Anthropic recrute-t-il vraiment ? 1680 CVs donnent la réponse

marsbitPublié le 2026-06-15Dernière mise à jour le 2026-06-15

Résumé

Une analyse de 1 680 profils d'ingénieurs d'Anthropic révèle que l'entreprise recrute principalement des "constructeurs" expérimentés, et non des chercheurs. Plus de la moitié des ingénieurs ont été embauchés au cours des 12 derniers mois, avec une médiane d'expérience de 12,2 ans avant leur arrivée. Leurs profils sont orientés infrastructure, systèmes distribués et back-end, avec des compétences en Python, Java et C++. Les principaux viviers de talents sont des entreprises d'ingénierie comme Google, Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks et Snowflake. Seulement 13,7% des ingénieurs ont un doctorat. Les juniors peuvent intégrer Anthropic via des stages prestigieux, des compétitions de programmation ou des programmes spécialisés en sécurité IA. Le conseil clé : pour postuler chez Anthropic, mettez en avant votre expérience dans la construction et la mise à l'échelle de systèmes robustes, plutôt qu'un profil purement académique.

Note de la rédaction : Le monde extérieur imagine souvent Anthropic comme un laboratoire d'IA composé de docteurs, de chercheurs et d'experts en modèles de pointe. Mais cette analyse des profils de 1 680 ingénieurs donne une réponse plus réaliste : le cœur d'Anthropic n'est pas seulement la « recherche », mais la « construction ».

En analysant 5 306 profils LinkedIn listant Anthropic comme employeur actuel, et en affinant pour isoler 1 680 profils d'ingénieurs, cet article arrive à une conclusion contre-intuitive : le profil de talents le plus central chez Anthropic n'est pas le « chercheur » que l'on imagine souvent, mais plutôt une cohorte d'expérimentés « constructeurs » (builders, des personnes capables de construire, faire tourner et étendre de véritables systèmes à grande échelle).

Les données montrent que l'équipe d'ingénierie d'Anthropic s'est formée rapidement au cours des 18 derniers mois : plus de la moitié des ingénieurs actuels sont là depuis moins d'un an. Mais les nouveaux arrivants sont généralement très expérimentés, avec une médiane d'expérience préalable de 12,2 ans, et beaucoup viennent de sociétés réputées pour leurs capacités d'ingénierie et d'infrastructure comme Google, Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir.

Cela explique aussi le véritable centre de gravité de l'organisation d'ingénierie d'Anthropic : par rapport à la recherche sur les modèles qui intéresse le monde extérieur, elle ressemble plus à une entreprise d'infrastructure hautement industrialisée. Les profils de ses ingénieurs se concentrent principalement sur l'infrastructure, le backend, les systèmes distribués, les bases de données et la sécurité ; seulement 13,7% sont docteurs, la majorité étant des ingénieurs seniors titulaires d'un Bachelor ou d'un Master.

Les talents en début de carrière ne sont pas complètement exclus, mais la barre est également extrêmement haute : des stages dans des entreprises technologiques de premier plan, des résultats de compétitions, des publications scientifiques, ou une expérience en projets de sécurité/d'alignement de l'IA, servent souvent de signaux de sélection alternatifs à l'expérience professionnelle.

Le conseil final de l'auteur est très direct : si vous voulez rejoindre Anthropic, ne présentez pas votre CV comme pour un laboratoire de recherche, mais mettez en avant les systèmes à grande échelle que vous avez réellement construits, étendus et maintenus. La compétition sous-jacente en IA de pointe ressemble de plus en plus à une compétition de capacités d'ingénierie et d'infrastructure.

Voici l'article original :

Des Constructeurs, pas des chercheurs

J'ai extrait tous les profils LinkedIn listant Anthropic comme employeur actuel, soit 5 306 personnes. J'ai ensuite filtré les 1 680 personnes relevant vraiment de postes d'ingénierie, et j'ai examiné plus en détail leurs 7 986 entrées de description de postes précédents pour analyser ce qu'ils faisaient avant de rejoindre Anthropic.

Voici les résultats.

