La Coupe du Monde est un scénario idéal pour observer l'évolution des portefeuilles.
Des sujets que les fans discutent quotidiennement, comme la qualification des équipes ou l'évolution des cotes pour le championnat, deviennent des actions négociables et évaluables sur des marchés prédictifs comme Polymarket. Ainsi, les activités de prédiction sur la Coupe du Monde intégrées par les principaux portefeuilles Web3 constituent, sur une échelle de temps plus longue, une entrée et un point de départ légers pour les utilisateurs afin d'interagir sur la blockchain (lecture complémentaire « Le carnaval de la Coupe du Monde, les marchés prédictifs à table : comment les Polymarket déchirent-ils la brèche vers la massification ? »).
Simultanément, un autre changement plus précoce mais plus porteur d'imaginaire mérite également attention : lorsque les IA Agents commencent à pénétrer le scénario des portefeuilles, la manière dont les utilisateurs interagissent avec le monde on-chain pourrait également changer.
Par exemple, imToken, lors de ses explorations liées à cette Coupe du Monde, a commencé à tenter d'intégrer des IA Agents dans des scénarios d'utilisation réels. Ses agents déployés sur une page web et dans Discord, proposés lors de cet événement, peuvent, autour de besoins prédictifs concrets, aider les utilisateurs à réaliser plus naturellement des transactions de paris, permettant aux utilisateurs de ne plus seulement opérer dans l'application de portefeuille, mais de participer facilement aux marchés prédictifs depuis Discord, une page web, etc., tout en étant guidés de manière fluide et imperceptible par l'Agent vers la blockchain.
Cela pourrait bien être une forme précoce de l'Agentic Wallet – le portefeuille Web3 du futur pourrait ne pas se limiter à une application de portefeuille, mais être une « forme de portefeuille IA » aussi omniprésente que possible.
I. L'expérience de la Coupe du Monde : quand l'Agent commence à comprendre « l'intention »
Revenons à notre problématique récurrente : au cours de la dernière décennie, le problème central résolu par les portefeuilles était clair : où sont stockés les actifs, qui contrôle la clé privée, qui signe les transactions.
Par exemple, lorsqu'un utilisateur ouvre imToken, c'est principalement pour consulter son solde, effectuer un transfert/interaction et gérer des actifs multi-chaînes. C'est précisément pourquoi, à ce stade, le portefeuille ressemble davantage à une entrée pour les actifs et les signatures, il suffit que l'utilisateur sache ce qu'il prévoit de faire, puis utilise le portefeuille pour la dernière étape.
Mais le changement à l'ère de l'Agentic réside dans le fait que l'utilisateur ne sait pas forcément dès le départ ce qu'il doit cliquer.
Par exemple, dans le contexte de la Coupe du Monde, un utilisateur lambda ne pensera peut-être pas d'abord à « Je dois ouvrir Polymarket, trouver un certain marché, évaluer les cotes, effectuer une transaction ». Il dira plus probablement : « Quels sont les points forts du match de ce soir ? », « Je crois en la qualification du Portugal, existe-t-il un marché correspondant ? », « Cette cote n'est-elle pas déjà trop basse ? », « Si je veux participer avec un petit montant, comment procéder ? ».
Auparavant, ces questions étaient dispersées dans les groupes WeChat, les discussions sur les réseaux sociaux ou les moteurs de recherche. Chaque utilisateur devait assembler l'information étape par étape. Mais avec l'intervention de l'Agent, le mode d'interaction change notablement : l'utilisateur n'a qu'à exprimer une intention générale, et l'Agent l'aide activement à décomposer le chemin, le portefeuille se chargeant ensuite de transformer ce chemin en une série d'actions on-chain.
Il ne s'agit donc certainement pas d'ajouter simplement une boîte de discussion au portefeuille.
Le véritable changement, c'est que le portefeuille commence à passer d'un « menu de fonctions » à un « interpréteur d'intentions ». Avant, le portefeuille était principalement destiné à ce que l'utilisateur décide s'il voulait transférer, échanger, staker ou se connecter à une DApp. Le portefeuille futur pourra être plus direct : il suffira de lui dire en langage naturel ce que l'on souhaite accomplir.
C'est aussi pourquoi un événement grand public comme la Coupe du Monde constitue une excellente entrée pour l'Agentic Wallet. Il offre naturellement un contexte, les utilisateurs ont naturellement envie de s'exprimer et ont naturellement besoin de juger. L'Agent n'a pas besoin dès le départ de gérer des portefeuilles d'actifs complexes pour l'utilisateur, surtout lorsqu'il s'agit d'une gestion complexe d'actifs où les risques sont plus élevés. Il peut parfaitement commencer par aider l'utilisateur à trouver un chemin d'interaction dans un scénario concret, avant de redonner le contrôle final au portefeuille et à l'utilisateur.
