Sui概览：技术特色与生态发展现状

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2023-12-19Terakhir diperbarui pada 2023-12-19

Abstrak

Sui链由Mysten Labs倾力打造，其团队成员曾在Meta拥有卓越的职业成就。

原文作者：stella@footprint.network

数据来源：Sui Overview

Sui 区块链的推出是区块链技术进一步革新的标志。该链由 Mysten Labs 倾力打造，其团队成员曾在 Meta 拥有卓越的职业成就。Sui 是一个无需许可的 Layer 1 ，在上线主网之前就引起了加密社区的广泛关注。

本文将围绕 Sui 的技术特色与生态发展现状，探索它在不断演进的区块链行业中为何能够独树一帜，吸引众多目光。

Sui 简介

Sui 区块链是一款创新的 Layer 1 平台，致力于为开发者与用户打造无缝链上体验。该链着眼于推动 dApps 的多样化发展，不仅拥有卓越的性能和快速的交易处理速度，更在成本效益上具有显著优势。

Sui 链之所以在同类平台中独树一帜，其核心优势在于对即时交易的坚定投入，大幅缩短了智能合约执行的延时。与其他 Layer 1 相比，Sui 展现了出色的交易处理能力。

团队

Mysten Labs，由前 Meta（原 Facebook）专家成立，正推动着 Sui 链的发展。团队核心成员曾参与 Meta 的 Novi 钱包和 Diem 稳定币的项目。他们利用在区块链领域的深厚专业知识，在 Web3 领域进行创新。

融资

2022 年 9 月 8 日，Mysten Labs 完成了最新一轮融资，成功筹集 3 亿美元，估值达到 20 亿美元。除 FTX Ventures 领投之外，这轮融资还得到了 Binance Labs、Coinbase Ventures、Circle Ventures、Lightspeed Venture Partners 以及 Andreessen Horowitz（a16z）等行业巨头的支持。

Sui概览：技术特色与生态发展现状

发展历程

Mysten Labs 于 2022 年 3 月推出了其 Layer 1 Sui 区块链，并配备了公开的软件开发套件（SDK）。到 2022 年 5 月，该公司已经完成了 Sui 的代币经济模型的设计。Sui 的测试网在 2022 年 8 月上线，随后进行了三波测试网活动，配合激励措施以测试网络的性能。第一波测试在 2022 年 11 月开始，主要针对节点运营商和独立验证者的功能。第二波测试于 2023 年 1 月进行，聚焦于 Sui 的代币经济学。第三波测试在 2023 年 2 月启动，进一步对网络进行压力测试。这些有序的测试安排为 2023 年 5 月 Sui 登陆主网奠定了有力的基础。截至 11 月底，Sui 的 TVL 达到了 1.5 亿美元，交易量超过了 19.5 亿笔。

代币

Sui 的代币经济体系设计与其技术蓝图保持一致，围绕五大核心支柱构建：SUI 代币、交易手续费、Sui 存储基金、权益证明机制（PoS）以及链上治理投票。SUI 代币的总供应量定为 100 亿枚。截至 11 月 30 日，该代币的价格为 0.62 美元，市值约为 5.8 亿美元。

