ERC-8004 rassemble plus de 20 000 « immigrants numériques », la blockchain devient un terrain d'essai pour les agents IA

marsbitPublié le 2026-02-14Dernière mise à jour le 2026-02-14

Résumé

L'ERC-8004, un nouveau protocole Ethereum, a attiré plus de 21 000 « agents intelligents » (AI Agents) depuis son lancement fin janvier, faisant de la blockchain un terrain d'expérimentation clé pour l'économie des agents autonomes. Principalement déployés sur Ethereum et Base, ces agents couvrent divers domaines : infrastructure DeFi, analyse de marché, génération de contenu. Bien que l'écosystème en soit à ses débuts – avec peu d'interactions utilisateur et une forte concentration des activités sur Base –, il jette les bases d'un réseau décentralisé de collaboration entre agents. Vitalik Buterin soutient cette vision visant à faire d'Ethereum un socle de confiance pour l'IA, en mettant l'accent sur la décentralisation, la vérification et la préservation de la liberté humaine. Quatre axes prioritaires sont identifiés : des outils d'interaction IA respectueux de la vie privée, une couche économique pour les interactions entre agents, un monde auto-vérifiable grâce à l'IA locale, et de nouvelles mécaniques de gouvernance. L'objectif est de créer un écosystème où l'IA renforce les capacités humaines tout en évitant les risques de centralisation et de perte de contrôle.

Auteur : Nancy, PANews

Autrefois, les agents IA n'étaient que des personnages secondaires de science-fiction ; aujourd'hui, ils se préparent à prendre le contrôle du monde réel. Des simples chatbots initiaux aux agents intelligents capables de prendre des décisions autonomes, d'utiliser des outils multiplateformes et d'accomplir des tâches complexes, l'économie des agents IA est à l'aube d'une explosion.

Actuellement, Ethereum, qui a un besoin urgent de sang neuf, rassemble un groupe particulier d'« immigrants numériques ». Avec le lancement du protocole ERC-8004, Ethereum devient l'un des principaux terrains d'essai pour les agents IA.

Plus de 20 000 agents sur la chaîne, Ethereum et Base comme principaux terrains d'essai

Fin du mois dernier, ERC-8004 a été officiellement lancé sur le mainnet d'Ethereum et prévoit d'être déployé sous forme de singleton sur tous les principaux réseaux L2 dans les prochaines semaines.

Il s'agit d'une étape importante dans l'évolution de l'écosystème Ethereum vers une infrastructure native de l'IA. ERC-8004 introduit un mécanisme de découverte et un système de réputation portable, permettant aux agents IA d'interagir de manière transorganisationnelle et de circuler avec un historique de réputation entre différentes plateformes, fournissant un protocole sous-jacent pour un marché mondial interopérable de services IA sans gardien centralisé.

Selon les données de 8004scan, au 13 février, le nombre d'agents déployés sur ERC-8004 approchait les 21 000.

En termes de déploiement, ERC-8004 couvre déjà 16 réseaux, dont Ethereum, Polygon, BNB Chain, Base, Monad, Arbitrum, Celo, et prévoit d'être déployé sur Plasma, Metis et Soneium.

Ethereum reste le cœur du dispositif, avec plus de 11 000 agents, représentant plus de la moitié du total ; les autres agents sont principalement répartis sur Base, Gnosis et BNB Chain, avec des effectifs de quelques milliers chacun.

Cependant, en termes de rythme de déploiement, les agents étaient initialement concentrés sur le mainnet d'Ethereum, mais avec l'expansion, les nouveaux déploiements se sont progressivement regroupés sur Base. Dans l'ensemble, les agents ERC-8004 sont essentiellement répartis entre les écosystèmes Ethereum et Base. L'environnement de développement mature, la profondeur de liquidité et la base d'utilisateurs sont probablement des facteurs clés attirant les développeurs.

En ce qui concerne les participants, des équipes prolifiques commencent à émerger, avec des adresses gérant plusieurs agents n'étant pas rares ;

En termes d'orientation applicative, les joueurs agents dans l'écosystème ERC-8004 sont actuellement assez diversifiés, allant des agents techniques axés sur l'infrastructure DeFi et les outils on-chain, aux assistants d'analyse de marché et d'investissement, en passant par les applications de génération de contenu et créatives, certains agents ayant même émis des jetons, explorant des modèles économiques indépendants.

Cependant, en termes d'interactions réelles, l'écosystème en est encore à ses débuts. Jusqu'à présent, le nombre total de retours est d'environ 15 000, soit moins d'un retour en moyenne par agent. Cela signifie que la plupart des agents sont encore en phase de démarrage à froid, avec une utilisation réelle et des interactions utilisateur relativement limitées. Cependant, Base représente 73,6 % du nombre total de retours, dépassant de loin Ethereum, BNB Chain, Avalanche et autres réseaux, ce qui signifie que les scénarios d'interaction et d'activité réels se concentrent actuellement sur Base. Cela est probablement lié à l'engouement récent pour OpenClaw qui a enflammé l'écosystème agentique sur Base.

Les données de notoriété mettent également en évidence l'effet de tête dans l'écosystème ERC-8004 à ce stade. Seulement moins de 10 agents ont reçu des milliers d'étoiles (Star), la majorité attendant encore la validation du marché.