Une organisation qui a grandi presque du jour au lendemain

Seulement 15 ingénieurs ont rejoint Anthropic avant 2021 et y sont toujours en poste. En 2025, cette équipe d'ingénierie a presque triplé, avec 686 nouveaux ingénieurs embauchés cette année-là ; le rythme de recrutement en 2026 devrait être similaire, avec déjà 455 nouveaux arrivants en juin.

Dans l'équipe d'ingénierie actuelle, la moitié des personnes sont chez Anthropic depuis moins d'un an. 53% sont arrivées au cours des 12 derniers mois. Durée médiane de présence : 10 mois.

C'est une organisation de grande taille, mais qui a été construite en seulement 18 mois environ.

Ils recrutent presque exclusivement des ingénieurs seniors

L'expérience professionnelle médiane avant de rejoindre Anthropic est de 12,2 ans. Les 50% du milieu ont entre 8,8 et 16,5 ans d'expérience. Parmi ces 1 680 personnes, seules 50 ont moins de 3 ans d'expérience. 44% ont 13 ans d'expérience ou plus. Le recrutement de nouveaux diplômés est pratiquement inexistant.

En d'autres termes, le nouvel employé typique d'Anthropic est un ingénieur avec 12 ans d'expérience, mais présent dans l'entreprise depuis seulement 10 mois.

Une nette préférence pour l'infrastructure, plutôt que pour la recherche au sens traditionnel

Une expérience en infrastructure apparaît dans les profils de 40% des ingénieurs. Le backend, les systèmes distribués, les bases de données et la sécurité représentent chacun environ 20%. L'apprentissage par renforcement, le « R » dans RLHF, n'apparaît que dans 3,3% des profils.

L'ingénieur typique d'Anthropic a généralement passé la dernière décennie chez un fournisseur de cloud à très grande échelle, ou dans une startup axée sur l'infrastructure, à construire des systèmes de production à grande échelle.

Les compétences qu'ils mentionnent confirment la même chose : Python 585 personnes, Java 566 personnes, C++ 443 personnes, JavaScript 376 personnes, SQL 302 personnes, Linux 230 personnes, Systèmes distribués 189 personnes, AWS 154 personnes. Le travail, plus « sexy », d'entraînement de modèles existe bien sûr, mais sa proportion est faible.

La principale source de talents n'est pas un laboratoire, mais Google

Tout le monde pensait qu'Anthropic débauchait principalement chez OpenAI et DeepMind. Mais son principal canal de recrutement, de très loin, est Google. Ces laboratoires concurrents ne sont que deux petites barres au milieu du graphique.

Anthropic semble clairement préférer les sociétés réputées pour leur rigueur d'ingénierie : Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir, Airbnb.

Si l'on regarde où ces ingénieurs ont travaillé dans le passé, le classement est : Google 405 personnes, Meta 273 personnes, Amazon 197 personnes, Microsoft 171 personnes, Stripe 124 personnes, Apple 87 personnes, Stanford 68 personnes, DeepMind 62 personnes, Airbnb 51 personnes, OpenAI 48 personnes. La moitié, soit 50%, de l'équipe d'ingénierie actuelle a au moins une fois une expérience FAANG dans son CV.

Bien sûr, ils recrutent aussi dans d'autres laboratoires d'IA. OpenAI est l'une des cinq principales sources directes, DeepMind la sixième. Environ 94 ingénieurs sont passés directement d'autres laboratoires d'IA de pointe à Anthropic.

Le mythe du doctorat

Seulement 13,7% des personnes détiennent un doctorat. Environ une personne sur sept.

La cible de recrutement typique d'Anthropic n'est pas un chercheur scientifique, mais un ingénieur senior avec un Bachelor ou un Master. L'image d'« un laboratoire plein de docteurs » est globalement fausse au niveau de l'équipe d'ingénierie.

La répartition des formations correspond aussi parfaitement au portrait d'une « organisation de constructeurs » : Informatique 819 personnes, suivie de Mathématiques 78 personnes, Physique 70 personnes, Génie Informatique 69 personnes. La Philosophie figure aussi dans le top 20, avec 13 personnes, peut-être lié à l'axe sécurité.

