Les ETF sur les marchés prédictifs : une avancée vers le grand public ou un jeu dangereux ?

marsbitPublié le 2026-02-22Dernière mise à jour le 2026-02-22

Résumé

Des sociétés comme Bitwise, GraniteShares et Roundhill ont déposé auprès de la SEC des demandes pour lancer des ETF basés sur les marchés prédictifs, visant principalement les résultats des élections américaines de 2026 et 2028. Ces produits permettraient aux investisseurs de parier sur les résultats politiques via des comptes de courtage traditionnels, sans recourir à des plateformes cryptos comme Polymarket. Le mécanisme repose sur des contrats binaires : la valeur de l'ETF évolue entre 0 et 1 dollar, reflétant la probabilité perçue d’un événement. En cas de réalisation, l’ETF vaut 1 dollar ; sinon, il tombe à zéro. Les marchés prédictifs ont déjà démontré leur capacité à agréger efficacement l’information, souvent mieux que les sondages, grâce à des incitations financières. Cependant, leur intégration via des ETF soulève des questions : facilitation de l’accès pour les investisseurs traditionnels et gestion des risques politiques, ou bien encouragement de la spéculation et manipulation de l’opinion ? La SEC reste prudente, craignant que ces produits ne franchissent la ligne entre investissement et pari. Leur approbation éventuelle marquerait une étape significative vers la financiarisation des événements politiques.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Auteur | Ding Dang (@XiaMiPP)

Récemment, les émetteurs d'ETF Bitwise Asset Management et GraniteShares ont soumis des demandes d'ETF sur les marchés prédictifs à la Securities and Exchange Commission (SEC) américaine. Bitwise a soumis six produits sous la marque "PredictionShares", et GraniteShares a rapidement suivi avec des propositions de structure similaire. Un peu plus tôt, Roundhill Investments avait également déposé des documents similaires le 13 février.

Le cœur de ces ETF consiste à suivre les résultats des élections politiques américaines. Ils tentent d'emballer la "probabilité de résultat" des élections politiques américaines en un produit financier qui peut être négocié directement dans un compte de titres traditionnel. Plus précisément, ils se concentrent sur l'élection présidentielle de 2028 (victoire démocrate ou républicaine) et sur le contrôle du Sénat et de la Chambre des représentants lors des élections de mi-mandat de 2026.

En d'autres termes, à l'avenir, les investisseurs n'auront peut-être plus besoin d'aller sur Polymarket dans le monde crypto, ni de s'inscrire sur Kalshi régulé par la CFTC. Il suffira d'ouvrir un compte Robinhood ou Fidelity pour parier sur "qui gagnera la Maison Blanche" comme on achète une action.

Capture d'écran de @jason_chen998

Que signifie ce pas en avant ?

Pourquoi les marchés prédictifs sont-ils toujours "en avance" ?

La nature "prévisionnelle" des marchés prédictifs pour les événements politiques n'est en fait plus une nouveauté.

Un marché prédictif est un groupe de personnes qui utilisent de l'argent réel pour exprimer un jugement. Les participants achètent et vendent des contrats "Oui/Non" pour exprimer leur confiance dans la survenance d'un événement. Le prix de ces contrats fluctue entre 0 et 1 dollar, représentant le consensus du marché sur la probabilité. Par exemple, si vous pensez que la probabilité qu'un candidat l'emporte est de 70 %, vous pourriez acheter un contrat "Oui" à 0,70 dollar. Si l'événement se produit, la valeur du contrat monte à 1 dollar ; sinon, elle tombe à zéro.

