Multicoin创始人谈领投Zama:ZKP已是过去,未来属于FHE

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-03-08Terakhir diperbarui pada 2024-03-08

Abstrak

2024年,将有三个基于FHE的区块链上线。

原文作者:Multicoin Capital 创始人 Kyle Samani

译者:Odaily 星球日报 Azuma

编者按:

3 月 7 日,旨在帮助开发者构建隐私保护型应用的开源密码学公司 Zama 宣布完成 7300 万美元 A 轮融资,Multicoin Capital 和 Protocol Labs 共同领投,Metaplanet、Blockchange Ventures、Vsquared Ventures 和 Stake Capital 以及 Filecoin 创始人 Juan Benet、Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 和以太坊联合创始人兼 Polkadot 联合创始人 Gavin Wood 参投。

3 月 8 日凌晨,Multicoin Capital 创始人 Kyle Samani 以《密码学的圣杯》为题写了一篇文章,文内详细解释了 Multicoin Capital 领投 Zama 的逻辑,并预测了 Zama 及其主推的“全同态加密”(FHE)在加密货币行业的潜在应用价值。

Multicoin创始人谈领投Zama:ZKP已是过去,未来属于FHE

以下为 Kyle 全文内容,由 Odaily 星球日报编译。

在某种意义上,过去 30 年间所发生的每一场服务器端安全漏洞(或攻击)都存在着同一个根本原因 —— 某些敏感数据没有被加密,或者攻击者获得了用于解密的密钥。

当我们如此描述问题时,解决方案自然也就很清晰 —— 永远保持数据加密,并确保在任何服务器上都不要存储解密密钥。

这一解决方案的问题在于,它曾经是不可能实现的……但现在情况不一样了。

今天,我很兴奋地宣布 Multicoin Capital 与 Protocol Labs 共同领投了对 Zama 的 7300 万美元投资,这轮投资的其他参与机构还包括 Metaplanet、Blockchange、VSquared、Stake Capital 和 Portal Ventures,以及包括 Juan Benet(Filecoin)、Gavin Wood(Polkadot)、Anatoly Yakovenko(Solana)、Julien Bouteloup(StakeDAO)和 Tarun Chitra(Gauntlet)在内的几位其他项目的创始人。

Zama 是“全同态加密”(fully homomorphic encryption,FHE)赛道的领跑者。FHE 的特点在于其允许对加密数据进行任意计算。该概念在学术界内已经存在了几十年,但过去因为计算强度过大而无法发挥实用价值。

Zama 团队(由 30 多位博士及密码学专家组成)在过去四年间围绕 FHE 已取得了数十项突破,针对某些类型的计算工作(首先便是区块链领域),Zama 的 TFHE-rs 和 Concrete 开源库已做好投产准备。在未来几年,我们期望在数学、软件和硬件(例如 ASIC)领域取得 1000 倍的性能提升,这将使得基于 FHE 的加密计算能够直接与明文计算展开竞争。

  • Odaily 星球日报注:以下为一段 FHE 如何用于隐私计算领域的示例。

    假设我们有一个加密函数 f, 可把明文 A 变成密文 A’,也可把明文 B 变成密文 B’,也就是说 f(A) = A’ ,f(B) = B’ ;此外我们还有一个解密函数 f’,能够将 f 加密后的密文解密成加密前的明文,也就是说可把密文 A’ 变成明文 A,也可把密文 B’ 变成明文 B。

    对于一般的加密函数而言,如果我们将 A’ 和 B’ 相加,得到 C’,再利用 f’ 函数对 C’ 进行解密只会得到一串毫无意义的乱码。

    但是,如果 f 是一个可进行同态加密的加密函数, 这时我们在对 C’ 使用  f’ 进行解密后可得到结果 C,且 C 也将等于 A 和 B 相加的结果。

    如此一来,数据处理权与数据所有权即可实现分离,从而在不影响计算的情况下防止数据泄露。

我相信用不了多久,从数据库应用到大型语言模型的每一个 Web2 应用都将引入 FHE 技术。

FHE 将彻底改变计算的底层结构。

区块链领域的一大特点在于,即便交易吞吐量相当有限,也能创造巨大的财务价值。因此,考虑到目前 FHE 性能方面的限制,Zama 将首先聚焦于区块链领域。

对于 Multicoin Capital 和 Protocol Labs 而言,这就是我们领投 Zama 并希望将其技术推向市场的主要原因,我们一直在与 Zama 团队密切合作,并帮助他们在链上实现 FHE。

