Texte | Alpha Gongshe
Une startup d'IA, fondée fin 2025 et n'ayant pas encore publié de produit, a levé 700 millions de dollars en financement de série A, atteignant une valorisation de 6 milliards de dollars. Ce tour a été mené par Parkway Venture Capital, avec la participation d'investisseurs tels que NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures et Salesforce Ventures.
On peut voir que cette entreprise a obtenu un financement massif en peu de temps, avec le soutien des plus grands géants technologiques du secteur en matière de logiciels et de matériel.
Le point d'entrée de cette société nommée Hark est clair : ils veulent utiliser la combinaison "modèle de base auto-développé + matériel sur mesure" pour créer la prochaine génération d'interface homme-machine universelle.
Fondamentalement, il s'agit d'une nouvelle interface d'intelligence artificielle, dont la forme est un matériel natif d'IA. Décomposé, il s'agit d'une série de dispositifs matériels natifs personnalisés, ainsi que d'équipements de calcul dotés de capacités d'agent intelligent, équipés de modèles vocaux de bout en bout et d'une capacité de mémoire hautement personnalisée. Tous ces systèmes d'IA sont multimodaux, capables de comprendre et d'interagir de manière naturelle.
Lorsque nous avons vu Hark finaliser son financement avec une valorisation de 6 milliards de dollars et l'entrée simultanée de NVIDIA et Qualcomm, nous n'étions pas surpris. Depuis 2024, Alpha Gongshe a commencé à se positionner dans la direction de "l'IA active" — notre investissement précoce Looki a déjà vendu des dispositifs portables multimodaux d'IA à des utilisateurs du monde entier, devenant le dispositif intelligent portable multimodal à plus grand volume de ventes au monde ; Guangfan Technology a quant à elle développé son propre système d'exploitation natif d'IA pour matériel intelligent et a créé la catégorie des écouteurs d'IA dotés de capacités de perception visuelle.
Le financement massif de Hark confirme à nouveau une tendance de plus en plus évidente : la prochaine décennie de l'IA n'est pas seulement dans les écrans, mais encore plus dans le monde réel.
L'IA est plus intelligente, mais utilise toujours une vieille enveloppe et des modes d'interaction dépassés
Hark a été fondée par Brett Adcock fin 2025, avec initialement un investissement personnel de 100 millions de dollars. Brett Adcock avait auparavant fondé des entreprises comme Archer, Figure et Vettery.
Archer est entré sur le marché des avions électriques à décollage et atterrissage verticaux (eVTOL) et a réussi son introduction en bourse. Figure est une entreprise de robots humanoïdes. En 2024, Figure a levé 675 millions de dollars. En septembre 2025, Figure a terminé un tour de série C de plus de 10 milliards de dollars, atteignant une valorisation de 39 milliards de dollars. Ses investisseurs incluent Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI, etc.
Pourquoi Brett Adcock voudrait-il entreprendre dans la direction du matériel natif d'IA "active" ? Parce que la voie de Figure elle-même est un projet d'ingénierie systémique "IA + matériel + interaction avec le monde réel". Fondamentalement, cela est similaire à la pile technologique sous-jacente du matériel natif d'IA, il sait où sont les pièges. Et récemment, Figure a fait une démonstration en direct de robots effectuant des tâches de tri de colis sur de longues périodes, montrant qu'ils ont résolu certains problèmes.
Outre Brett Adcock lui-même, Abidur Chowdhury a rejoint Hark en tant que responsable du design. Il était auparavant cadre supérieur en conception de produits chez Apple, ayant participé à la conception de produits comme l'iPhone Air. Hark attire également des ingénieurs d'Apple, Meta, Google, Tesla et des principaux laboratoires d'IA, couvrant la recherche en IA, l'ingénierie matérielle et le design.
En examinant l'histoire du développement des terminaux matériels personnels, c'est en réalité une histoire d'alternance entre la forme du matériel, les modes d'interaction et les applications : la forme du matériel et les modes d'interaction évoluent, générant de nouvelles applications, débloquant de nouvelles capacités, et se diffusant à un plus large éventail d'utilisateurs.
Par exemple, lorsque la forme du PC a été établie et que son volume est devenu suffisamment petit, avec la maturation des interfaces d'interaction comme la souris et l'interface graphique (GUI), il est devenu plus facile à utiliser pour le grand public. Et avec la popularisation d'Internet, il est passé des professionnels du commerce et de la créativité au grand public.
