Auteur : Frank, PANews
Dans la plupart des conférences technologiques, la question la plus courante est "qui a publié quoi". Mais sur place lors de mu Shanghai AI WEEK en mai 2026, PANews a entendu des questions plus pratiques qui revenaient fréquemment : alors que l'IA rend de plus en plus facile la création de prototypes de produits, où se situe réellement la partie la plus difficile de l'entrepreneuriat aujourd'hui ?
La particularité de cet événement réside dans le fait qu'il ne ressemble pas à une conférence standard, mais plutôt à un espace de développeurs monté temporairement. Peu de stands, peu de présentations d'entreprises, des sujets d'activité non fixes, un grand nombre de développeurs étrangers venant d'Argentine, de la Silicon Valley, du Japon ou d'Asie du Sud-Est ont volé jusqu'à Shanghai, uniquement pour se connecter en un mois avec des développeurs chinois, des entreprises de modèles, des investisseurs et l'écosystème local.
Le site de l'événement n'était pas aménagé en salle de conférence traditionnelle d'hôtel, mais plutôt en espace mixte composé de zones de travail ouvertes, de coussins en gradins, de canapés boules et de projections temporaires. Certains étaient assis à leur poste de travail en train de coder, d'autres assis en cercle sur des tapis et des coussins carrés pour écouter des partages, d'autres encore appuyés dans un coin pour continuer à modifier leur produit sur leur ordinateur. Des drapeaux colorés de mu Shanghai étaient suspendus au mur, une carte du monde sur laquelle était écrit "Qui suis-je ? Qu'est-ce qui m'a façonné ?" était couverte de Post-it et de lignes de connexion, ressemblant à un réseau identitaire en train d'être rempli collectivement par les participants.
Après des échanges sur place avec plusieurs membres de l'organisation, des porteurs de projets, des investisseurs et des entreprises de modèles, PANews a constaté que l'entrepreneuriat IA entre dans une nouvelle phase. Si "qui peut intégrer plus rapidement un modèle et créer un produit" était la première phase de l'entrepreneuriat IA ; alors la deuxième phase est "qui peut trouver des scénarios réels, acquérir des utilisateurs, construire une communauté et survivre sur une période suffisamment longue". Si les modèles sont l'eau, l'électricité et le gaz, alors ce qui est vraiment rare aujourd'hui n'est plus seulement la capacité à brancher le tuyau, mais de trouver ceux qui ont le plus besoin d'eau.
Une expérience de réseautage profond pour les développeurs mondiaux
L'aspect le plus inhabituel de mu Shanghai se manifeste d'abord dans sa forme organisationnelle. Sun, le fondateur de l'organisateur, a expliqué à PANews lors d'une interview que mu n'a pas commencé en Chine à l'origine, mais s'est diffusé sous forme de villes éphémères et de communautés entrepreneuriales en Thaïlande, en Argentine, en Afrique, au Japon, etc. Comparé aux conférences traditionnelles de deux ou trois jours, il met davantage l'accent sur le fait qu'un groupe de personnes entre dans une même ville pour co-créer, échanger, vivre et établir des relations sur une période d'environ un mois.
Cette forme confère naturellement à l'événement une forte propriété communautaire. Selon Sun, environ 2000 personnes se sont inscrites pour cette édition de mu Shanghai, et plus de 800 ont finalement été sélectionnées. La composition des participants est également très diversifiée : les participants chinois représentent environ 20 %, les autres régions asiatiques comme le Japon, la Corée, l'Inde environ 18 %, l'Asie du Sud-Est environ 16 %, l'Amérique latine, les États-Unis et l'Europe environ 10 %, 10 % et 11 % respectivement, l'Afrique environ 6 %. En termes de secteurs d'activité, les professionnels de l'IA représentent environ 40 %, les professionnels liés au Web3 environ 20 % à 30 %, avec en plus des groupes différents comme le hardware, les biotechnologies, l'investissement, etc.
Sun a expliqué ainsi l'attrait de cette forme d'événement lors de l'interview : "Après avoir quitté l'université, on a rarement encore ce genre de relations profondes. Il est aussi difficile de former ce type de lien au travail ou dans les grandes villes, donc je pense que cela a beaucoup de valeur." Selon lui, mu essaie de reproduire non pas l'afflux momentané des conférences traditionnelles, mais une densité relationnelle plus proche de celle de l'université, de la communauté et de la vie commune.
