Le Temps des Machines : Quand les Agents Consomment des Stablecoins

marsbitPublié le 2026-03-30Dernière mise à jour le 2026-03-30

Résumé

Résumé : L'article explore la convergence entre l'IA et la cryptographie, en se concentrant sur le rôle des stablecoins dans l'économie des agents IA. Il souligne le décalage croissant entre l'IA, qui avance dans la productivité et même dans la définition des relations de production en remplaçant les humains, et la cryptographie, qui reste largement confinée à la finance. Le récit selon lequel l'IA gère la production et la crypto les relations de travail est remis en question, car les agents IA (decentralized Agents) deviennent des acteurs économiques autonomes, consommant des stablecoins pour effectuer des transactions sans intervention humaine. Cette consommation potentiellement illimitée (les agents ne dormant jamais et se répliquant) offre un nouveau marché pour les stablecoins. Cependant, l'auteur met en garde contre le risque pour la cryptographie : si les stablecoins sont simplement intégrés dans les systèmes financiers traditionnels (comme ceux de Visa ou des banques), la valeur unique de la crypto pourrait être érodée. La solution proposée est que la crypto doit se distinguer en créant de la volatilité et de la valeur spéculative à partir de cette stabilité, son véritable avantage, plutôt que de simplement fournir une infrastructure utility bon marché. L'avenir réside dans la conversion des « AI Tokens » (valeur utilitaire) en « Crypto Tokens » (valeur financière spéculative), en s'inspirant de la manière dont l'IA crée de la valeur.

Auteur : Zuoye Waiboshan

Nous vivons dans d'immenses disparités, les changements du temps nous donnent toujours une sensation de vertige.

En 2023, Musk a appelé à utiliser de petits paiements pour bloquer l'invasion des bots et préserver l'ambiance des communautés de discussion humaines, mais deux ou trois ans plus tard, les bots, renforcés par l'IA, sont sur le point de devenir les acteurs principaux des micro-paiements et montrent une "émotion" de rejet envers les humains.

Légende de l'image : Musk veut utiliser les micro-paiements pour bloquer les bots

Source de l'image : @elonmusk

Ceux qui se sentent abandonnés ne sont pas seulement les cols blancs ordinaires, mais aussi le sentiment de retard de la communauté crypto, comme on peut le ressentir désespérément dans les répétitions mantra de Vitalik sur l'importance des ZK pour une IA digne de confiance, les projets de agents décentralisés comme Virtuals cherchant des LLM décentralisés, et le plus récent—les agents devraient consommer des stablecoins.

Cette fois, Crypto doit prouver sa valeur à l'IA, au nom des stablecoins.

L'IA entre dans la production, Crypto reste dans la finance

Quand vous poursuivez la liberté, vous l'avez déjà perdue.

Parmi les récits sur l'IA et Crypto, le plus classique est "l'IA responsable de la productivité, Crypto responsable des relations de production", mais cette relation ne s'est jamais concrétisée.

Les relations de production font référence aux modes de collaboration humaine, et la plus grande caractéristique de cette vague d'IA est de "remplacer l'homme".

Les agents IA sortent de l'écran, prennent le travail des cols blancs, et envahissent en même temps les domaines de travail manuel répétitif. Certes, comme l'a dit Jensen Huang, l'IA elle-même sera limitée par le matériel physique comme l'électricité, fixée fermement dans l'espace géographique tissé par les humains.

Légende de l'image : L'IA entre dans le domaine de la production

Source de l'image : @zuoyeweb3

Si les humains ne peuvent que servir la production et la consommation de l'IA, peuvent-ils préserver leur subjectivité dans le travail ?

En même temps, la vision de Crypto se rétrécit progressivement, du stockage décentralisé early comme IPFS/Filecoin, aux projets de puissance de calcul et de stockage des cycles 24/25, jusqu'au modèle de prêt GPU de USDAI, on ne peut pas dire que Crypto ne fait pas d'efforts, mais à chaque vague, il ne parvient pas à capturer les cas d'usage réels de l'IA.

