Les médias américains révèlent les coulisses de la fermeture de Sora : Perte quotidienne d'un million, nombre d'utilisateurs divisé par deux, et concurrence pour le recrutement

marsbitPublié le 2026-03-30Dernière mise à jour le 2026-03-30

Résumé

OpenAI a brutalement fermé son outil de génération vidéo Sora, initialement présenté comme une innovation majeure après le succès de ChatGPT. Malgré un partenariat ambitieux de 1 milliard de dollars avec Disney et l’utilisation des personnages de Marvel et Pixar, Sora s’est révélé financièrement non viable, perdant environ 1 million de dollars par jour et voyant ses utilisateurs chuter de 100 000 à moins de 500 000. Confronté à des contraintes de calcul croissantes et à la priorisation des ressources pour son prochain modèle d’IA et des outils d’entreprise, OpenAI a choisi de se recentrer sur des applications de productivité et des agents IA. Des talents clés du projet, comme Bill Peebles, ont été au cœur d’une guerre des recrutements avec Meta. Disney, déçu par cette décision, explore désormais d’autres partenariats IA.

Plus tôt ce mois-ci, lorsque Sam Altman, PDG d'OpenAI, est arrivé à Los Angeles pour assister à la fête post-cérémonie des Oscars du magazine Vanity Fair, sa société n'était plus qu'à quelques semaines de concéder sous licence l'outil de génération de vidéos Sora aux grands studios hollywoodiens.

Après le grand succès de ChatGPT, Sora a été présenté comme la nouvelle frontière de l'IA pour les consommateurs. Cette application simple permettait aux utilisateurs de se placer, ainsi que leurs amis, dans diverses scènes vidéo, que ce soit en dribblant comme un membre des Harlem Globetrotters ou en croisant le sabre laser avec Dark Vader de Star Wars.

L'ancien PDG de Disney, Robert Iger, était également optimiste quant à son potentiel, acceptant d'investir 10 milliards de dollars dans OpenAI et d'autoriser l'apparition des personnages des filiales du studio, comme Marvel et Pixar Animation, dans les vidéos générées par Sora. Tout aussi important, dans un contexte de préoccupations généralisées concernant la menace de l'IA sur le travail créatif, il a apposé le précieux label d'approbation de Disney à cette technologie émergente.

Charge de calcul

Cependant, OpenAI a soudainement décidé de fermer Sora.

Les dirigeants de Disney ont été choqués, beaucoup d'entre eux ayant été informés moins d'une heure avant l'annonce de la décision. Ils ignoraient que Sora était devenu silencieusement un fardeau important pour OpenAI dans les mois suivant son lancement, surtout alors que la startup resserrait l'accent sur ses activités à l'approche de sa première introduction en bourse (IPO).

À l'époque, OpenAI n'était plus qu'à quelques semaines de terminer son nouveau modèle d'IA, nom de code "Spud", et avait besoin de libérer davantage de ressources de calcul pour soutenir les outils de codage et les produits d'entreprise fonctionnant sur ce modèle. Les puces d'IA sont la ressource la plus précieuse de tout laboratoire de recherche de premier plan, et chez OpenAI, Sora en consommait trop.

De plus, Sora n'était pas encore rentable, et chaque utilisateur qui s'"incrustait" dans un journal de guerre de la Seconde Guerre mondiale ou une scène de poursuite hollywoodienne consommait des ressources de calcul limitées.

Erreur stratégique

Aujourd'hui, Sora ressemble à une erreur stratégique coûteuse, et les employés clés qui ont dirigé le projet sont au cœur de la bataille pour les talents en IA qui balaie la Silicon Valley.

Altman a décrit la décision de fermer Sora comme un sacrifice difficile mais nécessaire pour que l'entreprise atteigne des objectifs plus grands. Dans une note adressée aux employés, il a écrit qu'il était encouragé de voir leur volonté de faire des "choix difficiles" pour le bien de l'entreprise.

Altman

Cette décision a mis fin de manière choquante à un projet qu'Altman avait autrefois placé de grands espoirs. Il rêvait de faire d'OpenAI un pionnier créatif à l'ère de l'IA grâce à Sora et de générer une nouvelle source de revenus substantielle pour l'entreprise.

