Trader sur les matchs de NBA sur Polymarket, peut-être avez-vous vécu la même expérience que beaucoup : avant le match, on voit qu'une équipe a une probabilité de victoire nettement supérieure à celle de son adversaire, et puis au quatrième quart-temps, elle se fait soudainement renverser et est emportée par une vague (comme récemment avec les Hornets et le Heat, ce pari m'a fait perdre au point de douter de ma vie).
Puisque tout le monde dit que Polymarket est une "machine à vérité", est-ce que je peux gagner facilement de l'argent en achetant aveuglément l'équipe avec la plus forte probabilité de victoire avant le match ?
Pour vérifier cette hypothèse, j'ai backtesté les 1096 matchs de la saison régulière 2025-26 de la NBA, et les données donnent la vérité –
Suivre le marché aveuglément ne rapporte pas, mais ne fait pas perdre beaucoup non plus, les probabilités pré-match sont déjà pleinement valorisées.
Acheter aveuglément en suivant le marché, c'est perdre à coup sûr
La stratégie de backtest utilisée est très simple :
- Utiliser la moyenne des probabilités 3 minutes avant le match comme référence
- Trader 100 dollars par match
- Toujours acheter le côté avec la "probabilité de victoire la plus élevée"
Résultats :
- Un total de 109 600 dollars dépensés, 107 545,2 dollars récupérés, une perte nette de 2054 dollars
- ROI de -1,87%
Cela montre que le prix sur Polymarket est assez efficace, le marché a déjà pleinement valorisé les probabilités de victoire des équipes, il n'y a pas d'espace d'"arbitrage".
La différence de ROI peut provenir d'autres dimensions comme les coûts de transaction, la prime émotionnelle, etc. Si on insiste pour "acheter aveuglément", il vaut même mieux acheter à l'inverse du marché, on pourrait avoir un rendement de 1,87%.
La vraie valeur : il ne faut pas mettre toutes les équipes dans le même panier
Le backtest ci-dessus concerne l'ensemble des mille matchs. Je l'ai ensuite décomposé sous plusieurs angles pour tenter de trouver une faille dans la force gravitationnelle du marché :
- Par semaine : marche aléatoire
- Par probabilité : toujours marche aléatoire. C'est-à-dire que parier sur une probabilité pré-match de 50%, 60%, n'a pas de différence de rendement avec 70%, 80%.
- Par équipe : c'est là que des différences significatives apparaissent
Certaines équipes sont dignes de la confiance du marché –
Dès que le marché pense qu'elles vont gagner, elles ont effectivement une plus grande probabilité de vraiment gagner.
- POR (Trail Blazers) : ROI 19%
- PHI (76ers) : ROI 14%
- SAS (Spurs) : ROI 12%
- LAL (Lakers) : ROI 11%
- CHA (Hornets) : ROI 9%
Pourquoi ces équipes présentent-elles de telles différences ? L'auteur, qui ne connaissait pas beaucoup les équipes NBA auparavant, a d'abord émis une hypothèse :
Sont-elles les équipes les plus fortes ou les plus faibles, donc avec une attente plus cohérente ?
Mais après vérification, les faits ne sont pas ainsi, à l'exception de SAS (Spurs), les quatre autres équipes ne sont classées qu'en position moyenne légèrement supérieure.
Et les équipes avec le meilleur bilan alors ? En réalité, le marché les a déjà pleinement valorisées, acheter aveuglément sur elles donne un ROI moyen de seulement 2,16%, la probabilité de victoire pré-match ne contient aucune humidité.
- DET (Pistons) : ROI 1%
- BOS (Celtics) : ROI 4%
- NYK (Knicks) : ROI 3%
- OKC (Thunder) : ROI -2%
- DEN (Nuggets) : ROI -5%
Et les plus faibles ?
Ici, c'est plutôt une divergence extrême. Ce type d'équipes n'a pratiquement jamais le marché qui mise sur leur victoire. Par exemple, les Nets (BKN) n'ont eu que 7 matchs avec une probabilité supérieure à 50%, ils en ont gagné 5, ROI élevé à 21% ; tandis que les Pacers (IND) n'ont eu que 8 matchs supérieurs à 50%, ils en ont gagné 4, mais le ROI était de -20%. L'échantillon est trop petit pour servir de référence de trading.
Autrement dit, théoriquement (seulement théoriquement !) POR (Trail Blazers), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers), CHA (Hornets) sont la fourchette de suivi que les données actuelles vous délimitent.
