Jensen Huang : Vera Rubin en production de masse, les agents d’IA sont une priorité, défier Intel pour viser la prochaine porte d’entrée des PC IA

marsbitPublié le 2026-06-01Dernière mise à jour le 2026-06-01

Résumé

Le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a prononcé le discours d'ouverture du GTC Taipei 2026. Il a annoncé plusieurs développements majeurs. L'architecture Vera Rubin est désormais en production de masse, avec OpenAI, Anthropic et SpaceX parmi ses premiers clients. NVIDIA met l'accent sur les agents IA comme axe principal, présentant le CPU Vera conçu pour eux et la puce BlueField-4 STX pour la sécurité au niveau silicium. La société renforce son entrée sur le marché des PC IA de nouvelle génération en défiant Intel. En partenariat avec MediaTek, elle développera la puce RTX SPARK pour PC Windows, fabriquée par TSMC et attendue à l'automne. Cette stratégie vise à fournir une plateforme SoC intégrée complète aux fabricants. NVIDIA a également dévoilé le nouveau modèle d'IA Nemotron 3 Ultra et la plateforme DSX, un guide pour construire des "usines d'IA". Dans l'automobile, la plateforme Hyperion est adoptée par des constructeurs chinois comme BYD, Geely et Xiaomi. Pour la robotique humanoïde, NVIDIA propose la plateforme de référence Isaac GR00T et collabore avec des fabricants mondiaux, dont Unitree.

Auteur : Wall Street News

Le 1er juin, Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a prononcé le discours d'ouverture du GTC Taipei 2026 de NVIDIA à Taipei, Chine.

Lors de ce discours, Jensen Huang a principalement présenté l'architecture Vera Rubin, le CPU Vera dédié aux agents IA, le modèle d'IA Nemotron 3 Ultra et la plateforme d'usine d'IA DSX, parmi plusieurs autres nouveaux produits et nouvelles plateformes.

Simultanément, NVIDIA a également renforcé ses signaux d'entrée sur le marché de la prochaine génération de PC IA, ciblant l'ensemble de l'écosystème Windows.

NVIDIA a révélé lors de la présentation que les principaux constructeurs automobiles chinois et les entreprises de conduite autonome, notamment BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi et Pony.ai, ont déjà adopté ou développent des systèmes de conduite autonome basés sur la plateforme NVIDIA Hyperion.

L'action de NVIDIA a augmenté de 2,7% en cours de séance après les heures de négociation.

Vera Rubin est déjà en production de masse

Jensen Huang a déclaré que l'architecture Vera Rubin était déjà entrée en phase de production de masse, avec OpenAI, Anthropic et SpaceX comme premiers clients des puces Vera de NVIDIA.

Il a également souligné que les agents IA deviendraient une direction prioritaire pour l'avenir, et que NVIDIA lancerait le CPU Vera orienté vers les agents intelligents d'IA.

Jensen Huang a également insisté sur le fait que le NVIDIA Vera BlueField-4 STX apportait des capacités de traitement et de stockage pour les agents IA avec une sécurité au niveau de la puce.

Viser la prochaine porte d'entrée des PC IA

Il est à noter que NVIDIA a dévoilé un nouveau processeur pour les ordinateurs personnels sous système WINDOWS, défiant ainsi Intel.

NVIDIA collaborera avec MediaTek pour développer la puce RTX SPARK pour PC, qui sera fabriquée par TSMC. Jensen Huang a révélé que la puce pour PC de NVIDIA serait disponible cet automne, pour les ordinateurs portables et de bureau.

Jensen Huang a déclaré que NVIDIA lancerait une nouvelle génération de puces pour PC avec chaque génération de processeurs d'IA.

Auparavant, le compte officiel de NVIDIA sur les réseaux sociaux avait publié une annonce en trois mots – "A new era of PC" – visant directement la prochaine porte d'entrée des PC IA.

Les analyses indiquent que NVIDIA entend intégrer le CPU, le GPU et l'unité d'IA en un seul SoC, fournissant directement aux fabricants d'ordinateurs complets comme Dell ou Lenovo une plateforme de calcul centrale complète. Sa position dans la chaîne de valeur changerait alors fondamentalement. Cette démarche suit le chemin d'intégration verticale d'Apple Silicon, mais cible l'ensemble de l'écosystème Windows.