Sui 的优势

Sui 以技术创新见长，对互操作性非常重视。

首先，Sui 采用了原生编程语言 Move。Move 是为 Sui 链量身打造的编程语言，它的设计初衷是为了确保智能合约开发的安全性和高效性。Move 语言源自 Diem 项目，其强大的资产处理能力和访问控制机制极大地简化了数字资产和交易管理的过程，同时将安全性放在首位。
其次，Sui 具备卓越的水平扩展能力，能够根据网络需求的实时变化并进行自适应，允许验证者按需调整计算资源。这保证了即便在网络高峰期，交易成本也能保持低廉和稳定，同时激励验证者合理分配其网络资源。另外，Sui 的可扩展链上存储功能使得无需依赖链下解决方案即可创建复杂链上资产，极大地简化了区块链资产管理。
再者，Sui 能够并行处理非顺序动作（如资产转移和 NFT 铸造），从而提升了交易处理的效率。不同于那些需要全球共识的传统区块链，Sui 采用的“拜占庭容错共识”促进了高交易吞吐量和低延迟。这样不仅能够实现规模化交易处理，还能保证几乎即时的交易确认和强大的安全保障。截至 11 月 30 日，Sui 已经累计完成惊人的 19.6 亿笔交易。在 7 月份，因为 Sui 8192 游戏大受欢迎，Sui 日交易量一度激增至 2, 296 万笔。尽管高峰期已过，Sui 的性能依旧强劲， 11 月份的日均交易量稳定在 269 万笔。

Sui概览：技术特色与生态发展现状

数据来源：Daily Transactions on Sui

Sui 生态

根据 Sui 官网的数据，截至 11 月底，Sui 生态系统中已经孕育了 85 个不同的项目。这些项目涵盖了多个领域，其中包括：

游戏：Sui 8192, Arcade Champion, Run Legends.
DEX：Cetus, KriyaDEX, FlowX Finance.
借贷：Scallop Lend, Navi Protocol, OmniBTC.

在这些项目中，Sui 8192 因其用户参与度高和交易量大而受到了广泛关注。Sui 8192 是一个完全在链上运行、开源并且具有一定挑战性的游戏，它的灵感来源于经典游戏 2048 ，由 Ethos 团队在 Sui 上开发。游戏的玩法相当直观：玩家通过移动和合并带有数字的方块来达到分数 8, 192 ，而每一次的移动和合并，都会作为一笔交易，实时更新链上的游戏状态。

9 月 28 日，Sui 推出了名为 Play Beyond 的 Web3 游戏平台，该平台集成了 18 种不同的游戏。这个门户网站设计简洁易用，它允许玩家在享受游戏的同时，无需掌握复杂的加密货币知识，就能轻松接触到 Sui 区块链技术带来的便利。这一平台的推出反映出 2023 年游戏产业朝着沉浸式和用户友好体验方向的发展趋势。

自 Sui 主网上线以来，它的快速发展吸引了超过 572 万的用户。尤其值得一提的是，Sui 8192 在 7 月份成为了用户参与的热点，吸引了大量的关注，并且用户基数持续增长。同时，Sui 的用户忠诚度激励计划进一步推动了其发展。从 7 月 28 日到 9 月 5 日进行的 Quest 2 活动突出了 Sui 在 DeFi 领域的潜力，而 10 月 12 日到 11 月 9 日进行的 Quest 3 活动则聚焦于游戏项目。这些用户忠诚度计划在鼓励用户参与和探索 Sui 生态系统的多元化功能方面起到了至关重要的作用。

Sui概览：技术特色与生态发展现状

数据来源：Daily Active Users on Sui

在 9 月份，Sui 采取了一系列措施来降低用户进入 Web3 世界的门槛，通过整合 OpenID Connect，允许用户利用现有主流的 Web2 服务（如 Google、GitHub、Microsoft、Apple 和 Facebook）来创建链上账户。这种整合方式消除了对私钥或助记词的依赖，大大简化了新用户的入门流程。此外，Sui 还运用零知识证明（ZKPs）来维护用户的隐私。这些整合措施让整个 Sui 生态系统变得更加易于访问，对用户更加友好。

———————

本文内容仅作行业研究和交流使用，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。

本文由 Footprint Analytics 社区贡献。

Footprint Community 是一个全球化的互助式数据社区，成员利用可视化的数据，共同创造有传播力的见解。在 Footprint 社区里，你可以得到帮助，建立链接，交流关于 Web 3、元宇宙、GameFi 与 DeFi 等区块链相关学习与研究。许多活跃的、多样化的、高参与度的成员通过社区互相激励和支持，一个世界性的用户群被建立起来，以贡献数据、分享见解和推动社区的发展。

Footprint Analytics

官网：https://www.footprint.network

Discord:https://discord.gg/3HYaR6USM7

Twitter:https://twitter.com/Footprint_Data

Telegram:https://t.me/Footprint_Analytics

Bacaan Terkait

Bank of Japan Siap Naikkan Suku Bunga, Apakah Saham-saham AI Tetap Bertahan?