关于链上隐私,当前市面上其实有着许多解决方案。对于简单的支付,零知识证明(ZKP)的效果已得到了充分证明,然而对于那些涉及共享状态(shared state)的交易 —— 这几乎覆盖了所有 DeFi 交易 —— ZKP 却总是存在着效用不足或极难实现等问题。

FHE 的美妙之处在于,它允许开发者在 FHE 的加密下环境执行与透明环境中完全相同的逻辑。

当前,已有三支团队宣布将使用 Zama 的技术构建基于 FHE 的区块链,包括 Fhenix(我们也投过他们)、Inco 以及 Shiba,它们都将在今年推出。

Zama 可为那些想要在 EVM 上实施 FHE 的开发者提供开箱即用的 fhEVM,我预计很快 Zama 就将支持除 EVM 的更多区块链虚拟机。

FHE 的引入将在以下多个方面实现新的可能性:

  • 隐私型 DeFi 应用;

  • 加密投票;

  • 隐私型的数据自治组织(DataDAOs);

  • 链上盲拍;

  • 链上游戏;

  • 一种全新的跨链思维方式(在 A 链上存储 B 链的 FHE 加密私钥,反之同理);

我们还处于用例探索的早期阶段,我非常期待看到开发者利用 FHE 构建别样的新应用。

5 到 10 年后,我们或许会回头再看现在正在发生的一些云数据泄露事件,并为之感到震惊 —— 人们会无法理解为什么不对用户数据进行加密。

几年前,Zama 团队提出了他们对于迭代 HTTPS 的构想,并将其称之为 HTTPZ。HTTPZ 是互联网加密逻辑发展的自然结果,用户在本地用自己的密钥加密数据,然后再将加密后的数据发送到服务器,服务器随后可以对这些加密后的数据进行计算。

