À la veille de la conférence Google I/O, Google a tenu un événement de préchauffage pour Android 17 le 13 mai au petit matin. De manière inattendue, Google y a annoncé sans prévenir une toute nouvelle gamme de produits : les ordinateurs Android. Différents des Chromebook, les ordinateurs Android se positionnent plus haut de gamme et mettent la productivité au cœur de leur proposition. Google n'est plus satisfait du marché d'entrée de gamme, il cherche à conquérir plus de terrain dans le domaine du PC, au-delà des netbooks.
Le concept d'AI PC est très en vogue ces dernières années, d'innombrables fabricants de puces et d'appareils PC mettent en avant les capacités IA de leurs produits, répétant sans cesse les nouvelles transformations apportées par l'IA aux scénarios d'utilisation des PC. L'émergence soudaine des ordinateurs Android montre au monde entier une nouvelle approche de l'AI PC : ne plus dépendre des systèmes d'exploitation de bureau traditionnels, avec une IA cloud qui n'est pas un accessoire mais le noyau, générant ainsi toutes les fonctionnalités associées.
(Source : Google)
Si les ordinateurs Android réussissent, alors l'ordinateur cloud pourrait bien devenir la réponse ultime à l'ère de l'IA.
Les AI PC actuels ne sont pas assez "IA"
Les AI PC actuels dans l'industrie du PC ressemblent davantage à un PC traditionnel recouvert d'une couche d'IA. Du côté des puces, Intel et AMD ont tous deux ajouté des unités de calcul IA dédiées à leurs processeurs pour PC, afin d'améliorer leurs capacités en IA côté terminal. Du côté des systèmes et de l'écosystème, les fabricants d'appareils intègrent leurs propres applications IA dans le système, y compris leurs propres gestionnaires d'ordinateurs, agents intelligents, etc., et se connectent à des grands modèles externes.
Cependant, ce type d'AI PC reste fondamentalement un PC Windows traditionnel, l'IA étant davantage une fonctionnalité d'appoint. De plus, la grande majorité des scénarios IA réalisés sur ces AI PC reposent sur l'IA cloud, y compris la synthèse et la modification de documents, la génération d'images et divers outils "d'élevage de langoustes".
(Source : JD.com)
Dans ce contexte, un PC grand public standard a du mal à exécuter réellement de grands modèles en local et ne peut donc pas réellement accomplir de tâches IA un peu complexes.
Il y a quelque temps, l'engouement pour OpenClaw a directement entraîné une rupture de stock et une hausse des prix du Mac mini. Mais la plupart des gens utilisent des modèles cloud pour "élever des langoustes", et les nombreux tutoriels de déploiement mentionnent les services IA bon marché et comment réduire la consommation de tokens.
(Source : Gitbook)
Cela soulève une nouvelle question : puisque les AI PC dépendent toujours de l'IA cloud pour mettre en œuvre les scénarios IA, quelle est alors la valeur matérielle de l'AI PC lui-même ?
Après tout, théoriquement, un PC traditionnel sans la prime des puces IA peut, tant qu'il est connecté à internet pour accéder à l'IA cloud, devenir un AI PC.
On pourrait même aller plus loin en réduisant considérablement la configuration matérielle du PC. Tant qu'il dispose d'un écran, d'un clavier et d'une connectivité, il peut devenir un ordinateur cloud IA. Le développement rapide et la popularisation de l'IA semblent pouvoir offrir à l'"ordinateur cloud", une espèce pas si nouvelle, une opportunité d'explosion.
Ordinateur cloud + IA, est-ce l'avenir de l'AI PC ?
Pour nous, l'ordinateur cloud n'est pas un concept inconnu. Le jeu en nuage qui a connu un grand succès il y a quelques années est essentiellement une forme d'ordinateur cloud. À l'époque, l'arrivée généralisée de la 5G, avec ses caractéristiques de faible latence et de haut débit, était vue comme le remède miracle pour populariser l'ordinateur cloud.
Mais la réalité est cruelle, le concept de jeu en nuage est toujours resté tiède. Le service de jeu en nuage Stadia lancé par Google en 2019 a été mis hors ligne en moins de trois ans. Selon les tests de médias étrangers et les retours d'utilisateurs, Stadia nécessitait des exigences réseau extrêmement élevées pour atteindre une expérience de jeu fluide proche des plates-formes locales, comme utiliser une connexion internet fixe haut débit, et même le jeu en Wi-Fi entraînait une baisse significative de l'expérience, sans parler du réseau mobile 5G encore plus fluctuant.
(Source : Google)
Cependant, le jeu en nuage est très sensible à la latence du réseau, tandis que l'IA en ligne est bien plus tolérante. En tant qu'utilisateurs ordinaires, nous nous sommes habitués au fait que l'IA a besoin de temps pour "réfléchir" avant de répondre aux questions ou de traiter les tâches. Nous ne sommes pas aussi impatients pour les réponses de l'IA que pour les réactions dans les jeux.
