Tether Cesse le Support du Stablecoin CNH₮ en Raison de la Faible Demande et des Pressions du Marché

TheNewsCryptoPublié le 2026-02-21Dernière mise à jour le 2026-02-21

Résumé

Le plus grand émetteur de stablecoins, Tether, a annoncé la cessation du support de son stablecoin adossé au yuan chinois offshore (CNH₮) en raison d'une faible demande et de pressions réglementaires accrues. À compter du 20 février, Tether a immédiatement arrêté l'émission de nouveaux jetons CNH₮. Les détenteurs disposeront d'une année pour procéder au remboursement de leurs actifs. La société justifie cette décision par le manque d'adoption significative du stablecoin, ne justifiant plus l'allocation de ressources opérationnelles et de conformité. Tether choisit de se concentrer sur ses marchés principaux, notamment l'USDT, qui domine le paysage des stablecoins avec une capitalisation de marché de 183 millions de dollars et un volume d'échange quotidien de plus de 80 milliards de dollars.

Le plus grand émetteur de stablecoins, Tether, a annoncé avoir décidé de ne plus supporter son stablecoin adossé au yuan chinois offshore, le CNH₮, en raison d'une demande plus faible comparée à ses autres produits de stablecoins et de pressions réglementaires plus strictes.

Selon l'annonce du 20 février, Tether a déclaré qu'il suivrait un processus structuré et transparent, similaire à l'arrêt précédent d'un produit, en procédant en deux phases.

Premièrement, Tether cessera immédiatement d'émettre de nouveaux jetons CNH₮, et donc, aucun nouveau jeton ne sera frappé. Deuxièmement, la société a indiqué que le support de rachat pour le CNH₮ se poursuivra pendant un an à compter de la date de l'annonce, donnant ainsi aux détenteurs le temps de racheter leurs jetons. Tether publiera un avis de rappel distinct avant la date limite de rachat.

Le CNH₮ Face à une Faible Demande et aux Pressions du Marché

Comme l'a écrit Tether, « Nous évaluons continuellement nos offres de stablecoins pour nous assurer qu'elles sont en phase avec l'usage réel, la durabilité à long terme et les besoins des communautés qui en dépendent. L'intérêt et l'adoption par la communauté sont au cœur de chaque décision de produit que nous prenons. »

De ce fait, la raison explicite derrière la décision de Tether est que le CNH₮, le stablecoin adossé au yuan, n'a pas attiré un engagement significatif, rendant difficile la justification des ressources opérationnelles, techniques et de conformité nécessaires pour le maintenir aux standards de Tether.

Tether Se Concentre sur l'USDT

De plus, Tether a évoqué l'évolution des conditions du marché qui a réduit la viabilité à long terme du jeton. En outre, Tether a écrit : « Notre priorité est d'allouer les ressources là où elles peuvent le plus efficacement améliorer la sécurité, la fiabilité et l'innovation dans le paysage des actifs numériques », ce qui explique que Tether a décidé de se concentrer sur les marchés offrant de meilleures perspectives de croissance et des taux d'adoption plus élevés.
Sur cette note, Tether continuera de se concentrer sur son écosystème de stablecoins, qui est l'USDT. Parmi plusieurs stablecoins, l'USDT reste le stablecoin dominant avec une capitalisation boursière de 183 millions de dollars et arrive également en tête avec un volume d'échanges sur 24 heures de 80,16 milliards de dollars. La société ayant l'intention d'améliorer sa liquidité, d'étendre son infrastructure de tokenisation et de soutenir de nouveaux outils financiers visant à mieux servir les utilisateurs et développeurs mondiaux.

Actualité Crypto en Vedette :

Les ETF Bitcoin Enregistrent des Entrées de 88 M$, Mettant Fin à une Série de Sorties de Trois Jours

TagsStablecoinTether

Questions liées

QPourquoi Tether a-t-il décidé de cesser de soutenir son stablecoin lié au yuan chinois offshore (CNH₮) ?

ATether a pris cette décision en raison de la faible demande pour le CNH₮ par rapport à ses autres produits de stablecoin et des pressions réglementaires plus strictes.

QQuel est le processus que Tether suivra pour arrêter le CNH₮ ?

ALe processus se déroulera en deux phases : l'arrêt immédiat de l'émission de nouveaux jetons CNH₮, suivi d'une période de rachat d'un an à compter de la date de l'annonce pour permettre aux détenteurs d'échanger leurs jetons.

QQuelle est la principale raison évoquée par Tether pour justifier l'arrêt du CNH₮ ?

