Recrutement d'événement Rhythm X Zhihu Hong Kong : Compétences, inscrivez-vous maintenant pour avoir une chance de vous produire sur place

marsbitPublié le 2026-04-03Dernière mise à jour le 2026-04-03

Résumé

Il y a six mois, « comment écrire de bons prompts » était le sujet brûlant dans les groupes. Aujourd'hui, cette question est dépassée, remplacée par les « Skills ». L'émergence d'OpenClaw a popularisé le concept d'agent, transformant l'IA d'un simple moteur de recherche intelligent en un véritable assistant capable de planifier et d'exécuter des tâches complètes. Un agent sans Skills est comme un nouvel employé intelligent mais inexpérimenté. Les Skills lui apportent des compétences spécialisées, le rendant immédiatement opérationnel dans des domaines comme l'automatisation des flux de travail, le droit, la finance, ou la personnalisation. Par exemple, un agent équipé des Skills appropriés peut identifier des opportunités d'arbitrage sur Polymarket ou exécuter des stratégies de trading quantitatif sans que l'utilisateur n'ait de connaissances préalables. Ce changement repousse les limites des capacités individuelles. Les gens commencent à considérer l'agent comme un collaborateur à long terme. La barrière entre « avoir une idée » et « avoir un produit fonctionnel » s'est considérablement réduite. Grâce au « vibe coding », il est possible de créer un Skills en un week-end, sans avoir besoin de savoir coder, de serveurs ou d'une équipe de maintenance. Le marché et les canaux de distribution existent déjà via les agents, il suffit de créer ce qui n'existe pas encore.

Il y a six mois, « comment rédiger de bons prompts » était le sujet le plus chaud dans les groupes. Aujourd'hui, cette question est clairement dépassée. Ce qui a remplacé les prompts, ce sont les Compétences.

Le point de basculement le plus évident est bien sûr l'émergence d'OpenClaw.

Même si on peut dire qu'il a plagia, qu'il n'est pas l'original de l'agent, il a vraiment amené le concept d'agent dans le champ de vision du grand public, se rapprochant davantage de l'IA que vous avez vue dans les films : avec de la personnalité, une mémoire, capable de planifier, et pouvant réellement accomplir des tâches pour vous, au lieu de simplement répondre à vos questions.

Avant, lorsque les gens utilisaient l'IA, c'était essentiellement comme utiliser un moteur de recherche très intelligent – vous posez une question, il répond, et on recommence au tour suivant. L'agent a prolongé cette ligne. Il prend l'initiative de faire avancer la tâche, contourne les obstacles, et passe à l'étape suivante après avoir terminé la précédente. La première fois que vous le voyez vraiment traiter une tâche complète, vous avez une sensation étrange : cette chose travaille vraiment pour moi.

Ensuite, les gens ont commencé à réfléchir : comment le rendre plus compétent.

C'est la vraie raison pour laquelle les Compétences ont explosé. Pas parce que les Compétences elles-mêmes sont si nouvelles, mais parce que l'agent a poussé les gens à sérieusement considérer cette question pour la première fois. Ce que font les Compétences, c'est doter l'agent de capacités spécialisées.

Pourquoi les Compétences sont-elles si importantes maintenant ?

Un agent sans Compétences est comme un nouveau venu intelligent mais qui n'a rien appris. Vous lui demandez de faire une analyse financière, il réfléchira, mais sera lent, fera des erreurs, et aura besoin que vous le guidiez pas à pas pour de nombreuses étapes. Les Compétences équivalent à ce qu'il ait préalablement appris le processus complet dans ce domaine – il peut commencer immédiatement, sans que vous ayez à le reprendre constamment.

Actuellement, les Compétences les plus répandues dans la communauté se concentrent sur plusieurs axes : l'automatisation des flux de travail, transformant des opérations qui nécessitaient auparavant de sauter entre plusieurs outils en une chaîne que l'agent peut exécuter seul ; l'injection de règles dans des domaines spécialisés, empêchant l'agent de trop improviser lors de tâches exigeant une haute précision comme le droit, la médecine ou la finance ; l'adaptation personnalisée, configurant l'agent selon votre méthode de travail la plus confortable, mémorisant vos préférences, style linguistique, critères de jugement ; et bien sûr, il y a une catégorie de Compétences liée à l'argent, comme le trading.

