Ces deux dernières semaines, je suis un peu tombé dans le Vibe Coding.
Pas la dépendance du genre « Je vais créer un produit incroyable », mais plutôt la découverte soudaine que beaucoup de petites idées qui trottaient dans ma tête depuis longtemps pouvaient en fait être réalisées, petit à petit, par moi-même.
Comme vous le savez, le Vibe Coding, c’est utiliser le langage naturel pour demander à une IA d’écrire du code à votre place et de « fabriquer » le produit.
J’utilise principalement Codex et le client Claude Code en parallèle, je décris les besoins et les modules fonctionnels, ils écrivent le code pour moi, et quand les limites sont atteintes, je bascule sur CLI avec l’API DeepSeek pour continuer.
一、Ces idées « que j’avais envie de faire mais jamais faites »
J’avais souvent plein d’idées en tête.
Par exemple, pouvoir avoir un tableau de bord qui rassemble mes actifs américains, cryptos, hongkongais, chinois, pour ne pas avoir à jongler entre plusieurs applications chaque jour.
Par exemple, pouvoir mettre en place une surveillance des mouvements anormaux : si un actif monte ou descend soudainement, je le vois immédiatement, et je sais aussi avec quels autres titres ou secteurs il est lié.
Par exemple, pouvoir créer une carte d’investissement : quand j’étudie un secteur, ne pas me contenter de regarder un seul projet, mais étendre tout un réseau avec les acteurs en amont, en aval, les titres bénéficiaires, les risques potentiels, les actifs associés.
Encore par exemple, sur les marchés prédictifs (PM), il y a beaucoup de paris sur les valorisations de sociétés non cotées, les dépassements de capitalisation, les événements macro. Pourrais-je mettre ces données côte à côte avec l’actualité et les évolutions du marché secondaire ?
Les idées ne manquaient pas, mais pour vraiment les réaliser, c’était trop compliqué.
Il fallait savoir coder, savoir concevoir des pages, intégrer des données, et retravailler sans cesse ; les faire faire par quelqu’un, c’était coûteux, et les besoins n’étaient pas forcément clairement exprimables. Après quelques allers-retours, la plupart des idées finissaient par se transformer en cette phrase — « Bon, je vais me débrouiller avec Excel pour l’instant ».
Mais après deux semaines à bidouiller avec le Vibe Coding, je me suis rendu compte que c’était vraiment différent.
J’ai commencé à me construire des outils très bruts mais qui résolvent des problèmes. Une idée surgit, et le jour même elle peut entrer dans le système, au lieu de se perdre dans l’historique de discussion, les favoris ou mon propre esprit.
二、En quinze jours, les quatre petits outils que j’ai « fabriqués »
Ces deux dernières semaines, j’ai surtout créé quatre choses (sans compter les petits outils divers).
Le premier : un tableau de bord d’actifs multi-marchés
La raison était très simple. Mes actifs sont dispersés à plusieurs endroits : actions hongkongaises et américaines dans l’app du courtier, cryptos sur une plateforme de trading, actions chinoises dans un autre logiciel.
Chaque jour, pour avoir une vue d’ensemble de ma situation, je devais tout ouvrir les uns après les autres, passer de l’un à l’autre, et après avoir tout regardé, je n’arrivais toujours pas à reconstituer l’image complète. Donc la première chose que j’ai faite, c’est de mettre tous mes portefeuilles dans une seule page :
En haut, l’actif total, les gains/pertes du jour, et en dessous, des blocs par marché — une colonne pour les US, une pour les cryptos, une pour Hong Kong, une pour la Chine. D’un coup d’œil, l’état général de mon patrimoine, qui monte, qui descend aujourd’hui, tout est clair.
