Покупка биткоинов принесла парикмахерше прибыль $215,900

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2021-12-18Terakhir diperbarui pada 2024-12-18

57-летняя парикмахерша из английского города Бирмингем Жаки Уилкинсон заработала на инвестициях в биткоины $215?900.

В 2017 году на Рождество Жаки смотрела телевизор вместе с супругом Нилом и обратила внимание на сюжет о биткоине. Она заинтересовалась криптовалютой, загуглила информацию о BTC и начала вкладывать деньги в цифровые активы.

За семь лет Уилкинсон инвестировала в биткоины $50,800, и сейчас она владеет монетами на сумму $266,700. Таким образом, женщине удалось заработать нереализованную прибыль в размере $215,900.

Жаки Уилкинсон

Примеру Жаки последовали её друзья и родственники, приумножившие капитал благодаря криптовалюте. По словам Уилкинсон, её 82-летняя бабушка за два года превратила $15,240 в $72,390 за счёт покупки BTC. Очевидно, что старушка сорвала куш вследствие невероятного бычьего ралли, возникшего в январе после выпуска биткоин-ETF в США, и Трамповского пампа, начавшегося после победы Дональда на президентских выборах. Из-за этих событий BTC подорожал на 147% с начала 2024 года.

Я думаю, что биткоин даёт надежду обычным людям, у которых нет другого шанса сколотить капитал. Биткоин подарил мне время — самый дефицитный товар. Зарплаты моего мужа хватает для оплаты счетов, и у нас остаётся достаточно денег для того, чтобы я не работала. Поэтому я могу забирать внучек из школы, отвозить их на плавание, готовить им еду и проводить с ними драгоценное время, — заявила Жаки.

Уилкинсон относится к биткоину, как к долгосрочному инвестиционному инструменту, и полагает, что эта криптовалюта не подходит тем, кто хочет быстро разбогатеть. Жаки пока не планирует продавать принадлежащие ей монеты и собирается ходлить их в надежде на продолжение роста курса BTC.

Bacaan Terkait

Kalshi Bukan Lawan Terberat Polymarket

Berdasarkan wawancara dengan CEO Kalshi, Tarek Mansour, pesaing terbesar platform prediksi pasar Kalshi bukanlah Polymarket, melainkan raksasa keuangan dan platform distribusi tradisional seperti CME Group, Robinhood, dan DraftKings. Perubahan ini didorong oleh masuknya pemain besar ke pasar prediksi. Robinhood, misalnya, telah mengintegrasikan kontrak acara ke dalam aplikasinya dan meluncurkan produk pasar prediksi sendiri, Rothera, mendorong pertumbuhan pendapatan yang signifikan. Platform lain seperti Interactive Brokers, CME Group (bermitra dengan FanDuel), dan DraftKings juga mengadopsi pendekatan serupa, menjadikan pasar prediksi sebagai fitur tambahan dalam ekosistem perdagangan atau taruhan olahraga mereka yang sudah ada. Analis Bernstein memproyeksikan Piala Dunia FIFA 2026 sebagai titik balik besar bagi industri ini, berpotensi menghasilkan volume perdagangan baru miliaran dolar. Peristiwa olahraga besar seperti ini membantu pasar prediksi memperluas jangkauan di luar siklus pemilu. Dengan masuknya pemain mapan yang memiliki basis pengguna yang luas, model persaingan berubah. Pasar prediksi tidak lagi hanya tentang memperebutkan pengguna akhir, tetapi juga tentang perebutan saluran distribusi dan likuiditas. Platform seperti Kalshi dan Polymarket kini harus bersaing dengan raksasa yang dapat menawarkan perdagangan kontrak acara sebagai bagian dari layanan inti mereka dengan biaya marjinal yang rendah. Situasi ini mirip dengan persaingan di industri teknologi, seperti antara Zoom dan Microsoft Teams/Google Meet. Platform khusus seperti Kalshi dan Polymarket mungkin perlu mengembangkan kemampuan yang lebih dalam, seperti memperluas jenis aset, mengeksplorasi produk derivatif, atau meningkatkan infrastruktur, untuk mempertahankan relevansi di tengah dominasi platform distribusi yang lebih besar.

