SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-03-08Terakhir diperbarui pada 2024-03-08

Abstrak

昨天欧洲央行会议维持利率不变,不过同时大幅下调增长和通胀预测,预期2025年物价趋势将回落至政策目标。说到期权,美国SEC(不出所料)推迟了对Nasdaq和CBOE等公司提交的BTC现货ETF期权的批准,该机构批准或拒绝这些加密货币ETF期权的最终截止日期为4月24日。

SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

昨天欧洲央行会议维持利率不变,不过同时大幅下调增长和通胀预测,预期 2025 年物价趋势将回落至政策目标。尽管行长 Lagarde 几乎没有评论关于降息的步伐,但在问答环节中仍是透露了一些较为鸽派的信息:

记者会上的鸽派评论包括:

  • “劳动力需求正在放缓”

  • “有迹象表明工资增长开始放缓”

  • “预计未来几个月通胀将继续呈下降趋势”

  • “长期通胀预期大致稳定在 2% 左右”

  • “经济增长的风险仍较倾向下行”

  • “我们在对抗通胀的过程中取得了进展”

  • “我们对实现目标更有信心,但仍然不够”,“我们不会等到 2% 的时候才做出决定”

欧洲央行似乎已经为 3 月会议按兵不动做好铺垫,而市场当前预测 6 月开始降息的可能性超过 75% 。欧洲央行很少先于美联储降息,两个央行是否会在初夏同步宽松、作为送给市场的礼物?看起来非常有机会!

SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

全球债券收益率因鸽派的欧洲央行会议而走跌,风险资产毫不犹豫再次上涨,同时美联储 Powell 和 Mester 也都表示,只要通胀继续保持当前的下滑趋势,今年降息将会是“合适的”。

股市方面,得益于欧洲央行和芯片设备制造商 ASML 股价的推动,欧洲 Stoxx 600 指数创下历史新高。美国方面,Nasdaq 指数和 SPX 指数也各自上涨了 1.5% 和 1% ,将于本月 18 至 21 日举行的 Nvidia GTC 大会可能是影响 AI 和科技股的下一个事件,不过这家芯片巨头在市值上赶上 Apple 似乎只是时间问题。

SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

就选股“alpha”而言,SPX 领头羊的隐含相关性已降至接近历史低点,反映出该指数的上涨取决于极少数(或仅一只?)股票,也就是与 AI 共存亡?市场并没有留给我们太多选择。

SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

随著风险情绪高涨,华尔街再次将过往产品搬上台面,让散户得以在一个非常合规的赌场内输钱。SVYX ETF 在过去是最受欢迎的“收益 ETF”之一,它让投资者能够通过 ETF 产品做空波动率(VIX 期货)来获利,该“策略”在 2017 年实现了 250% 的回报(且几乎没有任何回撤),但随著波动率在 2018 年初突然飙升(“volmageddon”),该策略在 48 小时内遭遇 -95% 的损失。

SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

市场无所畏惧,经过几年的休息后,华尔街再次推出类似的 ETF 结构,不过这次是以 0 DTE 备兑看涨期权(即当天到期期权)作为收益策略,很有机会延伸到直接做空 0 DTE 波动率或杠杆形式。

SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

说到期权,美国 SEC(不出所料)推迟了对 Nasdaq 和 CBOE 等公司提交的 BTC 现货 ETF 期权的批准,该机构批准或拒绝这些加密货币 ETF 期权的最终截止日期为 4 月 24 日。我们相信,期权加入加密货币市场只是时间问题,SignalPlus 平台已准备就绪,随时满足您所有加密货币期权需求,助您在市场中抢占先机!

SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

SignalPlus宏观分析(20240308):市场当前预测6月开始降息的可能性超75%

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:xdengalin)、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。

SignalPlus Official Website:https://www.signalplus.com

Bacaan Terkait

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasarnya Melebihi Bitcoin

Pada 22 Juni, harga saham SK Hynix naik sehingga kapitalisasi pasarnya mencapai $1,35 triliun, melampaui kapitalisasi pasar Bitcoin sekitar $1,29 triliun. Kenaikan ini didorong oleh permintaan tinggi akan HBM (High-Bandwidth Memory), memori penting untuk pelatihan dan inferensi AI, di mana SK Hynix merupakan pemasok utama untuk Nvidia dengan pangsa pasar melebihi 60%. Perusahaan ini memulai pengembangan HBM sejak 2009, sebuah investasi jangka panjang yang baru membuahkan hasil signifikan dengan munculnya ChatGPT. SK Hynix pernah hampir bangkrut pasca gelembung dot-com, namun diselamatkan oleh akuisisi SK Group pada 2012 yang memungkinkan pendanaan berkelanjutan untuk teknologi HBM. Kini, perusahaan menikmati profitabilitas tinggi, dengan perkiraan laba operasi Q2 yang terus direvisi naik oleh analis. Artikel ini membandingkan kesuksesan infrastruktur AI fisik seperti SK Hynix dengan narasi Crypto AI. Pasar modal memberi premi tinggi pada aset seperti HBM karena pesanan nyata, hambatan fisik (kapasitas terbatas hanya pada 3 produsen), dan profitabilitas yang terukur. Sebaliknya, proyek Crypto AI, meskipmenjanjikan komputasi terdesentralisasi, masih banyak berada di tahap konsep dengan kemajuan terbatas. Laporan dari universitas seperti Cornell (IC3) menyatakan integrasi Crypto dan AI masih sangat awal. Proyek seperti Bittensor (TAO) masih membangun mekanisme intinya, sementara perusahaan penambangan Bitcoin yang berusaha beralih ke AI menghadapi tantangan pendanaan besar. Analis seperti Arthur Hayes berargemen bahwa industri AI telah menyerap likuiditas besar sejak 2022, dan IPO besar seperti OpenAI/Anthropic akan terus menarik modal, bukan mengalirkannya kembali ke crypto. Intinya, keuntungan infrastruktur AI saat ini lebih mudah diraih oleh entitas dengan teknologi, pesanan nyata, dan hambatan pasokan fisik yang kuat. Pasar crypto perlu lebih jelas mendefinisikan perannya dalam rantai nilai AI ini.

marsbit4m yang lalu

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasarnya Melebihi Bitcoin

marsbit4m yang lalu

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasar Melebihi Bitcoin

Pada 22 Juni, harga saham SK Hynix melonjak, mendorong valuasi pasarnya mencapai $1,35 triliun, melampaui total kapitalisasi pasar Bitcoin sekitar $1,29 triliun. Kenaikan ini terutama didorong oleh permintaan tinggi akan HBM (High-Bandwidth Memory), di mana SK Hynix adalah pemasok utama untuk Nvidia dengan pangsa pasar melebihi 60%. Laporan laba menunjukkan margin operasi perusahaan mencapai 72% pada kuartal pertama. SK Hynix mulai bertaruh pada teknologi HBM sejak 2009, sebuah investasi jangka panjang yang akhirnya membuahkan hasil dengan ledakan AI pasca-ChatGPT. Perusahaan ini hampir bangkrut pasca-gelembung dot-com 2001, tetapi diselamatkan oleh akuisisi SK Group pada 2012, yang memungkinkan pendanaan berkelanjutan untuk pengembangan HBM. Perbandingan ini menyoroti preferensi pasar modal saat ini: mereka memberikan premi tinggi pada aset infrastruktur AI dengan pesanan nyata, kelangkaan fisik, dan profitabilitas terukur seperti HBM, yang didominasi oleh sedikit pemain dengan siklus produksi panjang. Sementara itu, narasi Crypto AI, yang menjanjikan komputasi terdesentralisasi, masih berada pada tahap awal dengan kemajuan terbatas dan kurangnya kepastian dibandingkan dengan pemain infrastruktur fisik. Laporan dari institusi seperti Cornell IC3 mencatat bahwa integrasi Crypto dan AI masih lebih banyak wacana daripada realitas. Proyek seperti Bittensor masih membangun fondasi intinya, dan perusahaan penambangan kripto yang beralih ke AI menghadapi tantangan pendanaan besar. Analis seperti Arthur Hayes berpendapat bahwa industri AI telah menyerap likuiditas besar-besaran, dan aset kripto mungkin terdampak jika gelembung AI pecah.

