XRP Price Nears ABC Correction With Clear Targets For Buying

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-04-09Terakhir diperbarui pada 2025-04-09

Abstrak

The XRP price is nearing the final stages of an ABC correction, potentially setting the stage for a strong recovery....

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

The XRP price is nearing the final stages of an ABC correction, potentially setting the stage for a strong recovery. According to a crypto analyst, the XRP price may decline further before making a move to the upside. As the final leg unfolds, the altcoin may soon present new price targets for a compelling buying opportunity. 

XRP Price Correction To Open Buy Window

A pseudonymous crypto analyst known as Blockchain Backer on X (formerly Twitter) has announced to his over 300,000 followers that XRP is getting ready for another price correction. This pullback target will represent a buying opportunity for traders who wish to take advantage of low prices in hopes of a potential rebound

In his chart analysis, Blockchain Backer revealed that the XRP is deep in Wave C of an ABC correction on the 4-hour chart. An ABC correction is a continuation chart pattern that signals that the price of a cryptocurrency is likely to move in the same direction as the previous trend before the ABC corrective wave. Notably, this pattern is a key movement within the Elliott Wave Theory, which indicates a potential pullback and can be used to determine trading opportunities. 

According to the analyst, after a failed recovery attempt, the XRP’s price has now broken down below its 200-day Moving Average (MA)—a standard bearish signal. However, the analyst believes that this recent breakdown represents a capitulation, which is a necessary step before the market reverses its course.    

XRP
Source: Blockchain Backer on X

Interestingly, XRP’s ABC correction has followed a textbook structure, with Wave A marked by an initial sharp decline. Following this, Wave B provided a temporary relief rally for the price. Currently, Wave C is targeting lower levels and showing signs of nearing completion.

The projected bottom for Wave C has been set at the $1.40 to $1.50 range, highlighted by the green demand zone on the price chart. This area aligns with historical support levels and the 0.786 Fibonacci retracement, further reinforcing it as a potential reversal zone.  

Based on Blockchain Backer’s analysis, the $1.40 – $1.50 zone, which presents a 24% decline from XRP’s current market value, stands out as a strong entry point for buyers seeking a discounted opportunity. If the past pattern holds, the altcoin could see a recovery once Wave C plays out. For now, however, the cryptocurrency continues to face market volatility as it aims to avoid a deeper price crash. 

Update On The Price Action

In the past 48 hours, XRP plunged to a low of $1.68, marking a steep drop of over 20%, according to CoinMarketCap’s data. However, the cryptocurrency quickly experienced a recovery and is back up to $1.86 after jumping by 9.62% in just 24 hours.

This sudden rebound has caught the market off guard, with many wondering if whales are driving this upward momentum. Alongside its price surge, XRP’s trading volume has climbed 13.14%. Despite the broader market turmoil, the cryptocurrency has remained resilient, holding steady and showing signs of bullish growth that defies present negative trends.

XRP
XRP trading at $1.8 on the 1D chart | Source: XRPUSDT on Tradingview.com
Featured image from iStock, chart from Tradingview.com
Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Scott Matherson is a leading crypto writer at Bitcoinist, who possesses a sharp analytical mind and a deep understanding of the digital currency landscape. Scott has earned a reputation for delivering thought-provoking and well-researched articles that resonate with both newcomers and seasoned crypto enthusiasts. Outside of his writing, Scott is passionate about promoting crypto literacy and often works to educate the public on the potential of blockchain.

Bacaan Terkait

Lihat Jawaban Lebih Dulu Sebelum Serahkan Ujian? Insinyur Google Terjerat Kasus Perdagangan Orang Dalam Polymarket

