Paradigm construit son propre terminal de trading pour les marchés prédictifs et envisage également des produits de market making et d'indices

marsbitPublié le 2026-04-02Dernière mise à jour le 2026-04-02

Résumé

Paradigm, l'un des principaux fonds de capital-risque crypto, développe un terminal de trading pour les marchés prédictifs, visant les traders professionnels et les market makers. Dirigé par le partenaire Arjun Balaji depuis fin 2025, le projet inclut également l'étude d'un bureau de market-making interne et la création d'indices regroupant plusieurs marchés prédictifs en un produit négociable. Paradigm, investisseur majeur de Kalshi (évalué à 22 milliards de dollars), considère que son terminal ne concurrence pas la plateforme. Cette initiative s'inscrit dans l'expansion des marchés prédictifs, face à la croissance de rivaux comme Polymarket. Paradigm étend ses activités au-delà du crypto, avec un nouveau fonds de 1,5 milliard de dollars dédié également à l'IA et la robotique, tout en incubant des projets comme Ithaca et Tempo (une blockchain pour stablecoins développée avec Stripe).

Auteur : Fortune (source anonyme informée)

Compilation : Deep Tide TechFlow

Guide Deep Tide : Les marchés prédictifs évoluent d'outils de niche à une piste financière grand public. Paradigm, ne se contentant pas de son rôle d'investisseur, commence à construire ses propres infrastructures. Derrière cette initiative, un VC crypto de premier plan redéfinit ses frontières en incubant des projets – d'Ithaca à Tempo en passant par le terminal de marché prédictif, Paradigm ressemble de plus en plus à une entreprise produit.

Article complet :

L'une des sociétés d'investissement les plus influentes de l'espace crypto cherche à obtenir une part plus importante du gâteau croissant des marchés prédictifs. Selon des sources informées, la société de capital-risque Paradigm développe un terminal de trading pour les marchés prédictifs destiné aux traders professionnels et aux market makers. Les sources, ayant requis l'anonymat pour discuter de ce plan commercial non public, indiquent que le partenaire de Paradigm, Arjun Balaji, dirige ce projet depuis fin 2025.

Balaji n'a pas répondu aux demandes de commentaires, et le porte-parole de Paradigm a également refusé de commenter.

Le développement de ce terminal de trading intervient à un moment où les institutions financières traditionnelles se ruent sur les marchés prédictifs. Ces marchés, qui permettent aux traders de spéculer sur les résultats d'événements sportifs, le cours d'élections, ou même le prix du Bitcoin, ont gagné en popularité ces dernières années.

Selon deux sources informées, Paradigm envisage également, parallèlement au développement du terminal de trading, de mettre en place un desk de market making interne pour les marchés prédictifs.

De plus, une troisième source familière avec les activités de Paradigm a indiqué que la société de capital-risque collabore avec des chercheurs pour explorer la faisabilité de la création d'indices de marchés prédictifs. L'idée centrale est de regrouper plusieurs marchés prédictifs en un produit négociable, similaire à l'indice S&P 500 qui combine 500 actions en un seul indice. Actuellement, Paradigm a commencé à agréger les données des marchés prédictifs dans un tableau de bord public.

Kalshi et Polymarket

Paradigm est un investisseur important de Kalshi, l'une des deux principales plateformes de marchés prédictifs. En 2025, la société de capital-risque a participé à trois tours de table successifs de Kalshi, et a mené le tour de décembre qui a porté la valorisation de Kalshi à 11 milliards de dollars. Kalshi a depuis finalisé un nouveau tour de financement d'au moins 1 milliard de dollars, portant sa valorisation à 22 milliards de dollars.

Le co-fondateur et associé directeur de Paradigm, Matt Huang, siège au conseil d'administration de Kalshi. Selon une source informée, le développement par Paradigm d'un terminal de trading pour marchés prédictifs n'est pas en concurrence avec les activités de la plateforme Kalshi.

Le concurrent Polymarket connaît également une expansion rapide. Selon le Wall Street Journal, la plateforme serait en discussion pour un nouveau tour de financement avec une valorisation d'environ 20 milliards de dollars. Parallèlement, une nouvelle société de capital-risque dédiée aux marchés prédictifs a été créée, soutenue conjointement par les PDG des deux grandes plateformes.

Le pari de Paradigm sur les marchés prédictifs s'inscrit également dans un contexte où l'entreprise étend continuellement ses frontières – passant de son focus historique sur les actifs numériques à des secteurs technologiques plus larges. Selon le Wall Street Journal, Paradigm lèverait actuellement un nouveau fonds pouvant atteindre 1,5 milliard de dollars, dont la stratégie d'investissement ne se limiterait plus au crypto, mais s'étendrait également à l'IA et à la robotique.