L'ambiance sur place correspondait également à cet état. La scène principale n'était pas toujours le centre de l'espace, l'écran de sous-titres à côté de l'écran de projection, les présentoirs montés temporairement et les ordinateurs dispersés çà et là constituaient ensemble le décor quotidien de l'événement. Lors d'un partage sur l'expérience utilisateur, le public n'était pas assis de manière ordonnée sur des chaises, mais dispersé entre de bas coussins, le sol et les postes de travail ouverts. Le présentateur parlait devant, les personnes en bas écoutaient tout en prenant des notes, répondant à des messages ou continuant à travailler sur leur projet. Cet état légèrement désordonné ressemblait en réalité davantage au mode de fonctionnement réel d'une communauté de développeurs.
La signification de ces chiffres ne réside pas dans l'échelle de l'événement en soi, mais dans le fait qu'ils montrent une logique organisationnelle différente des salons traditionnels. Les conférences traditionnelles connectent souvent des marques et des utilisateurs, des entreprises et des clients, mu Shanghai ressemble davantage à une connexion entre les cultures de développeurs chinoise et étrangère. Sur place, il y avait à la fois des tables rondes sur les grands modèles, mais aussi des hackathons, des activités de co-création, de l'apprentissage des langues, des partages communautaires et des discussions ajoutées à la dernière minute. Feng Wen, responsable produit chez MiniMax, a mentionné lors d'échanges sur place que l'ambiance ici n'était pas seulement de "monter sur scène pour parler d'IA", mais incluait aussi des échanges culturels, de la co-création entre développeurs et de la participation communautaire.
La présence de nombreux acteurs du Web3 rend également cette connexion plus complexe. Ce que l'industrie du Web3 a sédimenté ces dernières années ne se limite pas aux actifs on-chain et aux récits spéculatifs, mais inclut aussi un ensemble de méthodes de mobilisation communautaire, de collaboration mondiale, de diffusion sur les réseaux sociaux et d'organisation des développeurs. Alors que l'entrepreneuriat IA passe de la compétition sur l'appel de modèles à celle sur l'atteinte des utilisateurs, ces méthodes redeviennent précieuses.
De "comment faire" à "à qui vendre" : L'entrepreneuriat IA entre en eaux profondes
La sensation la plus évidente pour PANews sur place était que les entrepreneurs IA ne s'enthousiasment plus très longtemps pour la question "peut-on créer un produit". Les modèles multimodaux, les outils de génération de code, les frameworks d'agents et les flux de travail automatisés réduisent rapidement le seuil de création de prototypes. Un petit outil qui nécessitait auparavant la collaboration d'un designer, d'un ingénieur et d'un opérateur peut maintenant être développé en version initiale par quelques personnes en quelques soirées à l'aide d'outils de code IA.
Des données plus récentes illustrent encore mieux ce changement de seuil. L'enquête AI Pulse menée par JetBrains en janvier 2026 montre que 90 % des développeurs professionnels utilisent déjà régulièrement au moins un outil IA dans leur travail, 74 % ayant adopté des outils IA spécialisés pour les développeurs. Pour les entrepreneurs, "pouvoir le faire" devient une capacité plus répandue, ne constituant plus une barrière naturelle.
Cependant, une fois le produit créé, les vrais problèmes commencent. Un entrepreneur nommé Nathan a expliqué à PANews qu'il travaillait sur un produit aidant les entrepreneurs IA à trouver des pistes de démarrage. Sa logique est que l'IA peut déjà élargir la portée de la collecte d'informations, cristalliser le jugement et le goût d'entrepreneurs en série en un ensemble de règles de décision, puis confier à l'IA la détection de signaux d'opportunités commerciales. Mais ce produit révèle lui-même une réalité plus large : lorsque la création de produits devient plus facile, la question "que faire exactement" devient au contraire plus rare.
Nathan a déclaré à PANews : "Avec les outils de code IA, créer quelque chose de nouveau est déjà très rapide. Ce qui est vraiment crucial, c'est de savoir si cette direction vaut la peine d'être poursuivie." Le produit qu'il développe consiste essentiellement à productiviser l'acte même de "trouver une direction". Ce cas, bien que modeste, reflète un nouveau changement dans l'entrepreneuriat IA : lorsque la capacité d'exécution est amplifiée par l'IA, le jugement devient au contraire un atout rare.
