Ayant surpondéré la première vague d'IA Agent, comment je vois Moltbook aujourd'hui ?

Odaily星球日报Publié le 2026-02-04Dernière mise à jour le 2026-02-04

Résumé

En tant qu'investisseur ayant participé à la première vague des AI Agents dans la Web3, l'auteur partage son retour d'expérience sur Moltbook, un réseau social expérimental où seuls les agents IA interagissent. Contrairement à la première bulle spéculative centrée sur la narration plutôt que l'utilité réelle, Moltbook a généré une valorisation explosive (token MOLT multiplié par 10 en un jour) en mettant en scène des agents autonomes créant dynamiquement des interactions et des récits sans intervention humaine. Ce projet déplace le débat de "l'utilité des agents" vers "leur mode d’existence", ouvrant une nouvelle logique de valorisation basée sur la persistence, les comportements collectifs et le potentiel narratif. Bien que le marché crypto actuel reste difficile, Moltbook relance la réflexion sur les possibilités d’intégration des AI Agents dans la Web3, non comme outils mais comme entités autonomes génératrices de valeur spéculative et culturelle. L'auteur annonce une analyse plus détaillée des projets émergents dans un prochain article.

Original | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

Auteur | Asher(@Asher_ 0210)

Moltbook a modifié le point de départ des discussions sur l'IA Agent

Le concept d'IA Agent n'est pas étranger dans le monde de la Web3.

Début 2025, c'était l'un des récits les plus en vogue, mais il a été rapidement invalidé par le marché en peu de temps. Lors de la première vague d'IA Agent, de nombreux projets phares, comme ai16z, swarms, etc., ont montré des mises à jour de code et des itérations de produits très actives, mais la réalité est que ces efforts n'ont pas abouti à des produits ou modèles commerciaux véritablement durables.

Ce que le marché achetait à l'époque, c'était moins la valeur d'usage que la FOMO collective pour le « récit de l'IA Agent ». Une fois l'émotion retombée, le prix des jetons a rapidement chuté, et la capitalisation boursière de tout le secteur s'est effondrée.

Je n'étais pas un simple spectateur lors de cette première vague.

J'ai gagné de l'argent lors de la première vague d'IA Agent (contenu connexe disponible dans : Confession d'un diamantaire surpondéré 88x : pourquoi j'ai choisi ai16z). Mais après la fin de cette vague, alors que la capitalisation boursière du secteur continuait de chuter brutalement, j'ai également reperdu une partie des bénéfices. Et précisément parce que j'ai vécu cette période de près, j'ai presque cessé de m'intéresser à cette direction pendant longtemps – à mon avis, l'IA Agent est une tendance, mais la Web3 n'est pas son point d'ancrage le plus raisonnable.

Jusqu'à récemment, une expérience nommée Moltbook, apparemment sans lien avec le crypto, a ramené le secteur de l'IA Agent dans mon champ de vision. Ce qui m'a vraiment fait m'arrêter et regarder, ce n'est pas sa forme produit, mais la façon dont elle a été rapidement captée et valorisée par l'humeur du marché.

Moltbook est un réseau social où seuls les IA Agents peuvent s'exprimer. Les humains ne peuvent pas publier, commenter ou voter, ils ne peuvent qu'observer. D'un point de vue produit, on ne peut pas dire qu'il soit « utile » ; mais d'un point de vue marché, il crée un scénario extrêmement percutant : un grand nombre d'IA Agents interagissant, débattant, collaborant de manière continue dans un espace public sans intervention humaine, formant même spontanément une culture et des récits (contenu connexe disponible dans : De Moltbook à MOLT : comment l'imagination de l'autonomie de l'IA a-t-elle été reprise par le marché crypto ?).

Plus crucial encore, le postulat « Humains muets, IA libres » a rapidement été valorisé de manière émotionnelle par le marché crypto. Même dans un contexte de marché on-chain morose, le jeton Meme MOLT, dérivé de Moltbook, a réalisé une multiplication par plusieurs dizaines en une seule journée en un temps extrêmement court, sa capitalisation atteignant à un moment 1,2 milliard de dollars.

Ce n'est pas parce que Moltbook lui-même a résolu un problème Web3, mais parce que le marché a commencé, pour la première fois depuis longtemps, à payer pour « l'IA Agent elle-même ».

Ce qui est vraiment important avec Moltbook, ce n'est pas non plus sa conception produit, mais le fait qu'il ait fait une chose très simple : placer les IA Agents dans un espace public permanent et sans intervention humaine. Le résultat est que ces Agents n'ont plus seulement montré des outils invoqués, mais un groupe en interaction continue, capable d'évoluer par lui-même.