Il y a deux ans, OpenAI a présenté pour la première fois Sora au monde, montrant des paysages oniriques générés par la technologie, évoquant le monde fantastique de Hayao Miyazaki ou les peintures surréalistes de Salvador Dalí. En septembre dernier, lorsqu'OpenAI a lancé l'application Sora indépendante pour les consommateurs, Altman l'a comparée au moment où la société avait initialement lancé ChatGPT.

Cependant, l'application n'a jamais décollé comme ses développeurs l'avaient imaginé, ressemblant plus à du contenu de faible qualité généré par l'IA qu'à une créativité étonnante de l'IA. À la fin de l'année dernière, son utilisation avait stagné.

Peu après son lancement, le nombre d'utilisateurs dans le monde avait atteint à un pic d'environ 1 million, mais n'a jamais retrouvé ce niveau par la suite. Selon les données de la société de recherche en IA Similarweb, au cours des mois suivants, le nombre d'utilisateurs est tombé en dessous de 500 000.

Une personne informée a révélé que Sora perdait environ un million de dollars par jour. Alors qu'OpenAI resserrait ses finances avant son introduction en bourse, les dirigeants ont commencé à examiner Sora avec un œil plus critique, et les résultats ne les ont pas satisfaits.

À l'époque, l'équipe de recherche d'OpenAI était sur le point de commencer l'entraînement d'un nouveau modèle conçu pour alimenter la fonction de génération de vidéos de ChatGPT. Contrairement aux modèles linguistiques qui apprennent à partir de texte, les modèles vidéo doivent comprendre un monde dynamique entier, ce qui les rend beaucoup plus coûteux à créer. Après avoir soigneusement calculé les coûts nécessaires, OpenAI a décidé d'annuler Sora.

OpenAI prévoyait de se concentrer sur une nouvelle "super application" que l'entreprise construisait, qui intégrerait des outils dits d'agent IA, capables d'exécuter des tâches de manière autonome pour les utilisateurs, comme écrire des logiciels, analyser des données et réserver des voyages. Ces produits axés sur la productivité sont de plus en plus adoptés sur le marché du travail, et OpenAI est actuellement à la traîne derrière son concurrent Anthropic dans la course pour ce marché, ce qui constitue une menace pour sa position de leader dans la course à l'IA.

Altman a informé les employés que l'équipe Sora se concentrerait ensuite sur des projets stratégiques à plus long terme, comme la robotique.

Une porte-parole d'OpenAI a déclaré que l'entreprise affectait strictement ses ressources de calcul en fonction des domaines susceptibles de générer la plus grande valeur économique à long terme. Elle a déclaré : "Cette focalisation prudente sur l'allocation des ressources de calcul nous permet de réaliser une croissance, d'accélérer l'innovation et de servir les entreprises et les développeurs plus efficacement."

Zuckerberg recrute

Sora était le fruit de la créativité de Tim Brooks et Bill Peebles. Ces deux chercheurs sont devenus des amis proches pendant leurs études à l'Université de Californie à Berkeley. Début 2023, ils ont rejoint OpenAI avec pour objectif de construire des modèles capables de simuler le monde physique en générant des vidéos de haute qualité à partir de texte.

Sora appartenait à l'équipe de simulation mondiale d'OpenAI, dirigée par Aditya Ramesh. Ce département opérait indépendamment de l'équipe de recherche principale d'OpenAI, qui construit les grands modèles linguistiques alimentant ChatGPT.

Au printemps dernier, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a lancé une bataille tous azimuts pour les talents contre OpenAI, contactant personnellement des dizaines de chercheurs d'OpenAI pour les attirer dans son nouveau laboratoire d'IA avec des packages de rémunération substantiels. L'une de ses cibles était Peebles, qui a reçu une offre et a brièvement envisagé de rejoindre Meta.

Selon des personnes informées, OpenAI a réussi à le retenir en augmentant son salaire. Peu de temps après, ses responsabilités sur le projet Sora ont été élargies. Peebles a supervisé l'entraînement de la nouvelle version du modèle de génération de vidéos ainsi que le développement de l'application grand public de Sora.

Le rêve d'IA de Disney

Bien que Sora perde un million de dollars par jour, OpenAI a tenté de trouver un moyen de le rendre viable. En décembre dernier, il a annoncé un accord pluriannuel avec Disney, obtenant une licence pour utiliser plus de 200 personnages de la bibliothèque de films du géant du divertissement. Dans le cadre de l'accord, Disney a accepté de devenir un client majeur d'OpenAI et d'y investir 10 milliards de dollars.