ALe stablecoin adossé au yuan n'a pas attiré un engagement significatif, ce qui a rendu difficile la justification des ressources opérationnelles, techniques et de conformité nécessaires pour le maintenir aux normes de Tether.

QSur quel stablecoin Tether choisit-il de se concentrer désormais ?

ATether a choisi de se concentrer sur son écosystème de stablecoin principal, l'USDT, qui domine le marché avec une capitalisation de 183 milliards de dollars et un volume d'échanges de 80,16 milliards de dollars en 24 heures.

QQuel est l'objectif de Tether en réaffectant ses ressources ?

AL'objectif est d'allouer les ressources là où elles peuvent le plus efficacement améliorer la sécurité, la fiabilité et l'innovation dans le paysage des actifs numériques, en se concentrant sur les marchés offrant de meilleures perspectives de croissance et des taux d'adoption plus élevés.

Lectures associées

Rapport du premier trimestre 2026 d'Ethereum : Baisse des frais, nombre d'utilisateurs et volume de transactions à des niveaux historiques

**Rapport du T1 2026 sur Ethereum : Baisse des frais, mais nombre d'utilisateurs et volume de transactions atteignent des records** Le premier trimestre 2026 présente une dynamique clé pour Ethereum : l'utilisation explose tandis que les revenus liés aux frais baissent. Le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (+85,9% en glissement annuel), le nombre de transactions (+81,5%) et le débit du réseau ont tous atteint des sommets historiques. En revanche, les frais totaux sur le réseau principal se sont effondrés de 81,9% sur un an. Ce paradoxe s'explique par la stratégie délibérée d'Ethereum de privilégier la croissance à court terme en réduisant le coût de l'espace bloc grâce aux mises à niveau comme Fusaka (capacité de données augmentée). C'est l'effet Jevons : la baisse des coûts libère une nouvelle demande. Le rapport souligne également un pivot narratif majeur : Ethereum consolide son rôle de couche de règlement financier mondial pour les actifs tokenisés. Il domine ce marché naissant, détenant des parts majoritaires dans les stablecoins (61,8%), les fonds tokenisés (73%), les matières premières tokenisées (84%) et les prêts DeFi (79,2%) parmi les cinq principales blockchains. L'entrée en force d'institutions comme BlackRock, JPMorgan et Fidelity, avec des produits concrets, valide cette tendance. Ainsi, Ethereum sacrifie une capture de valeur à court terme (frais, TVL, capitalisation baisse) pour renforcer ses effets de réseau et sa position d'infrastructure neutre et ouverte, pariant sur une croissance à long terme alimentée par la tokenisation massive de la finance traditionnelle.

marsbitIl y a 1 h

Rapport du premier trimestre 2026 d'Ethereum : Baisse des frais, nombre d'utilisateurs et volume de transactions à des niveaux historiques

marsbitIl y a 1 h

Premier entretien en podcast du PDG d'Intel, Lip-Bu Tan : « Notre objectif est une multiplication par 10 en 5-10 ans », en misant sur l'emballage avancé, les substrats en verre et le diamant synthétique

Le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, a exposé sa vision ambitieuse de transformer l'entreprise avec pour objectif de multiplier par 10 la valeur pour les actionnaires dans les 5 à 10 prochaines années. Lors d'un podcast, il a détaillé sa stratégie axée sur trois piliers technologiques pour dépasser les limites physiques de la miniaturisation : l'emballage avancé (EMIB), les nouveaux matériaux de substrat comme le verre, et les semi-conducteurs de nouvelle génération (GaN, SiC, InP, diamant synthétique). Il souligne la reprise de la demande en CPU pour l'IA, notamment l'inférence et les agents intelligents, modifiant le ratio CPU/GPU dans les serveurs. Tan défend également la division de fonderie d'Intel, essentielle pour la sécurité de la chaîne d'approvisionnement américaine, en se concentrant sur la confiance client, le rendement et les délais. Il révèle le projet Terafab en collaboration avec Elon Musk pour construire des capacités de fabrication de semi-conducteurs. Selon lui, le plus grand malentendu des investisseurs est de sous-estimer le potentiel d'Intel, encore en phase de "rampement". Il prévoit que le véritable potentiel de l'entreprise, au-delà du PC, dans l'informatique en périphérie, l'IA physique et les agents IA, sera pleinement reconnu vers 2030-2032.

marsbitIl y a 1 h

Premier entretien en podcast du PDG d'Intel, Lip-Bu Tan : « Notre objectif est une multiplication par 10 en 5-10 ans », en misant sur l'emballage avancé, les substrats en verre et le diamant synthétique

marsbitIl y a 1 h

Il vient de lever 2,7 milliards, et Fei-Fei Li y a investi.