Après l’avoir fait, j’ai trouvé ça plutôt pratique, et je n’ai pas pu m’empêcher d’ajouter des onglets les uns après les autres, parce qu’en l’utilisant, de nouveaux besoins émergeaient :
- Surveillance des mouvements anormaux : Je pré-définis les titres que je surveille et des seuils. Si quelqu’un monte ou descend soudainement, il est directement mis en évidence, ce qui m’évite de surveiller les cours en permanence.
- Carte d’investissement : Quand j’étudie un secteur, je dessine un réseau avec les acteurs en amont, en aval, les titres bénéficiaires, les points de risque, les actifs associés. Cela facilite le suivi des chaînes de transmission des capitaux et des réseaux de relations.
- Mémo + analyse rétrospective : Pourquoi j’étais optimiste à l’époque, ce qui s’est passé ensuite, où mon jugement était juste, où il était faux, je note tout au fur et à mesure pour pouvoir y revenir plus tard.
Comme ce tableau contient tous mes vrais portefeuilles, il est assez privé, donc je l’ai déployé en local.
Le deuxième : Surveillant des paris PM
Celui-ci est spécialisé dans la surveillance des marchés prédictifs.
Pour faire simple, un marché prédictif (comme PM), c’est quand les gens parient de l’argent réel sur la survenue ou non d’un événement futur. Le prix lui-même représente la probabilité estimée par le marché — par exemple, si le token « OUI » pour « La capitalisation de SpaceX atteindra 2 000 milliards de dollars fin juin » est à 0.8, cela signifie que le marché estime à 80% la probabilité que cela se produise.
Les paris qui m’intéressent, comme « La valorisation d’OpenAI/Anthropic va-t-elle augmenter d’ici fin d’année ? », « Est-ce que tel dépassement de capitalisation parmi les Seven Sisters va se réaliser ? », « Est-ce que untel et untel vont se rencontrer ? », avant je devais les vérifier un par un. Maintenant, je les rassemble sur un tableau de bord, et je mets les variations de probabilité côte à côte avec les événements d’actualité et les fluctuations du marché secondaire. Qui bouge en premier, qui entraîne qui, tout devient clair.
J’ai aussi classé ces paris selon mes propres critères (en interne, je les appelle T1 (haute conviction) / T2 (assez sûr) / T3 (pure spéculation)), et je les trie par rendement attendu, ce qui permet de distinguer d’un coup d’œil lesquels ne sont que du bruit.
Pour être honnête, mon petit avantage sur ce marché, ce sont les informations en chinois et les dynamiques politico-économiques de cette région d’Asie de l’Est — beaucoup étant dominées par des acteurs occidentaux, la tarification sur ces aspects est souvent en retard d’un demi-temps, et les opportunités se cachent dans ce décalage.
Le troisième : Un petit back-office d’opérations
Celui-ci n’a rien à voir avec l’investissement, je l’utilise pour écrire.
Au quotidien, pour choisir des sujets, écrire des articles, publier sur plusieurs plateformes, je gère les avancements uniquement avec ma mémoire et en fouillant dans mes conversations, ce qui devient souvent chaotique. J’ai donc créé un petit back-office pour gérer ça, incluant une liste de sujets, l’avancement des articles, les plateformes de publication et une boîte à idées.
Comme je pourrais avoir besoin de l’utiliser en déplacement, je ne l’ai pas fait en local, mais je l’ai mis dans le cloud — déployé avec GitHub + Vercel, je peux l’ouvrir sur mon téléphone pour voir et modifier, c’est plutôt pratique.
Le quatrième : Un outil de mise en page en un clic
Celui-ci répond principalement à un besoin personnel : après avoir écrit un article, je dois le publier sur de nombreuses plateformes, et surtout, chaque plateforme de média Web3 a ses propres règles de mise en page. Les ajuster manuellement à chaque fois prend un temps fou.
J’ai donc créé un petit outil, associé à un script utilisateur (userscript) pour navigateur réglé via du codage. Je balance un document original en Markdown ou Word, et il me le transforme automatiquement au format correspondant à chaque plateforme et insère directement les images. Ce n’est pas très sophistiqué, mais ça me fait gagner un peu de travail mécanique chaque jour.