En fin de compte, le goulot d'étranglement de la vitesse de réaction de l'IA n'est pas la vitesse du réseau, mais la puissance de calcul. Même si vous installez un grand modèle en local, il a toujours besoin de temps de raisonnement suffisant pour générer une réponse.
Par conséquent, nous pensons que la forme de l'ordinateur cloud convient naturellement aux AI PC. Et l'ordinateur Android de Google façonne l'AI PC selon un modèle différent de celui du PC traditionnel. Sur l'ordinateur Android, l'IA n'est pas un accessoire, mais une fonctionnalité centrale. Google indique que la plupart des outils IA actuels sont des applications indépendantes, et les utilisateurs doivent copier les données dans l'interface IA pour utiliser les fonctionnalités IA. L'ordinateur Android intègre l'IA dans chaque recoin du système. De manière la plus intuitive, partout où le pointeur de la souris se déplace, l'IA apparaît, capturant le texte, les images, le code et autres informations à proximité du pointeur pour les traiter et les manipuler directement.
(Source : Google)
En outre, le schéma de mise en œuvre de l'ordinateur Android est très diversifié. Pour l'ordinateur Android, Google fournit davantage une approche de produit et une forme de mise en œuvre. Le matériel lui-même doit être construit par les fabricants partenaires. Selon les marques partenaires annoncées par Google, elles se divisent principalement en deux catégories : les puces et les terminaux. Les premières incluent Intel, Qualcomm et MediaTek, les secondes HP, Lenovo, Acer, Asus et Dell.
Si l'on regarde les marques de puces, on peut constater que Google se soucie peu de l'architecture des puces utilisées dans les ordinateurs Android, que ce soit X86 ou ARM. Après tout, pour l'instant, la mise en œuvre des scénarios IA sur les PC Android dépend toujours fortement du Gemini cloud, et la puissance de calcul du matériel local est relativement moins importante.
De plus, les fournisseurs d'internet et de services cloud proposent depuis longtemps des services d'ordinateurs cloud et évoluent vers l'AI PC.
Prenons Alibaba par exemple. En 2024, ils ont lancé l'ordinateur cloud IA Wuying (Sans Ombre), doté non seulement d'une configuration matérielle cloud robuste, mais aussi d'un excellent support pour les grands modèles. En 2026, l'ordinateur cloud IA Wuying a été encore amélioré, offrant un support complet pour "l'élevage de langoustes" OpenClaw, permettant un déploiement en un clic, un accès direct à Qianwen, et une intégration avec des outils de communication comme DingTalk, Feishu et WeChat.
(Source : Alibaba Cloud)
Un autre point à noter est que les géants de l'IA sont engagés dans une course effrénée aux armements en matière d'infrastructures IA, devenant les "coupables" de la hausse des prix du stockage. De plus, une baisse des prix du stockage n'est pas à prévoir à court terme. Cela freinera davantage la mise à niveau des configurations des PC grand public. Si l'on continue à développer les AI PC selon le modèle d'itération traditionnel des PC, cela deviendra de plus en plus difficile. Plutôt que d'entasser à grands frais une configuration IA locale dont le plafond de puissance de calcul est évident, il vaut mieux confier directement les tâches IA au cloud.
Les temps changent, comment les fabricants de PC vont-ils réagir ?
L'évolution des PC vers l'IA est une tendance irréversible, et tous les acteurs de la chaîne d'approvisionnement des PC réfléchissent avec acharnement à la manière de monter à bord du navire de l'AI PC. Leurs rôles étant différents, leurs formes de promotion de l'AI PC diffèrent également.
Tout d'abord, les fabricants de puces continuent de mettre en avant la puissance de calcul IA de leurs puces grand public et de construire des scénarios IA autour d'elle. Plus important encore, Intel et AMD intensifient continuellement leurs efforts sur le marché des serveurs, cherchant à obtenir des commandes des géants de l'IA.
Après tout, les entreprises d'IA doivent construire des infrastructures IA, ce qui nécessite naturellement des achats massifs de puces IA. Et ceux qui peuvent répondre à ces commandes, en dehors de Nvidia, sont principalement des marques de CPU traditionnelles comme Intel et AMD.
Le dernier rapport financier d'AMD montre que le segment "Centres de données" a généré un chiffre d'affaires de 5,8 milliards de dollars au premier trimestre, soit plus de la moitié du total. De plus, les capacités de production d'Intel et d'AMD ne suffisent pas à satisfaire la demande. AMD recherche déjà l'assistance d'autres fonderies comme Samsung en plus de TSMC.
(Source : AMD)
Ensuite, les fabricants d'appareils, qui incluent à la fois les marques de PC traditionnelles comme Lenovo, Asus, HP, et les marques émergentes comme Huawei, Xiaomi et Honor. Pour l'instant, leur développement de l'AI PC se fait principalement sur la base de l'architecture traditionnelle puces Intel/AMD + système Windows, en améliorant les capacités IA des PC par l'intégration de logiciels comme des gestionnaires d'ordinateur ou des agents intelligents.