Iger, dans une interview avec CNBC, a déclaré que cet accord donnait à Disney l'opportunité de participer au développement rapide de l'IA et des nouveaux médias de divertissement. Altman a quant à lui déclaré qu'il espérait que ce partenariat offrirait aux utilisateurs une nouvelle façon de s'exprimer créativement grâce à l'IA.

L'ancien PDG de Disney, Iger

Pour Disney, cet accord prouvait qu'il existait un modèle commercial viable pour la concession de licences d'IA autour de sa propriété intellectuelle. La veille de l'annonce de l'accord avec OpenAI, Disney avait envoyé une lettre de cessation et d'abstention à Google, accusant le géant technologique de "violation massive des droits d'auteur de Disney".

Solutions de services cloud

En février, Iger, lors d'une conférence téléphonique sur les résultats, a déclaré que de courtes vidéos générées par Sora apparaîtraient bientôt sur la plateforme de streaming Disney+, qui se préparait alors à lancer un flux d'informations en format vertical. Selon des personnes informées, Disney était également en pourparlers avec OpenAI pour utiliser ChatGPT à l'échelle de l'entreprise.

Ces dernières semaines, OpenAI a commencé à tester une version entreprise de Sora, permettant à des sociétés comme Disney d'utiliser l'outil avec des garanties de sécurité. Disney s'attendait à lancer cet outil dès le printemps, ce qui aurait permis à certains cadres de Disney d'utiliser Sora pour tout, de la conception de campagnes marketing à la production d'effets spéciaux, sans qu'OpenAI n'ait accès à leur travail.

Cependant, OpenAI envisageait déjà comment se retirer du projet Sora. L'écart avec son concurrent Anthropic s'est creusé, les récents progrès techniques de ce dernier ayant ravivé les inquiétudes quant au remplacement potentiel des logiciels et services traditionnels par l'IA, provoquant une brève chute des actions des sociétés logicielles. OpenAI a réalisé qu'il devait consacrer plus de ressources à la construction de ces outils de productivité et a commencé à rétrograder la priorité de certains domaines.

Après avoir initialement prévu de continuer à offrir la génération de vidéos via ChatGPT, l'entreprise a finalement décidé de fermer complètement Sora.

L'investissement de 10 milliards de dollars de Disney dans OpenAI n'a finalement pas abouti, et la relation entre les deux parties est pratiquement au point mort.

Sous la direction de son nouveau PDG, Josh D’Amaro, Disney discute activement de l'application d'autres outils d'IA avec une dizaine de partenaires, selon une personne informée.

Informations en temps réel

Disney a déclaré dans un communiqué : "Alors que le domaine émergent de l'IA évolue rapidement, nous respectons la décision d'OpenAI de se retirer des activités de génération de vidéos et de réajuster ses priorités. Nous remercions les équipes pour leur collaboration constructive et les enseignements tirés."

Sur le compte X de Sora, l'équipe a publié un message ressemblant à une nécrologie numérique : "À tous ceux qui ont créé avec Sora, partagé et construit une communauté autour de lui : Merci."

Questions liées

QPourquoi OpenAI a-t-il décidé de fermer Sora, selon l'article ?

AOpenAI a fermé Sora car il était devenu un fardeau financier important, coûtant environ un million de dollars par jour, et consommait trop de ressources de calcul (puces IA) précieuses. L'entreprise avait besoin de libérer ces ressources pour se concentrer sur le développement de son nouveau modèle d'IA 'Spud', des outils de productivité pour les entreprises et sa future 'super application' intégrant des agents IA.

QQuel était l'accord initial entre Disney et OpenAI concernant Sora ?

AL'accord initial prévoyait qu'OpenAI accorde une licence de l'outil de génération vidéo Sora à Disney. Disney devait investir un milliard de dollars dans OpenAI et autoriser l'utilisation des personnages de Marvel, Pixar et autres franchises dans les vidéos générées par Sora. Disney serait également devenu un client majeur d'OpenAI.

QQuel a été l'impact de la fermeture de Sora sur la relation entre OpenAI et Disney ?

ALa fermeture soudaine de Sora a mis un terme effectif à leur partenariat. L'investissement d'un milliard de dollars de Disney n'a finalement pas eu lieu et leur relation est désormais 'stagnante'. Disney explore désormais des collaborations avec une dizaine d'autres partenaires pour ses outils d'IA.