Stanford est nettement en tête des sources de recrutement

Par université, le classement historique cumulé est : Stanford 144 personnes, Berkeley 118 personnes, MIT 80 personnes, CMU 73 personnes, Harvard 42 personnes, Cambridge 39 personnes, UW 36 personnes, Waterloo et Cornell 35 chacun, Oxford 33 personnes, Princeton 32 personnes. Les quatre premières universités représentent ensemble un quart de toute l'équipe d'ingénierie.

80% des personnes ont le même intitulé de poste.

« Member of Technical Staff » (Membre du personnel technique).

Un ancien CTO d'Instagram, plusieurs ex-fondateurs d'Adept, un membre du corps professoral de Stanford, portent tous simplement le titre de « MoTS » chez Anthropic. Cette uniformisation des intitulés est clairement intentionnelle. L'expérience et la fonction spécifique sont intentionnellement masquées.

Où est la seule voie d'entrée pour les personnes en début de carrière chez Anthropic ?

Il y a 172 ingénieurs avec moins de 6 ans d'expérience, dont 50 avec moins de 3 ans. Mais ce ne sont pas des nouveaux diplômés au sens ordinaire. Ils se divisent en deux grandes catégories, avec quasiment aucun ingénieur intermédiaire classique entre les deux.

Comparés à l'ensemble de l'équipe d'ingénierie, ils présentent des caractéristiques distinctes : une proportion plus élevée de docteurs (19% contre 13,7% pour l'ensemble) ; une part trois fois plus élevée de postes en produit / SWE (15% contre 5% pour l'ensemble) ; et une probabilité bien plus faible d'avoir une expérience FAANG (32% contre 50% pour l'ensemble).

Ce qui remplace l'expérience professionnelle pour eux, c'est une autre forme de capital prestige :

Un pipeline de stages. 50% d'entre eux listent des stages dans ces entreprises : Meta 16 personnes, Google 10 personnes, DeepMind 6 personnes, Microsoft 5 personnes, Amazon 5 personnes, ainsi que Jane Street, Two Sigma, HRT, Optiver, Nvidia.

Du trading quantitatif aux laboratoires d'IA. 9% ont une expérience dans des sociétés de trading de premier plan, comme Jane Street, Two Sigma, Five Rings, HRT, Optiver, Citadel. C'est une cohorte de jeunes talents issus des compétitions mathématiques/informatiques, passant par l'industrie du trading haute fréquence pour arriver dans les labos d'IA.

Des bourses (Fellowships) en alignement. 6% ont été impliqués dans MATS, SERI, Redwood ou ARC. C'est une porte d'entrée presque exclusivement ouverte aux jeunes talents, pratiquement inexistante chez les profils seniors.

Un profil très clair émerge : MIT, médaille d'argent aux IOI, score Codeforces 2900+, travaillant directement sur le renforcement et la sécurité après quatre ans d'expérience. Leur critère de sélection n'est pas l'ancienneté, mais le classement en compétition et les publications.

Ces jeunes ingénieurs sont aussi plus internationaux que leurs aînés. Les universités d'origine des juniors incluent : Berkeley 15 personnes, Stanford 14 personnes, Cambridge 10 personnes, MIT 7 personnes, Tsinghua 7 personnes, Oxford 6 personnes, ainsi qu'Imperial, NUS, Université Jiao Tong de Shanghai, ETH Zürich.

Alors, comment interpréter ces informations ?

Si vous voulez rejoindre Anthropic en tant qu'ingénieur, ne rédigez pas votre CV comme pour un laboratoire de recherche, mais comme pour une entreprise d'infrastructure. Montrez les systèmes que vous avez réellement construits et étendus. C'est ce type de CV qui est embauché.

Le début de carrière est la seule exception. À ce stade, le critère n'est pas une expérience professionnelle ordinaire, mais un stage de premier plan, un classement en compétition, ou des publications.

