缓慢上行,量能(红)柱较上一周有所减少。

模型提示下跌风险指数:中性

②、情绪量化模型:情绪1指标强度是4.74(取值范围0~10)左右,情绪2强度是4.97左右,顶峰信号指标是11.90。模型数据提示指数经过本周情剧烈震荡后,做多情绪有所缓解。

模型提示震荡风险指数:高

③、数字监测模型:本周没有信号显示。

2、日线视角(见图二):

①、动能量化模型:本周四收盘后,发出动能顶背离形成信号,两条动能线在高位死叉,量能柱由红变绿。

模型提示指数日线级别动能顶背离形成,下跌风险指数:高

②、情绪量化模型:周五收盘后,两个情绪指标强度均为0,顶峰信号指标是5.63,指数开始脱落高位风险区逐步下行。

模型提示下跌风险指数:高

③、数字监测模型:周一收盘后,监测信号是“D”(信号范围A~E),随后几天数字不再变化,预示指数在本周一发出日线级别顶部拐点信号。

模型提示下跌风险指数:高

(二)、趋势时序与历史数据回测分析(图三):

1、笔者制定的数据回测模型:

①、回测数据区间:2009年3月6日2025年4月4日,共计840根周K线。

②、设定调整规则:回调≤2周且跌幅≥5%,或者回调≥3周,回测数据中符合条件的调整共有52次。

2、统计历史数据寻找规律:每当指数从低点连续上涨25周后,出现调整的概率大于96%。

3、在笔者回测的模型中,最大的一次上涨周期出现在2017年7月19日至2018年1月26日,指数连续上涨29周后,出现了一次跌幅为13.43%的下跌走势;还有两次分别是上涨26周之后出现大幅度调整。

4、从4月7日到9月26日,指数已连续上涨了25周。

二、下周行情预测:(09.29~10.03)

1、在日线级别中,两个模型已经分别发出动能顶背离信号以及顶部拐点信号,同时在历史数据回测模型中显示,指数连续上涨25周之后出现调整的概率大于96%,目前多组数据叠加在一起形成共振,所以笔者提醒投资者警惕指数下跌风险。

2、指数本周四在通道下轨附近获得支撑,下周还要观察本次支撑的有效性。

3、指数向上压力位在通道上轨附近;向下第一支撑位在通道下轨附近,第二支撑位在6300至6340点附近,重要支撑位在6200至6147点区域。

三、下周操作策略:(09.29~10.03)

1、总仓位:多单持股仓位70%;如果指数跌破生命线通道,需将仓位降到30%以下。

2、对于短线投资者,可以从仓位中拿出20%左右筹码,依据支撑、压力位做“短差”。

3、短线操作时,建议把分析周期切换到60分钟或者120分钟的小周期,以便获取更精准的买卖点。

4、个股交易也可以参照上述操作策略。

四、特别提示:

对于个股波段操作,无论买入多单或者空单,建仓后立即设置初始止损位。当股价盈利5%时,立刻将止损位移动到成本线(即盈亏平衡点)附近,确保该笔交易不会亏损;当盈利达到10%时,将止损位上调至盈利5%的位置。此后,每当盈利增加5%时,止损位就同步上移相同幅度,以动态保护已实现利润(关于5%盈利设置的问题,投资者可以自行决定)。

四、经典案例分析:(只作为案例分析,不作为投资推荐)

1、微博(股票代码_WB):(多单)

微博(WB)日线图:

image.png

1、买入条件(多单):买入价是11.50~12.00美元,初始止损位是10.80美元,第一目标位是14.5~15美元,波段操作。

2、从周线形态来看,自2023年9月份以来,该股票持续在6.2~11.58美元之间做箱体震荡,持续时间大约两年左右。在本月初股价放量突破箱体上沿,如果缩量回踩箱体上沿不破,可以买入多单。

3、该股票本周开盘价12.33美元,最高价12.58美元,最低价11.94美元,收盘价12.33美元,周线收出跌幅为1.60%的阴“十字星”K线。本周二股价最低调整到11.94美元附近止跌回升,触发笔者给出的买点;周三股价震荡拉升,最大涨幅4.5%左右;随后两天冲高回落,周五收出一根探底回升的“T字形”K线,下周持股待涨。(如果下周股价盈利5%以上,笔者将上调止损位到12美元左右)

由于市场消息瞬息万变,笔者会适时调整操作策略及建议,投资者想及时获取最新信息,请关注下方链接。

以上各种模型是本人操作时遵守的交易规则,不构成任何买卖依据。个人观点,仅作参考。

作者:Cody Feng


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Bacaan Terkait

Orang-Orang yang Paling Percaya pada AGI, Mengapa Gila-Gilaan Membeli Opsi Put Nvidia?

Leopold Aschenbrenner, pendiri Situational Awareness LP dan mantan anggota tim Superalignment OpenAI, terkenal karena pandangannya yang sangat bullish pada AGI dan investasi di infrastruktur AI. Namun, laporan 13F terbaru yang mengungkapkan posisi put option besar-besarnya terhadap saham-saham inti AI seperti Nvidia (NVDA) dan ETF semikonduktor (SMH) mengejutkan pasar. Analisis menunjukkan tindakan ini bukanlah sinyal bearish terhadap AI, melainkan strategi lindung nilai (hedging) yang matang. Dengan portofolio yang penuh aset berbeta tinggi terkait infrastruktur AI (seperti Bloom Energy, CoreWeave, Core Scientific), Leopold mengantisipasi volatilitas jangka pendek akibat tekanan makro seperti inflasi dan suku bunga tinggi. Put option berfungsi sebagai "asuransi" untuk melindungi portofolio intinya dari koreksi pasar sistematis. Posisi long utamanya tetap pada perusahaan-perusahaan yang diyakini akan menangkap aliran pengeluaran modal AI, khususnya di bidang listrik, pusat data, penyimpanan, dan perangkat keras. Ia mengurangi atau menutup posisi di beberapa saham yang telah mengalami kenaikan signifikan (seperti Lumentum) untuk mengelola risiko. Kesimpulannya, laporan ini menandai pergeseran dalam perdagangan AI: dari narasi murni ke fokus pada realisasi pendapatan, dari serangan satu arah ke strategi ofensif dengan pertahanan. Leopold tetap percaya pada tema infrastruktur AI jangka panjang, tetapi sekarang lebih berhati-hati dalam mengelola volatilitas di sepanjang jalan.

