Imaginez : vous êtes un ingénieur logiciel senior dans l'une des trois plus grandes entreprises technologiques en termes de capitalisation boursière, avec un salaire généreux et un CV impressionnant. Alors que l'entreprise s'apprête à lancer son produit d'IA le plus important depuis dix ans, votre responsable vous tend soudainement un avis avec un sourire —
Faites vos valises, c'est l'heure d'aller en « cours de rattrapage ».
Selon une révélation de The Information, à moins de deux mois du WWDC de juin cette année, Apple a pris une décision des plus intrigantes : près de 200 programmeurs de la vaste équipe Siri ont été regroupés et envoyés dans un « camp d'entraînement de programmation IA » de plusieurs semaines pour être recyclés.
Dans une activité principale d'un géant de la tech, changer de chef à la veille d'une bataille est déjà rare, mais « envoyer en formation » à ce moment-là est une première. Derrière cela se cache non seulement la difficulté à accoucher du nouveau Siri, mais aussi un remaniement en profondeur qui est pris très au sérieux.
Ceux qui savent utiliser l'IA restent, les autres vont en rattrapage
Le reportage mentionne qu'en plus d'envoyer près de 200 personnes en camp d'entraînement pour apprendre à utiliser l'IA pour écrire du code, l'équipe centrale de développement de Siri, autrefois pléthorique, n'a conservé qu'environ 60 membres après sa restructuration.
Soixante autres personnes ont été extraites pour former une équipe d'évaluation distincte, chargée spécifiquement de « critiquer » Siri : tester ses performances dans le traitement des instructions des utilisateurs et vérifier si elles respectent les normes de sécurité extrêmement strictes d'Apple.
Une telle restructuration, à ce stade ultime de la course contre la montre avant la sortie, soulève inévitablement une question. Pourquoi renvoyer les soldats du front au camp de recrues à deux mois seulement du WWDC, moment crucial ?
La réponse est peut-être que durant l'année écoulée, des assistants de programmation IA comme Claude Code d'Anthropic ou Codex d'OpenAI ont complètement réécrit la logique fondamentale de l'industrie du génie logiciel. L'expérience dont ces ingénieurs étaient si fiers devient obsolète à vue d'œil.
Les développeurs expérimentés, boostés par l'IA, voient leur production de code exploser de façon exponentielle.
D'autres départements chez Apple ont déjà senti le vent tourner. Les équipes de génie logiciel ont rapidement adopté les outils d'IA, allant même jusqu'à demander un budget conséquent spécifiquement pour Claude Code. L'équipe Siri, visiblement, a pris du retard.
La pression exercée par l'IA se propage dans toute la Silicon Valley.
Le CTO de Meta, Bosworth, a déclaré publiquement que ses meilleurs ingénieurs dépensaient en coûts de tokens IA l'équivalent de leur propre salaire, mais que leur productivité avait été multipliée par 5 à 10. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a été encore plus précis dans sa prédiction fracassante : si un ingénieur avec un salaire de 500 000 $ n'utilise pas au moins pour 250 000 $ de tokens, il en serait « profondément inquiet ».
Chez Meta, un tableau de bord appelé « Claudeonomics » est même né, suivant la consommation d'IA des plus de 85 000 employés et décernant des titres aux 250 plus gros consommateurs — « Légende des Tokens », « Magicien du Cache ».
En 30 jours, la consommation totale de tokens de tous les employés de Meta a dépassé les 60 billions.
Il n'y a pas de mal à se faire du bien. La pratique des concurrents qui quantifient l'utilisation de l'IA en KPI pour classer et rivaliser est certes discutable, mais le prix à payer pour être à la traîne est évident. Apprendre à utiliser l'IA pour coder et suivre le rythme du développement logiciel moderne est la seule option actuelle.
La nouvelle histoire de l'IA Siri
Si vous êtes un utilisateur assidu de l'écosystème Apple, vous avez probablement maudit Siri à plusieurs reprises ces dernières années. En fait, Apple avait prévu de lancer une nouvelle version de Siri début 2025, mais celle-ci a ensuite été reportée dans une situation internal extrêmement gênante.
Pour résoudre ce problème une fois pour toutes, Apple a procédé au cours de la dernière année à une série de remaniements de pouvoir pour le moins drastiques. La étape clé a été de retirer l'équipe Siri des mains de l'ancien responsable des activités IA, John Giannandrea, pour la confier directement au vice-président senior du génie logiciel, énergique et impitoyable, Craig Federighi.
