在帝国大厦下举杯,这一夜 Monad 主网的脉动已然开始

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-08-28Terakhir diperbarui pada 2025-08-29

Monad 不再只是潜力,而是势在必行的未来。

作者:Ivy

这个夏天,纽约的夜空下,Monad 已成为加密圈的高频词。无论是在 ETH Global NYC 的会场,还是在星光点点的 Rooftop Bar 上,Monad 的名字总能引发 Builder 们的热烈讨论。随着主网上线的临近,项目方与投资方们正以前所未有的热情,为这条“高性能公链新星”提前造势。

在刚刚结束的 ETH Global NYC上,Monad 的曝光度与活跃度达到了新高:前有与 PredicateInco合作的支付相关活动,后有 Monad 生态核心项目 FastLane携手顶尖做市商兼投资机构 GSR,联合多家生态建设者共同举办的重磅聚会。

这场活动的阵容堪称豪华:

  • 致力于生态共赢与资本效率重塑的 Monad 头部 LST 建设者和 DeFi 基础设施公司 FastLane

  • 最近刚发布 OEV 创新、服务 170+ 客户并保障超 100 亿美元 TVL 的 RedStone

  • 被誉为 Monad 生态“交易引擎”的原生去中心化交易所 Kuru

  • 由 Monad 联合创始人投资的原生借贷平台 TownSquare

  • 在测试网阶段便已吸引超 1 亿笔交易与 3 万+ 日活跃交易用户的原生钱包 HaHa Wallet

  • 在欧美市场颇具人气的体育竞猜应用 RareBetSports

  • 由 Yzi Labs 投资孵化的Monad原生链上资管平台 Modus

  • 为超过 200 家客户在 25+ 个交易场所提供流动性支持,每周撮合的交易量达数十亿美元的GSR。

  • 自 2021 年成立起,领投了 EigenLayer、Celestia、Wormhole、StarkWare、Initia 等重磅项目的 Figment Capital

种种迹象表明,Monad 的 Builder 社区已迫不及待迎接主网上线。

作为一条 高性能主网,Monad 始终强调并行执行与极致优化,这是外界期待它在公链格局中突围的关键。对 资本市场来说,关注点在于 Monad 能否成为“新一代高性能公链”的代表,并率先在 DeFi、Trading、Payment等场景中落地。而对 社区 Builder来说,Monad 提供了低延迟、高吞吐的执行环境,让那些在 EVM 中难以实现的产品有机会真正落地。投资人与 Builder 在 Monad 身上,寄托着“下一波 L1 创新”的叙事。

不同于依赖一次性激励的项目,Monad 似乎正在探索一条长期增长路径:通过推动应用真正落地与激发社区持续参与,让 TVL 得以逐步提升。这种“以活动驱动、以价值驱动”的模式,或将为生态积累起更为持久的长期价值。

在这股热潮中,FastLane 成为了众人瞩目的焦点。作为一个正统欧美背景的项目,他们仅在近几个月才加速进入亚洲市场,却已迅速展现出强大的影响力。FastLane 不仅在 Monad 测网上率先推出了首个可产生质押收益的 LST——shMonad,还凭借全栈欧美技术团队的实力,为 Monad 的异步执行系统量身打造了一系列 DeFi 基础设施。他们还主导并推动了 Monad 验证者的 Timing Game 研究,并积极领导着一个由众多 Solana 验证者及几乎所有 Monad 测网活跃验证者组成的研究社群。

在测试网阶段,FastLane 已实现与近乎 100% 验证者的合作。其为 dApps 提供的 RPC 节点已接入超过 25 个项目,而 Ambient Finance、Kuru、Clober等知名去中心化交易所也已采用其 MEV 防护基础设施 Atlas,帮助用户减少交易损耗,同时提升项目收入、FastLane 的营收以及 shMonad的收益。

不同于传统 LST,FastLane 将 Monad 的高速性能转化为共享价值。通过 shMON这一流动性质押代币及多项基础设施产品,他们成功连接了应用与验证者,实现了多方共赢。这不仅显著提升了用户收益体验,也为生态内 DeFi 项目提供了关键底层支持,进一步优化了整体生态表现。

难怪 FastLane 能在短时间内吸引如此多的合作伙伴,共同为 Monad 造势。

在这场由 FastLane 与 GSR 领衔的聚会中,帝国大厦下的 Rooftop Bar 聚集了满怀激情的 Builder 们。笑声、对话与碰杯声交织,映照出 Monad 社区的生机与信心。

Monad 主网上线在即,这些生态头部项目怎么看?