Les opportunités d'arbitrage sur Polymarket, les普通人 ne comprennent pas les cotations et n'ont pas le temps de surveiller les tendances pour calculer les écarts de prix. Mais un agent équipé de Compétences spécialisées le peut : surveillance en temps réel, identification des écarts, décision d'intervention, l'ensemble du processus s'exécute sans que vous ayez besoin de connaissances préalables pour prédire le marché.

Il en va de même pour le trading quantitatif. Autrefois, c'était l'affaire des banques d'investissement et des hedge funds, nécessitant l'écriture de codes de stratégie, la connexion à des API, la surveillance des données de backtest. Maintenant, des gens ont encapsulé l'ensemble du processus en Compétences, l'agent peut commencer à exécuter des stratégies sur les exchanges une fois équipé. Le seuil d'entrée est passé de « savoir programmer, comprendre la finance » à « savoir installer des Compétences ».

Ce changement ne rend pas les gens paresseux, il repousse les limites des capacités.

Derrière ces besoins se cache une logique commune : les gens commencent sérieusement à considérer l'agent comme un partenaire de collaboration à long terme, et non plus comme un outil à fermer après usage.

Alors, avez-vous des idées novatrices que vous aimeriez transformer en compétence pour votre agent ?

Avant, vous aviez une idée, vous avez repéré un créneau marché, mais vous ne pouviez pas la concrétiser. Ne pas savoir coder, pas le temps d'apprendre, externaliser est cher et lent, et finalement l'idée pourrit dans les memos. Maintenant, c'est différent. Grâce au vibe coding, vous pouvez directement façonner votre idée en une Compétence – pas besoin de créer un site web, une application, un serveur, ni une équipe de maintenance.

La logique sous-jacente est la suivante : l'agent sera un必需品 que chacun aura. Vos Compétences n'ont pas besoin de trouver leur clientèle par elles-mêmes, elles fonctionnent naturellement sur l'agent que tout le monde utilise déjà. Le marché est là, le canal est là, il vous suffit de créer ce que les autres n'ont pas encore fait.

Avant, entre « j'ai une bonne idée » et « j'ai un produit fonctionnel », il y avait toute une équipe technique. Maintenant, cette distance a été réduite à un week-end.

Questions liées

QQu'est-ce qui a remplacé la rédaction de prompts comme sujet de discussion le plus chaud dans le domaine de l'IA ?

ALes Skills ont remplacé la rédaction de prompts comme sujet de discussion dominant.

QQuel événement a popularisé le concept d'agent IA auprès du grand public ?

AL'émergence d'OpenClaw est citée comme le point de déclenchement qui a véritablement introduit le concept d'agent dans le grand public.

QQuels sont les principaux domaines dans lesquels les Skills les plus populaires se concentrent ?

ALes Skills les plus populaires se concentrent sur l'automatisation des flux de travail, l'injection de règles pour des domaines spécialisés (comme le droit, la médecine, la finance), l'adaptation personnalisée et les opérations liées à la finance et au trading.

QComment les Skills changent-ils l'accessibilité du trading quantitatif ?

AIls réduisent la barrière d'entrée, qui est passée de « savoir coder et comprendre la finance » à « savoir installer des Skills », permettant à un agent d'exécuter des stratégies sur les marchés.

QQuel est la conséquence principale de la création de Skills via le 'vibe coding' selon l'article ?

ACela comprime la distance entre « avoir une bonne idée » et « avoir un produit fonctionnel » à un week-end de travail, éliminant le besoin de savoir coder, d'avoir une équipe technique ou des serveurs.