在 HTTPZ 的配置下,可以假设服务器始终面临入侵的风险,但如果所有用户数据都已经过加密,且密钥均由用户自己在设备上保管,则即便攻击者访问了服务器也无济于事。

HTTPZ 代表了将加密技术应用于互联网领域的最宏大愿景。

基于过去 30 年密码学技术逐步普及的趋势,我们相信这一天终会到来,只是时间问题而已。

我们对支持 Rand、Pascal(Zama 联合创始人)和整个 Zama 团队感到无比兴奋,因为他们正在引领着密码学技术的革命浪潮。

Bacaan Terkait

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasarnya Melebihi Bitcoin

Pada 22 Juni, harga saham SK Hynix naik sehingga kapitalisasi pasarnya mencapai $1,35 triliun, melampaui kapitalisasi pasar Bitcoin sekitar $1,29 triliun. Kenaikan ini didorong oleh permintaan tinggi akan HBM (High-Bandwidth Memory), memori penting untuk pelatihan dan inferensi AI, di mana SK Hynix merupakan pemasok utama untuk Nvidia dengan pangsa pasar melebihi 60%. Perusahaan ini memulai pengembangan HBM sejak 2009, sebuah investasi jangka panjang yang baru membuahkan hasil signifikan dengan munculnya ChatGPT. SK Hynix pernah hampir bangkrut pasca gelembung dot-com, namun diselamatkan oleh akuisisi SK Group pada 2012 yang memungkinkan pendanaan berkelanjutan untuk teknologi HBM. Kini, perusahaan menikmati profitabilitas tinggi, dengan perkiraan laba operasi Q2 yang terus direvisi naik oleh analis. Artikel ini membandingkan kesuksesan infrastruktur AI fisik seperti SK Hynix dengan narasi Crypto AI. Pasar modal memberi premi tinggi pada aset seperti HBM karena pesanan nyata, hambatan fisik (kapasitas terbatas hanya pada 3 produsen), dan profitabilitas yang terukur. Sebaliknya, proyek Crypto AI, meskipmenjanjikan komputasi terdesentralisasi, masih banyak berada di tahap konsep dengan kemajuan terbatas. Laporan dari universitas seperti Cornell (IC3) menyatakan integrasi Crypto dan AI masih sangat awal. Proyek seperti Bittensor (TAO) masih membangun mekanisme intinya, sementara perusahaan penambangan Bitcoin yang berusaha beralih ke AI menghadapi tantangan pendanaan besar. Analis seperti Arthur Hayes berargemen bahwa industri AI telah menyerap likuiditas besar sejak 2022, dan IPO besar seperti OpenAI/Anthropic akan terus menarik modal, bukan mengalirkannya kembali ke crypto. Intinya, keuntungan infrastruktur AI saat ini lebih mudah diraih oleh entitas dengan teknologi, pesanan nyata, dan hambatan pasokan fisik yang kuat. Pasar crypto perlu lebih jelas mendefinisikan perannya dalam rantai nilai AI ini.

marsbit3m yang lalu

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasarnya Melebihi Bitcoin

marsbit3m yang lalu

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasar Melebihi Bitcoin

Pada 22 Juni, harga saham SK Hynix melonjak, mendorong valuasi pasarnya mencapai $1,35 triliun, melampaui total kapitalisasi pasar Bitcoin sekitar $1,29 triliun. Kenaikan ini terutama didorong oleh permintaan tinggi akan HBM (High-Bandwidth Memory), di mana SK Hynix adalah pemasok utama untuk Nvidia dengan pangsa pasar melebihi 60%. Laporan laba menunjukkan margin operasi perusahaan mencapai 72% pada kuartal pertama. SK Hynix mulai bertaruh pada teknologi HBM sejak 2009, sebuah investasi jangka panjang yang akhirnya membuahkan hasil dengan ledakan AI pasca-ChatGPT. Perusahaan ini hampir bangkrut pasca-gelembung dot-com 2001, tetapi diselamatkan oleh akuisisi SK Group pada 2012, yang memungkinkan pendanaan berkelanjutan untuk pengembangan HBM. Perbandingan ini menyoroti preferensi pasar modal saat ini: mereka memberikan premi tinggi pada aset infrastruktur AI dengan pesanan nyata, kelangkaan fisik, dan profitabilitas terukur seperti HBM, yang didominasi oleh sedikit pemain dengan siklus produksi panjang. Sementara itu, narasi Crypto AI, yang menjanjikan komputasi terdesentralisasi, masih berada pada tahap awal dengan kemajuan terbatas dan kurangnya kepastian dibandingkan dengan pemain infrastruktur fisik. Laporan dari institusi seperti Cornell IC3 mencatat bahwa integrasi Crypto dan AI masih lebih banyak wacana daripada realitas. Proyek seperti Bittensor masih membangun fondasi intinya, dan perusahaan penambangan kripto yang beralih ke AI menghadapi tantangan pendanaan besar. Analis seperti Arthur Hayes berpendapat bahwa industri AI telah menyerap likuiditas besar-besaran, dan aset kripto mungkin terdampak jika gelembung AI pecah.

链捕手35m yang lalu

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasar Melebihi Bitcoin

链捕手35m yang lalu

Kuda Hitam AI Jepang Muncul: Bagaimana Model Kecil 7B Ini Berani Menantang Fable dan Mythos?

