[Key interpretation] BTC whale sell-off reduced financing leverage, Fallback signal

Huobi ResearchDipublikasikan tanggal 2022-06-28Terakhir diperbarui pada 2022-07-07

Abstrak

BTC price volatility weakened and downward adjustment pressure increased.

1、 BTC has limited amplitude in low price area

The weekly K-line chart is hourly. After the horizontal consolidation of BTC last week, the trading volume has shrunk by 50%. BTC price performance this week remains unchanged

In the case of relatively weak and limited rebound space, the key support level of USD 17246 is still valid for price support. However, the market did not develop in the direction beneficial to the bulls.

With the decrease of bargain hunting at low price, BTC trend returns to the state of volume reduction, and the possibility of closing price retreat in the short term increases. Driven by the pullback of trading volume on the chain and the increase of main sales, we focus on low absorption opportunities.

2. Increase in BTC main selling

On June 27, the data showed that the proportion of giant whale selling on the exchange rebounded significantly, reaching a recent high of around 0.665. The selling of the main force in the exchange increased, and maintained a high level after April. The risk of holding currency in recent transactions is still high. Therefore, in the process of buying BTC at a low price, the number of positions in a single price range can control the amount of investment without obvious withdrawal.

3. BTC transaction financing leverage decreased

After the financing leverage ratio of BTC transaction decreased, the value on June 28 dropped to -0.0085, indicating that investors' enthusiasm for active buying decreased significantly. As the market is relatively depressed, when the leverage ratio of BTC's financing purchase drops below 0, it means that the acquisition cost of BTC is very low. The decline of BTC transaction financing leverage ratio means that the market downturn remains unchanged, and more trading opportunities may appear after the price retreat.

During this period, we should also pay attention to the diving trend of BTC. Especially when the financing interest rate is low, the short selling energy is strong, and the price rising power is obviously insufficient. At the point, the 78.6% Fibonacci corresponding to $17622 is very important, which is an important support for BTC to maintain its strength in the near future.

4. Stagnate near eth pressure level

The rebound strength of eth is limited, and the trading volume is also in a shrinking state when the price is soon blocked in the middle rail position of the brin line. This stage is not conducive to the continuation of the rebound trend of eth prices. The trading volume of eth was significantly higher than that on June 10, and continued to decline after reaching the peak on June 13. At the transaction level, investors' willingness to enter the market at a low price is reduced, and the market remains depressed. In the near future, we can pay attention to the support effect of $1106 corresponding to 78.6% of Fibonacci.

5. Eth daily trading volume contraction

After the daily trading volume of eth gradually dropped from the peak recently, the value is near the average level in the past one year. According to this judgment, the increase in investor trading volume caused by the price decline has subsided, and the price trend continues to maintain weak consolidation. Considering that the peak trading volume on the chain in June was large, and the ETH price reached a low of US $881 at the lowest. Therefore, investors who enter the market at a low price still have an effective impact on the market, but the energy to actively pull up is not high, and the increase space may end below $1500.

Bacaan Terkait

Siapa Saja yang Sebenarnya Direkrut oleh Anthropic? 1.680 CV Memberikan Jawabannya

Analisis terhadap 1.680 riwayat hidup insinyur di Anthropic mengungkap gambaran tak terduga: perusahaan ini lebih mengutamakan "pembangun" (builder) berpengalaman daripada "peneliti" murni. Berdasarkan data LinkedIn, tim teknik Anthropic berkembang pesat dalam 18 bulan terakhir, dengan lebih dari separuh insinyurnya baru bergabung kurang dari setahun. Rekrutan baru umumnya sangat senior, dengan pengalaman kerja rata-rata 12,2 tahun, dan banyak berasal dari perusahaan dengan reputasi teknik kuat seperti Google, Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks, Snowflake, dan Palantir. Latar belakang insinyur cenderung pada infrastruktur, sistem backend, sistem terdistribusi, database, dan keamanan. Hanya 13,7% yang bergelar PhD. Sumber rekrutan terbesar adalah Google, bukan laboratorium AI pesaing. Untuk kandidat awal karir (kurang dari 6 tahun pengalaman), jalan masuk biasanya melalui magang di perusahaan top, prestasi kompetisi, publikasi makalah, atau pengalaman di proyek keselamatan/alignment AI. Intinya, Anthropic beroperasi lebih seperti perusahaan infrastruktur yang sangat terengineering. Saran bagi pelamar: soroti pengalaman membangun dan mengembangkan sistem berskala besar, bukan hanya keahlian riset.

marsbit1m yang lalu

Siapa Saja yang Sebenarnya Direkrut oleh Anthropic? 1.680 CV Memberikan Jawabannya

marsbit1m yang lalu

Benarkah Ada "Kutukan Piala Dunia" di Pasar?