Cela a aussi naturellement fait évoluer la question. Le point central de la discussion n'est plus de savoir si l'IA Agent peut aider les gens à travailler, mais plutôt, lorsque l'Agent existe de cette manière, si la Web3 peut encore y participer, et si cela signifie qu'une nouvelle tendance est en préparation.

À mon avis, il n'est plus si important de refaire une analyse complète des succès et échecs de la première vague d'IA Agent. Ce qui mérite vraiment d'être discuté, c'est de savoir si un phénomène comme Moltbook signifie que le mode d'existence de l'IA Agent est en train de changer, et si cela ouvre une nouvelle fenêtre de participation pour la Web3.

Après Moltbook, comment revaloriser le secteur de l'IA Agent ?

Si le cœur de la valorisation de la première vague d'IA Agent résidait dans « la grandeur du récit », après Moltbook, le marché commence à montrer une inclination clairement différente.

Dans cette expérience de Moltbook, presque personne ne s'intéresse vraiment à ses fonctionnalités produit. Il n'améliore pas l'efficacité, ne génère pas directement de revenus, et encore moins de modèle commercial clair. Mais malgré cela, le marché a rapidement généré une grande quantité de jetons Meme liés à son concept, et leur a accordé une valorisation émotionnelle extrêmement agressive. Cela indique que le centre d'attention du marché s'est déplacé de « ce que l'IA Agent peut faire » vers « la manière dont l'Agent existe ».

Ce changement modifie directement la logique de valorisation de l'IA Agent. Dans la première tendance, l'Agent ressemblait plus à un vecteur de récit emballé en « outil avancé ». Le fait d'être vraiment utilisé ou de produire des résultats n'influençait pas durablement son évaluation. Mais dans le contexte de Moltbook, l'Agent est placé dans un espace public permanent et sans intervention humaine, sa valeur ne vient plus d'une démonstration ponctuelle de capacité, mais d'une existence continue, d'interactions continues et du comportement collectif lui-même.

Cela signifie que le marché commence à revaloriser trois types de caractéristiques : la capacité d'exister durablement, la possibilité de former des comportements collectifs, et le potentiel de générer continuellement de nouveaux comportements et récits.

Sous cet angle, la flambée du jeton Meme MOLT ne paie pas pour les capacités produit de Moltbook, mais parie sur cette forme d'existence. Ce que le marché valorise, ce n'est pas le nombre de tâches que l'Agent a aidé à accomplir, mais le fait qu'il mérite d'être observé à long terme, comparé反复, et qu'il projette continuellement des émotions.

C'est aussi en ce sens que Moltbook n'a pas répondu à « comment l'IA Agent peut se concrétiser », mais a forcé le marché à faire face à une question plus fondamentale : si l'Agent lui-même devient l'objet de la valorisation, la Web3 peut-elle encore offrir de nouvelles formes de support pour ce mode d'existence ?

À court terme, pas nécessairement de grande tendance dans le secteur de l'IA Agent, mais cela mérite une nouvelle attention

Les formes d'applications Web3 qui s'étendent autour de Moltbook sont encore à un stade très précoce. Qu'il s'agisse du social Agent, de l'économie Agent, ou de la valorisation plus abstraite des « modes d'existence », la distance est encore grande par rapport à des chemins produits clairs et des modèles commerciaux vérifiables.

Dans le même temps, la situation actuelle du marché crypto n'est pas favorable. L'humeur générale du marché est morose, l'activité des fonds on-chain est limitée, et la plupart des nouveaux concepts ont du mal à obtenir une attention et un soutien financier continus. Dans un tel marché, toute attente tentant de reproduire directement la trajectoire haussière de la première vague d'IA Agent n'est pas réaliste. Mais précisément parce qu'il est difficile de voir une tendance émerger à court terme, cette phase est paradoxalement plus adaptée pour reconsidérer la direction elle-même.

Sur la base de ce jugement, mes principales directions d'attention cette année restent concentrées sur des secteurs comme le marché prédictif et le Prep DEX, qui ont déjà démontré une demande réelle. Mais au-delà de cela, l'IA Agent commence aussi à rentrer à nouveau dans mon champ de réflexion.

Moltbook n'a pas apporté de réponse produit mature, mais le mode d'existence des Agents qu'il a montré ouvre vraiment un nouvel espace d'imagination pour la Web3. Je tends à penser que cette inspiration poussera à l'émergence de plus de nouveaux concepts et projets autour de l'IA Agent dans le contexte de la Web3.

Cet article documente principalement l'évolution de ma perception du secteur de l'IA Agent. Dans le prochain article, je ferai un inventaire plus concret des projets et jetons conceptuels liés à l'IA Agent actuellement dans l'écosystème Web3, pour votre référence. Restez à l'écoute.