Il s'agit d'un jugement de groupe pondéré par les capitaux. Contrairement à une simple expression verbale, les participants doivent assumer les conséquences de leur jugement en termes de gains et pertes. L'élection présidentielle américaine de 2024 en a été une illustration frappante. À l'époque, les volumes de transaction sur Polymarket et Kalshi ont grimpé en flèche, les contrats politiques devenant le moteur absolu. À la veille du jour du vote, le volume total des transactions sur le marché unique "Vainqueur de l'élection présidentielle 2024" de Polymarket s'élevait à environ 3,7 milliards de dollars. Kalshi, arrivé plus tard, a remporté en septembre 2024 un procès crucial contre la CFTC, lui permettant d'offrir légalement des contrats liés aux élections. En novembre, son volume mensuel de transactions a atteint 127 millions de dollars, dont environ 89 % provenaient des marchés politiques et électoraux.

Ce qui est plus notable, ce sont les signaux transmis par les données elles-mêmes. Plusieurs semaines avant les élections de 2024, la probabilité de victoire de Trump sur Polymarket était stable au-dessus de 60 %, alors que les sondages traditionnels montraient un match serré, voire une légère avance pour Harris. Résultat ? Le marché prédictif semblait avoir "lu" l'issue du scrutin à l'avance.

Cela ne signifie pas que les marchés prédictifs sont "infaillibles", mais sur plusieurs cycles électoraux, ils ont effectivement démontré une forte capacité d'agrégation d'informations. Des études ont montré que, lorsque la liquidité est suffisante et les participants nombreux, la performance statistique des marchés prédictifs surpasse souvent celle des échantillons de sondages traditionnels. L'ancienne plateforme PredictIt a également été considérée à plusieurs reprises comme un agrégateur d'informations efficace. En comparaison, les sondages traditionnels sont susceptibles d'être affectés par des biais d'échantillonnage, des biais de déclaration, entre autres facteurs.

La racine de cette différence réside dans l'incitation : les sondages expriment une attitude, les marchés prédictifs assument un résultat. Les premiers n'ont pas de coût, les seconds impliquent des gains et pertes clairs. Cette différence structurelle détermine la manière dont l'information est traitée.

Bien que les marchés prédictifs se soient calmés après les élections. Le volume quotidien de transactions sur Polymarket a chuté d'environ 84 % après l'annonce des résultats. Mais en 2025, le nombre de projets de marchés prédictifs a rapidement augmenté. En 2026, selon les données de predictionindex.xyz, il existe déjà 137 projets de marchés prédictifs, le leader Polymarket ayant dépassé un volume total de transactions de 50 milliards de dollars, avec un volume mensuel de 8 milliards de dollars.

D'expérience marginale à segment principal, les marchés prédictifs ont changé du tout au tout. Maintenant, imaginez si, grâce aux ETF, il devient facile d'y participer, cette intelligence collective pourrait influencer plus largement l'opinion publique sur les événements politiques.

Comment les ETF emballent les marchés prédictifs

Alors, comment ces ETF transposent-ils le jeu des marchés prédictifs à Wall Street ?

Ce que ces émetteurs font, essentiellement, c'est traduire le prix des contrats des marchés prédictifs en une structure de produit compréhensible pour le marché des titres. Revêtus de l'apparence d'un ETF, ils vous permettent d'acheter via un compte de courtage traditionnel, mais vous pariez toujours sur l'issue vitale d'un événement politique.

Prenons l'exemple des six ETF soumis par Bitwise : quatre visent directement l'élection présidentielle de 2028 (qui gagne, Démocrate/Républicain), les deux autres concernent le contrôle du Sénat et de la Chambre lors des midterms de 2026. La structure de GraniteShares et Roundhill est globalement similaire. En bref, ces ETF mappent directement la performance des prix des contrats d'événements binaires sur Kalshi ou Polymarket en parts d'ETF négociables.

Mécaniquement, le cours de ces ETF fluctuera, comme les contrats, entre 0 et 1 dollar, reflétant le consensus en temps réel du marché sur la probabilité de l'événement. Le fonds investira au moins 80 % de ses actifs dans des instruments dérivés liés à ces événements politiques, comme des contrats obtenus auprès d'échanges approuvés par la CFTC (Commodity Futures Trading Commission) tels que Kalshi, ou via des swaps synthétiques pour répliquer la performance. Le processus d'achat est identique à celui d'une action : via un compte de courtage comme Robinhood ou Fidelity, avec des frais prévus entre 0,5 % et 1 %, et le lieu de négociation pourrait être le NYSE Arca.