Insinyur keamanan Google, Michele Spagnuolo, ditangkap dan didakwa atas penipuan komoditas, penipuan telekomunikasi, dan pencucian uang. Dia dituduh menggunakan alat internal perusahaan untuk mengakses data pencarian rahasia guna memperdagangkan pasar prediksi terkait di Polymarket. Spagnuolo, yang memiliki akses ke data pencarian internal Google, diduga menggunakan akun bernama "AlphaRaccoon" untuk bertaruh pada pasar yang memprediksi apakah tokoh tertentu akan masuk daftar orang paling banyak dicari Google pada 2025. Salah satu contohnya adalah taruhan pada popularitas penyanyi D4vd setelah melihat kenaikan data pencarian internal. Akun tersebut dikatakan mendepositokan 3,8 juta USDC dan akhirnya mendapatkan keuntungan lebih dari 1,2 juta dolar AS. Dana hasil keuntungan kemudian dialihkan melalui berbagai dompet digital, layanan pertukaran, dan alat privasi sebelum sebagian masuk ke akun lembaga pemrosesan pembayaran di Italia yang didirikan dengan dokumen identitas Spagnuolo. Google menyatakan sedang bekerja sama dengan penyidik dan telah menangguhkan Spagnuolo. Perusahaan menegaskan bahwa penggunaan informasi rahasia untuk perdagangan melanggar kebijakan perusahaan. Kasus ini meningkatkan tekanan regulasi pada Polymarket, yang sebelumnya sudah diblokir oleh negara-negara seperti Spanyol dan Indonesia karena dianggap beroperasi tanpa izin perjudian. Polymarket dilaporkan sedang mendorong proses KYC (Know Your Customer) dan menekankan transparansi serta kerja sama dengan pihak berwenang seperti CFTC. Kasus ini menyoroti tantangan platform pasar prediksi dalam memastikan keadilan dan mencegah perdagangan orang dalam.

Odaily星球日报8m yang lalu

Lihat Jawaban Lebih Dulu Sebelum Serahkan Ujian? Insinyur Google Terjerat Kasus Perdagangan Orang Dalam Polymarket

Odaily星球日报8m yang lalu

Pagi Ini | Coinbase Bermitra dengan Standard Chartered Perluas Akses Mata Uang Fiat Multimata Uang; Sharplink dan Forward Akan Dimasukkan ke Indeks Russell; JP Morgan Mungkin Akan Terbitkan Stablecoin di Masa Depan

**Ringkasan Berita Kripto (28 Mei):** Coinbase bermitra dengan Standard Chartered untuk memperluas akses deposit/penarikan fiat multi-mata uang (AUD, SGD, CAD, CHF, EUR, GBP) bagi klien institusional melalui Coinbase Prime. Sharplink dan Forward Industries akan dimasukkan dalam indeks Russell, memberikan eksposur tidak langsung bagi investor tradisional terhadap ETH dan SOL karena cadangan aset kripto besar perusahaan-perusahaan tersebut. CEO JPMorgan, Jamie Dimon, menyatakan bank tersebut mungkin akan menerbitkan stablecoin di masa depan. Berita regulasi penting: Otoritas Moneter Hong Kong (HKMA) menerapkan tiga langkah baru untuk akun investasi investor daratan Tiongkok, termasuk pemeriksaan dokumen hingga Januari 2023. Sementara itu, analis TD Cowen menyebut peluang disahkannya RUU struktur pasar kripto AS (CLARITY Act) tahun ini menurun. Di pasar, analis Tom Lee (Bitmine) memprediksi siklus super (supercycle) untuk pasar kripto, dengan Ethereum diuntungkan oleh tokenisasi aset Wall Street dan gelombang AI Agent. Namun, trader terkenal Killa (@KillaXBT) memperingatkan bahwa periode kerugian saat ini mungkin belum cukup lama untuk mengonfirmasi dasar pasar beruang (bear market). Perkembangan lainnya termasuk peluncuran stablecoin fUSD yang sesuai peraturan untuk institusi oleh Falcon Finance dan Anchorage, serta kontroversi seputar kontrak berjangka SpaceX yang tidak resmi di platform derivatif terdesentralisasi Hyperliquid. Di Korea Selatan, volume perdagangan aset virtual turun menjadi sekitar 8% dari volume KOSPI, dengan premium Bitcoin di Korea masih negatif. Vitalik Buterin juga mengumumkan beralih dari menulis blog reguler ke novel fiksi ilmiah bertema tata kelola terdesentralisasi.

链捕手58m yang lalu

Pagi Ini | Coinbase Bermitra dengan Standard Chartered Perluas Akses Mata Uang Fiat Multimata Uang; Sharplink dan Forward Akan Dimasukkan ke Indeks Russell; JP Morgan Mungkin Akan Terbitkan Stablecoin di Masa Depan

链捕手58m yang lalu

Menguasai Pasar Triliunan, Mengapa Tokenisasi Real Estate Belum Populer?