Lors de la table ronde "Pratiques innovantes et exploration des voies dans l'écosystème de consommation IA" animée par PANews, plusieurs intervenants ont exprimé un avis similaire : l'IA facilite effectivement le prototypage rapide, les démos et la mise en ligne initiale, mais la partie réellement difficile de l'entrepreneuriat ne disparaît pas. L'acquisition de clients, la concrétisation commerciale, l'engagement communautaire, l'éducation des utilisateurs et les connexions interpersonnelles nécessitent toujours des équipes dotées de compétences plus composites.
En d'autres termes, l'IA abaisse le seuil de développement, pas le seuil de l'entrepreneuriat. Par le passé, le premier obstacle à la concurrence des produits était "pouvoir le faire ou non", maintenant que cet obstacle est considérablement abaissé, le vrai filtrage commence à se déplacer vers la distribution, les scénarios et la commercialisation. Un interlocuteur sur place l'a résumé ainsi : aujourd'hui, créer un outil n'est pas difficile, ce qui est difficile c'est que le produit, l'IP et la valeur soient vus par plus de gens.
C'est également le dilemme commun auquel sont confrontés de nombreux outils IA. Plus il y a d'outils, plus il est difficile pour les utilisateurs de choisir ; plus les modèles sont puissants, plus les fonctionnalités ponctuelles risquent d'être absorbées par la prochaine mise à jour du modèle. Pour les entrepreneurs, un produit qui semble viable aujourd'hui pourrait perdre sa raison d'être dans 6 mois en raison de l'amélioration des capacités du modèle sous-jacent. Par conséquent, la vraie question n'est pas "faut-il faire de l'IA ou non", mais de savoir si l'on peut trouver un scénario concret que le modèle ne pourra pas complètement effacer à court terme.
L'utilisation de l'IA se généralise rapidement, mais entre l'utilisation d'outils et une valeur stable, il y a encore les scénarios, les processus, la gouvernance et les capacités organisationnelles.
L'afflux des acteurs du Web3 vers l'IA, plus qu'une simple poursuite de tendance
Si l'on ne considère que l'aspect narratif, l'entrée des acteurs du Web3 dans l'IA semble n'être qu'une autre migration vers un sujet à la mode. Mais sur place à mu Shanghai, cette migration a des raisons plus concrètes.
D'une part, les effets de richesse, les dividendes capitalistiques et technologiques de l'industrie cryptographique s'atténuent, et de nombreux professionnels commencent à chercher de nouvelles orientations technologiques ; d'autre part, les applications d'IA ont justement besoin des capacités les plus familières de l'industrie Web3 : communauté, diffusion mondiale, relations avec les développeurs et distribution sur les médias sociaux.
Un professionnel expérimenté du Web3 a déclaré sans ambages sur place que l'industrie cryptographique existe depuis 10 ans, que la plupart des dividendes capitalistiques et de connaissance sont épuisés, et qu'il est temps de se tourner davantage vers de nouvelles directions technologiques. Il a conseillé aux entrepreneurs d'orienter progressivement leur carrière, leur marque personnelle et leur allocation d'actifs vers l'IA, plutôt que de continuer à investir massivement dans les cryptomonnaies. Ce jugement ne représente pas nécessairement tous les professionnels du Web3, mais il reflète bien l'état d'esprit réel d'une partie des personnes présentes.
Son expression était directe : "Je pense que l'IA mérite un investissement à long terme. Par investissement, je n'entends pas seulement utiliser des outils, mais orienter progressivement sa carrière, sa marque personnelle et son allocation d'actifs vers l'IA." Et son choix personnel a été de se reconvertir en blogueur dans le domaine de l'IA, parcourant le site avec une caméra d'action pour filmer des Vlogs sur les équipes développant des produits IA.
Ce type de jugement ne représente pas nécessairement tous les professionnels du Web3, mais il suffit à illustrer l'ambiance sur place : l'IA n'est plus seulement un secteur d'activité optionnel, mais devient une orientation pour certains professionnels du Web3 cherchant à reconfigurer leur temps, leurs actifs et leur identité professionnelle.