marsbit40m yang lalu

Orang-Orang yang Paling Percaya pada AGI, Mengapa Gila-Gilaan Membeli Opsi Put Nvidia?

marsbit40m yang lalu

Trump Dorong Aset Digital Masuk Sistem Perbankan AS

Pada hari Selasa, Presiden AS Donald Trump mengeluarkan perintah eksekutif yang memerintahkan pemerintah federal untuk merevisi kerangka regulasinya guna mengintegrasikan "aset digital dan teknologi inovatif ke dalam layanan keuangan tradisional dan sistem pembayaran." Perintah tersebut menetapkan kebijakan AS untuk menyederhanakan proses regulasi, mengurangi hambatan yang tidak perlu, dan mendorong kolaborasi antara perusahaan fintech, lembaga keuangan yang diatur federal, dan regulator keuangan federal. Perintah itu merekomendasikan integrasi layanan teknologi keuangan ke dalam infrastruktur pembayaran dan perbankan yang sudah ada. Dalam tiga bulan ke depan, para kepala regulator keuangan harus mengevaluasi undang-undang saat ini dan mengidentifikasi peraturan yang menghambat perusahaan fintech untuk bermitra dengan bank. Setelah evaluasi, regulator ditugaskan untuk mengambil tindakan dalam enam bulan untuk mendorong inovasi, termasuk meminta Dewan Gubernur Federal Reserve untuk memeriksa sistem penyediaan akun pembayaran untuk perusahaan keuangan non-bank. Evaluasi ini juga menanyakan apakah 12 bank Federal Reserve memiliki wewenang untuk menerbitkan akun pembayaran secara independen. Ketentuan ini dapat menguntungkan lembaga penyimpanan khusus seperti di Wyoming, yang telah mendapatkan akses terbatas ke akun master Federal Reserve. Federal Reserve sedang mengerjakan akun master "ringkas" yang lebih formal setelah mengumumkan rencana akses serupa pada Desember lalu.

TheNewsCrypto54m yang lalu

Trump Dorong Aset Digital Masuk Sistem Perbankan AS

TheNewsCrypto54m yang lalu

AI Menyelamatkan Sejumlah Investor Energi Baru

Saat pasar saham berfluktuasi, sektor pembangkit listrik justru meledak, dengan saham seperti Beijing Energy Power mencapai lima pembatasan kenaikan berturut-turut. Gelombang IPO perusahaan energi terbarukan, seperti Sige New Energy, juga muncul dengan keuntungan besar bagi investor awal, ada yang mencapai lebih dari 600 kali lipat. Momen pembalikan ini bagi investor energi terbarukan yang telah lama tertahan dipicu oleh perubahan logika mendasar sektor: dari siklus industri tradisional menjadi aset infrastruktur inti di era AI. Dua tahun lalu, sektor ini mengalami masa sulit dengan valuasi terpotong dan pendanaan yang mandek. Namun, segalanya berubah pada 2026. Dengan proyek infrastruktur komputasi dan jaringan listrik baru yang masuk tahap persetujuan, serta regulasi baru yang mewajibkan pusat data besar memiliki pasokan listrik hijau dan fasilitas penyimpanan energi, listrik hijau dan penyimpanan energi kini dipandang sebagai aset dengan kepastian tinggi. Kebijakan nasional seperti "Rencana Aksi untuk Mendorong Pemberdayaan Timbal Balik Kecerdasan Buatan dan Energi" menegaskan strategi "koordinasi komputasi-listrik". Narasi baru pun muncul: "tenaga komputasi adalah tenaga listrik, listrik hijau adalah aset". Perubahan logika ini langsung terlihat di data pendanaan. Valuasi proyek-proyek terkemuka, seperti China Resources New Energy, telah pulih sekitar 62%. Pendanaan besar mengalir ke aset-aset yang terkait dengan "fondasi komputasi", seperti manajemen jaringan listrik dan solusi penyimpanan energi. Laporan Morgan Stanley memprediksi kekurangan daya 55GW untuk pusat data yang didorong AI pada 2026, setara dengan 27 reaktor nuklir besar, yang membuka ruang investasi besar untuk pembangkit listrik, peningkatan jaringan, dan penyimpanan energi. Bagi investor yang bertahan di masa sulit, ini adalah musim panen. Sektor seperti penyimpanan energi, yang harganya pernah jatuh ke titik terendah, kini menjadi infrastruktur inti. Peluang investasi prioritas meliputi pendinginan cair, integrasi penyimpanan energi skala besar, pembangkit listrik virtual, dan jaringan distribusi tegangan ultra-tinggi. Raksasa private equity seperti KKR telah menuai hasil dengan fokus pada aset infrastruktur energi dasar AI, menunjukkan bahwa pertarungan pembalikan investor energi terbarukan mungkin baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

AI Menyelamatkan Sejumlah Investor Energi Baru

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片