FastLane

FastLane 将在测试网的第一周正式推出其 LST 代币——shMonad(shMON)。通过 shMON,FastLane 把 Monad 的高速性能转化为共享价值,在主网上线前就为生态奠定了 流动性与基建的坚实基础

项目的核心方向主要有两点:第一,以 Atlas、Gas Abstraction、RPC、OEV等基建为起点,在主网上线前接入更多生态项目,既帮助所有在 Monad 上构建的团队跑得更快,又为他们创造更多可持续的 revenue 合作伙伴。这将使主网上线后,LST 的质押奖励不仅依赖于 MEV 收益,还能通过更多层次的 boost得到增强。第二,积极与生态项目达成共识,为社区成员和流动性提供者设计更多可参与的 活动与收益渠道,提升 shMonad流通性与实用性,为代币持有者创造更丰富的收益空间。

Modus

Modus 虽仍处于早期阶段,但在 Yzi Labs 的支持下,已引发社区关注。团队计划在近期上测网,并在主网上推出原生借贷市场与以 shMON为代表的 LST 自动循环策略,提升资本效率并为 Monad 带来首批金融原语。作为 onchain prime brokerage 的雏形,Modus 致力于吸引机构与量化团队入驻,为 Monad 打造稳定的资金市场,因此业界对其主网上的表现充满期待。

Redstone

去中心化预言机网络 RedStone 宣布将自主网第一天起为 Monad 提供支持,为开发者带来覆盖 1,200+ 资产的可靠数据馈送。RedStone 表示,此次合作不仅体现了其在基础设施建设上的长期承诺,也旨在为 Monad 高性能生态的繁荣奠定基石,提供创新型 DeFi 应用所需的原子级速度与可靠性。

Townsquare

在 Monad 生态逐渐成型的过程中,TownSquare 定位为核心借贷与收益协议,致力于提升用户资产的资本效率与回报。主网上线首日,协议将支持包括 FastLane shMON在内的所有 LST、原生资产与稳定币,并覆盖大多数借贷市场。团队也将与 Monad 紧密合作,推动生态扩展。

Rare Bet Sport

随着 Monad 主网上线在即,RareBetSports 正从高频测试网展示迈向全面上线的可组合 DFS 应用与链上博彩基础设施,这一转变被视为为新一代面向用户的游戏点亮绿灯,使其能够在 Monad 上实现前所未有的速度与可扩展性。与此同时,团队也表示期待在 RareLink 上推出更多预测市场,包括足球和 MMA 等热门项目,以及来自 Monad 各大社区的全新玩法代币。

HaHa Wallet

作为 Monad 原生钱包,HaHa Wallet 在测试网阶段已吸引超 1 亿笔交易和 3 万+ 日活跃交易用户。团队希望在主网上为用户提供更直观、流畅的钱包体验,既服务新手也支持专业用户,助力生态交互全面升级。

Kuru

随着 Monad 主网上线的临近,Kuru 被视为这一生态中的核心交易枢纽,旨在将资产发现、交易与项目启动功能集于一身,并充分发挥 Monad 的速度与可扩展性优势。团队目前正全力推进主网准备工作,其 dApp 的全新设计已进入实施阶段,新的 Swap 与 Discover 页面率先上线,其余板块也即将迎来整体视觉焕新与交互优化。作为一款可组合、完全链上的订单簿协议,并配备 AMM 兜底机制,Kuru 希望通过直观的产品体验打破门槛,让更多新用户无缝进入 DeFi,同时满足专业交易者对高效与低成本的需求。随着主网临近,社区以及业界也对 Kuru 成为 Monad 上的“交易引擎”充满期待。

除了生态项目本身的热情,背后资本与做市商的支持同样至关重要。作为 Monad 的首批流动性合作伙伴,拥有全球市场十余年经验的 GSR,将在主网上线初期提供涵盖做市、OTC 交易与风险投资的全方位支持。从项目启动到规模化扩张,GSR 将为 Monad 注入深度流动性,助力生态成长。

正因有众多像 GSR 这样的合作伙伴加入,Monad 的早期落地与长期发展才更令人期待。

当被问及为何对 Monad 充满信心时,GSR DeFi 负责人 Toe 表示:“Monad 始终以用户为先,通过应用可控的执行逻辑与专门构建的共识层,提供面向未来金融的基础设施。”

FastLane、GSR 与生态伙伴在纽约点燃的不止是一场聚会,而是一股不可逆的浪潮。Monad 不再只是潜力,而是势在必行的未来。当 Rooftop 的笑声与灯火散去,留下的,是 Builder 社区对未来的坚定心跳。纽约只是开始,真正关于Monad的故事将从这里走向世界。

Bacaan Terkait

Pagi Ini | Coinbase Bermitra dengan Standard Chartered Perluas Akses Mata Uang Fiat Multimata Uang; Sharplink dan Forward Akan Dimasukkan ke Indeks Russell; JP Morgan Mungkin Akan Terbitkan Stablecoin di Masa Depan