L'assistant de médias sociaux propulsé par l'IA XerpaAI avait installé un stand sur place, son personnel a déclaré lors d'une interview : "Nous sommes un projet purement IA, techniquement peu lié au Web3. Mais du côté utilisateur, nous atteindrons forcément une partie des utilisateurs Web3. Par exemple, l'assistant IA X servira une partie des utilisateurs Web3 ayant des besoins opérationnels." Cette déclaration représente bien la relation ambiguë entre les applications d'IA actuelles et la communauté Web3 : le produit peut ne pas être du Web3, mais les utilisateurs, la diffusion et les besoins initiaux passent souvent inévitablement par le Web3.
Lors des échanges sur place, des représentants d'entreprises de modèles ont également mentionné qu'il devient de plus en plus difficile de séparer complètement les groupes d'utilisateurs de l'IA et du Web3, de nombreux utilisateurs intensifs d'outils IA ayant déjà un background Web3. Surtout dans des contextes comme Hong Kong, Shanghai, l'IA et le Web3 partagent souvent les mêmes participants fréquents aux conférences, utilisateurs précoces et nœuds de diffusion communautaire. Et pour eux, ils ne rejettent pas le fait que les membres de la communauté soient des utilisateurs Web3, tant que le sujet est l'IA, l'objectif est commun.
Sous cet angle, l'entrée du Web3 dans l'IA n'est pas seulement un "changement de décor". Ce que le Web3 apporte n'est pas la technologie on-chain en soi, mais un ensemble de méthodes pour rassembler des développeurs mondiaux autour d'un projet, susciter des discussions continues et capter l'attention. Pour les applications d'IA actuelles, cette capacité est probablement plus difficile à reproduire qu'une fonctionnalité à court terme.
Hardware, chaîne d'approvisionnement et socle chinois
Comparées aux inquiétudes du type "les applications logicielles IA seront-elles avalées par les modèles", les discussions sur place concernant le hardware IA, l'intelligence incarnée et la chaîne d'approvisionnement chinoise semblaient plus assurées. Plusieurs interlocuteurs ont mentionné qu'à l'avenir, lorsque l'IA entrera dans le monde réel, le hardware, les robots, l'intelligence incarnée et les interactions multi-sensorielles présenteront de plus grandes opportunités. Lors de la table ronde sur l'IA grand public animée par PANews, Feng Wen, responsable produit de la plateforme ouverte de MiniMax, a également estimé que dans les trois à cinq prochaines années, le hardware intelligent, les robots et l'intelligence incarnée connaîtront un tournant important, l'IA n'existera plus seulement dans les interfaces logicielles, mais entrera également dans le monde physique réel.
En dehors de la salle de conférence, le secteur de la robotique devient également un point focal. Une compétition de tri de colis entre humains et robots organisée le 18 mai par le fabricant de robots étranger Figur a suscité un vif débat en ligne. Même si les humains ont remporté une victoire très étroite en 10 heures, il est évident qu'en prolongeant le temps, le robot serait le vainqueur. L'AI Index 2026 du Stanford HAI montre également que la précision des agents IA dans des tests de tâches informatiques réelles comme OSWorld est passée d'environ 12 % à 66,3 %, que la conduite autonome commence à être déployée à grande échelle, et qu'Apollo Go en Chine a effectué au total 11 millions de trajets en conduite entièrement autonome.
L'entrée de l'IA dans le monde réel via le hardware, les robots et le déploiement edge n'est plus seulement un récit lointain.
C'est précisément l'avantage particulier de l'écosystème chinois. Sun a répété lors de l'interview que la Chine possède pratiquement une chaîne d'approvisionnement complète, allant du hardware, de l'IA, des technologies de la vie quotidienne aux infrastructures. Pour les entrepreneurs étrangers, s'ils veulent faire du hardware IA, que ce soit les matières premières, les usines, les ingénieurs ou la capacité de prototypage rapide, il est finalement difficile de contourner la Chine. Il a également révélé que lors de cet événement, l'objectif de nombreux entrepreneurs venus de l'étranger en Chine était d'expérimenter et d'observer de près la chaîne d'approvisionnement complète chinoise.
Sun a déclaré : "Dès qu'il s'agit de hardware, les équipes étrangères finiront par revenir en Chine pour trouver la chaîne d'approvisionnement, les matières premières, les ingénieurs et la capacité de prototypage." Il estime que dans les cinq à dix prochaines années, davantage de talents internationaux viendront en Chine chercher la chaîne d'approvisionnement, les matières premières, les talents et les capitaux. Pour les entrepreneurs étrangers, la Chine n'est pas seulement un marché, mais aussi un ensemble d'infrastructures permettant de concrétiser des produits.