Questions liées

QQu'est-ce que Moltbook et en quoi a-t-il changé le discours sur les IA Agents ?

AMoltbook est un réseau social où seuls les IA Agents peuvent publier, commenter et interagir, tandis que les humains ne peuvent qu'observer. Il a changé le discours en déplaçant l'attention de l'utilité des IA Agents vers leur mode d'existence autonome dans un espace public non surveillé, suscitant un nouvel intérêt pour leur comportement collectif et leur potentiel narratif.

QPourquoi l'auteur a-t-il initialement perdu tout intérêt pour les IA Agents après la première vague ?

AL'auteur a perdu tout intérêt car, après la première vague de ferveur, les projets d'IA Agents n'ont pas réussi à développer des produits ou modèles économiques durables. Le marché était principalement motivé par la FOMO (peur de manquer quelque chose) plutôt que par la valeur d'usage, conduisant à un effondrement des prix et de la capitalisation boursière du secteur.

QComment le marché a-t-il réagi à Moltbook en termes de valorisation ?

ALe marché a réagi de manière très émotionnelle et spéculative. Le token Meme MOLT, inspiré par Moltbook, a connu une hausse de plusieurs milliers de pourcents en une seule journée, atteignant une capitalisation boursière d'environ 120 millions de dollars. Cela montre que le marché valorise désormais le mode d'existence et le potentiel narratif des IA Agents, et non plus seulement leur utilité immédiate.

QQuelles sont les trois caractéristiques des IA Agents pour lesquelles le marché commence à attribuer une nouvelle valeur selon l'article ?

ASelon l'article, le marché commence à attribuer une nouvelle valeur à trois caractéristiques des IA Agents : 1. Leur capacité à exister de manière continue, 2. Leur potentiel à former des comportements de groupe, et 3. Leur capacité à générer constamment de nouveaux comportements et récits.

QQuelle est la position de l'auteur concernant les perspectives à court terme des IA Agents dans le Web3 ?

AL'auteur est prudent quant aux perspectives à court terme. Il estime que le marché crypto actuel est morose et qu'il est peu probable de voir une répétition de la forte hausse de la première vague à court terme. Cependant, il considère que c'est le bon moment pour réévaluer le secteur et que Moltbook a ouvert de nouvelles possibilités imaginaires pour l'intégration des IA Agents dans le Web3.

Lectures associées

9,42 millions de particuliers se ruent sur Changxin Technology, qui a été attribué ?

Les résultats de l'offre publique initiale (IPO) de Changxin Technology sont publiés. L'émission a attiré 942 880 investisseurs particuliers et 285 institutions, avec un nombre record d'actions allouées en ligne. Le taux de succès pour les particuliers s'élève à environ 0,4714%, le plus élevé jamais enregistré pour une nouvelle action sur le marché STAR. Après un mécanisme de rapatriement des actions, le nombre d'actions offertes en ligne a été porté à 3,851 milliards, représentant 50,07% du total. Environ 7,7 millions de numéros gagnants ont été attribués. Les estimations suggèrent qu'un gain potentiel pour un lot gagnant (500 actions) pourrait se situer entre 10 600 et 25 600 yuans selon la valorisation boursière post-introduction. Côté institutions, 285 investisseurs ont reçu 2,173 milliards d'actions, avec un taux d'allocation de 0,1756%. Taikang Asset Management a été la plus grande bénéficiaire. Parmi les fonds communs de placement, E Fund, Southern Fund et ICBC Credit Suisse Trust sont en tête. Dans la catégorie des fonds privés, Liang Wenfeng, fondateur de la société d'IA DeepSeek, via ses entités Ningbo Fantasia Quant et Zhejiang Jiuzhang Asset, a obtenu la plus grande part, avec une allocation d'environ 202,5 millions d'actions d'une valeur de 1,75 milliard de yuans. Des gains potentiels pour ses fonds sont estimés à 7,3 milliards de yuans si la capitalisation atteint 3 000 milliards de yuans. Le Fonds de sécurité sociale national figurait parmi les 30 investisseurs stratégiques, ayant reçu pour 144,37 milliards de yuans d'actions avec une période de blocage. La société devrait être cotée vers le 27 juillet. Les valorisations anticipées par les analystes vont de 1 000 à 4 250 milliards de yuans, malgré des récentes corrections sur les marchés technologiques mondiaux qui pourraient influencer ses débuts en bourse.

marsbitIl y a 54 mins

9,42 millions de particuliers se ruent sur Changxin Technology, qui a été attribué ?