链捕手36m yang lalu

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasar Melebihi Bitcoin

链捕手36m yang lalu

Kuda Hitam AI Jepang Muncul: Bagaimana Model Kecil 7B Ini Berani Menantang Fable dan Mythos?

Sakana AI merilis model baru bernama Fugu pada Juni 2026, memicu kehebohan di komunitas AI. Dengan hanya 7B parameter inti, model ini mencetak skor 73.7 pada SWE-Bench Pro dan 82.1 pada TerminalBench 2.1, melampaui model raksasa seperti GPT-5.5 dan Claude Opus 4.8, bahkan diklaim sebanding dengan model terdepan seperti Fable 5 dan Mythos Preview. Kunci keberhasilannya terletak pada arsitektur "multi-agen" yang tidak biasa. Fugu tidak bekerja sendiri. Intinya adalah model kecil 7B yang dilatih dengan pembelajaran penguatan (RL Conductor), bertindak sebagai "mandor" pintar. Saat pengguna memberikan tugas, RL Conductor menganalisis dan membaginya, lalu secara dinamis menugaskannya kepada model-model terbaik dunia seperti GPT-5, Gemini, atau Claude di dalam kumpulan agennya. Ia mengoordinasikan, memverifikasi, dan menyintesis output mereka untuk menghasilkan jawaban akhir yang andal. Pendekatan ini mengubah paradigma "parameter adalah segalanya". Daripada mengandalkan komputasi internal yang berat, Fugu mengalokasikan daya komputasi untuk penjadwalan, verifikasi, dan sintesis eksternal yang cerdas. Dalam pengujian beta, Fugu menunjukkan keunggulan dalam skenario nyata seperti tinjauan kode yang mendalam, stabilitas percakapan panjang, dan efisiensi token. Namun, arsitektur ini memiliki kelemahan. Fugu sangat bergantung pada API model dasar AS (GPT, Claude, Gemini), sehingga rentan terhadap perubahan harga, pembatasan, atau ketentuan. Penjadwalan multi-agen juga dapat menambah latensi, dan klaim kesetaraan dengan model seperti Fable didasarkan pada data laporan yang berbeda, bukan pengujian langsung. Bagi Jepang yang memiliki sumber daya komputasi dan data terbatas, serta menghadapi risiko pembatasan ekspor model AS, Fugu mewakili strategi "penembusan asimetris". Alih-alih bersaing langsung dalam pelatihan model raksasa, Sakana AI fokus pada pelatihan "mandor" cerdas yang dapat memanfaatkan model global terbaik, memberikan fleksibilitas dan ketahanan tertentu. Meski terobosan sistem ini mengesankan, batas kemampuan akhirnya tetap ditentukan oleh model dasar yang diaturnya.

marsbit49m yang lalu

Kuda Hitam AI Jepang Muncul: Bagaimana Model Kecil 7B Ini Berani Menantang Fable dan Mythos?

marsbit49m yang lalu

Bittensor Melangkah Menuju Desentralisasi Ultimat: 18 Bulan Kritis Ekosistem TAO Telah Tiba?