"L'IA est responsable à la fois de la productivité et des relations de production" est plus susceptible de se réaliser. Même si le récit des agents n'est pas une bulle, les stablecoins utilisés ne seront pas nécessairement ceux "basés sur des actifs BTC/ETH, fonctionnant sur Ethereum".

Je ne suis pas en train de semer la terreur ou le pessimisme, le Genius Act a déjà fait en sorte que l'OCC s'approprie le droit de définir les "stablecoins conformes", USDS de Sky n'est qu'un certificat de dette américaine fonctionnant sur Ethereum, alors à l'ère des RWA qui arrive, plus d'actifs choisiront-ils Canton soutenu par Goldman Sachs ou Solana qui fait activement du BD ?

ETH L1 est redevenu une blockchain performante, au prix d'une explosion de la taille des nœuds, utilisant d'abord les stablecoins conformes pour remplacer "YBS", puis Canton pour remplacer ETH/SOL, finalement enrôlant Vitalik comme rebelle institutionnalisé.

Le bon côté de Liangshan c'est la reddition, le mauvais côté de la crypto c'est la finance.

Mais Liangshan avait une base militaire pour se rendre, la crypto a tous les outils de la financiarisation, et, peu importe comment les agents remplacent la capacité de consommation humaine, ils doivent agir selon la volonté humaine.

En d'autres termes, l'agent est le sujet d'action, l'humain est le sujet de volonté, le comportement de consommation de l'agent ne peut être qu'une extension infinie de la volonté humaine.

En mars 2026, Stripe a lancé le protocole MPP (Machine Payments Protocol), semblant se débarrasser de l'homme, mais c'est en fait un redémarrage après l'échec de l'intégration des machines dans le système financier existant.

Dès septembre dernier, Stripe et OpenAI ont lancé le protocole ACP (Agentic Commerce Protocol), espérant remplacer l'ancien "recherche Google + Amazon" par la page de chat d'OpenAI, mais malheureusement, les agents ne peuvent pas franchir les stocks non standardisés accumulés par les anciens géants en plus de 20 ans, la complexité rend le taux de conversion négligeable.

Il existe beaucoup de tels protocoles, y compris Visa et le secteur bancaire, qui lancent en urgence leurs propres protocoles de "paiement machine", mais en fin de compte, il s'agit simplement d'ajouter des stablecoins côté acquisition, on voit rarement les commerçants intégrer activement les stablecoins.

Ceci ne nie pas la tendance de la combinaison stablecoins et agents, pour citer @Shoal Research, "au cours des cinquante dernières années, les efforts pour remplacer les réseaux de cartes, de PayPal à Apple Pay, ont finalement échoué".

Si les stablecoins émis par les banques, fonctionnant sur la blockchain privée de Visa, finissent par vaincre les efforts de Crypto comme ils ont vaincu la Fintech, cette histoire ne nous est pas favorable.

Sur ce point, Crypto doit apprendre de l'IA, de l'ingénierie des prompts, à l'ingénierie du contexte, jusqu'à l'ingénierie du harnais actuelle, la forme de survie des agents n'a cessé de changer.

Au début, les humains optimisaient leurs prompts dans le chat, puis, dans le texte de réponse de l'IA, optimisaient leur expression, la résumaient en compétence, puis achetaient frénétiquement des API et des services matériels comme le Mac Mini, finalement, entraînant l'agent à devenir une version plus facile à se remplacer soi-même.

Le récit de consommation des stablecoins par les agents est un acte de désespoir après n'avoir plus que de la valeur financière, ne pouvant vendre à l'IA et au public que ses récits techniques bon marché et rapides, ce qui revient à se mettre la corde pour se pendre, et à prix soldé.

Crypto Token ⇄ AI Token ⇄ Crypto Token

Éloignez-vous du bruit des canons, observez la bataille de loin si possible.

Si vous êtes pris dedans, essayez de vous créer un nouveau champ de bataille.

Fournir de la liquidité à l'industrie de l'IA est une impasse (pas d'argent, et relèguerait la crypto en arrière-plan), être considéré comme du SaaS et un canal se ferait avaler et prendre les bénéfices, seule la volatilité peut susciter l'émotion FOMO des humains, créant ainsi le miracle de l'explosion des prix des actifs.