Si vous êtes en concurrence avec Anthropic pour recruter, votre cible n'est pas non plus le « docteur » ou le « background en labo » en soi, mais ces « constructeurs » seniors venant de fournisseurs de cloud à très grande échelle ou d'entreprises à la réputation d'ingénierie solide : ils ont environ 12 ans d'expérience, viennent peut-être de Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir. Anthropic pêche déjà vigoureusement dans ce vivier de talents.

Questions liées

QQuelle est la principale conclusion de l'analyse des profils de 1 680 ingénieurs d'Anthropic concernant son recrutement ?

AL'analyse conclut que le noyau des talents d'Anthropic n'est pas principalement composé de "chercheurs", comme on l'imagine souvent, mais d'ingénieurs expérimentés qualifiés de "builders" ou de "constructeurs". Ce sont des profils capables de construire, faire fonctionner et étendre de véritables systèmes à grande échelle.

QQuelle est l'expérience professionnelle médiane des ingénieurs avant de rejoindre Anthropic, et d'où viennent-ils principalement ?

AL'expérience professionnelle médiane avant de rejoindre Anthropic est de 12,2 ans. La majorité des ingénieurs viennent de grandes entreprises réputées pour leurs compétences en ingénierie et en infrastructure, telles que Google (la principale source), Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks, Snowflake et Palantir.

QQuels sont les domaines de compétences techniques les plus représentés parmi les ingénieurs d'Anthropic, et quel pourcentage détient un doctorat ?

ALes compétences les plus représentées concernent l'infrastructure, le backend, les systèmes distribués, les bases de données et la sécurité. Seulement 13,7% des ingénieurs analysés possèdent un doctorat, ce qui contraste avec l'image d'un laboratoire de recherche peuplé de docteurs.

QComment l'équipe d'ingénierie d'Anthropic s'est-elle constituée en termes de timing et de durée d'ancienneté moyenne actuelle ?

AL'équipe d'ingénierie s'est constituée très rapidement au cours des 18 derniers mois environ. Plus de la moitié (53%) des ingénieurs ont été recrutés au cours des 12 derniers mois, et la durée d'ancienneté médiane actuelle au sein d'Anthropic n'est que de 10 mois.

QQuelles sont les principales voies d'accès à Anthropic pour les profils en début de carrière (moins de 6 ans d'expérience) ?

APour les profils juniors, les voies d'accès privilégiées sont : 1) Des stages prestigieux (ex : chez Meta, Google, Microsoft, Amazon, ou des sociétés de trading quantique). 2) Un parcours d'excellence dans des compétitions de programmation (ex : IOI, Codeforces). 3) Une participation à des programmes de recherche en alignement/sécurité de l'IA (Fellowships comme MATS, SERI). 4) Des publications académiques.

Lectures associées

La répartition de la valeur des stablecoins

L'article analyse la répartition de valeur dans l'écosystème des stablecoins, en le divisant en quatre couches : 1. **Couche d'émission** : (ex. : Tether, Circle) - Émettent les stablecoins, détiennent les actifs de réserve et capturent la marge d'intérêt. 2. **Couche d'infrastructure** : (ex. : Bridge, BVNK) - Relient les stablecoins au système financier traditionnel (connexions bancaires, conformité, gestion des entrées/sorties en fiat). C'est le travail le plus complexe et essentiel pour une adoption large. 3. **Couche d'acquisition/distribution** : (ex. : Stripe, Coinbase) - Intègrent les stablecoins dans les systèmes marchands et logiciels d'entreprise. 4. **Couche applicative** : Les utilisateurs finaux. Actuellement, la couche d'émission génère les profits les plus importants. L'auteur souligne que la **couche d'infrastructure**, bien que cruciale, est souvent sous-estimée. Son rôle de "trait d'union" entre la blockchain et le monde réel (règlement, conformité, intégration aux flux de trésorerie des entreprises) est difficile mais constitue un avantage concurrentiel durable. Des acquisitions comme celle de Bridge par Stripe ou de BVNK par Mastercard montrent l'importance stratégique de ce segment. Bien que cette couche nécessite d'importants investissements initiaux et fasse face à une pression de la part des autres couches, elle pourrait acquérir un fort pouvoir de négociation une fois que les stablecoins deviendront un canal de paiement par défaut pour les entreprises.

