Les Fonds Crypto Perdent 4 Milliards de Dollars avec une Série de Sorties de Fonds sur Cinq Semaines

TheNewsCryptoPublié le 2026-02-23Dernière mise à jour le 2026-02-23

Résumé

Les fonds d'investissement en crypto-monnaies ont enregistré des sorties nettes pendant cinq semaines consécutives, atteignant près de 4 milliards de dollars de retraits, selon les données de CoinShares. Rien que la semaine dernière, les sorties nettes se sont élevées à 288 millions de dollars. Les ETF spot Bitcoin aux États-Unis ont été particulièrement touchés, avec des retraits institutionnels persistants. Les fonds Ether ont également connu cinq semaines consécutives de sorties. Les analystes attribuent cette tendance à la prudence institutionnelle face aux incertitudes macroéconomiques, aux tensions géopolitiques et à un environnement de marché risk-off. Bien que des entrées modestes aient été observées sur les ETF Solana et XRP, l'intérêt global pour les produits crypto institutionnels ralentit. Malgré ces retraits, les entrées nettes totales depuis le lancement des ETF Bitcoin américains dépassent toujours 50 milliards de dollars, indiquant que l'allocation à long terme n'a pas été complètement inversée.

Les fonds d'investissement en crypto-monnaies ont continué à enregistrer des retraits, prolongeant une série de cinq semaines de sorties nettes qui ont atteint près de 4 milliards de dollars. Selon les dernières données de CoinShares, les fonds ont enregistré des sorties nettes de 288 millions de dollars la semaine dernière seulement. Les données de marché indiquent que les investisseurs institutionnels se sont retirés des produits crypto, en particulier des fonds négociés en bourse (ETF) Bitcoin au comptant. Les ETF Bitcoin au comptant cotés aux États-Unis ont enregistré cinq semaines consécutives de sorties nettes, la plus longue période depuis début 2025.

Sorties Continues dans les Fonds Bitcoin et Ether

Le schéma de sortie a commencé fin janvier et s'est poursuivi en février, certaines semaines ayant enregistré des retraits de plus de 1,4 milliard de dollars. Au total, les ETF Bitcoin au comptant ont connu une sortie totale d'environ 3,8 milliards de dollars sur les cinq semaines. Les analystes ont noté que les sorties continues se produisent parallèlement à un ralentissement de l'intérêt institutionnel pour l'exposition au Bitcoin via les produits cotés. L'iShares Bitcoin Trust (IBIT) de BlackRock et le FBTC de Fidelity ont été parmi les plus grands contributeurs aux sorties nettes.

Les ETF Ether au comptant ont également connu cinq semaines consécutives de sorties. Il semble que la rotation des fonds ait un certain impact sur le marché global des ETF. Il a été noté que les ETF Solana et XRP ont enregistré de petites entrées de fonds sur la période passée, suggérant un intérêt sélectif pour d'autres indices crypto. Malgré les sorties, les entrées nettes totales depuis le lancement des ETF Bitcoin au comptant américains dépassent les 50 milliards de dollars, indiquant que l'allocation à long terme ne s'est pas complètement inversée.

Sentiment Institutionnel et Contexte de Marché

Il y a eu une augmentation de la méfiance institutionnelle due à l'incertitude macroéconomique, aux événements géopolitiques et à l'environnement global de aversion au risque sur les marchés financiers. Ces facteurs ont poussé certains allocateurs à réduire leur exposition aux actifs crypto plus volatils. Les analystes de marché ont souligné que les cinq semaines consécutives actuelles de sorties sont l'une des plus longues périodes de flux négatifs depuis début 2025, lorsqu'une tendance similaire s'était produite avant une vente généralisée sur le marché.

Le prix du Bitcoin a évolué autour de niveaux techniques importants pendant cette période, tandis que le marché global des crypto-monnaies a été sous pression. Les entrées nettes plus faibles dans les ETF ont été accompagnées d'un manque d'activité directionnelle dans certaines des monnaies numériques prominentes, soutenant ainsi l'approche conservatrice adoptée par les participants institutionnels.

D'autres facteurs qui ont affecté les flux incluent la publication de données macroéconomiques et les approches de gestion des risques adoptées par les bureaux institutionnels responsables de la gestion des allocations d'actifs numériques. La volatilité du marché actions et le durcissement des attentes monétaires ont également affecté les schémas d'allocation globaux, les éloignant des actifs à risque du marché crypto. Malgré les rachats actuels, le total des actifs gérés par les ETF crypto est assez important.