marsbitIl y a 54 mins

Une "déesse de la charité" de 3 millions d'abonnés entièrement créée par IA, un orphelinat factice, un "faux philanthrope" transnational s'effondre du jour au lendemain

**[Guide] Scandale : Une influenceuse australienne prétendant aider des orphelins avec 3 millions d'abonnés a été démasquée pour avoir utilisé l'IA afin de créer de fausses images et vidéos de son oeuvre caritative.** L'ABC révèle que Lily Jay, une influenceuse australienne convertie à l'islam avec près de 3 millions d'abonnés, a orchestré une vaste escroquerie caritative en utilisant l'intelligence artificielle. Sa fondation, le "Lily Jay Foundation", prétendait construire des mosquées, distribuer de la nourriture à Gaza et gérer un orphelinat en Ouganda. Cependant, l'enquête montre que des vidéos clés, notamment celle de l'inauguration de l'orphelinat où des enfants tiennent des sucettes, étaient intégralement générées par IA, avec des incohérences typiques comme des erreurs de texte sur les vêtements. Aucune trace de l'orphelinat "Ada Nur" ou de la boulangerie à Gaza n'a pu être vérifiée sur place. Un trophée "humanitaire" présenté en mai 2026 portait le filigrane invisible d'un générateur d'images AI. Le site web de la fondation admettait discrètement ne pas être un organisme de bienfaisance enregistré, échappant ainsi aux obligations de transparence financière. Opérant depuis Chypre et le Kosovo, Lily Jay (de son vrai nom Lily Jay Hinson) mène une vie luxueuse sur ses réseaux personnels. Après les questions de l'ABC, le site a modifié son contenu pour les visiteurs australiens, supprimant les options de don et les pages compromettantes, tout en les conservant pour le public international. Les experts alertent sur la dangerosité de ces escroqueries qui exploitent la générosité et la volonté de croire en de belles histoires. À l'ère du deepfake, la défense reste un questionnement critique : est-ce vrai ?

marsbitIl y a 1 h

Une "déesse de la charité" de 3 millions d'abonnés entièrement créée par IA, un orphelinat factice, un "faux philanthrope" transnational s'effondre du jour au lendemain

marsbitIl y a 1 h

L2 « recalibrage » : quand L1 devient son propre Rollup, quel est le destin final d’Ethereum ?

"L2 Recalibration": When L1 Becomes Its Own Rollup, What Is Ethereum's Endgame? In recent years, the proliferation of L2s (Rollups) has solved Ethereum's scalability issues but at the cost of fragmenting liquidity, user states, and the unified chain experience. This has prompted a fundamental reevaluation of the relationship between L1 and L2 within the Ethereum community. Ethereum's roadmap is evolving. The core challenge is no longer just creating more block space, but redefining the roles of L1, L2, execution, and settlement layers in a fragmented ecosystem. L1 is actively enhancing its own scalability (increasing Gas Limit, statelessness, zkEVM). Consequently, L2s can no longer rely solely on "cheaper, faster transactions" for long-term value. Their future role shifts towards providing differentiated features (privacy, custom governance, application-specific optimizations) that L1 cannot easily offer uniformly, while still contributing extra capacity. Interoperability is key to restoring a seamless user experience. The goal is not just cross-chain bridges but enabling different execution environments to trust each other's states faster and at lower cost. Initiatives like Open Intents Frameworks and the Ethereum Interoperability Layer (EIL) aim to make cross-L2 interactions feel like single-chain transactions. Crucially, shortening Ethereum's finality time (from minutes to seconds) is a major focus, as it directly benefits cross-chain applications by reducing the trust latency for state changes. A provocative idea from researcher Barnabé Monnot suggests that as proof systems (like zkEVM) mature on mainnet, L1 itself could become a form of "its own Rollup." Here, specialized nodes would execute transactions and generate validity proofs, while validators would verify these proofs instead of re-executing everything. This blurs the traditional L1/L2 hierarchy, making "Rollup" more of a general execution-verification architecture than a strict layer. The vision is a future where multiple L2s act as specialized execution domains (for DeFi, gaming, privacy, etc.) under a shared Ethereum security, settlement, and state framework—a system that is fragmented in execution but unified in trust and liquidity. In conclusion, Ethereum's endgame is not L2s replacing L1 or being made obsolete by a scaled L1. It is an ecosystem where L2s become a spectrum of execution environments with varying features, all capable of securely interoperating and sharing Ethereum's foundational security and liquidity. The next phase is about re-integrating what was fragmented back into a coherent, user-friendly "one chain" experience.

marsbitIl y a 1 h

L2 « recalibrage » : quand L1 devient son propre Rollup, quel est le destin final d’Ethereum ?

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片