marsbitIl y a 5 h

La répartition de la valeur des stablecoins

marsbitIl y a 5 h

La répartition de la valeur dans les stablecoins

L'article analyse la répartition de la valeur dans l'écosystème des stablecoins, en identifiant quatre couches principales : 1. **Couche d'émission** : Émet les stablecoins, détient les actifs de réserve et bénéficie de l'écart d'intérêt (ex. Tether, Circle). 2. **Couche d'infrastructure** : Connecte les stablecoins au système financier réel – dépôts/retraits en fiat, conformité, intégration bancaire (ex. Bridge, BVNK). 3. **Couche d'acquisition/distribution** : Intègre les stablecoins dans les systèmes marchands et les processus de paiement (ex. Stripe, Coinbase). 4. **Couche applicative** : Utilisateurs et entreprises effectuant des paiements ou des règlements. L'auteur souligne que la couche d'infrastructure, bien que souvent négligée et impliquant un travail complexe (conformité, intégrations locales), est cruciale. C'est le pont entre la blockchain et le monde réel, et elle construit des barrières à l'entrée durables. Bien que la couche d'émission capture actuellement la plus grande part de valeur, l'article suggère qu'à mesure que les stablecoins deviendront un canal de paiement par défaut pour les entreprises, la couche d'infrastructure, ayant résolu les difficultés d'intégration, pourrait acquérir un pouvoir de négociation significatif.

链捕手Il y a 5 h

La répartition de la valeur dans les stablecoins

链捕手Il y a 5 h

Pourquoi Nvidia emprunte-t-elle 200 milliards de dollars si elle n'a pas besoin d'argent ?

Résumé de l'article : Nvidia, qui dispose d'une trésorerie abondante (flux de trésorerie libre d'environ 48,6 milliards de dollars pour son dernier trimestre), prévoit d'émettre des obligations (notes senior) pour au moins 20 milliards de dollars. Contrairement à une lecture simpliste sur un besoin de liquidités, cette opération s'analyse plutôt comme une optimisation active de la structure financière. L'entreprise profite de sa solide notation de crédit (AA) et de conditions de marché favorables pour lever des fonds à long terme (jusqu'à 30 ans) à un coût faible. Cette dette servira à financer des investissements à long cycle comme les infrastructures de datacenters IA, la R&D, les paiements anticipés à la chaîne d'approvisionnement et les investissements stratégiques. Cette approche permet à Nvidia de poursuivre son expansion dans l'écosystème IA sans diluer les actionnaires (alternative à une augmentation de capital), tout en maintenant parallèlement un retour aux actionnaires via un important programme de rachats d'actions et une augmentation du dividende. Elle reflète une évolution vers une gestion du capital plus mature, typique des grandes plateformes technologiques, et s'inscrit dans une tendance où les géants de la tech utilisent la dette pour financer le cycle d'investissements lourds de l'IA. La réussite de cette stratégie dépendra de la capacité future de Nvidia à générer des rendements supérieurs au coût de sa dette et à maintenir sa forte génération de flux de trésorerie.

marsbitIl y a 5 h

Pourquoi Nvidia emprunte-t-elle 200 milliards de dollars si elle n'a pas besoin d'argent ?

marsbitIl y a 5 h

Liberland révoque son secrétaire à la technologie après une tentative présumée de prise de contrôle de la blockchain et du site web