Actualité Crypto en Vedette :

Pi Network Introduit le Cadre de Jeton PiRC1 pour l'Écosystème Mainnet

TagsBitcoinBitcoin (BTC)Bitcoin ETFCoinSharesCryptoEtherEther ETFETHEREUMEthereum ETFFonds

Questions liées

QQuelle est la durée et l'ampleur des sorties nettes des fonds crypto ?

ALes fonds crypto ont enregistré cinq semaines consécutives de sorties nettes, totalisant près de 4 milliards de dollars, avec 288 millions de dollars de sorties nettes pour la seule dernière semaine.

QQuels sont les plus grands contributeurs aux sorties nettes des ETF Bitcoin ?

ALe iShares Bitcoin Trust (IBIT) de BlackRock et le FBTC de Fidelity ont été parmi les plus grands contributeurs aux sorties nettes des ETF Bitcoin.

QQuels facteurs expliquent la méfiance institutionnelle envers les actifs crypto ?

ALa méfiance institutionnelle est attribuée à l'incertitude macroéconomique, aux événements géopolitiques et à l'environnement général de aversion au risque sur les marchés financiers.

QLes ETF Ether ont-ils également connu des sorties de fonds ?

AOui, les ETF Ether ont également connu cinq semaines consécutives de sorties de fonds, reflétant une tendance plus large du marché.

QMalgré les sorties, quel est le solde des entrées nettes depuis le lancement des ETF Bitcoin aux États-Unis ?

AMalgré les récentes sorties, les entrées nettes totales depuis le lancement des ETF Bitcoin spot américains dépassent 50 milliards de dollars, indiquant que l'allocation à long terme n'a pas été complètement inversée.

Lectures associées

Little Pepe (LILPEPE) vs Bonk — La bataille des memecoins multichaînes s'intensifie avec la flambée de la demande

L'ère de la compétition entre les meme coins basée uniquement sur la communauté et le facteur viral est révolue. Désormais, la différence se fait sur la supériorité technique et la conception de l'écosystème. Deux projets illustrent cette évolution : Bonk et Little Pepe ($LILPEPE). Bonk, bien établi sur Solana, bénéficie de sa rapidité et de ses faibles coûts de transaction. Sa croissance est désormais largement tributaire des tendances du marché. Little Pepe, en phase de prévente, propose une approche différente avec un accent sur l'accès anticipé et un fort potentiel de hausse. Construit sur un réseau Layer 2 d'Ethereum, il promet des transactions rapides et économiques, des échanges sans taxe, des récompenses de jalonnement et une gouvernance DAO. Le projet motive les investisseurs avec un giveaway actif de 777 000 $ et des prix en ETH pour les plus gros acheteurs. Bien que suivants des chemins distincts – Bonk avec son écosystème mature et Little Pepe avec son utilité et son évolutivité – les deux tokens captent l'attention du marché et pourraient connaître une demande croissante.

TheNewsCryptoIl y a 28 mins

Little Pepe (LILPEPE) vs Bonk — La bataille des memecoins multichaînes s'intensifie avec la flambée de la demande

TheNewsCryptoIl y a 28 mins

La Criminalité Crypto Durement Touchée : 700 Millions de Dollars Gelés par la Force d'Intervention du Ministère de la Justice

Une force d'intervention américaine a gelé plus de 700 millions de dollars en cryptomonnaies liés à des escroqueries d'investissement ciblant des victimes aux États-Unis. L'opération a conduit à la saisie de plus de 500 sites web frauduleux et à la mise en cause de deux ressortissants chinois, Huang Xingshan et Jiang Wen Jie, suspectés d'avoir dirigé un réseau d'escroquerie depuis un complexe en Birmanie. Le Département d'État offre une récompense de 10 millions de dollars pour toute information permettant de perturber les centres de fraude Tai Chang. Parallèlement, Singapour a mené une opération conjointe avec des plateformes comme Coinbase et Gemini, empêchant des pertes potentielles de 2,86 millions de dollars. Les pertes cybercriminelles aux États-Unis ont dépassé 20 milliards de dollars en 2025.

bitcoinistIl y a 1 h

La Criminalité Crypto Durement Touchée : 700 Millions de Dollars Gelés par la Force d'Intervention du Ministère de la Justice

bitcoinistIl y a 1 h

a16z : Le syndrome de l'« amnésie » de l'IA, l'apprentissage continu peut-il le guérir ?