链捕手4m yang lalu

链捕手4m yang lalu

Perang Subsidi Token Raksasa AI, Sudah Mau Berakhir?

Judul: "Pertempuran Subsidi Token" Raksasa AI, Sudah Mendekati Akhir? Artikel ini membahas "perang subsidi token" yang sedang berlangsung antara perusahaan-perusahaan AI besar seperti OpenAI, Anthropic, Google (Gemini), dan lainnya. Inti dari artikel ini adalah bahwa harga token yang dibayar oleh pengguna saat ini sebenarnya sudah sangat disubsidi, dengan beberapa paket berlangganan bahkan mensubsidi biaya token aktual hingga 70 kali lipat dari biaya berlangganan. Analisis menunjukkan bahwa model bisnis "rugi dulu untuk skala, untung belakangan" yang sukses di era internet (seperti Uber, Didi) mungkin tidak berlaku untuk AI. Alasannya, token AI hampir tidak memiliki efek "penguncian" (*lock-in effect*). Pengguna dapat dengan mudah berpindah platform jika harga naik karena API yang standar dan tidak ada jaringan lokal (seperti pengemudi atau restoran) yang mengikat. Artikel ini mempertimbangkan dua skenario akhir: 1. **Skenario "Layanan Internet"**: Satu atau dua pemenang akan mendominasi dan menaikkan harga. 2. **Skenario "Utililitas Publik"** (seperti listrik/air): Token menjadi komoditas dasar yang terstandarisasi. Persaingan akan mendorong harga turun mendekati biaya produksi, dengan margin keuntungan yang sangat tipis. Artikel berpendapat skenario ini lebih mungkin karena kurangnya *lock-in*. Ancaman utama bagi startup seperti OpenAI dan Anthropic datang dari raksasa seperti Google, yang memiliki mesin pencetak uang sendiri (iklan) untuk membiayai perang harga tanpa batas. Bill Maris dari Google Ventures bahkan menyatakan kemungkinan 100% Google akan memotong harga token secara drastis sebagai senjata persaingan. Kesimpulannya, "pertempuran subsidi" ini mungkin bukan perang untuk dimenangkan, melainkan "permainan tanpa akhir" untuk tetap berada di dalam persaingan. Proses ini justru mendorong adopsi AI secara massal dan menjadikannya infrastruktur publik yang penting. Bagi pengguna, selama perang subsidi berlanjut, mereka akan terus menikmati token AI dengan harga yang sangat murah dibandingkan biaya produksinya.

marsbit47m yang lalu

Perang Subsidi Token Raksasa AI, Sudah Mau Berakhir?

marsbit47m yang lalu

Arah Arus Saham AS (22 Juni): Perjanjian Hormuz Berubah, PCE Kamis dan Micron Tentukan Arah Chip

Garis waktu pasar saham AS pekan ini (22 Juni) akan dipengaruhi oleh dua faktor utama: geopolitik dan sentimen AI. Ketegangan di Timur Tengah meningkat setelah perundingan AS-Iran terhenti, dengan Iran menutup Selat Hormuz. Ini berpotensi mendorong harga minyak dan memengaruhi pasar secara keseluruhan. Di sisi makro, fokus tertuju pada data PCE inti AS bulan Mei yang dirilis Kamis, yang akan memengaruhi ekspektasi suku bunga The Fed. Pada hari yang sama, laporan keuangan Micron akan menjadi penentu sentimen sektor chip. Panduannya tentang visibilitas pasokan HBM hingga 2027 dan kemajuan HBM4 akan sangat penting, mengingat indeks semikonduktor baru saja mencapai rekor tertinggi. Acara penting lainnya termasuk pertemuan pemegang saham Nvidia yang membahas kapasitas arsitektur Blackwell/Vera, serta pengumuman klasifikasi pasar MSCI yang dapat memicu aliran dana ke Korea Selatan dan sektor memori. Penataan ulang indeks Russell di akhir pekan juga akan meningkatkan volatilitas saham kapitalisasi kecil. Intinya, volatilitas pekan ini menjadi ujian bagi kenaikan tajam sektor chip. Hasil dari data PCE dan panduan Micron pada Kamis akan menentukan apakah kenaikan tersebut dapat dipertahankan atau justru menjadi peluang masuk.

marsbit1j yang lalu

Arah Arus Saham AS (22 Juni): Perjanjian Hormuz Berubah, PCE Kamis dan Micron Tentukan Arah Chip

marsbit1j yang lalu

Pendapat: Trilemma Sama Sekali Bukanlah Masalah Nyata

Penulis berpendapat bahwa blockchain, pada dasarnya, adalah komputer lambat dan mahal yang dimiliki secara kolektif. Meski demikian, blockchain unggul karena bersifat tanpa izin (permissionless) dan tidak memerlukan kepercayaan pada pihak ketiga. Aplikasi utamanya adalah untuk aset keuangan, seperti stablecoin, di mana catatan di buku besar adalah aset itu sendiri. Namun, adopsi besar-besaran terhambat oleh dua kelemahan utama. Pertama, masalah legitimasi hukum yang timbul dari sifat tanpa izin, meski regulasi seperti GENIUS Act mulai mengatasinya. Kedua, dan yang paling kritis, adalah masalah transparansi total. Transparansi ini justru menjadi "pajak" karena semua transaksi dan posisi terbuka untuk umum, memungkinkan eksploitasi seperti MEV (Miner Extractable Value) yang telah merugikan pengguna miliaran dolar. Penulis menekankan bahwa privasi tidak bertentangan dengan kepatuhan. Dengan kriptografi modern seperti bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proofs), seseorang dapat membuktikan kepatuhan (seperti solvensi atau KYC) tanpa mengungkapkan data pribadi atau posisi keuangan mereka. Ini menghilangkan "kebocoran" informasi sekaligus mempertahankan kemampuan audit. Solusi privasi default dengan bukti kepatuhan yang dapat diverifikasi bukanlah fitur tambahan, melainkan peningkatan mendasar. Ini akan membuka pintu bagi lembaga keuangan besar dan dana institusional yang selama ini enggan karena risiko paparan keuangan mereka. Dengan mengatasi defisit legitimasi dan privasi, blockchain akhirnya dapat memenuhi janjinya untuk menjadi infrastruktur keuangan global yang andal dan inklusif.

marsbit1j yang lalu

Pendapat: Trilemma Sama Sekali Bukanlah Masalah Nyata

marsbit1j yang lalu

OpenAI Melakukan Paling "Terbuka", Codex Tidak Lagi Eksklusif untuk GPT

OpenAI telah membuat langkah yang dianggap sebagai "yang paling terbuka" dengan mengintegrasikan kemampuan untuk menggunakan model sumber terbuka ke dalam Codex, asisten pemrograman berbasis AI mereka. Sebelumnya, Codex hanya dapat digunakan dengan model GPT milik OpenAI. Kini, pengembang dapat menggunakan baris konfigurasi sederhana seperti `--oss` untuk menjalankan model dari penyedia layanan lokal seperti Ollama dan LM Studio, atau bahkan mengonfigurasi penyedia model pihak ketiga. Perubahan ini memberikan fleksibilitas besar bagi pengembang. Mereka dapat mengatur arsitektur "campuran" di mana model OpenAI (seperti GPT) menangani perencanaan tugas yang kompleks, sementara model sumber terbuka yang lebih ringan dan hemat biaya mengeksekusi pembuatan kode. Selain itu, penggunaan model lokal memungkinkan pemrosesan offline, meningkatkan privasi, dan mengendalikan biaya. Namun, integrasi yang mulus tidak selalu langsung tercapai. Codex menggunakan protokol API "Responses" OpenAI, sedangkan banyak model sumber terbuka menggunakan standar "Chat Completions". Komunitas pengembang merespons dengan menciptakan lapisan penerjemah atau router (misalnya, CC Switch, LiteLLM) untuk menjembatani perbedaan protokol ini. Langkah OpenAI ini dilihat sebagai pergeseran strategi: dari sekadar penyedia model menjadi pengendali platform dan standar antarmuka. Dengan membuka lapisan integrasi model, OpenAI memperkuat posisi Codex sebagai pintu masuk utama bagi pengembang untuk pemrograman berbasis AI, terlepas dari model yang digunakan di baliknya.

marsbit2j yang lalu