L'exemple mentionné en début d'article avec les agents interactifs on-chain d'imToken sur page web et dans Discord en est une illustration typique : ils apportent les capacités du portefeuille dans une entrée plus légère, permettant à l'utilisateur de ne pas nécessairement ouvrir d'abord l'App, ni entrer dans le navigateur DApp traditionnel, mais de pouvoir trouver un chemin d'interaction via un Agent depuis une page d'événement, un scénario de Coupe du Monde.
Cela signifie que les frontières du portefeuille sont en train de déborder.
Auparavant, l'entrée du portefeuille était relativement claire : l'utilisateur ouvrait l'App, allait sur la page des actifs, cliquait sur une fonction, puis se connectait à une DApp ; à l'avenir, l'entrée du portefeuille pourrait être disséminée en de nombreux endroits : une page web, Discord, Telegram, une boîte de discussion IA, une page d'événement, un outil de développement, ou même une interface de portefeuille léger générée par l'utilisateur lui-même.
De ce point de vue, c'est aussi pourquoi nous pensons que la prédiction sur la Coupe du Monde n'est pas le point essentiel, l'essentiel est qu'elle permette au portefeuille de se placer pour la première fois plus naturellement devant « l'intention de l'utilisateur ».
II. À travers Agent Pay, on voit que l'IA pénètre la couche de paiement
Si l'on ne considère que l'écosystème Crypto interne, l'Agentic Wallet pourrait facilement être perçu comme un concept narratif : l'IA aide l'utilisateur à observer le marché, trouver des opportunités, effectuer des transactions, cela ressemble beaucoup à une prolongation de la précédente vague des IA Agents.
Mais le lancement d'Agent Pay for Machines par Mastercard le 10 juin a soudain fait que cette question ne concerne plus seulement le Web3.
La définition d'Agent Pay par Mastercard est très claire : permettre à des IA Agents de confiance, avec l'autorisation de l'utilisateur, de participer aux paiements, y compris comment l'Agent est identifié, autorisé, vérifié au sein du réseau de paiement, comment faire en sorte que le commerçant, l'émetteur et l'utilisateur sachent que cette transaction a été assistée par un Agent.
Ceci est en réalité très similaire au problème auquel sont confrontés les portefeuilles Web3.
Lorsque l'IA vous aide simplement à rédiger du texte, le coût d'une erreur est généralement acceptable. Mais dès que l'IA commence à participer aux interactions avec les actifs, la question change : a-t-elle réellement les autorisations ? Comprend-elle correctement l'intention de l'utilisateur ? Le service qu'elle sollicite est-il fiable ? La transaction qu'elle initie dépasse-t-elle les limites ? Si le résultat ne correspond pas aux attentes de l'utilisateur, qui assume la responsabilité ?
La réponse de Mastercard consiste à reconcevoir l'identité, les jetons, les autorisations, la gestion des risques et le traitement des litiges des « Agents de confiance » au sein du réseau de paiement.
Ce signal est important. Si les explorations Agentic dans le cercle Web3 conservent encore une part d'imagination geek, le fait que les géants traditionnels de la finance commencent à concevoir des infrastructures de paiement pour le Commerce Agentic indique que cette question est entrée dans un contexte commercial plus réaliste.
Plus récemment, les géants du paiement en Chine se déplacent également dans cette direction. WeChat Pay teste en collaboration avec le produit d'Agent IA de Tencent, WorkBuddy, des fonctions de paiement IA, comme le lancement d'une « Carte exclusive IA » dans le portefeuille WeChat. D'après les informations divulguées, le cœur de ce type de produit n'est pas de laisser l'IA dépenser librement, mais de fixer des limites aux paiements par Agents intelligents via des moyens tels que le plafond de recharge, la portée d'autorisation de paiement, la confirmation par mot de passe.
Cette logique est alignée avec celle de Mastercard Agent Pay, à savoir que l'IA peut participer aux paiements, mais doit être identifiée, autorisée, limitée et auditable.
Et les portefeuilles Web3 font face à la version on-chain de ce même problème. La différence est que le système de paiement traditionnel met davantage l'accent sur le réseau, le commerçant, l'émetteur et la responsabilité de conformité ; le portefeuille on-chain met davantage l'accent sur la clé privée, la signature, l'autorisation, l'appel de contrats et la garde autonome par l'utilisateur.