Lors du règlement, si l'événement se produit (par exemple, un Démocrate remporte la présidentielle), la valeur de l'ETF "Oui" correspondant se rapproche de 1 dollar ; sinon, elle se rapproche de 0 dollar. Le plan de Bitwise est que, une fois le résultat de l'événement déterminé, le fonds soit rapidement liquidé et terminé, les actifs restants étant distribués aux porteurs au prorata ; certains produits de GraniteShares et Roundhill sont un peu plus "flexibles", permettant peut-être un "roulement" vers le prochain cycle électoral.

Comparé aux ETF Bitcoin que nous connaissons, la différence est nette. Les ETF Bitcoin comme l'IBIT de BlackRock suivent le prix du Bitcoin, avec un potentiel de hausse ou de baisse illimité, adaptés comme partie d'une allocation d'actifs. Les ETF sur les marchés prédictifs sont plus proches d'un pari binaire sur une probabilité, avec un plafond fixé à 1 dollar, semblable à l'achat d'une assurance ou d'une option – le gagnant rafle tout, le perdant perd tout.

La question est, lorsque la probabilité devient un actif négociable, reste-t-elle un simple mécanisme d'agrégation d'informations ?

Passage au grand public, ou basculement vers le jeu ?

Si ces ETF sont approuvés, les marchés prédictifs entreront véritablement dans le paysage financier grand public.

Actuellement, les marchés prédictifs politiques restent concentrés parmi les utilisateurs de crypto ou les traders professionnels. Une fois les ETF lancés, le seuil de participation des capitaux institutionnels et des investisseurs traditionnels sera significativement abaissé. Les entreprises pourraient les utiliser pour couvrir les risques liés aux changements politiques, les gestionnaires de portefeuille pourraient les voir comme des outils de gestion des risques macroéconomiques. La liquidité sera amplifiée, le signal des prix pourrait devenir plus aigu.

Mais les problèmes inverse sont tout aussi évidents. L'élection de 2024 a prouvé que les prix des marchés prédictifs sont cités par les médias, amplifiés sur les plateformes sociales, et influencent même l'opinion publique. Lorsque la probabilité est emballée en "consensus du marché", elle est facilement interprétée comme une tendance objective. Si l'ampleur des capitaux augmente encore, des manipulations délibérées des prix pour influencer l'opinion pourraient-elles se produire ? PredictIt s'est déjà retrouvé embroîlé dans des litiges juridiques plus tôt en raison de problèmes de conformité, ces questions ne sont pas sans fondement.

La réglementation reste la plus grande incertitude. La SEC pourrait craindre qu'il ne s'agisse essentiellement d'une "financialisation du jeu", augmentant les risques de manipulation ou éthiques. Le processus d'approbation pourrait imposer des conditions, comme des limites de transaction ou des divulgations supplémentaires. Actuellement, la CFTC a autorisé Kalshi à négocier des contrats à terme sur les élections, c'est un signal positif, mais la position de la SEC reste floue.

Conclusion

Des marchés crypto natifs aux ETF de Wall Street, les marchés prédictifs sont en train d'opérer une transformation identitaire. Cependant, tant que le cadre réglementaire n'est pas clair, les actions des émetteurs ressemblent plus à une试探. Tâter les limites de la régulation, et tester l'acceptation par le marché de la "transformation de la probabilité en actif".

Questions liées

QQu'est-ce que les ETF de marché prédictif proposés par Bitwise et GraniteShares visent à suivre ?

ACes ETF visent à suivre les résultats des élections politiques américaines, en particulier l'issue de l'élection présidentielle de 2028 (victoire démocrate ou républicaine) et le contrôle du Sénat et de la Chambre des représentants lors des élections de mi-mandat de 2026.

QComment fonctionne un marché prédictif pour agrégrer l'information ?