**Ringkasan:** Pasar keuangan global saat ini sedang memantau ketat Bank of Japan (BoJ) menjelang keputusan suku bunganya pada 16 Juni. Banyak ekonom memperkirakan kenaikan suku bunga dari 0.75% menjadi 1.0%. Keputusan ini penting karena **Yen Jepang telah lama menjadi "mata uang pembiayaan global" yang murah**. Melalui transaksi *carry trade*, investor meminjam Yen berbunga rendah untuk membeli aset berisiko tinggi dan berpotensi imbal hasil lebih besar seperti saham teknologi AI dan cryptocurrency. Kenaikan suku bunga BoJ, meski tampak kecil, menandakan awal **"uang murah" global mulai menghilang**. Ini meningkatkan biaya leverage dan dapat mengurangi selera risiko investor. Aset dengan *beta tinggi* seperti saham AI (Nvidia, Microsoft) dan crypto (Bitcoin, Ethereum) sangat sensitif terhadap perubahan likuiditas dan biaya pendanaan global ini. Risiko utamanya bukan pada tingkat bunga 1%, tetapi pada **kecepatan normalisasi kebijakan** BoJ. Jika pasar mulai memperkirakan kenaikan suku bunga yang lebih cepat (misalnya, menjadi 1.25% pada akhir tahun), dapat memicu gelombang *unwind* (penutupan posisi) transaksi *carry trade* Yen. Investor akan menjual aset berisiko untuk membeli kembali Yen, berpotensi menyebabkan penurunan harga aset-aset tersebut secara bersamaan dan memperbesar volatilitas pasar. Intinya: BoJ tidak akan mengakhiri narasi dasar AI atau crypto, tetapi dapat **meninggikan "ambang batas pembiayaan"** untuk aset berisiko global. Di fase valuasi tinggi, likuiditas yang menyusut dapat menurunkan kelonggaran pasar terhadap valuasi dan mengurangi multipla yang bersedia dibayar untuk pertumbuhan masa depan. Pasca-keputusan, pantau hubungan antara: * Penguatan Yen * Peningkatan yield obligasi Jepang * Tekanan simultan pada aset *beta tinggi* (saham tech momentum, crypto). Sinyal ini akan menunjukkan apakah pasar mulai memperhitungkan kontraksi lebih dalam dari rantai leverage Yen.

marsbit2m yang lalu

Bank of Japan Siap Naikkan Suku Bunga, Apakah Saham-saham AI Tetap Bertahan?

marsbit2m yang lalu

Microsoft Umumkan Akan Membangun Komputer Kuantum Tingkat Komersial dalam Tiga Tahun: Apakah Janji Ini Akan Terwujud?

Microsoft mengumumkan rencana untuk memiliki komputer kuantum komersial yang dapat diskalakan pada tahun 2029, setelah meluncurkan chip kuantum baru Majorana 2. Chip ini menampilkan peningkatan signifikan dalam waktu koherensi qubit, mencapai rata-rata 20 detik, yang merupakan peningkatan keandalan 1000 kali lipat dari generasi sebelumnya. Pencapaian ini didorong oleh pendekatan komputasi kuantum topologis yang menggunakan partikel Majorana, serta bantuan dari AI agen pada platform Microsoft Discovery yang mempercepat proses penelitian dan pengembangan dengan menganalisis data eksperimen, mengoptimalkan parameter, dan memecahkan masalah kompleks. Meskipun kemajuan dalam stabilitas qubit ini menjanjikan, tantangan besar tetap ada. Untuk mencapai komputer kuantum umum yang berguna secara komersial, diperlukan skalasi dari 12 qubit saat ini menjadi jutaan qubit. Selain itu, ada pertanyaan tentang apakah 20 detik cukup untuk algoritma praktis, biaya kompilasi sirkuit kuantum yang tinggi, dan kesulitan dalam memverifikasi hasil perhitungan. Jalan menuju komputasi kuantum praktis masih panjang, dengan berbagai pendekatan seperti sirkuit superkonduktor dan ion terperangkap juga sedang dikembangkan oleh pesaing seperti Google, IBM, dan berbagai negara.