Lectures associées

Ce PDG de la Finance Choisit Solana Plutôt Que Bitcoin — Voici Pourquoi

Le PDG du secteur financier Raoul Pal a exprimé une préférence nette pour Solana par rapport au Bitcoin, lors de l'événement Consensus 2026. Sa position ne relève pas d'une simple comparaison d'actifs mais d'une conviction sur l'avenir de la cryptographie à l'ère de l'intelligence artificielle. Il estime que l'industrie se dirige vers une phase dominée par les réseaux à haute vitesse et faible coût, mieux adaptés aux activités de masse, plutôt que par le rôle de réserve de valeur du Bitcoin. Selon lui, Solana, avec son débit élevé et ses faibles frais de transaction, est idéal pour les microtransactions entre machines, les activités basées sur l'IA et les interactions DeFi rapides. Pal prédit par ailleurs que d'ici cinq ans, les agents IA représenteront 60% des utilisateurs de la finance décentralisée (DeFi), surpassant les utilisateurs humains. Cette vision d'un futur où les transactions fréquentes et automatisées seront cruciales explique son choix en faveur de Solana pour capturer les opportunités de croissance. Bien qu'il soit improbable que Solana surpasse Bitcoin en termes de taille à court terme, cette perspective s'inscrit dans un thème majeur de la conférence, centré sur la convergence entre l'IA, la DeFi et l'infrastructure institutionnelle. D'autres intervenants, comme Arthur Hayes, ont également souligné la nature distincte de la cryptographie par rapport aux systèmes traditionnels.

bitcoinistIl y a 7 h

Ce PDG de la Finance Choisit Solana Plutôt Que Bitcoin — Voici Pourquoi

bitcoinistIl y a 7 h

GensynAI : Ne laissez pas l'IA répéter les erreurs d'Internet

Au cours des derniers mois, l'essor de l'IA a attiré de nombreux talents de la cryptographie. Une question centrale émerge : la blockchain peut-elle faire partie de l'infrastructure de l'IA ? Gensyn se distingue en s'attaquant non pas aux applications, mais au cœur du développement de l'IA : **l'entraînement des modèles**. Le projet vise à organiser les ressources GPU mondiales dispersées en un réseau ouvert d'entraînement d'IA. Les développeurs peuvent soumettre des tâches, les nœuds fournissent la puissance de calcul, et le réseau vérifie les résultats avant de distribuer les incitations. L'enjeu dépasse la simple décentralisation : il s'agit de contrer la **concentration croissante des ressources de calcul** entre les mains de quelques géants, qui deviennent un goulot d'étranglement pour l'innovation. Gensyn propose ainsi une nouvelle façon d'organiser les ressources. Premièrement, il opère au niveau de l'infrastructure fondamentale, la couche la plus exigeante techniquement et en ressources. Deuxièmement, il offre un modèle de collaboration plus ouvert, permettant une meilleure utilisation des GPU inactifs et une réduction potentielle des coûts. Troisièmement, sa technologie de vérification probabiliste des résultats et de coordination des nœuds constitue un véritable avantage technique. Enfin, il répond à une demande réelle et croissante du marché, évitant le piège des récits sans utilité pratique. En somme, Gensyn incite la convergence entre la cryptographie (expertise en coordination et incitations mondiales) et l'IA (besoins massifs en ressources). Son ambition est de transformer l'entraînement de l'IA en un système plus ouvert et accessible, au-delà du contrôle exclusif des grands acteurs, posant les bases d'une infrastructure essentielle pour l'ère de l'IA.

marsbitIl y a 7 h

GensynAI : Ne laissez pas l'IA répéter les erreurs d'Internet

marsbitIl y a 7 h

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

L'auteur, après une visite dans des laboratoires d'IA chinois de premier plan, explore les raisons du développement rapide de l'IA en Chine. Il constate que l'écosystème chinois se distingue de celui des États-Unis par son approche organisationnelle : moins de concepts, plus de modèles concrets ; moins d'importance accordée aux vedettes individuelles, plus au travail d'équipe ; et une forte préférence pour maîtriser en interne la pile technologique plutôt que de dépendre de services externes. La culture de travail, valorisant l'humilité, l'exécution et l'ingénierie rapide, est bien adaptée à la construction de grands modèles de langage. Une grande partie des contributeurs clés sont des étudiants, intégrés directement aux équipes, apportant un regard neuf et une forte capacité d'adaptation. L'accent est mis sur l'amélioration itérative et l'optimisation plutôt que sur la recherche "de 0 à 1". Les scientifiques chinois se montrent très concentrés sur la construction technique, moins sur les débats philosophiques ou économiques autour de l'IA. L'écosystème industriel présente également des différences : une demande précoce en IA (ressemblant plus au marché du cloud qu'au SaaS), une forte influence des modèles comme Claude sur les développeurs, et une mentalité répandue de "contrôle technologique" poussant de nombreuses grandes entreprises (plateformes, hardware) à développer leurs propres modèles fondateurs, souvent en open source par pragmatisme. Le soutien gouvernemental existe mais est décentralisé, l'industrie des données est moins mature qu'en Occident, et l'accès aux puces Nvidia est une contrainte majeure. L'auteur conclut que la Chine développe sa propre voie, marquée par une culture de construction, un esprit d'écosystème collaboratif et un pragmatisme profond. Cette approche, différente de la course aux sommets menée par le capital et les "stars" aux États-Unis, fait de la compétition mondiale en IA une rivalité de capacités organisationnelles, d'écosystèmes développeurs et d'exécution industrielle. Il exprime un souhait pour une écologie open source mondiale florissante, tout en notant les défis géopolitiques actuels.

marsbitIl y a 9 h

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

marsbitIl y a 9 h

3 ans, 5 fois la valeur, la renaissance d'une verrerie centenaire

D'après CRU, la demande de fibre optique pour les centres de données IA a augmenté de 75,9 % sur un an, et l'écart entre l'offre et la demande s'est creusé de 6 % à 15 %. Les prix des fibres ont plus que triplé en quelques mois, révélant une capacité de production insuffisante. Cela explique les investissements massifs de NVIDIA chez Corning, ainsi que chez Lumentum et Coherent, pour un total de 45 milliards de dollars, visant à sécuriser la chaîne d'approvisionnement optique (lasers, puces photoniques, fibres). Corning, une entreprise de verrerie fondée en 1851, a vu son cours de bourse multiplié par plus de 3 en un an, atteignant une capitalisation de 160 milliards de dollars. Cette renaissance est portée par les infrastructures IA. La fibre optique est devenue le « nerf » des centres de données IA, avec une consommation 5 à 10 fois supérieure aux serveurs traditionnels. La transition du cuivre vers la lumière (interconnexions optiques, CPO) est nécessaire pour les débits élevés (au-delà de 800G) et pour réduire la consommation d'énergie. Corning se distingue par sa technologie de fibres spécialisées à très faible atténuation et haute densité, cruciales pour l'IA. Son activité "Enterprise" (centres de données), désormais plus de 40% de ses revenus en communication optique, connaît une croissance explosive, soutenue par des contrats pluriannuels avec Meta, NVIDIA et d'autres géants. Bien que ne détenant pas la plus grande part de marché mondiale de la fibre, Corning tire parti de décennies de R&D et d'un savoir-faire matériel de pointe, notamment dans le domaine émergent du CPO (Co-Packaged Optics). La pénurie et la hausse des prix profitent à tout le secteur, comme en témoignent les résultats des concurrents chinois. Le rythme de déploiement du CPO par NVIDIA et l'identité des autres grands clients non divulgués de Corning sont des catalyseurs clés pour son avenir. Des technologies disruptives comme la fibre à cœur creux pourraient également remodeler le paysage à plus long terme. Après une forte appréciation boursière, l'exécution des commandes et le respect des délais seront désormais plus importants que le récit de croissance lui-même.

marsbitIl y a 10 h

3 ans, 5 fois la valeur, la renaissance d'une verrerie centenaire

marsbitIl y a 10 h

Trading

Spot
Futures
活动图片