Une personne du monde du capital-risque a indiqué à PANews sur place que leur principal objectif en participant à cet événement était de voir s'il y avait des projets plus orientés vers les hard tech, l'intelligence incarnée et les modèles du monde, plutôt que de simples applications grand public. Leur logique est que si le coût de reproduction de l'IA logicielle diminue, alors le hardware, la chaîne d'approvisionnement et l'interaction avec le monde réel pourraient au contraire devenir des barrières plus difficiles à effacer directement par une mise à jour de modèle.
Cependant, l'attractivité de l'écosystème d'IA chinois pour les développeurs étrangers ne vient pas seulement de la chaîne d'approvisionnement. L'émergence de modèles chinois comme DeepSeek, Kimi, MiniMax, Zhipu, Qwen, etc., amène les développeurs étrangers à reconsidérer les capacités des modèles chinois. Mais l'expansion à l'étranger des modèles chinois rencontre encore des difficultés de confiance et de déploiement. Feng Wen, responsable produit de la plateforme ouverte de MiniMax, a mentionné que les modèles chinois à l'étranger obtiennent principalement de l'attention et de l'influence de marque grâce à l'open source, mais de nombreux développeurs étrangers s'inquiètent encore des questions de données, de conformité et de confiance. Même si les modèles sont open source, la plupart des gens n'ont pas nécessairement suffisamment de puissance de calcul pour les déployer eux-mêmes, d'où l'apparition d'une couche intermédiaire où des entreprises américaines déploient des modèles open source chinois pour les fournir ensuite aux clients étrangers.
Pour les développeurs étrangers, l'attractivité de l'écosystème d'IA chinois ne vient plus seulement des coûts ou de la taille du marché, mais aussi de l'offre continue de modèles, des capacités d'ingénierie et de transformation industrielle.
Cela signifie que les opportunités de l'écosystème d'IA chinois ne sont pas linéaires. Les capacités des modèles, la chaîne d'approvisionnement hardware, la capacité d'exécution gouvernementale et la communauté de développeurs doivent fonctionner ensemble pour véritablement attirer les entrepreneurs étrangers. Le rôle joué par mu Shanghai dans ce processus ressemble davantage à celui d'un connecteur permettant aux développeurs étrangers d'entrer en Chine.
Les entreprises de grands modèles commencent à se disputer la communauté des développeurs
Si la concurrence entre les entreprises de grands modèles l'année dernière se manifestait principalement par les paramètres, les classements et les prix, sur place à mu Shanghai, l'importance de la communauté des développeurs a été mise en avant. Les entreprises chinoises de grands modèles n'ont pas seulement besoin de plus d'appels d'API, elles doivent aussi que les développeurs les connaissent, leur fassent confiance et soient prêts à créer des applications autour de leurs modèles.
Feng Wen a mentionné lors d'échanges sur place qu'ils effectuaient énormément de travail lié aux développeurs. L'expérience développeur, la sélection des événements, la participation d'intervenants, les hackathons, les jurys, le sponsoring de tokens, etc., doivent tous être intégrés dans le travail d'écosystème des entreprises de modèles.
"Les développeurs sont nos utilisateurs, donc nous attachons une grande importance à leur expérience, et nous souhaitons aussi que davantage de développeurs comprennent ce que nous faisons," a déclaré Feng Wen. Cette phrase peut presque être considérée comme l'illustration de la stratégie d'écosystème des entreprises chinoises de grands modèles : le modèle n'est plus seulement placé sur une plateforme en attente d'appels, il doit activement entrer dans les espaces où les développeurs se rassemblent.
Ce n'est pas un choix unique de MiniMax. Des participants sur place ont révélé que Zhipu a l'Académie Yuan Dian à Pékin, avec des événements presque chaque semaine, et des liens étroits avec des ressources universitaires comme Tsinghua et Pékin ; les communautés AIGC et AGI rassemblent également continuellement des talents via des espaces fixes, des hackathons, des soirées hotpot, des soirées développeurs, etc. Ce type d'espace devient l'équivalent physique d'une porte d'entrée pour les développeurs.