**Ringkasan Berita Kripto (28 Mei):** Coinbase bermitra dengan Standard Chartered untuk memperluas akses deposit/penarikan fiat multi-mata uang (AUD, SGD, CAD, CHF, EUR, GBP) bagi klien institusional melalui Coinbase Prime. Sharplink dan Forward Industries akan dimasukkan dalam indeks Russell, memberikan eksposur tidak langsung bagi investor tradisional terhadap ETH dan SOL karena cadangan aset kripto besar perusahaan-perusahaan tersebut. CEO JPMorgan, Jamie Dimon, menyatakan bank tersebut mungkin akan menerbitkan stablecoin di masa depan. Berita regulasi penting: Otoritas Moneter Hong Kong (HKMA) menerapkan tiga langkah baru untuk akun investasi investor daratan Tiongkok, termasuk pemeriksaan dokumen hingga Januari 2023. Sementara itu, analis TD Cowen menyebut peluang disahkannya RUU struktur pasar kripto AS (CLARITY Act) tahun ini menurun. Di pasar, analis Tom Lee (Bitmine) memprediksi siklus super (supercycle) untuk pasar kripto, dengan Ethereum diuntungkan oleh tokenisasi aset Wall Street dan gelombang AI Agent. Namun, trader terkenal Killa (@KillaXBT) memperingatkan bahwa periode kerugian saat ini mungkin belum cukup lama untuk mengonfirmasi dasar pasar beruang (bear market). Perkembangan lainnya termasuk peluncuran stablecoin fUSD yang sesuai peraturan untuk institusi oleh Falcon Finance dan Anchorage, serta kontroversi seputar kontrak berjangka SpaceX yang tidak resmi di platform derivatif terdesentralisasi Hyperliquid. Di Korea Selatan, volume perdagangan aset virtual turun menjadi sekitar 8% dari volume KOSPI, dengan premium Bitcoin di Korea masih negatif. Vitalik Buterin juga mengumumkan beralih dari menulis blog reguler ke novel fiksi ilmiah bertema tata kelola terdesentralisasi.

链捕手3m yang lalu

Pagi Ini | Coinbase Bermitra dengan Standard Chartered Perluas Akses Mata Uang Fiat Multimata Uang; Sharplink dan Forward Akan Dimasukkan ke Indeks Russell; JP Morgan Mungkin Akan Terbitkan Stablecoin di Masa Depan

链捕手3m yang lalu

Menguasai Pasar Triliunan, Mengapa Tokenisasi Real Estate Belum Populer?

Selama bertahun-tahun, tokenisasi dianggap sebagai terobosan untuk merevolusi investasi properti. Namun, dalam realita, tokenisasi aset riil hanya mencakup sebagian kecil dari pasar properti global senilai $300 triliun. Masalah utamanya bukan pada kurangnya token, tetapi pada ketiadaan kerangka hukum, operasional, dan kepatuhan yang solid. Arah pengembangan awal terlalu fokus pada teknologi, bukan pada membangun kepercayaan investor. Akibatnya, banyak produk muncul tanpa dukungan infrastruktur dasar yang jelas mengenai kepemilikan aset, distribusi pendapatan, dan likuiditas. Infrastruktur yang hilang mencakup kepemilikan aset yang sah secara hukum, mekanisme transfer yang patuh, layanan operasi profesional, dan interoperabilitas dengan sistem keuangan tradisional. Tanpa fondasi ini, token properti sulit menjadi produk keuangan yang kredibel bagi investor institusional, yang masih mempertanyakan kejelasan aturan dan hak kepemilikan. Meski begitu, ada perkembangan positif. Regulator di wilayah seperti UEA mulai menyusun aturan yang lebih jelas, dan beberapa produk tokenisasi properti telah diluncurkan. Fokus industri kini beralih ke penyelesaian masalah mendasar ini. Nilai investasi tokenisasi properti terletak pada efisiensi, aksesibilitas, dan likuiditas, bukan menciptakan sumber pendapatan baru. Untuk menarik modal arus utama, model ini harus membuktikan keunggulan ekonomi nyatanya. Tahap selanjutnya bergantung pada hasil operasional nyata dan catatan kinerja yang dapat diaudit, bukan sekadar penerbitan token baru. Masa depan tokenisasi properti akan ditentukan oleh penyempurnaan aturan dan implementasi infrastruktur yang kokoh. Teknologi bukan lagi hambatan; infrastruktur dan kepatuhanlah yang menjadi tantangan sebenarnya.

marsbit11m yang lalu

Menguasai Pasar Triliunan, Mengapa Tokenisasi Real Estate Belum Populer?