ALes marchés prédictifs permettent aux participants d'exprimer leurs convictions avec de l'argent réel en achetant ou vendant des contrats 'oui/non'. Le prix de ces contrats, fluctuant entre 0 et 1 dollar, représente la probabilité consensuelle du marché qu'un événement se produise. Cette mécanique incite à une prise de position responsable, car les participants assument les conséquences de leurs prédictions sous forme de profits ou de pertes.

QQuelle est la différence fondamentale entre un ETF Bitcoin et un ETF de marché prédictif ?

AUn ETF Bitcoin, comme l'IBIT de BlackRock, suit le prix du bitcoin, offrant un potentiel de hausse ou de baisse illimité et convient comme composante d'allocation d'actifs. Un ETF de marché prédictif est un pari binaire sur la probabilité d'un événement, avec une valeur plafonnée à 1 dollar, semblable à l'achat d'une assurance ou d'une option - le gagnant rafle tout, le perdant perd tout.

QQuel est le principal défi réglementaire pour l'approbation de ces ETF ?

ALe principal défi réglementaire est la préoccupation de la SEC que ces produits soient essentiellement une 'financialisation du jeu', augmentant les risques de manipulation ou de problèmes éthiques. Le processus d'approbation pourrait imposer des conditions telles que des limites de trading ou des divulgations supplémentaires.

QQuel a été le volume de trading sur Polymarket pour le marché de l'élection présidentielle de 2024 ?

ASur le marché unique 'Vainqueur de l'élection présidentielle 2024', le volume de trading cumulé sur Polymarket avant le jour du vote était d'environ 3,7 milliards de dollars.

Lectures associées

L'ingénieur en post-entraînement d'OpenAI, Weng Jiayi, propose une nouvelle hypothèse paradigmatique pour l'IA agentique

L’ingénieur post-entraînement d’OpenAI, Weng Jiayi, explore une nouvelle approche pour l’IA agentique appelée « Heuristic Learning » (HL). Contrairement aux méthodes d’apprentissage par renforcement profond qui améliorent les modèles via l’ajustement des paramètres du réseau neuronal, le HL utilise un agent de codage (comme Codex) pour écrire, exécuter, déboguer et modifier itérativement des stratégies sous forme de code logiciel explicite (règles, contrôleurs, etc.). Dans des expériences sur Atari Breakout, l’agent a développé une stratégie purement Python atteignant le score théorique maximal de 864 points. Testé sur 57 jeux Atari, le HL a montré une efficacité d’échantillonnage initiale élevée, rivalisant avec des algorithmes comme le PPO dans certains jeux, mais révélant des limites dans des tâches complexes nécessitant une planification à long terme (ex: Montezuma’s Revenge). Les avantages potentiels du HL incluent une meilleure interprétabilité, une auditabilité pour les systèmes critiques (robotique, autonome), et une intégration aux flux d’ingénierie logicielle existants pour l’apprentissage continu. Weng Jiayi envisage une synergie future où les réseaux neuronaux gèrent la perception et l’estimation d’état, le HL gère les règles, la sécurité et la mémoire, et un agent LLM supervise les retours et les améliorations. Cette approche suggère qu’avec des agents de codage suffisamment puissants, l’expérience pourrait être encapsulée dans du code maintenable plutôt que dans des poids de modèles opaques.

marsbitIl y a 9 mins

L'ingénieur en post-entraînement d'OpenAI, Weng Jiayi, propose une nouvelle hypothèse paradigmatique pour l'IA agentique

marsbitIl y a 9 mins

CoreWeave, que Duan Yongping a racheté à bas prix, est en train de devenir un champ de bataille acharné entre les haussiers et les baissiers