marsbit12m yang lalu

Microsoft Umumkan Akan Membangun Komputer Kuantum Tingkat Komersial dalam Tiga Tahun: Apakah Janji Ini Akan Terwujud?

marsbit12m yang lalu

Siapa Saja yang Sebenarnya Direkrut oleh Anthropic? 1.680 CV Memberikan Jawabannya

Analisis terhadap 1.680 riwayat hidup insinyur di Anthropic mengungkap gambaran tak terduga: perusahaan ini lebih mengutamakan "pembangun" (builder) berpengalaman daripada "peneliti" murni. Berdasarkan data LinkedIn, tim teknik Anthropic berkembang pesat dalam 18 bulan terakhir, dengan lebih dari separuh insinyurnya baru bergabung kurang dari setahun. Rekrutan baru umumnya sangat senior, dengan pengalaman kerja rata-rata 12,2 tahun, dan banyak berasal dari perusahaan dengan reputasi teknik kuat seperti Google, Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks, Snowflake, dan Palantir. Latar belakang insinyur cenderung pada infrastruktur, sistem backend, sistem terdistribusi, database, dan keamanan. Hanya 13,7% yang bergelar PhD. Sumber rekrutan terbesar adalah Google, bukan laboratorium AI pesaing. Untuk kandidat awal karir (kurang dari 6 tahun pengalaman), jalan masuk biasanya melalui magang di perusahaan top, prestasi kompetisi, publikasi makalah, atau pengalaman di proyek keselamatan/alignment AI. Intinya, Anthropic beroperasi lebih seperti perusahaan infrastruktur yang sangat terengineering. Saran bagi pelamar: soroti pengalaman membangun dan mengembangkan sistem berskala besar, bukan hanya keahlian riset.

marsbit15m yang lalu

Siapa Saja yang Sebenarnya Direkrut oleh Anthropic? 1.680 CV Memberikan Jawabannya

marsbit15m yang lalu

Benarkah Ada "Kutukan Piala Dunia" di Pasar?