**Apakah "Kutuban Piala Dunia" Benar-Benar Ada di Pasar?** Dengan dimulainya Piala Dunia 2026, mitos "kutuban Piala Dunia" kembali beredar, yaitu tren pelemahan pasar saham global selama turnamen berlangsung. Data historis menunjukkan pola ini: Indeks S&P 500 AS rata-rata mengalami penurunan -1,5% hingga -2,11% dalam 19 turnamen sejak 1950, dengan 11 kali catatan negatif (58%). Pasar saham China (Shanghai Composite) juga turun 71% dalam 7 Piala Dunia terakhir. Pasar kripto menunjukkan hasil beragam. **Apa Penyebabnya?** Penelitian menemukan pengaruh langsung tapi terbatas. Saat pertandingan berlangsung, terutama jika tim nasional bermain, volume perdagangan saham turun drastis (hingga 55%). Kekalahan tim juga cenderung menekan pasar saham negara tersebut keesokan harinya. Namun, dampak utamanya mungkin berasal dari faktor musiman: Piala Dunia musim panas (Juni-Juli) kebetulan jatuh pada periode "Sell in May and go away," di mana pasar saham secara historis kurang bergairah. Buktinya, pada Piala Dunia 2022 di musim dingin (November-Desember), penurunan volume perdagangan lebih kecil. Untuk kripto seperti Bitcoin, faktor makro dan siklusnya sendiri (seperti peluncuran bursa, peretasan, atau "halving") jauh lebih berpengaruh daripada acara Piala Dunia. **Peluang Investasi selama Piala Dunia:** Peta peluang investasi telah bergeser seiring waktu. Sektor klasik seperti televisi tradisional tidak lagi mendapatkan keuntungan signifikan, digantikan oleh perusahaan *streaming* yang memegang hak siar. Sementara bir dan perlengkapan olahraga tetap stabil, pertumbuhannya melambat. Tren baru muncul di ruang digital, seperti kartu koleksi digital (NFT) pemain bintang di blockchain, yang mengalami kenaikan harga eksponensial. Taruhan olahraga dan pasar prediksi juga tetap menjadi sektor yang relevan. **Kesimpulan:** Meski ada korelasi statistik antara Piala Dunia dan kinerja pasar yang lebih lemah, bukti menunjukkan bahwa "kutuban" ini lebih disebabkan oleh kombinasi faktor musiman dan penurunan likuiditas karena perhatian investor yang teralihkan, bukan sebab-akibat langsung. Oleh karena itu, menikmati turnamen sambil berhati-hati dengan kondisi likuiditas pasar yang biasanya lebih rendah selama periode ini bisa menjadi pendekatan yang masuk akal bagi investor.

marsbit5m yang lalu

Benarkah Ada "Kutukan Piala Dunia" di Pasar?

marsbit5m yang lalu

Mengapa "Model Berlangganan Layanan AI" Pasti akan Menuju Kepunahan?

"Mengapa 'Layanan AI Berlangganan' Diprediksi Akan Pudar?" Model AI kini bergerak ke arah pembayaran berdasarkan pemakaian, seperti yang terlihat dari langkah Anthropic, OpenAI, dan GitHub. Claude Fable 5 misalnya, hanya dapat diakses gratis oleh pelanggan berlangganan selama 14 hari, setelah itu harus membeli kredit pemakaian. Pola serupa terlihat di seluruh industri: GitHub Copilot beralih ke kredit AI, dan OpenAI menyesuaikan tarif untuk klien perusahaan. Masalah utamanya adalah model berlangganan tradisional dirancang untuk konsumsi manusia yang terbatas waktu. Namun, dengan kemunculan agen AI yang dapat menjalankan tugas kompleks secara mandiri dan mengonsumsi token 5-30 kali lebih banyak dari percakapan biasa, batas konsumsi ini hilang. Data menunjukkan paket berlangganan seperti ChatGPT Plus atau Claude Max memberi nilai token yang jauh lebih tinggi daripada biaya langganannya, menciptakan subsidi besar yang tak berkelanjutan, terutama untuk pengguna berat. Upaya menaikkan harga atau membatasi kuota gagal karena hanya menarik pengguna dengan pemakaian sangat tinggi (seleksi terbalik). Solusi yang muncul adalah mempertahankan "kulit" langganan tetapi mengisinya dengan kredit pemakaian berdasarkan token, sehingga inti dari "harga tetap, pakai sepuasnya" menghilang. Perubahan ini didorong oleh evolusi teknologi AI menuju agen yang lebih otonom dan tekanan pasar modal menjelang IPO perusahaan-perusahaan AI. Bagi pengguna, ini berarti anggaran AI harus dikelola seperti tagihan listrik — setiap orang membayar untuk "meteran" sendiri. Meski demikian, periode berlangganan saat ini masih menawarkan nilai subsidi yang tinggi, dan bijaksana untuk memanfaatkannya untuk tugas-tugas berat sebelum transisi ke model pembayaran berdasarkan pemakaian sepenuhnya terjadi.

