TAO est Elon Musk qui a investi dans OpenAI, Subnet est Sam Altman

marsbitPublié le 2026-04-13Dernière mise à jour le 2026-04-13

Résumé

L'article explore le modèle économique de Bittensor (TAO), un marché décentralisé d'IA fondé sur la blockchain, en le comparant à la relation entre Elon Musk (investisseur initial) et Sam Altman (bénéficiaire) dans OpenAI. Le mécanisme repose sur des subventions en tokens TAO aux sous-réseaux (subnets) qui produisent des modèles d'IA, sans obligation contractuelle de rétrocéder de la valeur à TAO. Les opérateurs de sous-réseaux peuvent ainsi capter la valeur générée (modèles, données) et la monétiser en dehors de l’écosystème, laissant les détenteurs de TAO assumer le risque via la dilution inflationniste. La thèse pessimiste y voit un transfert de richesse des spéculateurs vers les chercheurs sans garantie de capture de valeur, avec des risques de fuite des meilleurs projets et une incapacité à rivaliser avec les géants centralisés de l’IA (OpenAI, Google). La thèse optimiste suggère que la demande permanente en ressources (calcul, données) et la capacité de la cryptomonnaie à agréger des ressources (comme Bitcoin pour le calcul) pourraient retenir les sous-réseaux via des incitations économiques soft, créant une boucle vertueuse si l’écosystème devient incontournable. En conclusion, investir dans TAO revient à parier sur un miracle de la théorie des jeux : que les incitations suffiront à retenir les meilleurs projets malgré l’absence de mécanisme de capture de valeur contraignant. C’est un pari hautement spéculatif, entre naïveté et vision à long terme.

Auteur : Momir, IOSG

TAO La logique haussière de TAO nécessite que vous croyiez en un miracle de la théorie des jeux. Mais l'industrie de la cryptomonnaie a déjà connu de tels miracles auparavant.

Bittensor possède l'un des récits les plus élégants de l'espace crypto : un marché décentralisé de l'intelligence artificielle, où les mécanismes de marché allouent les fonds à la recherche la plus influente. TAO est la couche de coordination, les sous-réseaux sont les laboratoires, le marché est le comité de financement.

Si on enlève le récit, on découvre quelque chose de plus dérangeant.

Bittensor est un programme de financement où les spéculateurs en cryptomonnaie fournissent des fonds pour la R&D en IA – et les bénéficiaires n'ont aucune obligation de restituer de la valeur à TAO.

Imaginez TAO comme Elon Musk – il a été le premier investisseur d'OpenAI, cette entreprise "à but non lucratif". Les sous-réseaux sont comme Sam Altman – ce sont les constructeurs qui obtiennent les fonds, livrent le produit, mais n'ont aucune obligation contractuelle de partager les bénéfices. Ils pourraient finalement choisir de privatiser les gains sans rendre aucune valeur à la source de financement initiale.

Bittensor distribue des jetons TAO aux opérateurs de sous-réseaux et aux mineurs en fonction du prix du jeton du sous-réseau. Une fois qu'un sous-réseau reçoit une allocation de TAO, il n'existe aucun mécanisme contraignant l'obligeant à ce que les modèles d'IA, les ensembles de données ou les services qu'il génère restent dans l'écosystème Bittensor. Les opérateurs de sous-réseaux peuvent profiter des incitations TAO de Bittensor, puis déplacer le vrai produit ailleurs – vers des serveurs cloud centralisés, l'emballer en tant qu'API indépendante, ou simplement le vendre directement sous la forme d'un SaaS.

TAO n'a pas de capitaux propres ni de contrat de licence. Le seul lien est le jeton du sous-réseau – le prix du jeton doit tenir pour maintenir l'accès aux ressources. Mais cela ne fonctionne que tant que le sous-réseau n'a pas "pris son envol" : une fois que le produit est suffisamment solide pour être autonome en dehors du système Bittensor, ce lien se brise. La relation entre Bittensor et les sous-réseaux ressemble moins à du capital-risque qu'à du financement de recherche – on vous donne des fonds de démarrage, mais on n'obtient pas de participation dans votre entreprise.