Qui plus est, Apple a également dépêché Mike Rockwell, figure clé derrière le Vision Pro, qui, sous les ordres de Federighi, supervise directement le développement produit de Siri. Giannandrea, qui avait annoncé sa retraite dès décembre dernier, mettra également fin cette semaine à son mandat de consultant chez Apple.
L'ancien dieu se retire, le nouveau roi monte sur le trône. Apple a finalement pris la décision d'utiliser ses standards impitoyables de logiciels et matériels haut de gamme pour reconstruire Siri à l'ère de l'IA. Cependant, même Apple ne peut pas créer de toutes pièces, en peu de temps, un grand modèle linguistique capable de rivaliser avec ChatGPT, Claude ou Gemini.
Voyant que le plan de sortie 2025 était déjà compromis, pour pouvoir présenter une refonte suffisamment impressionnante lors du WWDC de juin cette année, Apple n'a eu d'autre choix que de se tourner vers son concurrent Google pour une collaboration.
Selon les rumeurs, le nouveau Siri sera alimenté par le modèle d'IA Gemini de Google. Une fois connecté à Gemini, le nouveau Siri ne sera plus un simple exécutant d'instructions pour régler une alarme ou vérifier la météo, mais deviendra un véritable assistant intelligent doté de solides capacités conversationnelles.
De plus, il a été révélé que la nouvelle version de Siri sera non seulement capable de répondre directement à des questions logiques complexes, mais qu'elle a même été conçue pour offrir un « soutien émotionnel » aux utilisateurs et pour pouvoir exécuter directement des tâches complexes multi-étapes et transversales aux applications, comme « réserver un voyage complet ».
Bien sûr, la collaboration ne signifie pas qu'Apple abandonne ses principes. Les négociations entre les deux parties sont toujours difficiles, le point de controverse central étant : Apple souhaite que Google fournisse les serveurs pour héberger le nouveau Siri, mais doit s'assurer que tout cela respecte les normes strictes de confidentialité et de sécurité des données d'Apple.
Lorsque nous prenons du recul par rapport aux diverses rumeurs sur Apple et reconsidérons cet événement teinté d'humour noir que sont « les programmeurs de Siri renvoyés à l'école de programmation », un frisson de froid réel nous envahit.
Même les programmeurs les mieux payés, dans les entreprises technologiques les plus prestigieuses au monde, peuvent être marginalisés dans leur équipe et contraints de se recycler parce qu'ils ne maîtrisent pas la programmation assistée par IA. Qu'en est-il alors des travailleurs intellectuels ordinaires ?
L'IA ne remplace pas directement les programmeurs, mais les programmeurs qui maîtrisent l'IA remplacent impitoyablement ceux qui ne la maîtrisent pas. Des outils comme Claude Code et Codex transforment l'artisanat, autrefois empreint d'« esprit artisanal », de l'écriture de code en une norme industrielle qui peut être produite à grande échelle sur une ligne d'assemblage.
Il est important de noter que cette logique n'est pas infaillible. Dans le classement « Claudeonomics » créé spontanément par les employés de Meta, certains laissaient déjà tourner des agents IA pendant des heures pour gonfler artificiellement leur nombre de tokens.
Les tokens sont la trace de l'utilisation de l'outil, la productivité est le résultat de son utilisation, les deux ne vont pas toujours de pair. Mais même ainsi, alors que toute l'industrie utilise l'IA pour amplifier la production, choisir de ne pas l'utiliser, c'est réduire activement sa propre valeur.
Le sort de l'équipe Siri est une métaphore extrêmement vivante : l'ancienneté accumulée, l'aura d'une grande entreprise, et même votre fierté passée quant à vos compétences en code, peuvent devenir du jour au lendemain des actifs non performants.
Lors du WWDC de juin, nous assisterons peut-être à la renaissance d'un Siri tout nouveau. Mais derrière cette conférence, il y a des centaines d'ingénieurs qui suivent frénétiquement des cours de rattrapage dans un camp d'entraînement, et un nouvel ordre professionnel où la valeur de chacun est repesée à l'aune de l'IA.
Mais, vu sous un autre angle, l'équipe Siri peut être considérée comme chanceuse.
Après tout, à une époque où l'on utilise l'IA pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité, le fait de découvrir que les employés ne suivent pas le rythme et de choisir de ne pas licencier directement pour renouveler les effectifs, mais plutôt de dépenser de l'argent et du temps pour vous envoyer en « rattrapage » et vous recycler, en regardant autour de nous, seules des entreprises comme Apple le font probablement.
Cet article provient du compte WeChat public « APPSO », auteur : Découvrir les produits de demain