En fait, ces 4 outils sont encore très basiques, on peut même dire qu’ils sont un peu laids, et on ne peut pas parler de produits aboutis. Mais pour moi, ils sont déjà très utiles, parce qu’une fois qu’une idée apparaît, je peux immédiatement l’intégrer dans le système, au lieu de la laisser se disperser et l’oublier.
C’est le changement le plus important, selon moi.
三、La façon de faire de la recherche d’investissement pour les gens ordinaires a vraiment changé
À cause de cela, je pense de plus en plus que pour faire de l’investissement, les gens ordinaires n’ont pas nécessairement besoin de commencer par construire des modèles très complexes, mais ils devraient au moins avoir quelques systèmes de base qui leur sont propres.
Parce que le changement que l’IA apporte aux gens ordinaires, ce n’est pas de vous transformer soudainement en génie, mais de permettre que beaucoup de choses « que vous aviez envie de faire mais ne pouviez pas » puissent d’abord prendre forme sous forme de prototype.
Surtout pour quelqu’un comme moi qui regarde les marchés tous les jours, la différence est très nette. Du moment qu’on a une idée, chaque investisseur ordinaire peut progressivement constituer quelques-uns de ses propres systèmes de base :
- Un système d’observation des actifs : Quels actifs vous suivez exactement, sur quels marchés ils se trouvent, quelles sont leurs récentes évolutions.
- Un système de surveillance des signaux : Quels événements, une fois survenus, pourraient signifier un changement dans les anticipations du marché.
- Un système d’organisation en cartes : Un secteur n’est pas un point, mais un réseau. Qui est en amont, qui est en aval, qui profite du sentiment, qui profite des résultats, qui profite des flux de capitaux. Surtout au cours de l’année écoulée, les actions du secteur de l’IA ont presque récompensé ceux qui pouvaient maîtriser un secteur (de l’HPC aux modules optiques en passant par la chaîne de stockage).
- Un système d’analyse rétrospective : Pourquoi vous étiez optimiste à l’époque, ce qui s’est passé ensuite, où vous avez eu raison, où vous avez eu tort.
Avant, ces choses n’étaient pas impossibles à faire, mais c’était trop fastidieux, difficile à maintenir. La plus grande signification de l’IA, c’est d’avoir éliminé une grande partie de cette fastidiosité.
Vous ne savez peut-être pas coder, mais vous pouvez décrire vos besoins, et progressivement constituer votre propre conception de produit. Et vous n’avez pas besoin de tout faire en une fois, faites d’abord une première version, améliorez-la en l’utilisant.
C’est aussi ce qui m’attire le plus dans le Vibe Coding : le feedback est trop rapide. Avant, entre l’émergence d’une idée et sa concrétisation, il pouvait s’écouler beaucoup de temps, tellement que vous oubliez vous-même pourquoi vous vouliez le faire à l’origine.
Maintenant, si j’ai une idée de fonctionnalité aujourd’hui, je peux l’essayer le jour même ; si je ne suis pas satisfait après l’essai, je la modifie immédiatement ; après deux jours d’utilisation, de nouveaux besoins surgissent, et j’itère à nouveau.
Cette boucle « idée — réalisation — utilisation — feedback — nouvelle modification », une fois qu’elle se met en marche, c’est vraiment addictif.
Pour conclure
Cet article peut être considéré comme le premier enregistrement de la nouvelle phase de « Tyler Tai Le ».
À l’avenir, j’essaierai de mettre à jour régulièrement, pour noter mes réflexions sur l’investissement, les tests d’outils, les opérations pratiques sur la blockchain et les études d’arbitrage, ainsi que quelques connaissances pratiques et points d’entrée sur le Web3, de type pédagogique/introductif.
Bienvenue à me suivre, échangeons à tout moment.