Pour le dire crûment, Bittensor est essentiellement un transfert de richesse : des poches des spéculateurs de jetons vers les comptes des chercheurs en IA – ou plus franchement, des "pigeons" vers les "mineurs" technophiles.

Le principe est simple :

  • Les investisseurs TAO paient la facture pour tout l'écosystème. Ils achètent et détiennent du TAO, soutenant le prix, et ce prix est lui-même le conduit par lequel les fonds affluent vers le système d'incitation des sous-réseaux.

  • Les opérateurs de sous-réseaux obtiennent des récompenses inflationnistes en TAO en "faisant leurs preuves" – mais en réalité, "faire ses preuves" consiste largement à maintenir le prix de leur propre jeton de sous-réseau à un niveau acceptable.

  • Le produit d'IA construit avec ces fonds peut faire ses valises à tout moment – la seule contrainte est qu'il a encore besoin d'accéder continuellement aux ressources du réseau.

C'est le cauchemar ultime du VC : vous payez, ils construisent le produit, mais ils ne vous doivent rien. Il ne reste qu'un calendrier d'émission de jetons et une prière.

I. L'interprétation optimiste

Maintenant, regardons sous un autre angle. La vision optimiste repose sur deux piliers :

  1. Le besoin continu de ressources laisse les entreprises d'IA perpétuellement en manque de fonds. Le calcul, les données et les talents coûtent cher. Si Bittensor peut fournir ces ressources de manière fiable et à grande échelle, les sous-réseaux ont une motivation rationnelle d'y rester – non pas parce qu'ils sont enfermés, mais parce que partir signifierait perdre l'accès à l'approvisionnement en ressources. Logiquement, il y a un soutien souple : la demande d'IA pour les ressources est sans fin, et l'échelle que TAO peut fournir est inatteignable par un financement autonome. Suivant cette logique, les équipes des sous-réseaux maintiendront activement leur valorisation token, sans besoin d'un mécanisme de contrainte, l'économie TAO formant spontanément une boucle vertueuse.

  2. Les cryptomonnaies excellent dans l'agrégation de ressources. Bitcoin a agrégé une puissance de calcul massive grâce aux seules incitations token. La preuve de travail d'Ethereum a également connu un énorme succès, devenant un puissant aimant pour les ressources de calcul. Bittensor applique la même stratégie au domaine de l'IA. Le "mécanisme d'exécution" est le jeu token lui-même – tant que TAO a de la valeur, la motivation à participer ne fera que croître.

Si on effectue 1000 simulations de l'avenir de Bittensor, la distribution des résultats serait extrêmement biaisée.

Dans la plupart des scénarios simulés, Bittensor resterait un programme de financement de niche. Les résultats en IA produits par les sous-réseaux seraient insignifiants. Les meilleurs sous-réseaux gagnent en visibilité, capturent les récompenses, puis passent à un modèle propriétaire, ne laissant aucune valeur à TAO. Lorsque l'émission de jetons dépasse la valeur créée, le jeton TAO se déprécie.

Dans quelques rares chemins de simulation, quelque chose fonctionne vraiment. Un sous-réseau crée un service d'IA véritablement compétitif, les effets de réseau commencent à s'emballer. TAO devient la couche de coordination de facto de l'infrastructure IA décentralisée – ne capturant pas la valeur par la contrainte, mais par la force gravitationnelle inhérente à être l'actif de réserve d'une économie IA fonctionnelle.

Dans de très rares cas, TAO devient ce qui définit une toute nouvelle classe d'actifs.

II. Ce qui pourrait mal tourner

La logique baissière est simple :

  • Aucune adhérence. Une fois qu'un sous-réseau n'a plus besoin des incitations du jeton TAO, il part. Bittensor est une phase de transition, pas une destination finale.

  • L'IA centralisée a un avantage écrasant. OpenAI, Google et Anthropic ont des capacités de calcul et des réserves de talents d'un ordre de grandeur supérieur. TAO ne peut rivaliser avec la puissance des marchés du capital-risque et du capital-investissement. Par conséquent, les meilleurs talents choisiront la voie traditionnelle.

