Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

marsbitPublié le 2026-06-20Dernière mise à jour le 2026-06-20

Résumé

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: On Cursor's $60 Billion Sale Many aspiring founders see massive exits like Cursor's $60B sale and wonder why they can't achieve the same, often concluding opportunities are exhausted. But great companies aren't built in obvious, crowded spaces. Cursor, like Stripe, Figma, and Shopify before it, started with a non-consensus belief about the future. Before ChatGPT, they believed AI would transform knowledge work. They focused on a genuinely exciting domain, became their own customer, and obsessed over power users. Their journey involved years of "glass-chewing" effort before the market was ready. The pattern is consistent: identify a long-term technological shift, find a missed entry point, and execute for years before the trend becomes obvious. First-generation products (PayPal, Adobe, Amazon) prove a market exists. Second-generation winners (Stripe, Figma, Shopify) rebuild that market around new insights, technology, or changing customer behaviors. Founders must identify their phase in the cycle. Early entrants like Coinbase or Cursor focus on making new technology usable for power users. Later entrants find the "yin" to the established "yang"—the blind spots incumbents miss as they grow distant from individual users. The key is deep market immersion. Use every product in your space. Talk to users. Build an audience. Stop looking for ideas and start *seeing* them everywhere. Then, choose one. The idea must offer a 10x improve...

Author: Imran

Translation: Jiahuan, ChainCatcher

Sitting in front of your computer, an entrepreneurial idea sparks. You see Cursor selling for $600 billion to Elon Musk. Perhaps the idols of the previous generation were Mark Zuckerberg or Evan Spiegel. You look at these founders and can't help but compare yourself to them. They don't seem much smarter than you. Their resumes aren't much more impressive than yours.

So you naturally ask yourself: Why can't I do the same? This is where most founders begin their journey. But this is also where most founders get stuck.

They see AI. They see crypto. They see thousands of startups that have already raised funding. Every space seems crowded. Every obvious idea has already been implemented.

They conclude: opportunity has run dry.

So they close their laptop, give up, and walk away.

This is how a huge portion of startups die in the womb. Not because the founders weren't capable, but because they thought the game was over before it even started.

Let's take Cursor as an example. Not every path is a direct and smooth one.

As early as 2022, Cursor began the "eating glass" grind. This was before ChatGPT existed. There was no ready-made playbook. No obvious market. Just a belief that AI would fundamentally transform knowledge work.

To stay grounded, they focused on three things. First, they picked a space they were genuinely excited about: AI. Second, they were their own customer. Third, they focused relentlessly on power users.

Because if you can win the power users, the rest becomes easy. Honestly, this story is not unique to Cursor.

Stripe started when online payments seemed solved, but the founders believed developers would increasingly become decision-makers inside companies, and whoever won developers would eventually win the internet. They had experienced the pain point themselves. While PayPal had proven online payments could work, Stripe saw the opportunity to build a "developer-first" version of that future.

Figma spent years building before the market was ready because they believed the future of design wasn't about better single-player design tools, but about everyone working together in the same file. Google Docs had shown the power of real-time collaboration for documents. Figma extended that insight to design.

Shopify started just to sell snowboards online because the founders believed millions of small businesses wanted to own their customers, their brand, and their destiny, rather than depend on big platforms. Amazon had proven centralized e-commerce worked. Shopify bet entrepreneurs would eventually want to be in the driver's seat.

Different products. Same pattern.

Each founder started with a non-consensus belief about where the world was headed, then spent years quietly building before that future became obvious to everyone. Their luck was catching a strong tailwind.

For Stripe, it was the conviction that more and more commerce would move online. For Figma, it was the belief that software would be cloud-first and collaborative by default. For Shopify, it was the hope that the internet would empower millions of entrepreneurs to build independent businesses.

Cursor followed a similar trajectory. The company was built on the belief that AI would fundamentally reshape knowledge work, and that software engineers would be the first power users to adopt it. The product feels obvious today, but when they started, there was no clear roadmap. Just belief.

Different products. Different markets. Same underlying logic.

Identify a long-term trend shift early, find the entry point others missed, spend years executing before the rest of the market catches up. Where there is Yang, there must be Yin. PayPal gave birth to Stripe. Adobe gave birth to Figma. Amazon gave birth to Shopify.

The first-generation product proved the market exists. The second generation rebuilds it around a new insight, new technology, or changing customer behavior. For founders, the important question is figuring out where you are in the cycle. If you're early, like Coinbase or Cursor, your opportunity is usually about making new technology practically useful for power users.