QQui étaient les chercheurs clés derrière le projet Sora et quelle menace ont-ils affrontée ?

ALes chercheurs clés étaient Tim Brooks et Bill Peebles. Bill Peebles a été la cible d'une guerre des talents menée par Mark Zuckerberg de Meta, qui lui a offert une rémunération substantielle pour le recruter. OpenAI a réussi à le retenir en lui proposant une augmentation de salaire.

QQuelles sont les nouvelles priorités stratégiques d'OpenAI après l'arrêt de Sora ?

AOpenAI se concentre désormais sur le développement de son nouveau modèle d'IA 'Spud', des outils de productivité pour les entreprises (comme des outils de codage et d'analyse de données), et sur la création d'une 'super application' qui intégrerait des agents IA autonomes pour effectuer des tâches comme réserver des voyages ou écrire des logiciels.

Lectures associées

Rapport Morgan Stanley 2026 sur les semi-conducteurs : Achetez les emballages, les tests et les puces chinoises, évitez les pistes traditionnelles

**Résumé : Rapport Morgan Stanley 2026 sur les Semi-conducteurs** Le rapport identifie le déploiement massif de l'IA comme le moteur principal du secteur, entraînant une divergence profonde entre les semi-conducteurs liés à l'IA et les segments traditionnels. Les conclusions clés pour 2026-2027 sont : **Thèmes d'investissement prioritaires :** 1. **Emballage avancé (CoWoS/SoIC) :** Goulot d'étranglement critique avec une demande explosive. TSMC, leader incontournable, est le principal bénéficiaire. Le SoIC représente la prochaine courbe de croissance. 2. **Équipements de test :** Secteur sous-évalué avec une croissance structurelle assurée par l'augmentation exponentielle de la durée et de la complexité des tests des puces IA (ex. : testeurs, sockets, cartes à aiguilles). 3. **Puce IA chinoise :** La substitution forcée par les contrôles à l'exportation et des coûts totaux (TCO) inférieurs de 30 à 60% à ceux de NVIDIA stimulent une adoption irréversible. Cambricon est le choix le plus solide, Huawei dominant le marché. **Segments à éviter ou à sélectionner avec prudence :** * **Semi-conducteurs non-IA (consommation, automobile) :** Marginalisés par l'effet d'aspiration des ressources (capacités, substrats) vers l'IA. La reprise sera faible, sans rebond vigoureux. * **Mémoire :** Forte divergence interne. **À privilégier :** HBM (porté par l'IA, Hynix en tête) et NOR Flash. **Neutralité/prudence sur :** La hausse des prix du NAND/DDR4, due à des rationnements de l'offre et non à une demande fondamentale robuste. **Variables clés :** Poursuite des restrictions géopolitiques, tensions sur l'approvisionnement énergétique des data centers US, et « inflation technologique » (hausse des coûts des wafer, de l'assemblage-test et de la mémoire). **En un mot :** Privilégier l'**emballage (TSMC), les équipements de test et les leaders chinois des puces IA (ex. Cambricon)** ; éviter les paris sur une forte reprise des semi-conducteurs traditionnels. Le cycle des dépenses en IA est loin d'être terminé.

marsbitIl y a 42 mins

Rapport Morgan Stanley 2026 sur les semi-conducteurs : Achetez les emballages, les tests et les puces chinoises, évitez les pistes traditionnelles