La percée suivante est apparue avec l'iPhone. Cette percée réside non seulement dans l'intégration des capacités d'un ordinateur et d'un téléphone dans un volume très réduit, mais aussi dans le mode d'interaction par écran tactile multipoint, réduisant encore le seuil d'interaction, permettant à l'échelle d'utilisateurs des smartphones (y compris les tablettes) d'être d'un ordre de grandeur supérieur à celle des PC.
De plus, son écosystème App Store est directement devenu la norme logicielle de l'ère de l'Internet mobile. En 2024, l'écosystème mondial de l'App Store a généré environ 1 300 milliards de dollars de chiffre d'affaires et de ventes pour les développeurs.
Actuellement, le problème de l'IA est qu'elle est intelligente, avec de fortes capacités logicielles, mais qu'elle fonctionne et interagit principalement via des interfaces de chat et des appareils non natifs pour l'IA comme les ordinateurs/téléphones. Elle manque d'une mémoire persistante de l'identité de l'utilisateur et de matériel conçu spécifiquement pour l'interaction intelligente.
Un consensus préliminaire dans le secteur est que la prochaine étape nécessite des systèmes d'agents intelligents capables d'interagir naturellement avec les humains et le monde réel. Ces systèmes doivent être capables d'anticiper les besoins, de réduire la charge cognitive et de fonctionner comme des partenaires collaboratifs, plutôt que d'attendre des commandes comme les logiciels traditionnels.
Actuellement, au niveau logiciel, l'IA a déjà donné naissance à des super-startups comme OpenAI et Anthropic avec des valorisations approchant les mille milliards. Une fois que le matériel natif d'IA se développera davantage, son impact sur l'industrie technologique pourrait très probablement être du niveau de l'iPhone.
Cependant, la maturation du matériel natif d'IA "active" est un projet d'ingénierie complexe. Par exemple, Hark doit construire l'ensemble de ce système au niveau du modèle, du matériel d'IA, de l'interaction, de la mémoire, etc.
Tout d'abord, leurs modèles posséderont des capacités d'agent, des capacités multimodales et des capacités de mémoire, capables de se souvenir de qui est l'utilisateur, de ce qu'il a dit, et de travailler à travers les produits et services que l'utilisateur utilise déjà.
Ils concevront du matériel natif pour l'IA, intégré à leur modèle de base. Et vu leur recrutement pour des postes d'infrastructure vocale en temps réel, leur interface d'interaction commencera très probablement par la voix.
Développer l'IA "active", les startups chinoises ont plus d'avantages
L'IA actuelle, qu'il s'agisse de ChatBot ou d'Agent, est temporairement juste un outil, car elle est piégée dans l'écran. Ce n'est que lorsque les gens en ont besoin qu'ils leur donnent des instructions, puis obtiennent des résultats.
Comparée à cette IA "passive", pourquoi l'IA "active" est-elle importante ? Parce qu'elle transforme l'IA d'un outil en un collaborateur. L'IA peut, dans une certaine mesure, indépendamment de la personne, aider à penser, aider à faire, et accomplir des choses.
Pour créer un système d'IA "active", il faut un matériel natif d'IA combinant logiciel et matériel. Il doit posséder des capacités de perception, de mémoire, de l'intelligence, nécessiter une nouvelle interaction à seuil plus bas, et être toujours aux côtés de la personne (toujours activé).
Lors de la période d'exploration précédente du matériel d'IA (comme les enceintes intelligentes, etc.), il avait la perception, mais ne pouvait que stocker, l'intelligence était insuffisante, et l'interaction rigide.
Dans cette nouvelle période d'explosion de l'IA actuelle, les capacités de perception se sont encore améliorées, la mémoire et l'intelligence de l'IA ont considérablement progressé, l'interaction est encore en exploration, mais les pistes d'exploration sont désormais clairement esquissées.
La véritable IA "active" a déjà fait un grand pas en avant.
Et pour que l'IA "active" devienne de plus en plus mature, ce n'est pas une course à la percée ponctuelle. Elle nécessite le développement et le progrès conjoints du modèle de base, du système d'exploitation de l'agent intelligent, de la mémoire personnalisée et du terminal matériel. La concurrence dans le matériel natif d'IA est une compétition globale.
Dans l'innovation et l'exploration de ce domaine, les startups chinoises ont plus de chances de réussir. Elles possèdent trois avantages uniques : premièrement, l'avantage de l'écosystème manufacturier, des endroits comme Shenzhen possèdent la base de chaîne d'approvisionnement la plus complète au monde ; deuxièmement, l'avantage de la taille du marché, la Chine étant à la fois le plus grand pays manufacturier et le plus grand marché d'application ; troisièmement, l'avantage du soutien politique, le pays classant l'IA comme une priorité stratégique, offrant une certitude pour les investissements à long terme.