Penulis: Flora, CryptoPulse Labs Dalam konteks narasi AI dan Crypto yang terus menyatu, protokol AI terdesentralisasi Bittensor kembali menjadi sorotan pasar. Pada 22 Juni, salah satu pendiri Bittensor, Const, menerbitkan tulisan panjang yang secara sistematis menjelaskan struktur tata kelola, status sentralisasi, serta rencana desentralisasi menyeluruh dalam 18 bulan ke depan. Intinya, Bittensor mengakui belum sepenuhnya terdesentralisasi, namun ini adalah pilihan aktif, bukan cacat arsitektur. Saat ini, Bittensor dalam keadaan 'semi-terdesentralisasi'. Kepemilikan sudah terdesentralisasi kuat karena TAO dialokasikan melalui mekanisme kompetisi terbuka tanpa pre-mining. Siapa pun dapat berkontribusi untuk mendapatkan imbalan. Namun, pembaruan protokol dan penyesuaian parameter masih dipimpin tim inti. Ini dipilih agar protokol bisa beradaptasi cepat di industri AI yang dinamis, seperti Bitcoin di masa awal. Dalam 18 bulan ke depan, Bittensor akan fokus pada optimalisasi kompetisi validator, membuka fungsi perdagangan dua arah dan shorting pool likuiditas, memperkenalkan hak tata kelola bagi pemegang Alpha, mengoptimalkan model emisi TaoFlow & DTAO, dan membersihkan partisipan yang tidak aktif. Setelah ini, tim inti akan perlahan menarik diri. Desentralisasi ini menjadi penting karena risiko sentralisasi meningkat seiring skala jaringan. Tata kelola terpusat menciptakan risiko tunggal dan rentan terhadap pengawasan regulator. Untuk Bittensor, desentralisasi kini adalah jalan untuk mengurangi risiko sistemik. Dari sudut pandang pasar, transisi ini dapat mengubah logika penilaian TAO. TAO tidak hanya tentang narasi AI dan kelangkaan, tetapi bisa mendapatkan premium dari hak tata kelola. Fokus persaingan di sektor AI Crypto juga mungkin beralih dari narasi ke kemampuan protokol. Keunggulan Bittensor adalah keunggulan pertama (first-mover advantage) dengan jaringan ekonomi nyata yang telah berjalan lebih dari lima tahun. Jika berhasil, Bittensor bercita-cita menjadi 'Federasi Kecerdasan Milenium' – jaringan AI terdesentralisasi yang berjalan selama puluhan bahkan ratusan tahun, mirip bagaimana Bitcoin mendesentralisasikan uang. 18 bulan ke depan akan menjadi jendela observasi kritis untuk eksperimen besar ini. Pertanyaan mendasar bagi pasar adalah: haruskah AI masa depan dimiliki segelintir raksasa teknologi, atau oleh jaringan terbuka?

marsbit50m yang lalu

Bittensor Melangkah Menuju Desentralisasi Ultimat: 18 Bulan Kritis Ekosistem TAO Telah Tiba?

marsbit50m yang lalu

Wall Street Kembali Berinovasi, ETF Saham AS dengan Dividen Otomatis Ditambahkan ke Bitcoin Hadir

Wall Street meluncurkan inovasi baru: ETF dividen saham AS kini dapat secara otomatis melakukan investasi rutin (DCA) ke dalam Bitcoin. Pada 18 Juni, Franklin Templeton mengajukan permohonan ke SEC AS untuk meluncurkan dua Bitcoin DRIP ETF, yang secara otomatis menginvestasikan kembali dividen saham ke dalam Bitcoin. Kedua ETF ini terdiri dari 95% saham tradisional AS (saham blue-chip atau pertumbuhan inovatif) dan 5% eksposur Bitcoin. Mekanisme intinya adalah mengalihkan arus kas dividen dari saham AS dasar ke pembelian Bitcoin secara sistematis dan otomatis, menciptakan sumber permintaan Bitcoin baru yang tidak bergantung pada sentimen investor. Berbeda dengan ETF spot Bitcoin yang ada, yang bergantung pada keputusan aktif investor, DRIP ETF membeli Bitcoin menggunakan dividen, membentuk tekanan beli berkelanjutan bahkan jika investor tidak melakukan apa pun. Meskipun skala arus masuk awal dari produk ini mungkin tidak secara signifikan memengaruhi harga Bitcoin, inovasi ini menurunkan ambang batas psikologis bagi investor tradisional untuk mengalokasikan aset ke Bitcoin. Ini menawarkan narasi menarik: mempertahankan 95% keuntungan dari saham blue-chip, sambil menggunakan dividen untuk mengekspos risiko/return Bitcoin, dengan kontrol risiko ketat sebesar 5%. Franklin Templeton kemungkinan akan menggunakan ETF spot Bitcoin miliknya sendiri untuk mendapatkan eksposur tersebut. Secara keseluruhan, Bitcoin DRIP ETF merupakan sumber likuiditas potensial yang berkualitas bagi Bitcoin, mengubah laba perusahaan menjadi dukungan harga Bitcoin secara berkelanjutan. Namun, dampaknya yang signifikan terhadap harga bergantung pada adopsi luas oleh lebih banyak raksasa manajemen aset di masa depan.

marsbit56m yang lalu

Wall Street Kembali Berinovasi, ETF Saham AS dengan Dividen Otomatis Ditambahkan ke Bitcoin Hadir

marsbit56m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片