marsbitIl y a 42 mins

Circle : Un marché déprimé ? Le leader des stablecoins continue de s'étendre

**Circle (CRCL) : Une croissance résiliente malgré un marché morose, mais des bénéfices sous pression** Le leader des stablecoins, Circle, a publié ses résultats du T1 2026. Malgré un contexte de marché crypto difficile, l’entreprise continue son expansion. **Points clés :** * **USDC en croissance modérée** : La valeur moyenne en circulation a atteint 752 milliards de dollars, terminant le trimestre à environ 770 milliards (+2% trimestriel). L’émission nette a ralenti, reflétant la faible activité du marché crypto, mais les besoins hors trading (nouveaux cas d’usage) restent solides. * **Concurrence avec l'USDT toujours féroce** : La part de marché de l'USDC est restée stable à 28%, mais l'USDT de Tether représente toujours une menace importante. * **Développement de l'écosystème** : Circle augmente la part d'USDC détenue en interne (18%), réduisant ainsi les coûts de partage des revenus. Le nombre de portefeuilles actifs a augmenté de 400 000 pour atteindre 7,2 millions. Des partenariats (Cash App, Polymarket, Kyriba) et le déploiement de nouvelles solutions de paiement (Managed Payments) visent à étendre l'utilisation de l'USDC. * **Revenus "autres" en hausse, mais ralentissement** : Les revenus non liés aux intérêts (services logiciels, paiements CPN, frais de transaction) ont atteint 42 millions de dollars, en hausse de 13% en glissement trimestriel, mais la croissance ralentit par rapport au trimestre précédent. * **Marge améliorée, mais bénéfices en baisse** : La marge brute s'est légèrement améliorée à 41,4%, grâce à une part interne plus élevée et aux revenus à marge élevée des services. Cependant, les bénéfices d'exploitation ajustés ont diminué en raison des investissements continus dans l'expansion et de la sensibilité aux variations des revenus d'intérêts. * **Perspectives maintenues, mais prudence à court terme** : La direction maintient ses prévisions pour 2026, y compris un taux de croissance annuel composé (TCAC) à long terme de 40% pour l'USDC et des revenus "autres" entre 150 et 170 millions de dollars. L'analyse note que ces objectifs ambitieux dépendent fortement de l'adoption et de l'avancée réglementaire (loi CLARITY). **Conclusion :** Circle démontre une croissance organique résiliente en diversifiant les cas d'usage de l'USDC au-delà du trading crypto. Cependant, cette expansion nécessite des investissements qui pèsent sur la rentabilité à court terme. L'évaluation actuelle semble raisonnable, et des progrès réglementaires pourraient offrir un soutien supplémentaire. La suite dépendra de la capacité de l'entreprise à accélérer l'adoption de son écosystème.

链捕手Il y a 53 mins

Circle : Un marché déprimé ? Le leader des stablecoins continue de s'étendre

链捕手Il y a 53 mins

Les récits des actions technologiques dépendent de plus en plus d'Anthropic

Le récit des actions technologiques dépend de plus en plus d'Anthropic. La société est devenue le centre d'un puissant écosystème comprenant Google, Amazon et SpaceX (Elon Musk). Cet axe, baptisé « A », s'oppose à l'alliance « O » d'OpenAI, Microsoft et SoftBank, marquant une division profonde dans le secteur de l'IA. L'importance d'Anthropic réside dans sa capacité à générer des revenus et à structurer les récits financiers. Malgré un nombre d'utilisateurs actifs inférieur à celui d'OpenAI, son revenu par utilisateur est bien plus élevé. Ses engagements de commandes de calcul massifs (centaines de milliards de dollars) avec Google et Amazon, ainsi que le nouveau contrat de location avec SpaceXAI, en font un « nœud financier systémique ». Les bénéfices trimestriels de Google et Amazon sont fortement influencés par les réévaluations de sa participation dans Anthropic. En revanche, OpenAI, bien que pionnier, voit sa part de marché et ses revenus relatifs diminuer face à la montée d'Anthropic et des modèles open source comme DeepSeek-V4. La pression pour se monétiser s'intensifie, comme le montre l'introduction de publicités dans ChatGPT. L'alliance « O » montre des signes de faiblesse, avec la fin de l'exclusivité entre Microsoft et OpenAI. Le marché est en train de passer d'un récit axé sur la puissance de calcul (symbolisée par Nvidia) à un récit axé sur l'application commerciale rentable, où Anthropic excelle. Cependant, cette concentration du capital et des espoirs sur une seule entreprise crée un risque systémique. La performance continue des modèles d'Anthropic est essentielle pour soutenir les valorisations de ses puissants alliés. La menace des modèles open source performants, comme DeepSeek, plane comme une épée de Damoclès sur ce modèle économique fermé, ce qui pourrait entraîner des mesures géopolitiques pour les contenir.

marsbitIl y a 1 h

Les récits des actions technologiques dépendent de plus en plus d'Anthropic

marsbitIl y a 1 h

Michael Saylor : J'ai bien dit que je vendrais du Bitcoin, mais c'est pour en acheter plus