NVIDIA : Collaborera avec Unitree Technology et d'autres fabricants mondiaux de robots humanoïdes pour développer des robots

NVIDIA prévoit, en plus de la collaboration avec la chinoise Unitree Technology, de travailler avec des fabricants de robots humanoïdes aux États-Unis, en Europe et en Corée sur des projets de recherche en robotique.

Lancement d'un nouveau modèle d'IA + "Guide d'action" pour les usines d'IA

De plus, NVIDIA a annoncé le lancement du nouveau modèle d'IA Nemotron 3 Ultra.

NVIDIA a annoncé le lancement de la plateforme NVIDIA DSX, fournissant un guide d'action complet aux constructeurs d'infrastructures pour créer des usines d'IA. Jensen Huang a déclaré :

Grâce à la plateforme DSX, vous pouvez simuler l'ensemble de l'usine sans dépenser un centime, valider les performances avant d'installer un seul rack, et opérer avec la fiabilité requise pour une IA de niveau production.

L'écosystème de la plateforme de conduite autonome Hyperion prend forme

NVIDIA DRIVE Hyperion devient la plateforme mondiale pour les taxis autonomes.

NVIDIA a également lancé le modèle d'inférence super ouvert Alpamayo 2 pour les taxis autonomes.

Construire un écosystème de développement pour l'ère de la robotique

Dans le domaine des robots humanoïdes, NVIDIA cherche à jouer le rôle de "fournisseur d'infrastructures".

Lors de cette présentation, NVIDIA a lancé la plateforme de référence pour la recherche académique NVIDIA Isaac GR00T pour robots humanoïdes, et a également publié un grand ensemble d'outils et de compétences open source pour agents intelligents destiné à l'IA physique (Physical AI).

Lors de la présentation, NVIDIA a choisi le H2 Plus de Unitree Technology comme modèle de référence pour présenter la plateforme de référence pour robots humanoïdes Isaac GR00T. Cette plateforme intègre la puce de calcul Jetson Thor, la pile logicielle GR00T ainsi qu'un système de contrôle de la main habile et du corps entier, offrant aux fabricants de robots un cadre de développement complet, du matériel au logiciel.

Questions liées

QQuelles sont les principales annonces faites par Jensen Huang lors du GTC Taipei 2026 de NVIDIA ?

AJensen Huang a annoncé le lancement de l'architecture Vera Rubin désormais en production de masse, le CPU Vera pour les agents IA, le nouveau modèle d'IA Nemotron 3 Ultra, la plateforme d'usines d'IA DSX, la collaboration avec MediaTek sur la puce RTX SPARK pour PC, et a renforcé la plateforme Hyperion pour la conduite autonome ainsi que les partenariats dans le domaine des robots humanoïdes.

QQuel est l'objectif de NVIDIA en lançant une puce pour PC en collaboration avec MediaTek ?

AL'objectif de NVIDIA en lançant la puce RTX SPARK pour PC en collaboration avec MediaTek est de défier Intel et de pénétrer le marché des PC AI de nouvelle génération, en ciblant l'ensemble de l'écosystème Windows. NVIDIA vise à intégrer le CPU, le GPU et l'unité IA dans un seul SoC pour fournir une plateforme informatique complète aux fabricants d'ordinateurs.

QQuelles entreprises chinoises utilisent ou développent des technologies basées sur la plateforme NVIDIA Hyperion pour la conduite autonome ?

AD'après l'article, les entreprises chinoises BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi et Pony.ai ont déjà adopté ou développent des technologies de conduite autonome basées sur la plateforme NVIDIA Hyperion.

QQuel est le rôle de la plateforme Isaac GR00T de NVIDIA dans le domaine des robots humanoïdes ?

ALa plateforme Isaac GR00T de NVIDIA est une plateforme de référence pour les robots humanoïdes destinée à la recherche académique. Elle intègre la puce de calcul Jetson Thor, la pile logicielle GR00T, ainsi que des systèmes de contrôle pour les mains habiles et le corps entier. Elle fournit aux fabricants de robots un cadre de développement complet, du matériel au logiciel.

QQu'est-ce que la plateforme DSX et quel est son avantage selon Jensen Huang ?

ALa plateforme DSX (NVIDIA DSX) est une plateforme qui fournit un guide complet pour les constructeurs d'infrastructures afin de créer des "usines d'IA". Selon Jensen Huang, son avantage est de permettre de simuler une usine entière sans coût préalable, de valider les performances avant l'installation de tout équipement, et d'opérer avec la fiabilité requise pour la production d'IA à grande échelle.

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