Le congrès de Liberland a voté le renvoi du secrétaire à la Technologie, Dorian Stern Vukotić, selon une résolution officielle de ce projet de micronation. Il est accusé d'avoir supprimé les protections multisignatures sur le compte administrateur Sudo, tenté de détourner le domaine Liberland.org, bloqué le président Vít Jedlička du vote et lancé des jetons non autorisés. Cette affaire sert d'étude de cas sur les risques de gouvernance dans la blockchain, qui dépassent les simples contrats intelligents. Elle implique le contrôle des permissions, des noms de domaine, des droits de vote et des comptes administrateurs. Ceci rappelle que pour de nombreux projets crypto, la décentralisation réelle doit être vérifiée au-delà des déclarations, car un petit nombre d'acteurs peut contrôler des fonctions clés. L'article précise que Liberland est un projet de micronation et non un État souverain largement reconnu. Pour les observateurs, il est conseillé de suivre les enregistrements sur l'explorateur blockchain, les votes ultérieurs et les éventuelles mises à jour juridiques ou liées au registre des domaines. Dans le contexte plus large, cette histoire s'inscrit dans une tendance où l'infrastructure, la sécurité et la gouvernance deviennent aussi importantes que l'évolution des prix. Elle illustre la nécessité pour les traders de comprendre les systèmes et les risques sous-jacents. Le traitement éditorial doit se baser sur les sources vérifiées, expliquer les risques pratiques et éviter les conclusions prématurées, en présentant cela comme un signal d'information à suivre.

bitcoinistIl y a 6 h

Liberland révoque son secrétaire à la technologie après une tentative présumée de prise de contrôle de la blockchain et du site web

bitcoinistIl y a 6 h

Comment bien mener une recherche : cultiver les compétences qui peuvent être réellement « pratiquées délibérément »

Personne ne vous a jamais vraiment appris à faire de la recherche. On vous donne un bureau, un problème choisi par d'autres, et des instructions vagues pour "produire quelque chose de nouveau". Ainsi, la plupart des gens rétroconçoient le métier à partir de ce qu'ils voient (articles, posts), apprenant à *sembler* chercheurs plutôt qu'à en *devenir*. Les véritables compétences en recherche sont un empilement de micro-compétences, presque toutes cultivables par la pratique délibérée. **Choisir ses propres problèmes.** Nous absorbons souvent des problèmes (du superviseur, des tendances) sans en comprendre le raisonnement sous-jacent, nous plaçant en retard face à des concurrents nombreux. John Schulman recommande de choisir un résultat que l'on souhaite réellement atteindre et de raisonner à rebours pour concevoir les expériences. Cette approche mène à l'originalité. Le "bon goût" est un muscle : prédire les résultats d'expériences, deviner les conclusions d'articles à partir des méthodes, noter quelles avancées resteront pertinentes, puis vérifier. **Améliorer ses sources.** S'alimenter aux mêmes sources (arXiv, discussions) génère les mêmes idées que tout le monde. Les archives anciennes sont sous-estimées : les idées clés (MoE, LSTM) sont souvent des réinventions. Lire des textes fondateurs comme "The Bitter Lesson" de Sutton ou le discours de Shannon sur la pensée créative est crucial. La **largeur** (neurosciences, conception de mécanismes, statistiques, architecture matérielle) est aussi importante que la profondeur. Lisez les **articles eux-mêmes**, surtout les annexes et les sections sur les limites. **Tout noter.** L'écriture révèle les failles des idées qui semblaient matures. C'est le mécanisme de défense le moins cher contre l'auto-tromperie, un point souligné par Feynman. Darwin notait systématiquement les faits contredisant sa théorie, craignant que sa mémoire ne les efface. Tenez un journal : hypothèses, paramètres, attentes, résultats, connaissances révisées. Relire ses notes d'il y a un mois est une leçon d'humilité sans égale.

marsbitIl y a 7 h

Comment bien mener une recherche : cultiver les compétences qui peuvent être réellement « pratiquées délibérément »

marsbitIl y a 7 h

Trading

Spot

Futures

Articles tendance

Comment acheter PEOPLE

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter ConstitutionDAO (PEOPLE) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément ConstitutionDAO (PEOPLE).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos ConstitutionDAO (PEOPLE)Après avoir acheté vos ConstitutionDAO (PEOPLE), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des ConstitutionDAO (PEOPLE)Tradez facilement ConstitutionDAO (PEOPLE) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

562 vues totalesPublié le 2024.12.12Mis à jour le 2026.06.02

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de PEOPLE (PEOPLE) sont présentées ci-dessous.