Michael Saylor, président exécutif de MicroStrategy, clarifie sa récente déclaration sur la vente potentielle de bitcoin. Lors d'un appel sur les résultats, la société a mentionné qu'elle pourrait vendre du bitcoin pour payer les dividendes de son instrument de crédit numérique STRC, ce qui a suscité des débats. Saylor explique que l'objectif n'est pas d'être un vendeur net de bitcoin. Au contraire, MicroStrategy utilise le bitcoin comme "capital numérique" à haute appréciation (environ 40% par an) pour créer des outils de crédit comme le STRC. En émettant du STRC, la société lève des fonds pour acheter davantage de bitcoin. Les dividendes sont payés en capitalisant sur les plus-values du bitcoin. Par exemple, après avoir levé 3,2 milliards de dollars via le STRC en avril, le dividende à payer n'était que de 80-90 millions de dollars, ce qui signifie un achat net massif de bitcoin. Il souligne que le "taux d'équilibre" est d'environ 2,3%. Tant que la dette émise via le STRC reste inférieure à ce pourcentage des réserves de bitcoin et que le bitcoin s'apprécie d'au moins 2,3% par an, la société peut payer les dividendes tout en restant un acheteur net accumulant constamment du bitcoin. Saylor réitère sa philosophie : "Ne soyez jamais un vendeur net de bitcoin. À la fin de chaque année, vous devriez avoir plus de bitcoin qu'au début." Il présente le STRC comme un produit de crédit performant (ratio de Sharpe de 3, rendement de 11-12%), adossé à du bitcoin surcollatéralisé. Cette innovation démontre, selon lui, que l'application phare du bitcoin est de servir de collatéral pour le crédit numérique, un marché en pleine expansion. MicroStrategy est devenu le plus grand émetteur de crédit prioritaire aux États-Unis cette année. Concernant l'impact sur le prix du bitcoin, Saylor estime que le marché est trop liquide (des centaines de milliards de dollars échangés quotidiennement) pour qu'aucun acteur, même MicroStrategy, ne puisse le manipuler. Les principaux moteurs sont les facteurs macroéconomiques et géopolitiques. Il conclut que le bitcoin continuera sa progression ("grind up") grâce à l'adoption continue, les flux de capital et l'innovation du crédit numérique, les conditions macro influençant principalement le rythme de cette hausse.

marsbitIl y a 1 h

Michael Saylor : J'ai bien dit que je vendrais du Bitcoin, mais c'est pour en acheter plus

marsbitIl y a 1 h

De la survie à l'accélération : Le fondateur de ZODL retrace le parcours de Zcash vers le succès en trois ans

**Auteur : Josh Swihart, fondateur du ZODL** **Traduction : Felix, PANews** Il y a trois ans, Zcash, pionnier de la confidentialité, était aux prises avec des problèmes de gouvernance et une croissance stagnante. Aujourd'hui, le prix du ZEC a augmenté d'environ 1500% cette année, et 31% de l'offre (plus de 3 milliards de dollars) est détenue dans des portefeuilles anonymes contrôlés par les utilisateurs. Cette transformation repose sur quatre libérations clés : 1. **Libération de la gouvernance :** La suppression du modèle de financement direct et de l'accord de marque a mis fin au contrôle de facto de deux entités, redonnant le pouvoir aux détenteurs de ZEC et à la communauté. 2. **Libération du produit :** Le passage d'une focalisation sur la recherche cryptographique au développement centré sur l'utilisateur a donné naissance au portefeuille Zodl (anciennement Zashi), facilitant l'adoption de la confidentialité et contribuant à la forte croissance du pool anonyme. 3. **Libération du récit :** L'évolution de l'image de "monnaie de confidentialité" à celle de "monnaie privée" (avec la trilogie protocole/actif/portail) a élargi l'attrait institutionnel, ouvrant la voie à de nouveaux partenariats et supports. 4. **Libération organisationnelle :** La transition de l'équipe centrale vers ZODL, soutenue par un financement de 25 millions de dollars, a permis une structure plus agile et orientée vers la croissance. Les indicateurs actuels sont positifs : sentiment largement favorable, discussions en ligne en forte hausse, et l'activité de la communauté s'est déplacée vers le développement produit. Les priorités futures incluent l'amélioration de l'expérience utilisateur (Zodl), l'extensibilité (via le projet Tachyon) et les préparatifs pour l'ère post-quantique, visant à rendre Zcash plus rapide, plus facile à utiliser et plus sécurisé.

marsbitIl y a 2 h

De la survie à l'accélération : Le fondateur de ZODL retrace le parcours de Zcash vers le succès en trois ans

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
Futures
活动图片