Le récit le plus excitant des agents est d'être à la fois sujet de production et de consommation, laisser les agents consommer peut dépasser considérablement les limites physiologiques humaines :

  1. Le nombre d'humains est limité, ou plutôt le nombre de sujets consommateurs de stablecoins est limité, au maximum 8 milliards, mais le nombre d'agents est infini, recursion infinie, l'agent d'un humain appelle un agent, le vassal de mon vassal n'est pas mon vassal.
  2. Les agents n'ont pas besoin de dormir, c'est la première fois qu'un "outil" montre un avantage physiologique sur l'homme, montrant pour la première fois biologiquement un avantage sur la main-d'œuvre humaine, pas plus intelligent, mais plus endurant, loi d'échelle temporelle.
  3. Les agents excellent à traiter les tâches floues (Fuzzy), ou du moins donnent toujours une solution, en mode multi-agents, l'IA montre pour la première fois une capacité de travail à plein temps.

L'agent n'est pas une version évoluée de la ligne d'assemblage Ford, mais la théorie optimale du Taylorisme, les humains sont instables, mais les agents peuvent être continuellement optimisés, finalement s'adaptant au rêve ultime du capitalisme—la valorisation du capital.

Ce n'est pas alarmiste, le mot Token, dans les contextes chinois et anglais, pointe déjà vers le débit de l'IA, ce n'est plus la course au PoW.

Légende de l'image : L'évolution de l'ère de la puissance de calcul

Source des données : @DigiEconomist @IEA

Ethereum a abandonné le mécanisme PoW en 2022, ChatGPT a lancé l'ère de la course à la puissance de calcul IA en 2022, le destin aime nous jouer des tours, quand le Token dans la crypto est devenu un pur jeu d'émissions, plus de gens choisissent l'IA soutenue par la consommation de puissance de calcul.

Passer du Crypto Token à l'AI Token n'est pas difficile, les stablecoins essaient, mais inversement, transformer la liquidité de l'AI Token en Crypto Token est devenu un mantra difficile.

Puissance de calcul, inférence, stockage, tous perdus, comment l'histoire des stablecoins peut-elle devenir réalité ?

Peut-être que l'IA peut nous donner une leçon, le remplacement du Chat par l'Agent est basé sur l'incapacité du mode Chat à maintenir un modèle commercial, ChatGPT ne montre aucun signe de remplacer Google ou Amazon, Claude se spécialise dans le codage, un domaine "déterministe".

Il est temps de considérer si Crypto va décliner lentement et douloureusement comme Binance, ou rapidement comme FTX.

Il faut apprendre à l'envers de l'IA, créer de la volatilité basée sur la stabilité, c'est le domaine où la crypto excelle le plus, l'adoption de l'IA par la finance traditionnelle recherche la précision, pour réduire la main-d'œuvre, mais l'adoption de la Crypto par la finance traditionnelle recherche la "tokenisation", pour réduire les frictions.

Ce n'est pas le propre récit de Crypto, la volatilité a toujours été construite sur une base stable, comme les RWA passant des obligations d'État aux obligations d'entreprise, le prêt passant des taux variables aux revenus fixes.

Ce que l'industrie crypto veut, c'est, sous la prémisse que les agents utilisent des stablecoins, comment créer de la volatilité, ou plutôt l'expansion des prix des actifs ?

Légende de l'image : Le gouvernement devient un sujet de consommation

Source de l'image : @OurWorldInData

Ce n'est pas aussi difficile qu'on l'imagine, depuis la révolution industrielle, l'État est devenu le sujet principal de l'économie, même après le récit néolibéral commencé dans les années 1980, la proportion continue d'augmenter régulièrement.

L'eau libérée par le QE, la forte régulation bancaire, se sont finalement transformées en vague de retraits des géants de la gestion d'actifs en 2026, sur ce marché, il n'y a jamais de pénurie d'AUM, toujours une pénurie côté demande.