Résumé : Les modèles de langage actuels souffrent d’une forme d’amnésie : une fois entraînés, leurs paramètres sont figés, les empêchant d’intégrer de nouvelles connaissances après leur déploiement. Pour pallier cela, des méthodes comme l’apprentissage en contexte (ICL) ou les systèmes de mémoire externe (RAG) sont utilisées, mais elles ne permettent pas une véritable internalisation des informations. L’article explore la question de l’apprentissage continu (continual learning), une piste de recherche cruciale pour permettre aux modèles de mettre à jour leurs paramètres de manière ciblée et durable. Trois approches sont présentées : l’apprentissage par contexte (non paramétrique), l’ajout de modules spécialisés (semi-paramétrique) et la mise à jour directe des poids (paramétrique). Si les méthodes non paramétriques sont matures et efficaces, elles butent sur des limites structurelles : impossibilité de généraliser véritablement, difficulté à traiter des connaissances implicites ou à résoudre des problèmes nécessitant une compression profonde (comme des preuves mathématiques novatrices). Les défis techniques et de sécurité liés aux mises à jour paramétriques (oubli catastrophique, auditabilité, alignement) restent importants, mais des solutions émergent (apprentissage métacognitif, architecture éparse, auto-amélioration). Une combinaison de ces approches pourrait permettre aux IA de passer d’une simple mémoire externe à une véritable capacité d’apprentissage continu.

marsbitIl y a 1 h

a16z : Le syndrome de l'« amnésie » de l'IA, l'apprentissage continu peut-il le guérir ?

marsbitIl y a 1 h

Les frais de Toncoin vont baisser de 6 fois alors que le réseau évolue vers des transactions sans frais

Le fondateur de Telegram, Pavel Durov, a annoncé que les frais de transaction sur le réseau Toncoin seront réduits de six fois dans une semaine, passant à seulement 0,00039 TON (environ 0,0005 $). Cette baisse, qui fait partie de la feuille de route "Make TON Great Again" (MTONGA), sera effective indépendamment de la congestion du réseau, contrairement à d'autres blockchains comme Bitcoin ou Ethereum. Cette initiative est la deuxième étape du plan MTONGA, qui en compte sept au total. La première mise à jour, réalisée plus tôt ce mois-ci, a déjà rendu le réseau dix fois plus rapide et a accru la fréquence des blocs par six, rendant les transactions pratiquement instantanées. Bien que Telegram ait dû se retirer du développement de TON (anciennement Telegram Open Network) suite à une ordonnance de la SEC, Durov continue de soutenir activement la blockchain. Il a également évoqué une future évolution vers des transactions entièrement gratuites, avec zéro commission. Actuellement, le prix du Toncoin est d'environ 1,30 $, en baisse de plus de 8% sur la semaine.

bitcoinistIl y a 1 h

Les frais de Toncoin vont baisser de 6 fois alors que le réseau évolue vers des transactions sans frais

bitcoinistIl y a 1 h

Un sèche-cheveux peut rapporter 34 000 dollars ? Décryptage du paradoxe réflexif des marchés prédictifs

Un homme a gagné 34 000 dollars en chauffant un capteur météo à l'aéroport de Paris-Charles de Gaulle, exploitant une faille des marchés prédictifs comme Polymarket. Cet incident illustre le paradoxe fondamental de ces plateformes : conçues pour refléter la réalité, elles incitent en fait les participants à la manipuler. L'article identifie quatre types de marchés vulnérables : 1. **Données physiques à source unique** (ex. stations météo), facilement manipulables. 2. **Marchés avec initiés** (ex. équipe de MrBeast, militaires israéliens), où l'information privilégiée est monnayée. 3. **Sujets contrôlables par l'acteur** (ex. nombre de tweets d'Andrew Tate), où le résultat peut être directement influencé. 4. **Événements à faible coût d'exécution** (ex. lancer un objet sur un terrain de sport), où l'action elle-même devient un investissement. Les plateformes adoptent des approches divergentes face à ces manipulations. **Kalshi**, avec une identification stricte (KYC), traque et punit publiquement les délits d'initiés. **Polymarket**, basée sur la blockchain et plus anonyme, a longtemps toléré ces agissements, arguant qu'ils rendent le marché plus précis », avant de collaborer ponctuellement avec les autorités. Le paradoxe final est que plus un marché prédictif est précis et lucratif, plus il motive les acteurs à altérer la réalité qu'il est censé prédire. Le marché cesse d'être un miroir pour devenir un moteur de la réalité.

marsbitIl y a 3 h

Un sèche-cheveux peut rapporter 34 000 dollars ? Décryptage du paradoxe réflexif des marchés prédictifs

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
Futures
活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow