Индийские веб3 стартапы привлекли $564 млн, сообщество разработчиков расширяется

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2022-01-13Terakhir diperbarui pada 2025-03-13

Индийские стартапы Web3 продемонстрировали значительный рост инвестиционной активности в 2024 году, собрав 564 миллиона долларов, что является значительным увеличением по сравнению с предыдущим годом. В Индии теперь самая быстрорастущая сообщество разработчиков, и к 2028 году она прогнозируется, что обгонит США.

Финансирование все еще ниже пика 2022 года

В 2024 году индийские стартапы Web3 собрали 564 миллиона долларов, по сравнению с 270 миллионами долларов в предыдущем году, при этом инвестиции в инфраструктурный сектор составили непропорциональную долю от общего объема. Однако, как показано в последнем отчете Hashed Emergent о ландшафте Web3 в Индии, собранные стартапами Web3 средства все еще уступают 1,4 миллиарда долларов, собранным в 2022 году.

Отчет Hashed Emergent также показал, что количество зарегистрированных сделок с финансированием за последний год было на 43% выше, чем в 2023 году. Ускорители, экосистемы Layer 1 и 2 и глобальные Web3 фонды внесли свой вклад в рост числа завершенных сделок.

Комментируя рост капитала, более чем на 200%, собранного для финансирования в инфраструктурном секторе, в основном для проектов, связанных с искусственным интеллектом (AI), промежуточным программным обеспечением и инструментами обработки данных, в отчете говорится:

“Этот сектор [инфраструктура] стал местом, где основатели из Индии, которые поселились за границей, привлекали финансирование для определяющих категорию компаний на глобальном уровне, таких как EigenLayer, Sentient и Avail. Кроме того, другие развивающиеся области, такие как DePIN и BaaS, также привлекали финансирование, поскольку инвесторы все чаще рассматривают децентрализованное будущее для различных отраслей, особенно в эпоху ИИ, когда затраты на координацию, вероятно, будут снижаться.”

Тем временем, финансовый сектор индийской индустрии Web3 также испытал более чем 50% всплеск инвестиционной активности до 86 миллионов долларов, что является первым увеличением с 2021 года. Данные показывают, что после пика в 640 миллионов долларов капитал, выделенный на финансовый сектор, снижался и, казалось, достиг дна в 2023 году, когда было собрано всего 55 миллионов долларов. В отчете это кажущееся восстановление объясняется толчком к ликвидному ретейкингу, токенизации реальных активов и многоцепочечным финансовым инструментам.

Что касается активности разработчиков, как показывают данные, в Индии самое быстрорастущее сообщество разработчиков, количество которых выросло на 28% в годовом исчислении до 4,5 миллиона. Эта цифра превосходит совокупное количество таких разработчиков в следующих четырех странах с наивысшим рейтингом. Согласно отчету, Индия идет к тому, чтобы обогнать Соединенные Штаты и иметь крупнейшее сообщество разработчиков к 2028 году.

Bacaan Terkait

Kuda Hitam AI Jepang Muncul: Bagaimana Model Kecil 7B Ini Berani Menantang Fable dan Mythos?

Sakana AI merilis model baru bernama Fugu pada Juni 2026, memicu kehebohan di komunitas AI. Dengan hanya 7B parameter inti, model ini mencetak skor 73.7 pada SWE-Bench Pro dan 82.1 pada TerminalBench 2.1, melampaui model raksasa seperti GPT-5.5 dan Claude Opus 4.8, bahkan diklaim sebanding dengan model terdepan seperti Fable 5 dan Mythos Preview. Kunci keberhasilannya terletak pada arsitektur "multi-agen" yang tidak biasa. Fugu tidak bekerja sendiri. Intinya adalah model kecil 7B yang dilatih dengan pembelajaran penguatan (RL Conductor), bertindak sebagai "mandor" pintar. Saat pengguna memberikan tugas, RL Conductor menganalisis dan membaginya, lalu secara dinamis menugaskannya kepada model-model terbaik dunia seperti GPT-5, Gemini, atau Claude di dalam kumpulan agennya. Ia mengoordinasikan, memverifikasi, dan menyintesis output mereka untuk menghasilkan jawaban akhir yang andal. Pendekatan ini mengubah paradigma "parameter adalah segalanya". Daripada mengandalkan komputasi internal yang berat, Fugu mengalokasikan daya komputasi untuk penjadwalan, verifikasi, dan sintesis eksternal yang cerdas. Dalam pengujian beta, Fugu menunjukkan keunggulan dalam skenario nyata seperti tinjauan kode yang mendalam, stabilitas percakapan panjang, dan efisiensi token. Namun, arsitektur ini memiliki kelemahan. Fugu sangat bergantung pada API model dasar AS (GPT, Claude, Gemini), sehingga rentan terhadap perubahan harga, pembatasan, atau ketentuan. Penjadwalan multi-agen juga dapat menambah latensi, dan klaim kesetaraan dengan model seperti Fable didasarkan pada data laporan yang berbeda, bukan pengujian langsung. Bagi Jepang yang memiliki sumber daya komputasi dan data terbatas, serta menghadapi risiko pembatasan ekspor model AS, Fugu mewakili strategi "penembusan asimetris". Alih-alih bersaing langsung dalam pelatihan model raksasa, Sakana AI fokus pada pelatihan "mandor" cerdas yang dapat memanfaatkan model global terbaik, memberikan fleksibilitas dan ketahanan tertentu. Meski terobosan sistem ini mengesankan, batas kemampuan akhirnya tetap ditentukan oleh model dasar yang diaturnya.

marsbit14m yang lalu

Kuda Hitam AI Jepang Muncul: Bagaimana Model Kecil 7B Ini Berani Menantang Fable dan Mythos?

marsbit14m yang lalu

Bittensor Melangkah Menuju Desentralisasi Ultimat: 18 Bulan Kritis Ekosistem TAO Telah Tiba?

Penulis: Flora, CryptoPulse Labs Dalam konteks narasi AI dan Crypto yang terus menyatu, protokol AI terdesentralisasi Bittensor kembali menjadi sorotan pasar. Pada 22 Juni, salah satu pendiri Bittensor, Const, menerbitkan tulisan panjang yang secara sistematis menjelaskan struktur tata kelola, status sentralisasi, serta rencana desentralisasi menyeluruh dalam 18 bulan ke depan. Intinya, Bittensor mengakui belum sepenuhnya terdesentralisasi, namun ini adalah pilihan aktif, bukan cacat arsitektur. Saat ini, Bittensor dalam keadaan 'semi-terdesentralisasi'. Kepemilikan sudah terdesentralisasi kuat karena TAO dialokasikan melalui mekanisme kompetisi terbuka tanpa pre-mining. Siapa pun dapat berkontribusi untuk mendapatkan imbalan. Namun, pembaruan protokol dan penyesuaian parameter masih dipimpin tim inti. Ini dipilih agar protokol bisa beradaptasi cepat di industri AI yang dinamis, seperti Bitcoin di masa awal. Dalam 18 bulan ke depan, Bittensor akan fokus pada optimalisasi kompetisi validator, membuka fungsi perdagangan dua arah dan shorting pool likuiditas, memperkenalkan hak tata kelola bagi pemegang Alpha, mengoptimalkan model emisi TaoFlow & DTAO, dan membersihkan partisipan yang tidak aktif. Setelah ini, tim inti akan perlahan menarik diri. Desentralisasi ini menjadi penting karena risiko sentralisasi meningkat seiring skala jaringan. Tata kelola terpusat menciptakan risiko tunggal dan rentan terhadap pengawasan regulator. Untuk Bittensor, desentralisasi kini adalah jalan untuk mengurangi risiko sistemik. Dari sudut pandang pasar, transisi ini dapat mengubah logika penilaian TAO. TAO tidak hanya tentang narasi AI dan kelangkaan, tetapi bisa mendapatkan premium dari hak tata kelola. Fokus persaingan di sektor AI Crypto juga mungkin beralih dari narasi ke kemampuan protokol. Keunggulan Bittensor adalah keunggulan pertama (first-mover advantage) dengan jaringan ekonomi nyata yang telah berjalan lebih dari lima tahun. Jika berhasil, Bittensor bercita-cita menjadi 'Federasi Kecerdasan Milenium' – jaringan AI terdesentralisasi yang berjalan selama puluhan bahkan ratusan tahun, mirip bagaimana Bitcoin mendesentralisasikan uang. 18 bulan ke depan akan menjadi jendela observasi kritis untuk eksperimen besar ini. Pertanyaan mendasar bagi pasar adalah: haruskah AI masa depan dimiliki segelintir raksasa teknologi, atau oleh jaringan terbuka?

marsbit14m yang lalu

Bittensor Melangkah Menuju Desentralisasi Ultimat: 18 Bulan Kritis Ekosistem TAO Telah Tiba?

marsbit14m yang lalu

Wall Street Kembali Berinovasi, ETF Saham AS dengan Dividen Otomatis Ditambahkan ke Bitcoin Hadir