Derrière cela se cache un changement plus important : les entreprises de modèles ne se contentent plus de "mettre le modèle à disposition". Elles ont besoin de documentation, de plateformes d'essai, de cas d'utilisation, de tutoriels vidéo, mais aussi de communautés, de hackathons et d'événements développeurs pour aider les utilisateurs à franchir le seuil initial. Avec l'amélioration des capacités des agents, l'éducation des utilisateurs elle-même est en train d'être repensée. Auparavant, les développeurs devaient lire la documentation, rechercher les codes d'erreur, comprendre les paramètres ; maintenant, un agent peut aider l'utilisateur à lire la documentation, rechercher des solutions, choisir un modèle et corriger automatiquement le chemin.
Pour les entreprises de modèles, la vraie concurrence n'est pas seulement le prix d'appel des modèles, mais qui peut intégrer plus tôt le flux de travail quotidien des développeurs. Pour les entrepreneurs en applications, la vraie opportunité n'est pas seulement de savoir à quel modèle se connecter, mais de trouver ou non un groupe d'utilisateurs précoces prêts à utiliser continuellement, à donner du feedback, et même à diffuser activement.
Être nécessaire, être compris, être retenu
mu Shanghai n'a pas fourni de réponse unique à l'entrepreneuriat IA. Certains croient au hardware, d'autres créent des assistants de croissance sur les réseaux sociaux, d'autres découvrent des opportunités de démarrage, d'autres discutent d'exportation culturelle et de consommation spirituelle, d'autres encore y voient une porte d'entrée pour rencontrer des développeurs étrangers et des partenaires locaux.
Mais ces indices apparemment dispersés constituent précisément l'état le plus réel de l'entrepreneuriat IA actuel. Les capacités des modèles progressent, mais les formes d'application cherchent encore des scénarios stables ; le seuil de développement baisse, mais la distribution et la commercialisation deviennent plus critiques ; l'engouement pour le Web3 diminue, mais les méthodes communautaires qu'il a laissées sont absorbées par l'IA ; la chaîne d'approvisionnement et les capacités des modèles chinois deviennent importantes, mais les développeurs étrangers ont encore besoin d'une porte d'entrée fiable pour comprendre la Chine.
Sun a mentionné lors de l'interview que l'objectif à long terme de mu Shanghai n'est pas seulement d'organiser un événement, mais de former un espace durable permettant aux personnes étrangères et locales de se rencontrer, de collaborer et de créer de nouvelles choses au même endroit. En fait, mu a très peu d'employés officiels, une grande partie du travail est menée par des contributeurs et des partenaires. Cette manière de s'organiser ressemble beaucoup au Web3 et aux communautés open source : faible centralisation, importance de la contribution, importance du réseau relationnel, et attire donc davantage les personnes familières avec cette culture.
Bien sûr, ce modèle comporte encore beaucoup d'incertitudes. Il reste à voir si l'événement peut se transformer en espace durable, si l'enthousiasme communautaire peut se matérialiser en projets réels, si les développeurs étrangers resteront à long terme dans l'écosystème chinois, si les entreprises de grands modèles pourront transformer les événements développeurs en volume d'appels stable. La communauté peut favoriser les rencontres, mais ne peut remplacer la boucle commerciale fermée ; la ville peut fournir des scénarios, mais ne peut garantir le succès d'un produit.
Cependant, mu Shanghai a au moins rendu une tendance claire : l'entrepreneuriat IA passe du "culte du modèle" à la "concurrence des scénarios", de la "création d'outils" au "fait d'être vu par les utilisateurs", de produits ponctuels à une concurrence globale intégrant communauté, chaîne d'approvisionnement et collaboration transnationale. Pour l'entrepreneur ordinaire, l'opportunité apportée par l'IA n'est pas de permettre à chacun de gagner facilement, mais d'exposer plus de personnes plus tôt au même processus de sélection plus intense.
Lorsque les produits sont de plus en plus faciles à produire, ce qui est vraiment rare, c'est la capacité à comprendre les utilisateurs, à entrer dans les scénarios, à établir la confiance et à connecter durablement les personnes. L'IA continuera à réduire le coût de production des outils, mais ne répondra pas automatiquement à la question "pourquoi vous". En ce sens, créer un produit n'est que la première étape, être nécessaire, être compris, être retenu, voilà la seconde moitié, plus difficile, de l'entrepreneuriat IA.