  • L'émission est une taxe. Le programme d'émission de TAO subventionne les sous-réseaux en diluant les détenteurs. Si la valeur créée par les sous-réseaux ne justifie pas cette dilution, c'est une hémorragie lente déguisée en "mécanisme de croissance".

Le scénario optimiste, pour être franc, ressemble plus à un vœu pieux qu'à une voie réaliste vers le succès.

III. Conclusion

La majorité du capital investi dans TAO finira par subventionner des activités de développement qui ne restitueront pas de valeur aux détenteurs de jetons. Mais la crypto a maintes fois prouvé que les jeux de coordination pilotés par des incitations token peuvent produire des résultats que tous les modèles rationnels ne peuvent prédire. Bitcoin n'aurait pas dû réussir, mais il a réussi – bien que cet argument ne soit pas suffisant en soi, l'industrie l'a également pour défendre de nombreux projets qui ne résistent pas à un examen basé sur les premiers principes.

Le problème central de TAO n'est pas l'existence d'un mécanisme de contrainte – il n'existe pas, et les efforts du dTAO n'ont pas réussi à changer cela. Le problème central est : les incitations de la théorie des jeux sont-elles suffisamment fortes pour garder les meilleurs sous-réseaux sur les rails. Acheter du TAO, c'est parier qu'une "garantie souple" tiendra dans la dure réalité.

C'est soit de la naïveté, soit de la clairvoyance.

Questions liées

QQuel est la principale critique concernant le modèle économique de Bittensor (TAO) selon l'article ?

ALa principale critique est que Bittensor fonctionne comme un mécanisme de transfert de richesse : les spéculateurs de crypto-monnaies financent la recherche en IA via le jeton TAO, mais les sous-réseaux (subnets) qui reçoivent ces fonds n'ont aucune obligation contractuelle de partager les bénéfices ou la valeur qu'ils créent. Ils peuvent privatiser leurs gains sans rien redonner à la source de financement initiale.

QQuelle analogie l'article utilise-t-il pour décrire la relation entre TAO et les sous-réseaux ?

AL'article utilise l'analogie de la relation entre Elon Musk et Sam Altman d'OpenAI. TAO est comparé à Elon Musk, l'investisseur initial qui fournit les fonds. Les sous-réseaux sont comparés à Sam Altman, le bâtisseur qui reçoit les fonds, livre un produit, mais n'a aucune obligation de partager les bénéfices avec la source de financement d'origine.

QQuels sont les deux piliers de l'argumentation optimiste en faveur de Bittensor présentés dans l'article ?

ALes deux piliers de l'argumentation optimiste sont : 1) Le besoin continu et insatiable de ressources (calcul, données, talents) pour les entreprises d'IA, ce qui pourrait inciter les sous-réseaux à rester dans l'écosystème Bittensor pour y avoir accès. 2) La capacité avérée de la crypto-monnaie à agréger des ressources à grande échelle grâce aux incitations tokenisées, comme l'ont démontré Bitcoin et Ethereum.

QQuels sont les principaux risques identifiés par la perspective pessimiste (bear case) sur TAO ?

ALes principaux risques identifiés sont : 1) L'absence de fidélité (stickiness) : les sous-réseaux peuvent quitter l'écosystème une fois qu'ils n'ont plus besoin des incitations TAO. 2) La supériorité écrasante de l'IA centralisée (OpenAI, Google, Anthropic) en termes de puissance de calcul et de financement. 3) L'émission de nouveaux jetons TAO agit comme une taxe qui dilue les détenteurs si la valeur créée par les sous-réseaux ne compense pas cette dilution.

QSelon la conclusion de l'article, sur quoi repose fondamentalement le pari d'investir dans TAO ?

AInvestir dans TAO revient à parier que les incitations de la théorie des jeux seront suffisamment fortes pour retenir les meilleurs sous-réseaux dans l'écosystème, malgré l'absence de tout mécanisme de contrainte formel les obligeant à partager la valeur créée. C'est un pari sur la réussite d'une 'garantie douce' (soft lock-in) plutôt que sur une obligation contractuelle.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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753 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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