C'est la signification des stablecoins pour le marché des particuliers, que vous les emballiez comme le choix des agents, ou comme un besoin essentiel post-humain, il faut toujours l'émotion humaine pour déclencher l'achat initial.

Le récit de l'IA est ainsi, le récit crypto aussi, finalement, ils doivent être vendus à un marché de demande limité.

Seul le progrès technologique produit un surplus de richesse, augmentant progressivement le niveau de revenu moyen global, améliorant ainsi le niveau de consommation, c'est l'histoire racontée par l'IA, mais maintenant, l'effet de richesse des jetons est presque nul, pas de croissance, c'est le plus grand dilemme de Crypto.

Ce n'est jamais productivité et relations de production, c'est une bonne alliance entre consommation et finance, l'IA peut devenir le sujet de la consommation, le gouvernement est la force motrice de la consommation, mais il faut toujours des humains pour exécuter la grande explosion financière, pour terminer le cycle.

Le saut de l'AI Token au Crypto Token nécessite aussi de libérer le Token des limitations quantitatives, de rentrer à nouveau dans l'espace de l'imagination.

Conclusion

La vraie intelligence de Circle, c'est de laisser les agents remplacer les limites du nombre et de la capacité de consommation humaine, donnant au marché capitaliste un rêve d'accès à un nombre infini d'utilisateurs.

Mais le Circle conforme a aussi chuté à cause d'une loi claire "interdisant" les intérêts passifs, cela montre que le marché espère une sensation de flou朦胧—quand la conformité est défavorable, il y a aussi un espace de survie.

C'est la caractéristique de l'industrie crypto, toujours le laboratoire financier de première ligne.

L'IA actuelle devient de plus en plus stable méthodologiquement, la seule direction de percée est le modèle mondial de Fei-Fei Li et Yann LeCun, mais ce n'est pas essentiellement une innovation radicale d'"algorithme", c'est toujours une mise à jour dimensionnelle côté données.

La signification des agents pour la consommation et la finance est sur le point d'entrer dans la phase de mise en œuvre après expérimentation, et les stablecoins portent tous les espoirs de Crypto.

Questions liées

QQuel est le principal défi que l'industrie Crypto doit relever face à l'émergence des agents IA?

ALe principal défi pour Crypto est de prouver sa valeur à l'IA via les stablecoins, car l'IA domine la productivité tandis que Crypto reste confiné dans la finance, risquant d'être marginalisé par des systèmes traditionnels comme les stablecoins bancaires sur des chaînes privées.

QPourquoi les agents IA sont-ils considérés comme supérieurs aux humains dans la consommation de stablecoins?

ALes agents IA surpassent les humains grâce à leur nombre potentiellement infini, leur capacité à travailler sans interruption (pas de besoin de sommeil), et leur aptitude à gérer des tâches floues de manière optimale, permettant une consommation de stablecoins à une échelle et une efficacité inédites.

QComment le protocole MPP (Machine Payments Protocol) de Stripe s'inscrit-il dans la narrative des agents consommateurs?

ALe MPP de Stripe tente d'intégrer les machines dans le système financier existant pour permettre aux agents IA d'effectuer des paiements, mais il se heurte à la complexité des infrastructures traditionnelles et peine à convaincre les commerçants d'adopter massivement les stablecoins.

QQuelle est la stratégie proposée pour que Crypto génère de la valeur face à l'IA via les stablecoins?

ALa stratégie est de créer de la volatilité à partir de la stabilité des stablecoins : en incitant les agents IA à les utiliser pour la consommation, Crypto peut générer de l'effet de richesse et des bulles spéculatives, attirant ainsi l'attention et les capitaux humains grâce à son expertise financière.

QQuel est le rôle des gouvernements dans la narrative de consommation des stablecoins par les agents?

ALes gouvernements, en tant que principaux acteurs économiques depuis la révolution industrielle, peuvent驱动 la demande de stablecoins via des politiques économiques (comme l'assouplissement quantitatif), fournissant ainsi la liquidité nécessaire pour alimenter la consommation des agents IA et soutenir le cycle financier.

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