Sakana AI merilis model baru bernama Fugu pada Juni 2026, memicu kehebohan di komunitas AI. Dengan hanya 7B parameter inti, model ini mencetak skor 73.7 pada SWE-Bench Pro dan 82.1 pada TerminalBench 2.1, melampaui model raksasa seperti GPT-5.5 dan Claude Opus 4.8, bahkan diklaim sebanding dengan model terdepan seperti Fable 5 dan Mythos Preview. Kunci keberhasilannya terletak pada arsitektur "multi-agen" yang tidak biasa. Fugu tidak bekerja sendiri. Intinya adalah model kecil 7B yang dilatih dengan pembelajaran penguatan (RL Conductor), bertindak sebagai "mandor" pintar. Saat pengguna memberikan tugas, RL Conductor menganalisis dan membaginya, lalu secara dinamis menugaskannya kepada model-model terbaik dunia seperti GPT-5, Gemini, atau Claude di dalam kumpulan agennya. Ia mengoordinasikan, memverifikasi, dan menyintesis output mereka untuk menghasilkan jawaban akhir yang andal. Pendekatan ini mengubah paradigma "parameter adalah segalanya". Daripada mengandalkan komputasi internal yang berat, Fugu mengalokasikan daya komputasi untuk penjadwalan, verifikasi, dan sintesis eksternal yang cerdas. Dalam pengujian beta, Fugu menunjukkan keunggulan dalam skenario nyata seperti tinjauan kode yang mendalam, stabilitas percakapan panjang, dan efisiensi token. Namun, arsitektur ini memiliki kelemahan. Fugu sangat bergantung pada API model dasar AS (GPT, Claude, Gemini), sehingga rentan terhadap perubahan harga, pembatasan, atau ketentuan. Penjadwalan multi-agen juga dapat menambah latensi, dan klaim kesetaraan dengan model seperti Fable didasarkan pada data laporan yang berbeda, bukan pengujian langsung. Bagi Jepang yang memiliki sumber daya komputasi dan data terbatas, serta menghadapi risiko pembatasan ekspor model AS, Fugu mewakili strategi "penembusan asimetris". Alih-alih bersaing langsung dalam pelatihan model raksasa, Sakana AI fokus pada pelatihan "mandor" cerdas yang dapat memanfaatkan model global terbaik, memberikan fleksibilitas dan ketahanan tertentu. Meski terobosan sistem ini mengesankan, batas kemampuan akhirnya tetap ditentukan oleh model dasar yang diaturnya.

marsbit48m yang lalu

Kuda Hitam AI Jepang Muncul: Bagaimana Model Kecil 7B Ini Berani Menantang Fable dan Mythos?

marsbit48m yang lalu

Bittensor Melangkah Menuju Desentralisasi Ultimat: 18 Bulan Kritis Ekosistem TAO Telah Tiba?

Penulis: Flora, CryptoPulse Labs Dalam konteks narasi AI dan Crypto yang terus menyatu, protokol AI terdesentralisasi Bittensor kembali menjadi sorotan pasar. Pada 22 Juni, salah satu pendiri Bittensor, Const, menerbitkan tulisan panjang yang secara sistematis menjelaskan struktur tata kelola, status sentralisasi, serta rencana desentralisasi menyeluruh dalam 18 bulan ke depan. Intinya, Bittensor mengakui belum sepenuhnya terdesentralisasi, namun ini adalah pilihan aktif, bukan cacat arsitektur. Saat ini, Bittensor dalam keadaan 'semi-terdesentralisasi'. Kepemilikan sudah terdesentralisasi kuat karena TAO dialokasikan melalui mekanisme kompetisi terbuka tanpa pre-mining. Siapa pun dapat berkontribusi untuk mendapatkan imbalan. Namun, pembaruan protokol dan penyesuaian parameter masih dipimpin tim inti. Ini dipilih agar protokol bisa beradaptasi cepat di industri AI yang dinamis, seperti Bitcoin di masa awal. Dalam 18 bulan ke depan, Bittensor akan fokus pada optimalisasi kompetisi validator, membuka fungsi perdagangan dua arah dan shorting pool likuiditas, memperkenalkan hak tata kelola bagi pemegang Alpha, mengoptimalkan model emisi TaoFlow & DTAO, dan membersihkan partisipan yang tidak aktif. Setelah ini, tim inti akan perlahan menarik diri. Desentralisasi ini menjadi penting karena risiko sentralisasi meningkat seiring skala jaringan. Tata kelola terpusat menciptakan risiko tunggal dan rentan terhadap pengawasan regulator. Untuk Bittensor, desentralisasi kini adalah jalan untuk mengurangi risiko sistemik. Dari sudut pandang pasar, transisi ini dapat mengubah logika penilaian TAO. TAO tidak hanya tentang narasi AI dan kelangkaan, tetapi bisa mendapatkan premium dari hak tata kelola. Fokus persaingan di sektor AI Crypto juga mungkin beralih dari narasi ke kemampuan protokol. Keunggulan Bittensor adalah keunggulan pertama (first-mover advantage) dengan jaringan ekonomi nyata yang telah berjalan lebih dari lima tahun. Jika berhasil, Bittensor bercita-cita menjadi 'Federasi Kecerdasan Milenium' – jaringan AI terdesentralisasi yang berjalan selama puluhan bahkan ratusan tahun, mirip bagaimana Bitcoin mendesentralisasikan uang. 18 bulan ke depan akan menjadi jendela observasi kritis untuk eksperimen besar ini. Pertanyaan mendasar bagi pasar adalah: haruskah AI masa depan dimiliki segelintir raksasa teknologi, atau oleh jaringan terbuka?