Selama bertahun-tahun, tokenisasi dianggap sebagai terobosan untuk merevolusi investasi properti. Namun, dalam realita, tokenisasi aset riil hanya mencakup sebagian kecil dari pasar properti global senilai $300 triliun. Masalah utamanya bukan pada kurangnya token, tetapi pada ketiadaan kerangka hukum, operasional, dan kepatuhan yang solid. Arah pengembangan awal terlalu fokus pada teknologi, bukan pada membangun kepercayaan investor. Akibatnya, banyak produk muncul tanpa dukungan infrastruktur dasar yang jelas mengenai kepemilikan aset, distribusi pendapatan, dan likuiditas. Infrastruktur yang hilang mencakup kepemilikan aset yang sah secara hukum, mekanisme transfer yang patuh, layanan operasi profesional, dan interoperabilitas dengan sistem keuangan tradisional. Tanpa fondasi ini, token properti sulit menjadi produk keuangan yang kredibel bagi investor institusional, yang masih mempertanyakan kejelasan aturan dan hak kepemilikan. Meski begitu, ada perkembangan positif. Regulator di wilayah seperti UEA mulai menyusun aturan yang lebih jelas, dan beberapa produk tokenisasi properti telah diluncurkan. Fokus industri kini beralih ke penyelesaian masalah mendasar ini. Nilai investasi tokenisasi properti terletak pada efisiensi, aksesibilitas, dan likuiditas, bukan menciptakan sumber pendapatan baru. Untuk menarik modal arus utama, model ini harus membuktikan keunggulan ekonomi nyatanya. Tahap selanjutnya bergantung pada hasil operasional nyata dan catatan kinerja yang dapat diaudit, bukan sekadar penerbitan token baru. Masa depan tokenisasi properti akan ditentukan oleh penyempurnaan aturan dan implementasi infrastruktur yang kokoh. Teknologi bukan lagi hambatan; infrastruktur dan kepatuhanlah yang menjadi tantangan sebenarnya.

marsbit1j yang lalu

Menguasai Pasar Triliunan, Mengapa Tokenisasi Real Estate Belum Populer?

marsbit1j yang lalu

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

Teks ini membahas perdebatan definisi AGI (Kecerdasan Buatan Umum) yang belum memiliki standar pengukuran yang diterima secara universal. Berbagai pihak, seperti OpenAI, Microsoft, dan para CEO, memiliki tolok ukur dan ramalan waktu yang berbeda-beda. Sebuah makalah oleh Michael Timothy Bennett dari Australian National University menawarkan definisi baru AGI sebagai "ilmuwan buatan"—yaitu, sistem yang mampu beradaptasi secara luas, efisien, dan ilmiah di bawah kendala sumber daya terbatas (komputasi, memori, energi) seperti layaknya ilmuwan manusia. Penulis mengkritik standar lama seperti Tes Turing dan uji benchmark manusia karena telah "dikuasai" oleh model bahasa besar (LLM) tanpa mendekatkan kita pada kecerdasan umum yang sesungguhnya. LLM saat ini dinilai hanya melakukan "aproksimasi maksimalisasi skala", menyimpan jawaban perkiraan untuk berbagai tugas dalam bobot jaringannya, namun gagal pada masalah di luar distribusi data pelatihan dan tidak memiliki kemampuan aktif seperti merancang eksperimen atau memahami hubungan sebab-akibat. Teks ini merinci tiga kemampuan kunci AGI sejati menurut kerangka "ilmuwan buatan": 1. Dari "boneka pasif" menjadi "peneliti aktif": Mampu merencanakan eksperimen secara mandiri untuk memperoleh informasi. 2. Dari "tahu apa" menjadi "tahu mengapa": Memiliki pemahaman kausal, bukan hanya korelasi. 3. Menyeimbangkan "eksplorasi" dan "eksploitasi": Mengalokasikan sumber daya komputasi secara dinamis di bawah kendala. Tiga pendekatan metodologis dalam membangun sistem cerdas dianalisis: *Scale-maxing* (pendekatan LLM saat ini yang menumpuk parameter dan data), *Simp-maxing* (maksimalkan kesederhanaan model), dan *W-maxing* (melemahkan batasan fungsional agar sistem menemukan solusi optimal sendiri). Kesimpulannya, AGI tidak akan tercapai hanya melalui satu pendekatan (seperti *Scaling Law*), tetapi memerlukan konvergensi berbagai metode. Jika definisi baru ini diterima, akan terjadi pergeseran paradigma dalam industri AI. Standar evaluasi akan bergeser dari peringkat ujian manusia ke "benchmark adaptasi" yang menguji kemampuan menemukan pengetahuan baru dalam lingkungan yang tidak dikenal.

marsbit2j yang lalu

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片