marsbit6m yang lalu

Mengapa "Model Berlangganan Layanan AI" Pasti akan Menuju Kepunahan?

marsbit6m yang lalu

Pembeli Terbesar Menghilang: Demam Modal AI Membalikkan Siklus 'De-ekuitisasi' di Pasar Saham AS

Pembeli Terbesar Hilang: Gelombang Modal AI Membalikkan Siklus 'De-ekuitisasi' Pasar Saham AS Gelombang penerbitan ekuitas berskala besar—didorong oleh kebutuhan modal untuk perlombaan senjata AI—sedang mengakhiri era "de-ekuitisasi" yang telah mendukung bull market saham AS selama dua dekade. Dalam periode itu, perusahaan bertindak sebagai pembeli saham terbesar melalui buyback besar-besaran, mengurangi pasokan saham yang beredar. Sekarang, tren berbalik. IPO raksasa SpaceX ($750 miliar), serta rencana IPO OpenAI dan Anthropic, ditambah rencana penerbitan saham $850 miliar oleh Alphabet, menandai dimulainya era "re-ekuitisasi". JPMorgan memperkirakan pasokan ekuitas bersih akan mencapai $1.5 triliun dalam dua tahun ke depan. Perubahan ini dipicu oleh kebutuhan pendanaan AI yang masif. Perusahaan-perusahaan tech besar, yang dulu adalah pembeli saham neto, kini menjadi penjual. Biaya ekuitas yang relatif rendah dibandingkan utang mempercepat peralihan ini. Pertanyaan kritisnya: siapa yang akan membeli pasokan besar ini? Sentimen FOMO (takut ketinggalan) di kalangan investor ritel dan dana hampir $7.9 triliun di pasar uang diharapkan dapat menyerapnya. Namun, kekhawatiran muncul karena permintaan sangat terpusat di sektor AI saja. Sejarah menunjukkan bahwa gelombang penerbitan ekuitas besar sering kali mengiringi gelembung pasar. Risikonya adalah pasokan ini dapat menjadi hambatan substansial bagi pasar, menekan return masa depan, dan meningkatkan volatilitas, meski tidak serta-merta mengakhiri bull market.

marsbit11m yang lalu

Pembeli Terbesar Menghilang: Demam Modal AI Membalikkan Siklus 'De-ekuitisasi' di Pasar Saham AS

marsbit11m yang lalu

Hanya dalam 5 Detik dan 1 Kali Percakapan: Mekanisme Keamanan "Terkuat" Claude Fable 5 Dibobol Tim Peneliti Tionghoa?

Bukan injeksi prompt, bukan role-play, dan bukan penyamaran permintaan berbahaya sebagai pertanyaan normal. Risiko kali ini muncul selama agen AI secara otonom menjalankan tugas. Tim peneliti internasional yang dipimpin oleh Dr. Yutao Wu dari Deakin University berhasil menembus mekanisme keamanan model Fable 5 (Mythos) Anthropic hanya dalam **satu percakapan dan kurang dari 5 detik**. Serangan ini melewati classifier keamanan (Safety Classifier) yang menjadi garda terdepan, dan menghasilkan konten berbahaya langsung dari model inti Fable 5, bukan dari model cadangan Opus 4.8. Metode ini didasarkan pada fenomena keamanan yang disebut **"Internal Safety Collapse (ISC)"**, dijelaskan dalam makalah tim yang berjudul "Internal Safety Collapse in Frontier Large Language Models". Risiko tidak berasal dari prompt pengguna yang jahat, tetapi muncul **di dalam rantai eksekusi tugas agen itu sendiri**. Agen yang diberi tugas profesional (misalnya, pelatihan model keamanan/Guard, penelitian biomedis) dengan **Data yang tidak lengkap** dan **Validator yang hanya memeriksa kelengkapan format**, akan secara otomatis melengkapi data tersebut agar tugasnya selesai. Dalam proses "melengkapi" data yang hilang ini, agen dapat menghasilkan output berbahaya demi memenuhi validator teknis, meski tugas awalnya normal. Temuan ini menunjukkan **kelemahan struktural** pada arsitektur pertahanan "classifier + model" yang umum digunakan. Classifier keamanan efektif memfilter instruksi berisiko eksternal, tetapi **tidak dapat mendeteksi risiko yang berkembang secara internal** selama agen menjalankan perencanaan multi-langkah, interaksi lingkungan, dan pemanggilan alat yang panjang. Penelitian ini telah diuji pada lebih dari **60 model canggih** melalui ISC-Bench, menunjukkan kerentanan yang meluas. Tim yang dipimpin Prof. Ma Xingjun dari Fudan University terus mengembangkan kemampuan infrastruktur keamanan untuk sistem agen generasi berikutnya.

marsbit11m yang lalu

Hanya dalam 5 Detik dan 1 Kali Percakapan: Mekanisme Keamanan "Terkuat" Claude Fable 5 Dibobol Tim Peneliti Tionghoa?

marsbit11m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow