Après le soutien institutionnel et la hausse des prix, réexamen de la valeur réelle des 128 sous-réseaux de Bittensor

marsbitPublié le 2026-03-17Dernière mise à jour le 2026-03-17

Résumé

Bittensor est un écosystème composé de 128 sous-réseaux indépendants, chacun fonctionnant comme une startup IA avec son propre jeton Alpha, son modèle de revenus et son équipe. Deux sources de revenus existent : les émissions de TAO (subventions protocolaires basées sur le staking net) et les plus-values sur les jetons Alpha (performance capitalistique). Depuis Taoflow (novembre 2025), les sous-réseaux avec un flux de staking négatif reçoivent zéro émission, créant une pression darwinienne. Les sous-réseaux leaders comme Templar (SN3, entraînement décentralisé de LLM) et Chutes (SN64, marché d'inférence IA à bas coût) démontrent un fort produit-market fit. Chutes a traité 9,1 billions de tokens pour 400 000 utilisateurs à un coût 85% inférieur à AWS. TAO agit comme un fonds indicieux sur l'ensemble du réseau, tandis que le staking d'Alpha représente un pari concentré sur une startup spécifique, offrant un potentiel de rendement élevé mais avec des risques significatifs. L'évaluation d'un sous-réseau doit considérer son produit, ses flux de staking, l'équipe, son effet de réseau et sa liquidité.

Auteur : Kaff

Compilation : Yuliya, PANews

TL;DR

  • Bittensor est composé de 128 sous-réseaux indépendants, chacun fonctionnant comme une startup, avec son propre jeton (Alpha), son modèle de revenus et son équipe.

  • Il existe deux façons de gagner de l'argent : les émissions TAO (subventions du protocole basées sur les entrées de staking) et le profit et perte (PnL) des jetons Alpha (gains en capital provenant de la performance du sous-réseau).

  • Depuis Taoflow en novembre 2025, les sous-réseaux avec un flux net de staking négatif reçoivent zéro émission, ils doivent soit décoller, soit être éliminés.

  • Environ 3600 TAO (environ 960 000 $) sont distribués quotidiennement parmi tous les sous-réseaux, les dix premiers contrôlant environ 56 % de cette part.

  • Chutes (SN64) est l'exemple le plus évident de la pertinence du marché : 400 000 utilisateurs, 9,1 billions de jetons traités, 85 % moins cher qu'AWS.

  • Templar (SN3) est l'investissement le plus asymétrique : formation d'LLM de pointe entièrement décentralisée, une capitalisation boursière d'environ 60 millions de dollars contre 800 milliards de dollars pour OpenAI.

  • TAO = exposition à un fonds indicial sur l'ensemble du réseau, tandis que le staking Alpha = investissement concentré dans des startups spécifiques – avec un potentiel de rendement annuel supérieur à 100 %, mais aussi des risques réels.

  • Les jetons Alpha ne s'accompagnent d'aucune promesse formelle de rendement, leur valeur dépend entièrement de la dynamique du marché et de l'exécution par l'équipe.

1. Structure des sous-réseaux : qui fait quoi ?

Lorsque les gens pensent à Bittensor, le modèle mental le plus courant est : c'est un projet d'IA décentralisée. Bien que cela soit vrai, ce n'est pas suffisamment complet.

En réalité, Bittensor est constitué de 128 startups d'IA indépendantes, en concurrence dans un système économique impitoyable, avec leurs propres jetons, modèles de revenus, luttant pour survivre. En mars 2026, la capitalisation boursière totale de tous les jetons de sous-réseaux était d'environ 1,12 milliard de dollars, soit 27 % de la capitalisation boursière de TAO elle-même. Grayscale le décrit comme "le Y Combinator de l'IA décentralisée". Sauf qu'au lieu qu'un comité décide qui financer, c'est le marché qui décide.

Une fois ce mécanisme compris, on peut évaluer quels sous-réseaux créent une valeur réelle et lesquels sont en train de dépérir.

Chaque sous-réseau est un marché compétitif basé sur des incitations, produisant des biens numériques spécifiques – inférence IA, calcul GPU, formation de modèles, analyse de données financières et bien d'autres services.

Chaque sous-réseau est animé par trois rôles : propriétaire du sous-réseau, validateur, mineur :

Jetons Alpha : les capitaux propres du sous-réseau

Lorsque vous stakez du TAO sur un sous-réseau, votre TAO entre dans un pool AMM on-chain (mécanisme similaire à Uniswap V2). En retour, vous recevez des jetons Alpha. La formule de prix est :

Prix Alpha = TAO dans le pool ÷ Alpha dans le pool

Les jetons Alpha ont un plafond dur de 21 millions (en écho à l'offre de TAO), et ils sont automatiquement composés et émis toutes les ~72 minutes (un "tempo" = 360 blocs).

2. Deux sources de revenus et pourquoi elles sont négligées

Dans Bittensor, il existe deux façons totalement indépendantes de gagner de l'argent :

Source de revenus 1 : Obtenir des émissions TAO via Taoflow

Depuis novembre 2025, Bittensor a adopté le modèle Taoflow, un changement fondamental dans la façon dont les émissions de jetons sont allouées.

Auparavant, les émissions étaient calculées sur la base du prix du jeton. Cela créait une faille : les projets pouvaient artificiellement gonfler le prix du jeton pour obtenir des émissions, constituer un "trésor de TAO", puis le vendre progressivement tout en continuant à percevoir des récompenses.

Taoflow a résolu ce problème en suivant le flux net de staking de TAO : c'est-à-dire les TAO entrants par le staking moins les TAO sortants par le unstaking. Le mécanisme fonctionne en quatre étapes :

Après le premier halving de TAO le 14 décembre 2025, la récompense par bloc est passée de 1 TAO à 0,5 TAO/bloc. Actuellement, environ 3600 TAO (environ 960 000 $ au prix actuel) sont distribués quotidiennement aux 128 sous-réseaux. DCG estime que plus de 100 millions de dollars affluent chaque année dans cet écosystème.

Source de revenus 2 : Profit et perte (PnL) des jetons Alpha

C'est la partie que la plupart des détenteurs de TAO ne suivent pas.

Si un sous-réseau performe bien, le prix d'Alpha (libellé en TAO) augmente. Lorsque vous vous désengagez (unstake), vous recevez plus de TAO que vous n'en avez initialement investi. C'est le PnL Alpha = gains en capital détenus sur le jeton spécifique du sous-réseau.

Taoflow crée un puissant effet de roue de transmission :

  • Bon produit → Plus de personnes stakent du TAO → Flux net positif

  • Flux positif → Plus d'émissions de jetons → Pool de liquidités plus profond

  • Liquidités plus profondes → Glissement de prix (slippage) plus faible → Attire plus de capital

  • Plus de capital → Prix Alpha à la hausse → PnL Alpha accru pour les détenteurs existants

L'inverse est également vrai, et tout aussi brutal. Sous-réseaux avec flux nets continus négatifs → Émissions nulles → Désengagement continu des stakeurs → Spirale de la mort.

3. Quels sous-réseaux gagnent et pourquoi ?

Voici un aperçu des principaux sous-réseaux classés par dominance des émissions et profit et perte réalisé (rPnL) :

  • SN3| templar : Préformation massive de LLM | Part des émissions : 30,39 % | rPnL : 6,43 M$

  • SN4| Targon : Marché d'inférence IA – Hébergement et fourniture de modèles IA pour des prédictions en temps réel | Part des émissions : 10,39 % | rPnL : 12,47 M$

  • SN68| METANOVA : Entreprise de découverte de médicaments par IA, développant des thérapies pour reprogrammer le corps et l'esprit | Part des émissions : 5,95 % | rPnL : 0,90 M$

  • SN81| grail : Post-traitement vérifiable de l'entraînement LLM | Part des émissions : 4,8 % | rPnL : 0,109 M$

  • SN75| Hippius : Infrastructure de stockage et de réseau décentralisée avec gestion de la PI | Part des émissions : 4,56 % | rPnL : 4,48 M$

Les 10 premiers sous-réseaux contrôlent environ 56 % de la part des émissions quotidiennes totales.

Étude de cas : Chutes, l'exemple parfait de la pertinence produit-marché (PMF)

Construit par Rayon Labs, Chutes est un marché d'inférence IA serverless décentralisé, une alternative Web3 à l'API OpenAI et à AWS pour le déploiement de modèles.

Ce qui distingue Chutes :

  • A traité 9,1 billions de tokens depuis fin 2024

  • Plus de 400 000 utilisateurs (dont 100 000+ via API)

  • Coût de déploiement de modèles IA 85 % moins cher qu'AWS

  • Modèles supportés : DeepSeek, Mistral, LLaMA et des dizaines d'autres

  • Revenus de la plateforme automatiquement stakés → Rachat de jetons Alpha → Effet de roue de demande organique

Lors d'un pic en février 2026, Chutes a attiré plus de 2740 TAO en seulement 9 heures. Le jeton Alpha a atteint un sommet à 99,94 $ (0,225 TAO), donnant une VD (Valeur Diluée) de 2,05 million de TAO (environ 518 millions de dollars au pic du prix de TAO).

Rayon Labs exploite également SN56 (Gradients – formation de modèles) et SN19 (Nineteen – inférence haute fréquence), représentant ensemble plus de 23 % de la part des émissions totales au pic.

Étude de cas : Templar (SN3), le pari au potentiel de gain asymétrique le plus important dans l'écosystème des sous-réseaux

Le 10 mars 2026, Templar (SN3) a terminé Covenant-72B, un modèle de 72 milliards de paramètres, qualifié de plus grande course de préformation décentralisée de l'histoire.

4. Mécanismes sous-jacents : Enregistrement, consensus Yuma et pression concurrentielle

L'enregistrement, une arène compétitive

Tout le monde ne peut pas ouvrir un sous-réseau. L'enregistrement utilise un mécanisme de prix dynamique par destruction : chaque fois qu'un nouveau sous-réseau s'enregistre, le coût double ; lorsqu'aucun nouveau sous-réseau ne s'enregistre, le coût est réduit de moitié linéairement sur 28800 blocs (environ 4 jours).

Lorsque les 128 emplacements sont pleins, un nouveau sous-réseau doit remplacer le sous-réseau existant le moins performant (mesuré par le prix EMA le plus bas). Les nouveaux sous-réseaux enregistrés bénéficient d'une exemption de 4 mois avant de pouvoir être radiés. Le réseau devrait s'étendre à 256 sous-réseaux en 2026.

Consensus Yuma, audit indépendant automatisé

Au sein de chaque sous-réseau, le consensus Yuma transforme l'évaluation subjective des validateurs en une allocation objective des récompenses :

  • Les validateurs soumettent un vecteur de poids, notant chaque mineur qu'ils ont évalué

  • La blockchain calcule la médiane pondérée par le stake pour chaque mineur (kappa=0,5)

  • Les poids supérieurs à la médiane sont rognés (clipped) – pour empêcher la collusion et la surévaluation

  • Les validateurs utilisent un mécanisme de commit-révélation (commit-reveal) – soumettent des poids scellés, ne les révèlent qu'après un nombre défini de blocs – pour empêcher la copie des poids

  • Les validateurs qui peuvent détecter tôt les bons mineurs et maintenir des évaluations cohérentes construiront une position liée (bond) plus forte et gagneront une part plus importante des dividendes

Le résultat : aucun propriétaire de sous-réseau ne peut unilatéralement changer qui reçoit des récompenses. C'est la différence fondamentale entre Bittensor et les typiques "projets IA" dans le domaine crypto.

5. Cadre d'investissement : TAO = Fonds indiciel, Staking Alpha = Pari sur une startup

Auditless Research l'a parfaitement résumé : "TAO est en fait plus un jeton d'option – une option d'achat (call) qui peut pointer vers les émissions de tout jeton Alpha qui semble sous-évalué."

Comment lire un sous-réseau comme un bilan comptable

  • Émissions = Subventions du protocole - Revenus du réseau, similaires aux subventions gouvernementales ou au financement d'accélérateur

  • PnL Alpha = Signal de valorisation - Le marché est en train de prix la valeur réelle de ce sous-réseau

  • Flux net de staking = Indicateur de croissance des revenus - Flux positif = "Le produit se vend", Flux négatif = Perte de clients (churn)

  • Propriétaire du sous-réseau = Qualité du fondateur - Fréquence de communication, vitesse d'exécution et feuille de route produit sont à suivre

  • Nombre de validateurs = Qualité du conseil d'administration - Plus il y a de validateurs indépendants = Moins de risque de manipulation des notations

Le signal institutionnel se renforce

Ce n'est plus seulement une histoire de retail :

  • DCG détient plus de 500 000 TAO (environ 2,4 % de l'offre totale)

  • Polychain Capital détient environ 200 millions de dollars de TAO

  • Le fonds fiduciaire Grayscale GTAO a été listé au NYSE (New York Stock Exchange) le 6 janvier 2026

  • Stillcore Capital (cofondé par Jason Calacanis) a lancé un fonds dédié aux jetons de sous-réseaux

6. Conclusion : Un cadre pour commencer

Bittensor a créé une structure unique dans l'espace crypto : 128 entreprises d'IA en compétition, se partageant environ 3600 TAO par jour (environ 960 000 $), où l'allocation du capital est entièrement déterminée par le comportement des stakeurs.

Lors de l'évaluation d'un sous-réseau, posez ces cinq questions :

  • Produit : Qu'offre ce sous-réseau ? Y a-t-il une réelle demande pour cela ?

  • Flux : Le flux net de staking est-il positif ou négatif ? Quelle est la tendance sur 30 jours ?

  • Équipe : Le propriétaire du sous-réseau communique-t-il et livre-t-il continuellement ?

  • Roue de transmission : Les revenus créent-ils une demande organique pour Alpha, ou est-ce purement spéculatif ?

  • Sortie : Le pool de liquidités est-il suffisamment important pour sortir sans glissement de prix important ?

TAO vous offre une large exposition à l'ensemble de l'écosystème. Le staking Alpha vous offre un pari concentré sur des "startups" spécifiques – avec tout le potentiel de hausse et le risque de baisse qui l'accompagnent.

Questions liées

QQu'est-ce que Bittensor et comment fonctionne son écosystème de sous-réseaux ?

ABittensor est un projet d'IA décentralisé composé de 128 sous-réseaux indépendants, chacun fonctionnant comme une startup avec son propre token (Alpha), son modèle de revenus et son équipe. Ces sous-réseaux produisent divers services d'IA (inférence, calcul GPU, formation de modèles, etc.) et se font concurrence pour les émissions de TAO via un système économique compétitif.

QQuels sont les deux principales sources de revenus dans l'écosystème Bittensor ?

ALes deux sources de revenus sont : 1) Les émissions de TAO via Taoflow (subventions protocolaires basées sur les flux de staking net), et 2) Les plus-values (PnL) sur les tokens Alpha (gains en capital liés à la performance du sous-réseau).

QQu'est-ce que le modèle Taoflow et comment a-t-il changé la distribution des récompenses ?

ATaoflow, introduit en novembre 2025, a fondamentalement changé la distribution des émissions en les basant sur le flux net de staking (TAO déposé moins TAO retiré) plutôt que sur le prix du token. Les sous-réseaux avec un flux net négatif reçoivent zéro émission, créant un mécanisme de 'survie du plus apte'.

QPouvez-vous citer des exemples de sous-réseaux performants et leurs cas d'usage ?

ADeux exemples notables sont : Chutes (SN64), un marché d'inférence AI décentralisé avec 400k+ utilisateurs et des coûts 85% inférieurs à AWS, et Templar (SN3), qui forme de manière décentralisée des LLM de pointe comme le modèle Covenant-72B à 720 milliards de paramètres.

QQuelle est la différence entre détenir TAO et staker sur un token Alpha ?

ADétenir TAO offre une exposition large à l'ensemble de l'écosystème Bittensor, comme un fonds indiciel. Staker sur un token Alpha est un pari concentré sur une 'startup' spécifique, avec un potentiel de rendement élevé (>100% APY) mais aussi un risque de perte important, car la valeur d'Alpha dépend entièrement de la dynamique de marché et de l'exécution de l'équipe.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que $S$

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

747 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

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1.3k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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