marsbit49m yang lalu

Bittensor Melangkah Menuju Desentralisasi Ultimat: 18 Bulan Kritis Ekosistem TAO Telah Tiba?

marsbit49m yang lalu

Wall Street Kembali Berinovasi, ETF Saham AS dengan Dividen Otomatis Ditambahkan ke Bitcoin Hadir

Wall Street meluncurkan inovasi baru: ETF dividen saham AS kini dapat secara otomatis melakukan investasi rutin (DCA) ke dalam Bitcoin. Pada 18 Juni, Franklin Templeton mengajukan permohonan ke SEC AS untuk meluncurkan dua Bitcoin DRIP ETF, yang secara otomatis menginvestasikan kembali dividen saham ke dalam Bitcoin. Kedua ETF ini terdiri dari 95% saham tradisional AS (saham blue-chip atau pertumbuhan inovatif) dan 5% eksposur Bitcoin. Mekanisme intinya adalah mengalihkan arus kas dividen dari saham AS dasar ke pembelian Bitcoin secara sistematis dan otomatis, menciptakan sumber permintaan Bitcoin baru yang tidak bergantung pada sentimen investor. Berbeda dengan ETF spot Bitcoin yang ada, yang bergantung pada keputusan aktif investor, DRIP ETF membeli Bitcoin menggunakan dividen, membentuk tekanan beli berkelanjutan bahkan jika investor tidak melakukan apa pun. Meskipun skala arus masuk awal dari produk ini mungkin tidak secara signifikan memengaruhi harga Bitcoin, inovasi ini menurunkan ambang batas psikologis bagi investor tradisional untuk mengalokasikan aset ke Bitcoin. Ini menawarkan narasi menarik: mempertahankan 95% keuntungan dari saham blue-chip, sambil menggunakan dividen untuk mengekspos risiko/return Bitcoin, dengan kontrol risiko ketat sebesar 5%. Franklin Templeton kemungkinan akan menggunakan ETF spot Bitcoin miliknya sendiri untuk mendapatkan eksposur tersebut. Secara keseluruhan, Bitcoin DRIP ETF merupakan sumber likuiditas potensial yang berkualitas bagi Bitcoin, mengubah laba perusahaan menjadi dukungan harga Bitcoin secara berkelanjutan. Namun, dampaknya yang signifikan terhadap harga bergantung pada adopsi luas oleh lebih banyak raksasa manajemen aset di masa depan.

marsbit55m yang lalu

Wall Street Kembali Berinovasi, ETF Saham AS dengan Dividen Otomatis Ditambahkan ke Bitcoin Hadir

marsbit55m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片