Paradigm a une tradition d'incubation de projets internes. En 2024, le directeur technique de Paradigm, Georgios Konstantopoulos, a fondé Ithaca, une société de développement de logiciels crypto, dont il est le PDG. Récemment, Paradigm a également collaboré avec le géant de la fintech Stripe pour co-créer Tempo – une blockchain haute vitesse conçue pour les stablecoins. L'associé directeur Huang dirige ce projet. Selon une source informée, Tempo comptait environ 70 employés début mars.

Questions liées

QQuel est le nouveau projet sur lequel travaille Paradigm, selon l'article ?

AParadigm développe un terminal de trading pour les marchés prédictifs destiné aux traders professionnels et aux market makers.

QQui est le partenaire de Paradigm menant le projet de terminal de trading pour les marchés prédictifs ?

ALe partenaire de Paradigm, Arjun Balaji, dirige ce projet depuis fin 2025.

QEn plus du terminal de trading, quelles autres initiatives liées aux marchés prédictifs Paradigm envisage-t-il ?

AParadigm envisage également de créer un bureau de market-making interne et explore la faisabilité de créer un indice pour les marchés prédictifs, similaire à l'indice S&P 500.

QQuelle est la plateforme de marché prédictif dans laquelle Paradigm a investi et dont la valorisation a atteint 220 milliards de dollars ?

AParadigm a investi dans Kalshi, une plateforme de marché prédictif dont la valorisation a atteint 220 milliards de dollars.

QComment l'article décrit-il l'évolution de la stratégie d'investissement de Paradigm au-delà des marchés prédictifs ?

AParadigm étend ses activités au-delà des actifs numériques pour inclure l'IA et la robotique, et lève un nouveau fonds pouvant atteindre 1,5 milliard de dollars pour ces secteurs.

Lectures associées

Ce PDG de la Finance Choisit Solana Plutôt Que Bitcoin — Voici Pourquoi

Le PDG du secteur financier Raoul Pal a exprimé une préférence nette pour Solana par rapport au Bitcoin, lors de l'événement Consensus 2026. Sa position ne relève pas d'une simple comparaison d'actifs mais d'une conviction sur l'avenir de la cryptographie à l'ère de l'intelligence artificielle. Il estime que l'industrie se dirige vers une phase dominée par les réseaux à haute vitesse et faible coût, mieux adaptés aux activités de masse, plutôt que par le rôle de réserve de valeur du Bitcoin. Selon lui, Solana, avec son débit élevé et ses faibles frais de transaction, est idéal pour les microtransactions entre machines, les activités basées sur l'IA et les interactions DeFi rapides. Pal prédit par ailleurs que d'ici cinq ans, les agents IA représenteront 60% des utilisateurs de la finance décentralisée (DeFi), surpassant les utilisateurs humains. Cette vision d'un futur où les transactions fréquentes et automatisées seront cruciales explique son choix en faveur de Solana pour capturer les opportunités de croissance. Bien qu'il soit improbable que Solana surpasse Bitcoin en termes de taille à court terme, cette perspective s'inscrit dans un thème majeur de la conférence, centré sur la convergence entre l'IA, la DeFi et l'infrastructure institutionnelle. D'autres intervenants, comme Arthur Hayes, ont également souligné la nature distincte de la cryptographie par rapport aux systèmes traditionnels.

bitcoinistIl y a 8 h

Ce PDG de la Finance Choisit Solana Plutôt Que Bitcoin — Voici Pourquoi

bitcoinistIl y a 8 h

GensynAI : Ne laissez pas l'IA répéter les erreurs d'Internet

Au cours des derniers mois, l'essor de l'IA a attiré de nombreux talents de la cryptographie. Une question centrale émerge : la blockchain peut-elle faire partie de l'infrastructure de l'IA ? Gensyn se distingue en s'attaquant non pas aux applications, mais au cœur du développement de l'IA : **l'entraînement des modèles**. Le projet vise à organiser les ressources GPU mondiales dispersées en un réseau ouvert d'entraînement d'IA. Les développeurs peuvent soumettre des tâches, les nœuds fournissent la puissance de calcul, et le réseau vérifie les résultats avant de distribuer les incitations. L'enjeu dépasse la simple décentralisation : il s'agit de contrer la **concentration croissante des ressources de calcul** entre les mains de quelques géants, qui deviennent un goulot d'étranglement pour l'innovation. Gensyn propose ainsi une nouvelle façon d'organiser les ressources. Premièrement, il opère au niveau de l'infrastructure fondamentale, la couche la plus exigeante techniquement et en ressources. Deuxièmement, il offre un modèle de collaboration plus ouvert, permettant une meilleure utilisation des GPU inactifs et une réduction potentielle des coûts. Troisièmement, sa technologie de vérification probabiliste des résultats et de coordination des nœuds constitue un véritable avantage technique. Enfin, il répond à une demande réelle et croissante du marché, évitant le piège des récits sans utilité pratique. En somme, Gensyn incite la convergence entre la cryptographie (expertise en coordination et incitations mondiales) et l'IA (besoins massifs en ressources). Son ambition est de transformer l'entraînement de l'IA en un système plus ouvert et accessible, au-delà du contrôle exclusif des grands acteurs, posant les bases d'une infrastructure essentielle pour l'ère de l'IA.