C'est précisément pour cette raison que l'Agentic Wallet ne peut simplement copier le cheminement du paiement traditionnel. Après tout, dans le paiement traditionnel, l'utilisateur peut s'appuyer sur la banque, l'organisme de cartes, le commerçant, le traitement des litiges et le système de gestion des risques, mais dans le monde on-chain, une fois une transaction validée sur la blockchain, souvent, il n'y a pas de bouton d'annulation.
Plus l'efficacité apportée par l'IA Agent est grande, plus la dernière frontière de sécurité assumée par le portefeuille est importante. Ainsi, le portefeuille futur ne doit pas simplement permettre à l'Agent de « pouvoir agir », mais surtout de « ne pouvoir agir que dans les limites autorisées par l'utilisateur ».
C'est aussi pourquoi le Web3 pourrait être plus adapté pour discuter de l'Agentic Wallet.
III. À l'ère de l'Agentic, comment les portefeuilles redéfinissent-ils l'interaction on-chain ?
Lorsque beaucoup de gens discutent de l'IA Agent, il est facile de glisser inconsciemment vers une imagination extrême : à l'avenir, l'IA effectuera automatiquement mes transactions, gérera automatiquement mes finances, cherchera automatiquement des airdrops, réalisera automatiquement des arbitrages.
Cette direction est bien sûr attractive, mais pour un portefeuille, ce qui est vraiment difficile n'est pas « l'automatisation », mais « le sens des limites ».
Parce qu'un portefeuille n'est pas une application ordinaire. Dans une application ordinaire, si l'IA recommande une mauvaise chanson, écrit un mauvais passage, clique sur une mauvaise page, ce n'est au pire qu'un problème d'expérience ; mais dans un portefeuille, si l'IA comprend mal une instruction, appelle un mauvais contrat, donne une autorisation excessive, cela peut devenir un risque réel pour les actifs (lecture complémentaire « Signer n'est pas que signer : lorsque l'IA Agent signe à votre place, qui détient encore le contrôle ? »).
Ainsi, la première question de l'Agentic Wallet n'est pas « combien de choses l'IA peut-elle faire pour l'utilisateur », mais « comment l'utilisateur sait-il ce que l'IA est en train de faire ».
C'est aussi la raison pour laquelle imToken a toujours insisté sur le contrôle ces dernières années. Du portefeuille en garde autonome à la gestion d'actifs multi-chaînes, jusqu'aux explorations actuelles de co-création IA et d'Agents, la ligne directrice véritablement continue n'est pas l'accumulation de fonctionnalités, mais le fait que l'utilisateur doive toujours pouvoir comprendre, confirmer et contrôler son monde numérique.
À l'ère de l'Agentic, cette ligne directrice va devenir plus concrète.
Le portefeuille doit permettre à l'utilisateur de comprendre qui est cet Agent, quelles capacités il peut appeler, combien de temps dure l'autorisation, peut-il opérer à travers plusieurs DApp, quand a-t-il besoin de ma reconfirmation, puis-je le suspendre ou le révoquer d'un clic... Ces questions peuvent sembler fastidieuses, mais elles constituent le fondement sur lequel l'Agentic Wallet peut véritablement exister.
Parce que la puissance de l'IA Agent provient précisément du fait qu'elle peut simplifier des processus complexes. L'utilisateur dit une phrase, l'Agent peut la décomposer en une dizaine d'étapes d'exécution, ce qui est bénéfique pour l'expérience, mais aussi un défi pour la sécurité. Plus le chemin est long, plus les maillons intermédiaires sont nombreux, plus le portefeuille doit ramener les nœuds critiques sous les yeux de l'utilisateur.
À l'avenir, une bonne interaction avec un portefeuille ne consistera peut-être pas à montrer plus de détails techniques à l'utilisateur, mais à traduire des transactions complexes en un langage compréhensible par l'utilisateur :
- Vous êtes en train d'autoriser un certain Agent à appeler un certain contrat dans les 24 prochaines heures ;
- Cette opération peut utiliser au maximum un certain montant d'USDC ;
- Il ne peut accéder qu'aux marchés prédictifs liés à la Coupe du Monde, pas toucher à vos autres actifs ;
- Chaque transaction dépassant un certain montant nécessite une reconfirmation ;
- L'autorisation expire automatiquement à son terme ;
- Vous pouvez suspendre cet Agent à tout moment dans le portefeuille ;
Cela ressemble à un avenir lointain, mais cela commence en réalité déjà par quelques petits scénarios. L'activité de prédiction sur la Coupe du Monde est une entrée événementielle, et les agents testés par imToken sur page web et dans Discord sont une entrée communautaire.
Plus nous sommes à ce stade, moins le portefeuille ne doit se retirer dans l'ombre.