Le fournisseur de capacité de calcul cloud pour l'IA, CoreWeave, a vu son action chuter de 11,4% le 8 mai suite à la publication de résultats du premier trimestre 2025. Si les revenus ont plus que doublé pour atteindre 2,08 milliards de dollars, les pertes nettes se sont également aggravées, dépassant les 740 millions de dollars. Le principal déclencheur de la vente a été une prévision de revenus pour le T2 inférieure aux attentes du marché. L'action illustre une division extrême entre les optimistes et les pessimistes. Les arguments des haussiers reposent sur un carnet de commandes atteignant près de 100 milliards de dollars, une diversification de la clientèle (incluant désormais Anthropic et Meta) et un lien profond avec Nvidia, à la fois investisseur, client et fournisseur. Leur récent succès en matière de financement par dette à un coût relativement bas renforce également cette vision. Cependant, les baissiers soulignent la détérioration de la rentabilité : malgré une marge EBITDA ajustée élevée de 56%, la marge opérationnelle ajustée n'est que de 1%, écrasée par l'explosion des coûts d'infrastructure. La dette totale, d'environ 25 milliards de dollars, et les dépenses d'investissement massives (prévues entre 7 et 9 milliards de dollars au T2) alimentent les inquiétudes sur le modèle financier. Les ventes régulières d'actions par les initiés ajoutent à la méfiance. Cette polarisation est incarnée par l'investisseur chinois Duan Yongping, connu comme un disciple de Warren Buffett, qui a pris une position initiale modeste (0,12% de son portefeuille) dans CoreWeave au quatrième trimestre 2024, proche des plus bas de l'année. Son geste contraste avec les ventes d'initiés. Le prochain test crucial interviendra avec les résultats du T2. Si la marge opérationnelle ne se redresse pas comme promis par la direction, la crédibilité du récit optimiste à long terme de CoreWeave sera sérieusement mise à l'épreuve, transformant potentiellement cette divergence en un piège pour les investisseurs.

marsbitIl y a 21 mins

CoreWeave, que Duan Yongping a racheté à bas prix, est en train de devenir un champ de bataille acharné entre les haussiers et les baissiers

marsbitIl y a 21 mins

La première édition chinoise du "Burning Man Tech" fait ses débuts à Shanghai, muShanghai construit une "ville éphémère" mondiale pour les geeks

Du 10 mai au 6 juin 2026, muShanghai a lancé l'expérience "Pop-up City" à Shanghai, co-organisée par la communauté open-source internationale The Mu et le centre Alibaba de Hongqiao. Cet événement de 28 jours, surnommé le "Burning Man technologique" à la chinoise, a réuni des développeurs, chercheurs et entrepreneurs de plus de cinquante pays pour explorer de nouvelles possibilités de collaboration entre l'homme et la technologie à l'ère de l'IA. L'événement a attiré plus de 2000 candidatures, avec plus de 800 participants sélectionnés venant des États-Unis, d'Argentine, du Canada, du Japon, de France, d'Afrique du Sud, du Royaume-Uni, de Chine, etc. Parmi eux figuraient d'anciens ingénieurs d'OpenAI, des fondateurs de startups et des contributeurs clés d'OpenClaw. Le programme s'est articulé autour de quatre semaines thématiques avec près de 100 activités : Semaine IA (avec des intervenants de Kimi, Zhipu AI, Ant Bailing, etc.), Semaine Biotech, Semaine Robotique et Semaine Culturelle. Un "marché des innovateurs" en extérieur avait lieu chaque vendredi, encourageant le partage public des projets (Build in Public) pour une itération rapide. Le centre Alibaba de Hongqiao a servi de plateforme clé, offrant un soutien intégré aux talents internationaux. The Mu, communauté à l'origine de l'événement, a déjà mené des projets similaires en Argentine et à San Francisco. Cette initiative visait à créer une "ville parallèle" pour les geeks du monde entier, servant à la fois de vitrine pour l'écosystème d'innovation chinois et de pont pour une collaboration technologique mondiale.

marsbitIl y a 22 mins

La première édition chinoise du "Burning Man Tech" fait ses débuts à Shanghai, muShanghai construit une "ville éphémère" mondiale pour les geeks

marsbitIl y a 22 mins

Trading

Spot
Futures
活动图片