**Apakah "Kutuban Piala Dunia" Benar-Benar Ada di Pasar?** Dengan dimulainya Piala Dunia 2026, mitos "kutuban Piala Dunia" kembali beredar, yaitu tren pelemahan pasar saham global selama turnamen berlangsung. Data historis menunjukkan pola ini: Indeks S&P 500 AS rata-rata mengalami penurunan -1,5% hingga -2,11% dalam 19 turnamen sejak 1950, dengan 11 kali catatan negatif (58%). Pasar saham China (Shanghai Composite) juga turun 71% dalam 7 Piala Dunia terakhir. Pasar kripto menunjukkan hasil beragam. **Apa Penyebabnya?** Penelitian menemukan pengaruh langsung tapi terbatas. Saat pertandingan berlangsung, terutama jika tim nasional bermain, volume perdagangan saham turun drastis (hingga 55%). Kekalahan tim juga cenderung menekan pasar saham negara tersebut keesokan harinya. Namun, dampak utamanya mungkin berasal dari faktor musiman: Piala Dunia musim panas (Juni-Juli) kebetulan jatuh pada periode "Sell in May and go away," di mana pasar saham secara historis kurang bergairah. Buktinya, pada Piala Dunia 2022 di musim dingin (November-Desember), penurunan volume perdagangan lebih kecil. Untuk kripto seperti Bitcoin, faktor makro dan siklusnya sendiri (seperti peluncuran bursa, peretasan, atau "halving") jauh lebih berpengaruh daripada acara Piala Dunia. **Peluang Investasi selama Piala Dunia:** Peta peluang investasi telah bergeser seiring waktu. Sektor klasik seperti televisi tradisional tidak lagi mendapatkan keuntungan signifikan, digantikan oleh perusahaan *streaming* yang memegang hak siar. Sementara bir dan perlengkapan olahraga tetap stabil, pertumbuhannya melambat. Tren baru muncul di ruang digital, seperti kartu koleksi digital (NFT) pemain bintang di blockchain, yang mengalami kenaikan harga eksponensial. Taruhan olahraga dan pasar prediksi juga tetap menjadi sektor yang relevan. **Kesimpulan:** Meski ada korelasi statistik antara Piala Dunia dan kinerja pasar yang lebih lemah, bukti menunjukkan bahwa "kutuban" ini lebih disebabkan oleh kombinasi faktor musiman dan penurunan likuiditas karena perhatian investor yang teralihkan, bukan sebab-akibat langsung. Oleh karena itu, menikmati turnamen sambil berhati-hati dengan kondisi likuiditas pasar yang biasanya lebih rendah selama periode ini bisa menjadi pendekatan yang masuk akal bagi investor.

marsbit19m yang lalu

Benarkah Ada "Kutukan Piala Dunia" di Pasar?

marsbit19m yang lalu

Mengapa "Model Berlangganan Layanan AI" Pasti akan Menuju Kepunahan?

"Mengapa 'Layanan AI Berlangganan' Diprediksi Akan Pudar?" Model AI kini bergerak ke arah pembayaran berdasarkan pemakaian, seperti yang terlihat dari langkah Anthropic, OpenAI, dan GitHub. Claude Fable 5 misalnya, hanya dapat diakses gratis oleh pelanggan berlangganan selama 14 hari, setelah itu harus membeli kredit pemakaian. Pola serupa terlihat di seluruh industri: GitHub Copilot beralih ke kredit AI, dan OpenAI menyesuaikan tarif untuk klien perusahaan. Masalah utamanya adalah model berlangganan tradisional dirancang untuk konsumsi manusia yang terbatas waktu. Namun, dengan kemunculan agen AI yang dapat menjalankan tugas kompleks secara mandiri dan mengonsumsi token 5-30 kali lebih banyak dari percakapan biasa, batas konsumsi ini hilang. Data menunjukkan paket berlangganan seperti ChatGPT Plus atau Claude Max memberi nilai token yang jauh lebih tinggi daripada biaya langganannya, menciptakan subsidi besar yang tak berkelanjutan, terutama untuk pengguna berat. Upaya menaikkan harga atau membatasi kuota gagal karena hanya menarik pengguna dengan pemakaian sangat tinggi (seleksi terbalik). Solusi yang muncul adalah mempertahankan "kulit" langganan tetapi mengisinya dengan kredit pemakaian berdasarkan token, sehingga inti dari "harga tetap, pakai sepuasnya" menghilang. Perubahan ini didorong oleh evolusi teknologi AI menuju agen yang lebih otonom dan tekanan pasar modal menjelang IPO perusahaan-perusahaan AI. Bagi pengguna, ini berarti anggaran AI harus dikelola seperti tagihan listrik — setiap orang membayar untuk "meteran" sendiri. Meski demikian, periode berlangganan saat ini masih menawarkan nilai subsidi yang tinggi, dan bijaksana untuk memanfaatkannya untuk tugas-tugas berat sebelum transisi ke model pembayaran berdasarkan pemakaian sepenuhnya terjadi.

marsbit19m yang lalu