Wall Street meluncurkan inovasi baru: ETF dividen saham AS kini dapat secara otomatis melakukan investasi rutin (DCA) ke dalam Bitcoin. Pada 18 Juni, Franklin Templeton mengajukan permohonan ke SEC AS untuk meluncurkan dua Bitcoin DRIP ETF, yang secara otomatis menginvestasikan kembali dividen saham ke dalam Bitcoin. Kedua ETF ini terdiri dari 95% saham tradisional AS (saham blue-chip atau pertumbuhan inovatif) dan 5% eksposur Bitcoin. Mekanisme intinya adalah mengalihkan arus kas dividen dari saham AS dasar ke pembelian Bitcoin secara sistematis dan otomatis, menciptakan sumber permintaan Bitcoin baru yang tidak bergantung pada sentimen investor. Berbeda dengan ETF spot Bitcoin yang ada, yang bergantung pada keputusan aktif investor, DRIP ETF membeli Bitcoin menggunakan dividen, membentuk tekanan beli berkelanjutan bahkan jika investor tidak melakukan apa pun. Meskipun skala arus masuk awal dari produk ini mungkin tidak secara signifikan memengaruhi harga Bitcoin, inovasi ini menurunkan ambang batas psikologis bagi investor tradisional untuk mengalokasikan aset ke Bitcoin. Ini menawarkan narasi menarik: mempertahankan 95% keuntungan dari saham blue-chip, sambil menggunakan dividen untuk mengekspos risiko/return Bitcoin, dengan kontrol risiko ketat sebesar 5%. Franklin Templeton kemungkinan akan menggunakan ETF spot Bitcoin miliknya sendiri untuk mendapatkan eksposur tersebut. Secara keseluruhan, Bitcoin DRIP ETF merupakan sumber likuiditas potensial yang berkualitas bagi Bitcoin, mengubah laba perusahaan menjadi dukungan harga Bitcoin secara berkelanjutan. Namun, dampaknya yang signifikan terhadap harga bergantung pada adopsi luas oleh lebih banyak raksasa manajemen aset di masa depan.

marsbit21m yang lalu

Wall Street Kembali Berinovasi, ETF Saham AS dengan Dividen Otomatis Ditambahkan ke Bitcoin Hadir

marsbit21m yang lalu

Wall Street Luncurkan Strategi Baru: ETF Dividen Saham AS Otomatis Investasi Rutin ke Bitcoin

Wall Street kembali menghadirkan inovasi dengan meluncurkan ETF Bitcoin DRIP, yang secara otomatis menginvestasikan dividen saham AS ke dalam Bitcoin. Franklin Templeton mengajukan dua ETF baru ke SEC AS: Franklin U.S. Equity Bitcoin DRIP Index ETF dan Franklin U.S. Innovation Bitcoin DRIP Index ETF. Keduanya memiliki struktur awal 95% saham AS (saham besar atau pertumbuhan inovatif) dan 5% eksposur Bitcoin. Mekanisme intinya adalah mengalihkan dividen dari saham dasar secara otomatis untuk membeli Bitcoin, bukan menginvestasikannya kembali ke saham. Ini menciptakan aliran permintaan Bitcoin baru yang sistematis dan tidak bergantung pada sentimen investor. Berbeda dengan ETF spot Bitcoin yang mengikuti arus masuk/keluar investor, ETF Bitcoin DRIP memberikan pembelian berkelanjutan selama perusahaan dasar membayar dividen. ETF ini menawarkan narasi menarik: mempertahankan 95% keuntungan dari saham AS, sambil menggunakan dividen untuk mendapatkan eksposur Bitcoin dengan kontrol risiko 5%. Meski awalnya memberikan tekanan jual saat rebalancing kuartalan, ini memposisikan Bitcoin sebagai faktor penguat jangka panjang. Dari perspektif permintaan, jika ETF mencapai $100 miliar AUM dengan rata-rata yield dividen 1-1.5%, itu akan menghasilkan pembelian Bitcoin tahunan $1-1,5 miliar — jumlah yang relatif kecil dibandingkan volatilitas harian ETF spot Bitcoin saat ini. Dampak signifikan akan memerlukan adopsi luas oleh lebih banyak manager aset besar. Franklin kemungkinan akan menggunakan ETF spot Bitcoin miliknya sendiri (seperti EZBC) untuk eksposur, menciptakan loop internal dan biaya manajemen tambahan.

Odaily星球日报22m yang lalu

Wall Street Luncurkan Strategi Baru: ETF Dividen Saham AS Otomatis Investasi Rutin ke Bitcoin

Odaily星球日报22m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片