Coinbase didn't invent cryptocurrency. It just made buying and holding Bitcoin infinitely easier than managing your own wallet or wiring money to Mt. Gox.

Cursor didn't invent AI programming. It just realized autocomplete wasn't the endgame, and developers truly wanted an AI-native way of building software.

But if you're entering in the mid-to-late stages of a technological change, the opportunity often looks different. Infrastructure exists. The market is proven. Your job isn't to prove the technology works, but to find the 'yin' to the existing 'yang' — the blind spot the first players missed. Many of the greatest companies are born here.

Now you've identified your place in the technological change. You have a few ideas and are ready to get started, but then you realize something unsettling: you don't actually have many unique insights. You don't have a deep understanding of the market, the customers, or even the product. And that's perfectly normal.

This is when you must roll up your sleeves and start building your network, insights, and reputation. Thankfully, we live in an era where with X (Twitter), this is easier than ever. You can build an audience, meet customers, engage with power users, and learn directly from the people shaping the market.

The first thing I would do is use every product in the space. If you're starting a company in a category but aren't a power user of the leading products, it's hard to develop a unique perspective on where the market is headed. Map out every product in the ecosystem. Become a power user of each. Talk to people who love them, hate them, and have given up on them. Figure out why they stay, why they leave, and what they wish existed that doesn't.

You'll eventually discover that most markets aren't won because incumbents are stupid. They are displaced precisely because they became successful.

As companies grow, they naturally move further away from the individual user. Feedback cycles lengthen, edge needs are ignored, and a new generation of power users emerges that doesn't fit the existing product. This is where sharp founders spot the opportunity.

The goal isn't to think up an idea in isolation. The goal is to immerse yourself in the market until the missing piece becomes obvious. Once you do this long enough, you'll stop looking for ideas and start noticing them everywhere. This is the state you want to reach. You'll eventually find there are more opportunities than you could ever possibly pursue.

Next is the hard part: choosing one.

Once you've settled on an idea you believe is right, the next question is simple: Is this a 10x improvement, or a hair-on-fire pain point? If the answer is no, don't bother. People rarely switch products for marginal improvements. They switch when something is dramatically better, or when the pain is so severe it demands an immediate solution.

The easiest way to find hair-on-fire pain points is to look for people already hacking together workarounds. Spreadsheets, WhatsApp groups, manual processes, copying data between systems — these are all signals.

The best founders look for pain, because when the pain is big enough, customers will rip the product out of your hands. And when the pain is trivial, no amount of marketing, growth hacking, or clever positioning will save you.

Now you've validated the idea, found the pain, and are building the MVP.

With Claude, Codex, and all the AI tools, building has never been easier. Ironically, this becomes its own trap.

I found myself adding features just because I could. The product slowly became a Frankenstein monster. Every feature made sense in isolation, but together they made the product worse.

Eventually I went back to first principles. The most important question isn't what feature I should build. It's why someone would abandon their existing tools to use yours.

Every great startup has an answer to this. Cursor could have built another coding plugin. Instead, they forked VS Code. Developers already loved this editor, knew how it worked, and had it embedded in their workflow.

Cursor didn't ask users to learn something completely new. It let them keep doing what they already loved, just with AI baked directly into the experience.

The best startups rarely force users to learn completely new behaviors. Instead, they find familiar workflows, remove friction, and make them dramatically better.

As founders, we obsess over what we're building. Customers care about what they have to give up. The lower the switching cost, the higher the value created, the faster the adoption. That's why the best MVPs aren't feature-rich. They're incredibly focused, giving customers a single, undeniable reason to switch.

By this point, you've found the pain, built the MVP, and hopefully given customers a strong reason to choose you. Next is the part most founders underestimate: distribution.

I've seen founders spend months on product and five minutes thinking about how users will find it. The truth is, distribution is often the moat.

Airbnb didn't win because it had a better website. The founders knocked on doors, personally photographed apartments, and manually seeded cities one by one. Stripe recruited developers one by one. Coinbase was in Bitcoin forums long before crypto went mainstream.

Cursor is another perfect example. Their team posted on Hacker News six times. Most posts sank without a trace. They DM'd thousands of developers, listened to feedback with extreme patience, and won users one by one.

Today everyone says Cursor's success was inevitable. But for years, they did unscalable, manual work.