Simultanément, les marques de téléphones ont un avantage supplémentaire dans le domaine de l'AI PC : elles peuvent interconnecter leurs produits PC avec les autres appareils de leur écosystème matériel, tels que téléphones, systèmes embarqués dans les voitures, wearables, objets connectés, permettant une circulation transparente des capacités IA entre les appareils. Prenons Xiaomi par exemple, le Super XiaoAI, cet outil qui combine agent intelligent, assistant IA, assistant vocal et bien d'autres capacités, peut apparaître sur tous les types d'appareils de l'écosystème Xiaomi.
(Source : Xiaomi)
Apple est un acteur particulier dans le domaine de l'AI PC. Apple Intelligence a été annoncé très tôt, mais son déploiement est lent, ce qui rend l'évolution IA des Mac gênante. L'avantage d'Apple dans le domaine du PC reste sa capacité d'intégration matérielle-logicielle unique, avec un contrôle absolu sur les puces de la série M et le système macOS.
Récemment, Apple a augmenté la production du MacBook Neo de 5 à 10 millions d'unités et n'hésite pas à maintenir la production de la puce A18 Pro à un prix élevé. En raison du succès de cet ordinateur portable, selon les données du marché des ordinateurs portables en ligne du premier trimestre publiées par Luotu, Apple est devenu la deuxième marque de PC en termes de part de marché en Chine, derrière Lenovo.
(Source : Luotu)
Dans un contexte de flambée des prix du stockage, les MacBook d'entrée de gamme présentent une attractivité surprenante. Franchement, le MacBook Neo n'était pas très bien accueilli au départ et semblait être un produit destiné à écouler les stocks de puces A18 Pro. Cela reflète qu'Apple est capable de produire des PC abordables et réussis. Une fois qu'une base d'utilisateurs solide est acquise, le MacBook soutenu par Apple Intelligence pourrait rattraper son retard à l'ère de l'AI PC.
Enfin, Microsoft, acteur dominant des systèmes PC, ne peut être ignoré. Les actions de Microsoft concernant l'AI PC se concentrent principalement sur trois aspects : la définition des normes matérielles des AI PC, la reconstruction du système et la diversification de l'architecture matérielle.
Microsoft exige que les AI PC aient une puissance de calcul d'au moins 40 TOPS et au moins 16 Go de RAM, a introduit Windows Copilot Runtime dans les couches profondes de Windows, intégrant plusieurs petits modèles. En même temps, Windows propose des fonctionnalités IA comme les sous-titres en temps réel et la fonction "Rappel" (recall).
(Source : Microsoft)
Un point clé ici est que Copilot utilise la technologie des grands modèles de GPT et les capacités de connexion de Bing, et est profondément intégré dans le système Windows, le navigateur Edge et Office 365, tirant pleinement parti des avantages de son écosystème. Et cela repose principalement sur les capacités de l'IA cloud.
En conclusion
L'émergence des ordinateurs Android lance un défi à la forme traditionnelle des PC, figée depuis de nombreuses années. Il représente une autre approche pour le développement des PC à l'ère de l'IA : un accent moindre sur le local, plus important sur le cloud.
À une époque où les coûts de stockage restent élevés et la puissance de calcul côté terminal grand public rencontre des limites, cette solution qui supprime les barrières matérielles et confie directement la productivité centrale aux grands modèles cloud offre sans aucun doute plus d'imagination.
Bien sûr, cette transformation de la forme des PC déclenchée par l'IA ne fait que commencer. Microsoft et les fabricants de PC traditionnels ne resteront pas les bras croisés. Ils continuent de mettre en avant l'importance de la puissance de calcul côté terminal, mais ont déjà intégré massivement l'IA cloud. Quant à Apple, il continuera à se tailler une part du marché grâce aux avantages de son écosystème intégré et à ses stratégies de pénétration du marché. Le marché des PC à venir ne sera plus une simple course aux paramètres matériels, mais une compétition totale impliquant la puissance du cloud, la reconstruction IA au niveau du système et les écosystèmes multiplateformes.
L'ordinateur Android devra encore faire face à des défis comme la stabilité du réseau, la confidentialité des données et le changement des habitudes des utilisateurs pour savoir s'il deviendra la réponse ultime. Mais une chose est sûre : l'IA a déjà radicalement redéfini la notion de PC.
À l'avenir, un PC n'aura peut-être plus besoin d'une carte graphique coûteuse et d'une grande quantité de mémoire. Il suffira peut-être d'un écran et d'une connexion au cloud pour libérer la productivité. Une nouvelle ère, celle de l'ordinateur cloud IA, s'approche.
Cet article provient du compte officiel WeChat "Lei Keji AGI", auteur : Zhong Jia
