a16z 的阅读清单:10本你不该错过的优秀书籍推荐

深潮Dipublikasikan tanggal 2024-08-12Terakhir diperbarui pada 2024-08-12

涵盖经济、商业和金融领域。

作者:Stacy Muur

编译:深潮TechFlow

自 2016 年以来,@a16z 定期分享团队的阅读书单。以下是他们推荐的 10 本优秀的经济、商业和金融书籍汇总。

Broken Money

作者:@LynAldenContact

摘要:Broken Money 为读者提供了对货币及其历史的深入理解,涵盖了理论基础和实际影响。

Who Gets What ― and Why

作者:@shanesnow

摘要:Who Gets What—and Why 揭示了我们周围隐藏的匹配市场,并教我们如何识别良好的匹配,以便做出更聪明、更自信的决策。

Smartcuts: How Hackers, Innovators, and Icons Accelerate Success

作者:@shanesnow

摘要:Smartcuts 是一段叙事旅程,揭穿了关于成功的旧有神话。它展示了创新者和偶像如何通过更聪明的工作实现非凡成就,以及我们其他人也能借鉴的方法。

Economics in One Lesson

作者:Henry Hazlitt

摘要:亨利·哈兹利特在1946年撰写了Economics in One Lesson。这本书简洁而富有启发性,准确揭示了许多经济谬论,这些谬论如今几乎成为主流观点。

From Hoodies to Suits

作者:@AnneliseOsborne

摘要:From Hoodies to Suits 连接了科技创新者与传统金融专业人士之间的差距,为在机构环境中实施数字资产提供了一本既娱乐又富有洞察力的指南。

Way of the Turtle

作者:Curtis Faith

摘要:Way of the Turtle 揭示了“海龟”交易系统成功背后的秘密。

The Curious Culture of Economic Theory

作者:Ran Spiegler

摘要:这是一本论文集,深入探讨当代经济理论的专业文化,突出过去二十五年成功经济理论的主要特征。

Radical Markets

作者:Eric Posner & @glenweyl

摘要:Radical Markets 挑战了传统的市场观念,认为只有通过大幅扩展市场的范围,我们才能减少不平等、恢复强劲的经济增长,并解决政治冲突。

The Model Thinker

作者:@Scott_E_Page

摘要:在The Model Thinker中,社会科学家斯科特·E·佩page探讨了一系列数学、统计和计算模型——从线性回归到随机游走及其他——这些模型可以提升人类努力的各个领域。

The Inner Lives of Markets

作者:@RFisman & @Tim_Org

摘要:这本书揭示了商业革命不仅仅是技术的延伸;它实际上涉及市场的转型。书中揭示了我们工作、生活和购物的蓝图,并提供了改善的深刻见解。

Bacaan Terkait

Lonjakan Skala Penambangan, Mengapa Bitdeer Tidak Bisa Menyimpan Bitcoin?

**Rangkuman: Penambangan Melonjak, Mengapa Bitdeer Tidak Menahan Bitcoin?** Data operasional Mei 2026 Bitdeer mengungkap kontradiksi dalam transisi perusahaan penambangan Bitcoin ke bisnis AI: produksi melonjak drastis, tetapi cadangan Bitcoin menyusut tajam. Pada Mei 2026, Bitdeer menambang 921 Bitcoin (naik 370% dari Mei 2025), namun hanya memegang 171 BTC di akhir bulan. Sebaliknya, pada Mei 2025, produksi 196 BTC diiringi cadangan 1.351 BTC. Perbedaan besar antara produksi dan kepemilikan ini menunjukkan bahwa perusahaan masih sangat bergantung pada penjualan Bitcoin yang baru ditambang untuk mendanai operasi dan ekspansi, meski sedang mengembangkan bisnis AI Cloud. Laporan kuartal I-2026 memperkuat tren ini: produksi 2.033 BTC, tetapi cadangan akhir kuartal hanya 31 BTC, dengan aset digital dijual senilai $206,8 juta. Bisnis AI Cloud Bitdeer mencatat Annual Recurring Revenue (ARR) stabil sebesar $69 juta, dengan utilisasi GPU 90%. Pendapatan AI ini diharapkan dapat mengurangi tekanan untuk menjual Bitcoin di masa sulit. Namun, ARR adalah proyeksi tahunan, sementara pendapatan tunai aktual yang diakui jauh lebih kecil ($3,7 juta pada Q1-2026). Aliran kas dari AI belum cukup kuat untuk sepenuhnya menggantikan kebutuhan menjual Bitcoin. Proyek transformasi utama adalah pusat data Tydal, yang sedang diubah menjadi fasilitas komputasi AI 180 MW. Meski ini dapat menghasilkan pendapatan jangka panjang dari hosting, transisi juga membawa risiko baru seperti ketergantungan klien, pasokan GPU, dan pembiayaan. Kesimpulannya, data Mei Bitdeer menyoroti tantangan transformasi. Meski produksi tambang dan perkembangan bisnis AI terlihat positif, cadangan Bitcoin yang terus menipis menunjukkan bahwa perusahaan masih dalam "uji tekanan" operasional. Kunci keberhasilannya adalah apakah bisnis AI dapat menghasilkan aliran kas yang cukup andal untuk menjadi "bantalan" yang mengurangi penjualan Bitcoin rutin, atau justru hanya mengalihkan bentuk risiko yang dihadapi perusahaan.

Foresight News52m yang lalu

Lonjakan Skala Penambangan, Mengapa Bitdeer Tidak Bisa Menyimpan Bitcoin?

Foresight News52m yang lalu

Di Luar Model adalah Harness: Deepseek Turun Langsung, Mengapa Medan Perang Utama Kompetisi AI Domestik Berubah?

Pada akhir Mei 2026, Deepseek membentuk tim "Harness" baru yang berfokus pada produk agen cerdas kode, dengan target internal menyaingi Claude Code dari Anthropic. Tim ini merekrut insinyur kuantitatif ternama, Cui Tianyi. Strategi ini merefleksikan pergeseran fokus persaingan AI di Tiongkok dari sekadar mengembangkan model dasar besar menuju pembangunan rantai alat dan aplikasi produktivitas. "Harness" didefinisikan sebagai infrastruktur runtime yang mengubah model bahasa besar menjadi agen yang dapat berinteraksi dengan dunia nyata, bertanggung jawab untuk mengatur eksekusi, mengelola alat, konteks, dan pemulihan kesalahan. Deepseek terjun langsung untuk mengontrol desain antarmuka dan mendapatkan data pelatihan berbasis aplikasi nyata, mencegahnya sekadar menjadi penyedia model. Perusahaan teknologi besar lain juga mengejar strategi berbeda. Tencent meluncurkan WorkBuddy, fokus pada konektor untuk kolaborasi organisasi dalam ekosistem perusahaan. Alibaba merilis framework PageAgent sumber terbuka, memungkinkan otomatisasi berbasis GUI di web. Pergeseran ini menunjukkan bahwa solusi vertikal yang dirancang khusus lebih dihargai daripada agen umum. Kesuksesan Viktor, perusahaan otomatisasi kantor dari Polandia, dengan pendapatan tahunan $20 juta ARR, membuktikan kesediaan perusahaan membayar untuk AI yang dapat mengeksekusi tugas kompleks secara mandiri, bukan hanya alat pembantu. Tantangan utama meliputi ledakan token yang meningkatkan biaya dan kegagalan tugas, sehingga kemampuan manajemen konteks "Harness" menjadi krusial. Kerangka kerja yang "tebal" dengan fitur seperti isolasi sandbox dan kontrol izin granular dibutuhkan untuk stabilitas tingkat perusahaan. Pembatasan akses terhadap produk luar negeri seperti Claude Code juga menciptakan peluang pasar bagi solusi domestik. Intinya, fase kompetisi baru menuntut perusahaan dan pengembang untuk mengevaluasi kemampuan rekayasa, kompatibilitas ekosistem, dan kedalaman runtime yang ditawarkan platform AI, bukan sekadar performa model.

marsbit53m yang lalu

Di Luar Model adalah Harness: Deepseek Turun Langsung, Mengapa Medan Perang Utama Kompetisi AI Domestik Berubah?

marsbit53m yang lalu

Harga Saham Anjlok 32% dalam Sebulan! Apakah Model 'Beli Kripto dengan Leverage' MicroStrategy Sudah Berakhir?

**Ringkasan Artikel:** Harga saham MicroStrategy (MSTR) telah jatuh 32% dalam sebulan, mencapai titik terendah dalam empat bulan. Tekanan penjualan terutama terjadi pada saham preferen andalannya, STRC, yang terus diperdagangkan di bawah nilai nominal $100. Analis mengaitkan kelemahan ini dengan kekhawatiran pasar tentang kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajiban tetapnya, seperti pembayaran dividen dan utang, sambil tetap mempertahankan strategi akumulasi Bitcoin. Meskipun cadangan Bitcoin perusahaan yang besar (senilai sekitar $53 miliar) memberikan dukungan aset, hal itu tidak serta-merta meningkatkan kas yang dapat digunakan. MicroStrategy baru-baru ini menjual 32 Bitcoin (senilai $2,5 juta) untuk memenuhi pembayaran dividen, sebuah langkah yang menandai pergeseran dari narasi utama "akumulasi Bitcoin tanpa henti." Ini memicu pertanyaan apakah perusahaan akan menjual lebih banyak Bitcoin di masa depan. Namun, perusahaan menegaskan bahwa cadangan BTC-nya dapat menutupi kewajiban selama 32 tahun. Meskipun tekanan saat ini signifikan, beberapa analis melihatnya sebagai 'sakit pertumbuhan' dalam model pembiayaan perusahaan, bukan sebagai ancaman eksistensial. Mereka memperkirakan MicroStrategy mungkin menaikkan tingkat kupon pada STRC untuk mendorong harganya kembali mendekati nilai nominal. Intinya, model "beli Bitcoin dengan leverage" perusahaan sedang diuji, dengan investor menuntut imbal hasil yang lebih tinggi untuk menanggung risikonya.

marsbit1j yang lalu

Harga Saham Anjlok 32% dalam Sebulan! Apakah Model 'Beli Kripto dengan Leverage' MicroStrategy Sudah Berakhir?

marsbit1j yang lalu

Data Ekspor Penyimpanan Melonjak, Pasar Sedang Menetapkan Ulang Anjang Penilaian Penyimpanan

**TL;DR: Data ekspor memori dari Korea Selatan menunjukkan peningkatan tajam baik dalam nilai total maupun harga per kilogram untuk berbagai kategori (DRAM, NAND, SSD), menandakan pemulihan sektor ini mungkin tidak hanya didorong volume, tetapi juga peningkatan harga dan pergeseran ke produk bernilai lebih tinggi. Sinyal ini memperkuat diskusi pasar tentang apakah kelangkaan HBM untuk infrastruktur AI mulai berdampak pada rantai memori yang lebih luas, berpotensi menggeser patokan valuasi perusahaan seperti SK Hynix, Samsung, dan Micron dari siklus persediaan menuju premium 'kemacetan infrastruktur AI'.** Data ekspor Korea untuk 20 hari pertama Juni 2026 menunjukkan lonjakan nilai ekspor DRAM (mendekati 4x), NAND/Flash, dan SSD. Yang lebih signifikan, harga per kilogram untuk beberapa kategori naik lebih dari 500% (year-on-year), mengindikasikan peningkatan harga dan/atau pergeseran struktur produk ke varian yang lebih mahal seperti HBM dan DRAM kapasitas tinggi. Ini penting karena menyentuh dua variabel kunci: kekuatan permintaan (nilai ekspor) dan peningkatan kualitas pendapatan (harga per kg). Jika sebelumnya premium AI hanya terbatas pada HBM, data ini mengisyaratkan dampaknya mungkin meluas ke DRAM, NAND, dan SSD yang lebih umum, sehingga meningkatkan potensi margin dan laba bagi produsen. Mekanismenya: kelangkaan HBM dan permintaan tinggi untuk produk memori AI membuat produsen mengalokasikan lebih banyak kapasitas dan sumber daya ke lini produk bernilai tinggi ini, yang dapat mengurangi pasokan untuk produk konvensional dan mendukung harga secara lebih luas. SK Hynix dipandang sebagai penerima manfaat langsung karena kepemimpinan di HBM. Samsung dan Micron juga diuntungkan jika kenaikan harga meluas ke DRAM high-end dan SSD perusahaan. Namun, sektor memori tetap sangat siklis. Risiko termasuk ekspansi pasokan, fluktuasi persediaan, dan ketergantungan pada belanja modal AI. Kesimpulannya, data ekspor Korea adalah sinyal kuat yang mendukung revisi ke atas proyeksi laba dan diskusi ulang valuasi. Namun, pergeseran patokan valuasi dari 'siklus' ke 'premium AI' baru akan terkonfirmasi jika peningkatan harga, struktur produk premium, dan margin laba bertahan dan tercermin dalam laporan keuangan kuartalan mendatang dari perusahaan-perusahaan utama.

marsbit2j yang lalu

Data Ekspor Penyimpanan Melonjak, Pasar Sedang Menetapkan Ulang Anjang Penilaian Penyimpanan

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片