marsbitIl y a 9 h

GensynAI : Ne laissez pas l'IA répéter les erreurs d'Internet

marsbitIl y a 9 h

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

L'auteur, après une visite dans des laboratoires d'IA chinois de premier plan, explore les raisons du développement rapide de l'IA en Chine. Il constate que l'écosystème chinois se distingue de celui des États-Unis par son approche organisationnelle : moins de concepts, plus de modèles concrets ; moins d'importance accordée aux vedettes individuelles, plus au travail d'équipe ; et une forte préférence pour maîtriser en interne la pile technologique plutôt que de dépendre de services externes. La culture de travail, valorisant l'humilité, l'exécution et l'ingénierie rapide, est bien adaptée à la construction de grands modèles de langage. Une grande partie des contributeurs clés sont des étudiants, intégrés directement aux équipes, apportant un regard neuf et une forte capacité d'adaptation. L'accent est mis sur l'amélioration itérative et l'optimisation plutôt que sur la recherche "de 0 à 1". Les scientifiques chinois se montrent très concentrés sur la construction technique, moins sur les débats philosophiques ou économiques autour de l'IA. L'écosystème industriel présente également des différences : une demande précoce en IA (ressemblant plus au marché du cloud qu'au SaaS), une forte influence des modèles comme Claude sur les développeurs, et une mentalité répandue de "contrôle technologique" poussant de nombreuses grandes entreprises (plateformes, hardware) à développer leurs propres modèles fondateurs, souvent en open source par pragmatisme. Le soutien gouvernemental existe mais est décentralisé, l'industrie des données est moins mature qu'en Occident, et l'accès aux puces Nvidia est une contrainte majeure. L'auteur conclut que la Chine développe sa propre voie, marquée par une culture de construction, un esprit d'écosystème collaboratif et un pragmatisme profond. Cette approche, différente de la course aux sommets menée par le capital et les "stars" aux États-Unis, fait de la compétition mondiale en IA une rivalité de capacités organisationnelles, d'écosystèmes développeurs et d'exécution industrielle. Il exprime un souhait pour une écologie open source mondiale florissante, tout en notant les défis géopolitiques actuels.

marsbitIl y a 10 h

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

marsbitIl y a 10 h

3 ans, 5 fois la valeur, la renaissance d'une verrerie centenaire

D'après CRU, la demande de fibre optique pour les centres de données IA a augmenté de 75,9 % sur un an, et l'écart entre l'offre et la demande s'est creusé de 6 % à 15 %. Les prix des fibres ont plus que triplé en quelques mois, révélant une capacité de production insuffisante. Cela explique les investissements massifs de NVIDIA chez Corning, ainsi que chez Lumentum et Coherent, pour un total de 45 milliards de dollars, visant à sécuriser la chaîne d'approvisionnement optique (lasers, puces photoniques, fibres). Corning, une entreprise de verrerie fondée en 1851, a vu son cours de bourse multiplié par plus de 3 en un an, atteignant une capitalisation de 160 milliards de dollars. Cette renaissance est portée par les infrastructures IA. La fibre optique est devenue le « nerf » des centres de données IA, avec une consommation 5 à 10 fois supérieure aux serveurs traditionnels. La transition du cuivre vers la lumière (interconnexions optiques, CPO) est nécessaire pour les débits élevés (au-delà de 800G) et pour réduire la consommation d'énergie. Corning se distingue par sa technologie de fibres spécialisées à très faible atténuation et haute densité, cruciales pour l'IA. Son activité "Enterprise" (centres de données), désormais plus de 40% de ses revenus en communication optique, connaît une croissance explosive, soutenue par des contrats pluriannuels avec Meta, NVIDIA et d'autres géants. Bien que ne détenant pas la plus grande part de marché mondiale de la fibre, Corning tire parti de décennies de R&D et d'un savoir-faire matériel de pointe, notamment dans le domaine émergent du CPO (Co-Packaged Optics). La pénurie et la hausse des prix profitent à tout le secteur, comme en témoignent les résultats des concurrents chinois. Le rythme de déploiement du CPO par NVIDIA et l'identité des autres grands clients non divulgués de Corning sont des catalyseurs clés pour son avenir. Des technologies disruptives comme la fibre à cœur creux pourraient également remodeler le paysage à plus long terme. Après une forte appréciation boursière, l'exécution des commandes et le respect des délais seront désormais plus importants que le récit de croissance lui-même.

marsbitIl y a 11 h

3 ans, 5 fois la valeur, la renaissance d'une verrerie centenaire

marsbitIl y a 11 h

Trading

Spot
Futures
活动图片