Founders love talking about product-market fit, but before product-market fit, you have to solve distribution-market fit. Where do your customers spend time? Who do they trust? How do they discover new products? The best founders don't just build product. They build distribution engines. Because the market can't fall in love with a product it's never seen.

The final stage of all this is grit, resilience, and refusing to quit.

Sadly, I can't teach you this. No one can. It can only be learned through experience.

Cursor is again a perfect case. They spent years building before the market matured. They posted repeatedly, DM'd thousands of users, and were ignored by most. In hindsight, it all makes sense. At the time, the future was far from certain.

The same pattern is everywhere.

Airbnb's founders were repeatedly rejected and even resorted to selling cereal boxes to keep the company alive.

Nvidia faced near-death experiences multiple times before becoming one of the world's most valuable companies.

Rain, a company in our incubator batch, was born after the FTX collapse, when most thought crypto was dead. While others fled the industry, they kept building. Years later, they raised over $100 million at a $2 billion valuation.

The lesson isn't that these founders are smarter than you. It's that they stayed in the game long enough for their insights to compound.

So, I've laid out the whole framework for you.

Look for shifts in technology cycles. Cultivate unique insights. Obsess over your market. Talk to customers. Find hair-on-fire pain points. Build the simplest possible wedge. Win your distribution.

And most importantly, when it gets hard, absolutely do not quit.

That's it.

There's no secret. Most people can't do these things consistently, for a long period of time. The very few who do end up building the great companies that the next generation of founders study.

The world is yours.

Go build.

Cryptos en tendance

Questions liées

QAccording to the article, what is a common mistake that aspiring founders make when they see successful tech giants like Cursor?

AThe article states that aspiring founders often conclude that all the opportunities have been taken and the game is over, leading them to give up before even starting. This is a primary reason why many startups die prematurely, not due to a lack of founder talent but because they mistakenly believe there is no space left for innovation.

QThe article mentions a consistent pattern followed by companies like Cursor, Stripe, and Figma. What are the key elements of this pattern?

AThe pattern is: 1) Start with a non-consensus belief about the future direction of the world (e.g., AI will reshape knowledge work, developers will be key decision-makers, design will be collaborative). 2) Spend years building for that future in obscurity before it becomes obvious to everyone else. Their success hinges on riding a powerful tailwind, such as the shift to online commerce or cloud-native software.

QWhat is the 'yin' to the 'yang' strategy mentioned for founders entering a market in its middle or later stages?

AFor founders entering in the middle or later stages of a technology shift, the opportunity lies in finding the 'yin' to the existing 'yang.' This means identifying the blind spots or unmet needs of the first-generation players who have proven the market. Great companies are built by reconstructing the market around a new insight, technology, or changing customer behavior that the incumbents have overlooked.

QWhat does the article suggest is more important than product-market fit in the early stages, and why?

AThe article suggests that before achieving product-market fit, founders must first achieve 'channel-market fit.' This refers to figuring out the distribution channel. The author argues that the distribution channel is often the moat because customers cannot fall in love with a product they never see. Founders must build not just a product, but a distribution engine to reach their customers effectively.

QWhat final, crucial quality does the article say cannot be taught but is essential for founder success, using Cursor as an example?

AThe final, crucial quality is resilience, grit, and the refusal to give up. The article emphasizes this cannot be taught, only experienced. Using Cursor as an example, it highlights that they spent years building before the market was ready, faced repeated rejection (like ignored Hacker News posts and DMs), and persisted through difficult periods where the path forward was unclear.

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Qu'est ce que $S$

Comprendre SPERO : Un aperçu complet Introduction à SPERO Alors que le paysage de l'innovation continue d'évoluer, l'émergence des technologies web3 et des projets de cryptomonnaie joue un rôle central dans la façon dont se dessine l'avenir numérique. Un projet qui a attiré l'attention dans ce domaine dynamique est SPERO, désigné comme SPERO,$$s$. Cet article vise à rassembler et à présenter des informations détaillées sur SPERO, afin d'aider les passionnés et les investisseurs à comprendre ses fondations, ses objectifs et ses innovations dans les domaines du web3 et de la crypto. Qu'est-ce que SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est un projet unique dans l'espace crypto qui cherche à tirer parti des principes de décentralisation et de la technologie blockchain pour créer un écosystème qui favorise l'engagement, l'utilité et l'inclusion financière. Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. 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Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

870 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

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