marsbit11m yang lalu

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

Teks ini membahas perdebatan definisi AGI (Kecerdasan Buatan Umum) yang belum memiliki standar pengukuran yang diterima secara universal. Berbagai pihak, seperti OpenAI, Microsoft, dan para CEO, memiliki tolok ukur dan ramalan waktu yang berbeda-beda. Sebuah makalah oleh Michael Timothy Bennett dari Australian National University menawarkan definisi baru AGI sebagai "ilmuwan buatan"—yaitu, sistem yang mampu beradaptasi secara luas, efisien, dan ilmiah di bawah kendala sumber daya terbatas (komputasi, memori, energi) seperti layaknya ilmuwan manusia. Penulis mengkritik standar lama seperti Tes Turing dan uji benchmark manusia karena telah "dikuasai" oleh model bahasa besar (LLM) tanpa mendekatkan kita pada kecerdasan umum yang sesungguhnya. LLM saat ini dinilai hanya melakukan "aproksimasi maksimalisasi skala", menyimpan jawaban perkiraan untuk berbagai tugas dalam bobot jaringannya, namun gagal pada masalah di luar distribusi data pelatihan dan tidak memiliki kemampuan aktif seperti merancang eksperimen atau memahami hubungan sebab-akibat. Teks ini merinci tiga kemampuan kunci AGI sejati menurut kerangka "ilmuwan buatan": 1. Dari "boneka pasif" menjadi "peneliti aktif": Mampu merencanakan eksperimen secara mandiri untuk memperoleh informasi. 2. Dari "tahu apa" menjadi "tahu mengapa": Memiliki pemahaman kausal, bukan hanya korelasi. 3. Menyeimbangkan "eksplorasi" dan "eksploitasi": Mengalokasikan sumber daya komputasi secara dinamis di bawah kendala. Tiga pendekatan metodologis dalam membangun sistem cerdas dianalisis: *Scale-maxing* (pendekatan LLM saat ini yang menumpuk parameter dan data), *Simp-maxing* (maksimalkan kesederhanaan model), dan *W-maxing* (melemahkan batasan fungsional agar sistem menemukan solusi optimal sendiri). Kesimpulannya, AGI tidak akan tercapai hanya melalui satu pendekatan (seperti *Scaling Law*), tetapi memerlukan konvergensi berbagai metode. Jika definisi baru ini diterima, akan terjadi pergeseran paradigma dalam industri AI. Standar evaluasi akan bergeser dari peringkat ujian manusia ke "benchmark adaptasi" yang menguji kemampuan menemukan pengetahuan baru dalam lingkungan yang tidak dikenal.

marsbit1j yang lalu

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

marsbit1j yang lalu

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

Pada 15 Mei 2026, Paus Leo XIV menerbitkan ensiklik berjudul *Magnifica Humanitas*, yang pertama dalam sejarah Gereja Katolik yang berfokus pada kecerdasan buatan (AI). Dokumen setebal 40.000 kata ini membahas dampak AI yang telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari dan sistem pengambilan keputusan, memengaruhi berbagai bidang seperti pekerjaan, pendidikan, kesehatan, dan informasi. Ensiklik menyoroti sepuluh poin utama: (1) AI bukan musuh, tetapi telah tertanam dalam proses keputusan; (2) Kekuasaan teknologi kini banyak dipegang oleh perusahaan swasta; (3) Bahkan pengembang pun tidak sepenuhnya memahami cara kerja AI; (4) AI tidak boleh disamakan dengan kecerdasan atau subjek moral manusia; (5) Keputusan AI di bidang sensitif seperti pekerjaan dan hukum memerlukan transparansi dan pengawasan; (6) Sumber daya AI harus melayani kepentingan bersama, bukan hanya segelintir orang; (7) AI memperbesar penyebaran informasi palsu; (8) Pendidikan AI harus melatih pemikiran kritis, bukan hanya penggunaan alat; (9) AI mengubah tenaga kerja, tetapi pekerjaan juga tentang pengembangan diri; (10) Keputusan hidup dan mati yang tidak dapat diubah tidak boleh diserahkan kepada AI. Intinya, ensiklik menekankan bahwa teknologi tidak netral. Nilai dan kepentingan mereka yang mengembangkan dan mengendalikan AI membentuk bagaimana teknologi ini memengaruhi masyarakat. Tantangan terbesar AI bukanlah teknis, tetapi antropologis: AI dapat meniru hubungan, kreativitas, dan penilaian manusia, tetapi tidak dapat memikul tanggung jawab, kehendak, atau konsekuensi yang sebenarnya. Dokumen ini mengajak refleksi untuk mendefinisikan kembali makna menjadi manusia di era di mana mesin semakin mampu meniru hal-hal yang dianggap unik bagi manusia.

marsbit1j yang lalu

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片