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Le 23 décembre s'est terminée la compétition de trading de deux semaines « Humain vs IA » entre des équipes d'humains et de modèles d'intelligence artificielle (IA). Selon les résultats de l'événement organisé par la bourse Aster, les pertes cumulées de l'équipe des participants réels s'élevaient à plus de 32 % du capital initial, soit moins 225 000 $. L'équipe d'IA a perdu collectivement moins de 4,5 %, soit près de 13 500 $.
Le tournoi a réuni 70 traders, sélectionnés par l'équipe d'Aster, et 30 modèles d'IA, dont Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1. Les modèles étaient également répartis par type de trading : équilibré, conservateur, agressif.
Selon les conditions, seuls des LLM standard sans apprentissage supplémentaire ont été utilisés. Chaque participant à la compétition a reçu 10 000 $ pour trader des contrats à terme sur cryptomonnaies, où les pertes étaient couvertes par Aster, et les traders pouvaient garder les profits pour eux.
La logique de trading des modèles était gérée exclusivement par des prompts, sans code, agents ou données externes. Chaque décision devait être prise par un modèle vierge sans mémoire des transactions passées. Toute donnée externe (actualités, réseaux sociaux, signaux on-chain) était interdite. Tous les ordres étaient exécutés sur le marché réel avec des fonds réels.
Le trader sous le pseudonyme ProMint a pris la première place selon l'indicateur PnL (Profit and Loss - profit et pertes) et a gagné 13,6 k$. Le meilleur agent IA, Claude Sonnet 4.5 avec un paramétrage agressif, a affiché un résultat de 8,09 k$ et n'a pris que la huitième place du classement général.
Seulement 5 modèles d'IA ont perdu plus de 1 500 $ de leur dépôt, dont trois avec un type de trading agressif dans les paramètres. Le pire résultat a été montré par le modèle ChatGPT 5, qui a perdu 5 000 $. Seulement huit modèles d'IA ont pu réaliser un profit, seulement quatre modèles ont gagné plus de 1 000 $, dont trois appartiennent à Claude Sonnet.
Il est à noter que 30 traders humains ont perdu presque tout leur dépôt. Six autres ont perdu entre 8,7 k$ et 9,8 k$. Neuf traders ont perdu entre 700 $ et 4,6 k$. Les autres participants n'ont pas perdu ou ont gagné — 21 participants ont gagné plus de 1 000 $, huit d'entre eux ont réalisé un profit supérieur à 8 000 $.
En octobre, un laboratoire Nof1 a mené une expérience similaire, mais exclusivement entre six modèles d'IA avec le même dépôt de 10 000 $. À l'issue de la compétition de deux semaines, quatre des six l'ont terminée avec des pertes allant jusqu'à 60 %. Les deux gagnants étaient DeepSeek et QWEN3, qui ont terminé le trading avec un profit de 489 $ et 2232 $ respectivement. ChatGPT a perdu 6267 $, Gemini — 5671 $, Grok — 4531 $, et Claude Sonnet — 3081 $.
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