Édité par: Jinshi Data
NVIDIA (NVDA.O) a annoncé la plateforme NVIDIA DSX lors de la conférence NVIDIA GTC Taipei à Taïwan (Chine), étendant ainsi davantage son portefeuille d'activités au domaine de l'infrastructure des usines d'IA.
Contrairement à son approche passée centrée sur la vente de GPU, DSX vise à fournir aux entreprises une solution complète d'usine d'IA, couvrant la conception, la simulation, le déploiement et la gestion opérationnelle.
Avec l'expansion continue des modèles d'IA, les défis des centres de données ne concernent plus seulement les performances des puces, mais aussi l'alimentation électrique, les capacités de refroidissement, l'ordonnancement des ressources et l'efficacité opérationnelle globale. NVIDIA estime que les indicateurs clés de la concurrence dans l'industrie de l'IA évolueront progressivement des performances d'une puce unique vers l'efficacité de l'infrastructure globale, c'est-à-dire comment produire plus de puissance de calcul et de services intelligents dans des conditions limitées d'électricité, d'espace et de ressources.
À cette fin, la plateforme DSX intègre les technologies de puces, systèmes, logiciels, architectures de référence de NVIDIA ainsi que celles des partenaires, couvrant l'ensemble du cycle de vie de la construction et de l'exploitation d'une usine d'IA. La plateforme aide les clients à améliorer la vitesse de déploiement, la fiabilité et l'efficacité opérationnelle, et à réduire le coût de génération de tokens lors de l'inférence d'IA, grâce à l'unification des piles technologiques de calcul, logiciels et infrastructures.
Jensen Huang a déclaré :
« Nous ne fournissons pas seulement des puces – nous fournissons à chaque constructeur d'infrastructure une méthodologie complète pour construire une usine d'IA. Avec la plateforme DSX, vous pouvez simuler l'ensemble de l'usine sans dépenser un centime, valider les performances avant d'installer la première baie, et opérer avec la fiabilité requise pour l'IA de niveau production. »
Le système logiciel annoncé comprend principalement DSX MaxLPS et DSX OS.
Parmi eux, DSX MaxLPS utilise une technologie de refroidissement liquide à 45°C et d'optimisation de la consommation d'énergie au niveau des baies pour améliorer le nombre de tokens produits par mégawatt. NVIDIA indique que cette technologie permet de déployer jusqu'à 40 % de GPU supplémentaires avec un impact minimal sur les performances, réduisant ainsi davantage le coût du calcul pour un budget électrique fixe.
DSX OS est une plateforme logicielle open source pour l'exploitation des usines d'IA, prenant en charge la gestion du cycle de vie, l'ordonnancement intelligent, l'automatisation de la santé, l'exploitation multi-locataires et les services de plateforme. NVIDIA ouvrira également à la communauté des bibliothèques logicielles modulaires, des API, des conceptions de référence et une plateforme de calcul accéléré, afin de construire une architecture logicielle unifiée.
En plus du logiciel central, DSX intègre plusieurs capacités existantes. DSX Reference Design fournit une architecture de référence couvrant les systèmes de calcul, réseau, stockage, alimentation et refroidissement ; DSX Sim prend en charge la simulation et l'optimisation par jumeau numérique sur l'ensemble du processus, de la planification à l'exploitation ; DSX Flex peut ajuster dynamiquement la charge de travail en fonction des variations de charge du réseau électrique et du prix de l'électricité ; DSX Exchange permet la synergie des données entre les systèmes de calcul, réseau, énergie et refroidissement.
En termes de déploiement commercial, des fournisseurs de services cloud comme CoreWeave, Crusoe, IREN et Lambda ont déjà déployé des composants clés de DSX pour améliorer l'utilisation des GPU et réduire les délais de mise en service des services cloud d'IA.
L'écosystème matériel s'étend également simultanément. Des fabricants comme Dell Technologies (DELL.N), Hewlett Packard Enterprise (HPE.N), Lenovo Group (0992.HK), Super Micro Computer (SMCI.O), ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron et Quanta Cloud Technology développent des systèmes prêts pour NVIDIA DSX, aidant ainsi les clients à construire des usines d'IA en pile complète.
Parallèlement, DSX Flex mène des projets pilotes commerciaux avec Emerald AI et Silicon Valley Power pour valider la capacité des usines d'IA à ajuster dynamiquement leur consommation électrique en fonction de la demande du réseau.
Du point de vue stratégique, DSX marque la poursuite de la transformation de NVIDIA, passant de fournisseur de puces d'IA à fournisseur de plateforme d'infrastructure d'IA. En intégrant puces, logiciels, architecture de centre de données, gestion opérationnelle et optimisation énergétique dans un système unifié, NVIDIA espère établir une norme industrielle couvrant tout le cycle de vie des usines d'IA et consolider davantage sa position de leader sur le marché mondial de l'infrastructure d'IA.