Le chercheur en intelligence artificielle Pete Florence, ancien employé de Google DeepMind et co-créateur de l'architecture VLA (Vision-Language-Action), a levé 400 millions de dollars (environ 2,7 milliards de RMB) pour sa startup Generalist AI, portant sa valorisation à 2 milliards de dollars. Parmi les investisseurs figurent NVentures (NVIDIA), Bezos Expeditions, ainsi que des personnalités comme Li Fei-Fei, co-fondateur de Xiaomi Lin Bin et le fondateur de Zoom, Eric Yuan. Contrairement à la tendance actuelle, Florence rejette catégoriquement l'étiquette "modèle du monde" pour son entreprise. Issu du MIT et influencé par son mentor Russ Tedrake, il prône une approche orientée "objectif" plutôt que "technologie". Pour lui, l'objectif ultime n'est pas de construire un modèle du monde, mais de créer des robots capables d'accomplir avec un taux de réussite et une vitesse élevés des tâches variées et inédites, sans nécessiter de données spécifiques. Generalist AI a dévoilé deux modèles d'intelligence incarnée : GEN-0 en novembre 2025, démontrant que les lois d'échelle des LLM s'appliquent au mouvement physique, et GEN-1 en avril 2026. Ce dernier, entraîné sur plus de 500 000 heures de données collectées via un dispositif portable, atteint un taux de réussite de 99% sur des tâches manuelles précises comme plier des cartons. Florence estime que GEN-1 approche d'un point d'inflexion similaire à GPT-3, avec des performances atteignant un niveau utile pour des déploiements commerciaux. Ce financement record, intervenu rapidement après la démonstration de GEN-1, valide la vision pragmatique de Florence : développer des robots généralistes réellement utiles en se concentrant sur la résolution de tâches physiques concrètes.

marsbitIl y a 1 h

Il vient de lever 2,7 milliards, et Fei-Fei Li y a investi.

marsbitIl y a 1 h

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

En l'espace de trois jours, Google a perdu deux figures légendaires de l'IA, signe d'un exode massif de ses talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Noam Shazeer, co-auteur de l'architecture Transformer, a rejoint OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d'AlphaFold, est parti chez Anthropic. Ce mouvement, renforcé par le recrutement d'Andrej Karpathy par Anthropic, révèle une tendance structurelle. La cause profonde est un désalignement des missions. Les priorités de Google restent centrées sur son activité publicitaire, contraignant la recherche. À l'inverse, OpenAI et Anthropic offrent une focalisation exclusive sur l'innovation et la sécurité de l'AGI. De plus, les perspectives d'introduction en bourse de ces startups promettent des gains financiers considérables via leurs actions, un avantage que Google, déjà géant établi, ne peut égaler. La fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, censée unifier les forces, a en réalité accru les tensions entre recherche fondamentale et pression commerciale, créant un environnement moins attractif pour les scientifiques de haut vol. Cette restructuration du paysage des talents, potentiellement irréversible, représente une crise silencieuse pour Google. Son avantage en matière de données, de puissance de calcul et de publications académiques dépend ultimement des personnes capables de les exploiter, et celles-ci partent.

marsbitIl y a 3 h

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

marsbitIl y a 3 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

Le domaine de l'IA suit de près les scores des grands modèles sur des benchmarks comme MMLU-Pro et MMMU, devenus des références pour évaluer les capacités de raisonnement et de compréhension multimodale. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Wenhu Chen, professeur assistant à l'Université de Waterloo et fondateur du TIGERLab. Face aux limites des anciens benchmarks comme MMLU, où les modèles de pointe atteignaient des scores quasi parfaits, Chen a dirigé le développement de MMLU-Pro. Cette nouvelle base de données, plus difficile et stable avec des questions à choix multiples élargis, permet de mieux distinguer les véritables capacités de raisonnement des modèles. Dans le domaine multimodal, les benchmarks MMMU et MMMU-Pro, également créés par son équipe, évaluent rigoureusement la capacité des modèles à combiner informations visuelles complexes et connaissances disciplinaires pour résoudre des problèmes avancés. Cette expertise en évaluation découle des recherches de Chen sur la compréhension d'informations complexes et le raisonnement, renforcée par son expérience chez Google DeepMind sur Gemini. Aujourd'hui au Meta Super-Intelligence Lab, il continue ses travaux sur l'évaluation et l'entraînement de modèles multimodaux. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins visible, des chercheurs dans la construction des fondations méthodologiques qui guident les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 3 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
Futures
活动图片