Un phénomène notable est que la plupart des agents prennent déjà en charge le protocole x402, réalisant une capacité de micro-paiement autonome et en temps réel, commençant à devenir de véritables participants à l'économie on-chain, ce qui favorisera davantage la collaboration entre machines et l'explosion de l'économie des agents.

Dans l'ensemble, l'écosystème ERC-8004 en est encore à un stade d'exploration précoce, mais un réseau de collaboration on-chain pour les agents intelligents commence à prendre forme.

Cette vague d'intérêt pour les agents IA on-chain a également attiré l'attention sur de nombreux projets IA sur différentes blockchains, notamment Chainlink, Filecoin, Render, Internet Computer, Bittensor, Virtuals, Bankr, Clawnch, etc. Parallèlement, certaines blockchains, exchanges et projets crypto renforcent également leurs positions, comme récemment Coinbase lançant un portefeuille agent IA avec mécanisme de sécurité intégré, Farcaster supportant l'agent OpenClaw pour créer des comptes autonomes, Virtuals lançant un programme d'incitation mensuel de 1 million de dollars pour les agents, ou le fondateur de Crypto.com rachetant à prix élevé ai.com pour se positionner sur les agents IA, etc.

Faire d'Ethereum la maison de l'IA, proposer quatre orientations de construction à court terme

L'IA est le prochain récit central sur lequel Ethereum mise. En septembre dernier, la Fondation Ethereum (EF) a créé une équipe dédiée, dAI, dans le but de faire d'Ethereum l'infrastructure de développement de l'IA.

Cependant, face au développement rapide de l'IA, Ethereum, qui mise sur le récit de « l'ordinateur mondial », est confronté à une épreuve de réalité. La puissance de calcul des grands clusters de GPU dépasse de loin celle de la blockchain, et il semble difficile d'entraîner et d'inférer de grands modèles rapidement sur Ethereum.

Ainsi, Ethereum a choisi une voie stratégique différente pour l'IA. Il n'a pas choisi de rivaliser en termes de puissance de calcul avec les géants centralisés, mais se positionne comme la base de confiance et de vérification de l'écosystème IA.

Le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, approuve cette vision visant à faire d'Ethereum la maison de l'IA et a récemment partagé ses dernières réflexions sur la relation entre Ethereum et l'IA. Il estime que l'esprit d'Ethereum est hautement compatible avec la voie idéale de développement de l'IA, tous deux mettant l'accent sur le renforcement de la liberté individuelle, la décentralisation des structures de pouvoir, l'amélioration des capacités de défense sociale, plutôt que de laisser les forces centralisées se développer sans limite.

Mais Vitalik souligne également qu'Ethereum à l'ère de l'IA ne peut pas se contenter de copier les solutions existantes, mais doit choisir une voie d'innovation différenciée, fusionnant profondément les valeurs de la crypto et de l'IA, pour construire un avenir favorable à la liberté, la sécurité et la collaboration décentralisée des humains.

En effet, la bataille des agents IA a déjà commencé et est passée rapidement de l'exploration technique aux eaux profondes de la commercialisation, certains accélérationnistes disposant de fonds importants poursuivant « des modèles toujours plus puissants, une progression toujours plus rapide et plus sûre », une tendance qui cache pourtant un risque de concentration du pouvoir.

Pour Vitalik, le problème du développement de l'IA ne réside pas dans la puissance de calcul ou la taille des modèles, mais dans le choix de la direction. Il s'oppose à une accélération aveugle en l'absence de mécanismes de contrainte et d'étalonnage, soulignant que le développement de l'IA sur Ethereum devrait suivre deux principes fondamentaux : protéger la liberté et l'initiative humaines, éviter d'être marginalisé par l'IA ou les structures de pouvoir, et prévenir les risques systémiques dus à une IA incontrôlable ou à un déséquilibre entre attaque et défense.

La norme ERC-8004, prioritaire pour l'EF et récemment mise en œuvre, peut fournir aux agents IA une identité on-chain, une réputation et une vérification des comportements, permettant à l'IA de se justifier sur la chaîne tout en donnant le choix aux utilisateurs, évitant la monopolisation par des plateformes centralisées. Cela signifie que l'ancien modèle où la plateforme fixait les règles et l'IA était à la fois exécutante et juge sera remplacé par un système décentralisé vérifiable, ce qui correspond également aux valeurs fondamentales de décentralisation et de résistance à la censure d'Ethereum soulignées par Vitalik.

Note : Rôle d'Ethereum au point de convergence avec l'IA selon Vitalik

En ce qui concerne les infrastructures pouvant être déployées à court terme sur Ethereum, Vitalik a proposé quatre orientations prioritaires :

Premièrement, construire des outils d'interaction IA sans confiance et respectueux de la vie privée. Cela inclut des outils LLM locaux, des paiements API ZK supportant l'anonymat, des solutions cryptographiques améliorant la confidentialité de l'IA, ainsi que la vérification côté client des serveurs via TEE et preuves cryptographiques. Il indique qu'il s'agit en fait d'étendre la feuille de route de la confidentialité d'Ethereum aux scénarios de calcul LLM, permettant aux humains de garder le contrôle lors des interactions avec l'IA.

Deuxièmement, Ethereum comme couche d'interaction économique pour l'IA. Cette couche couvre les appels d'API IA, l'embauche entre bots, les mécanismes de garantie, la résolution de litiges on-chain, et les systèmes de réputation IA comme ERC-8004. Selon lui, la mise en œuvre de paiements, de nantissements, d'arbitrage et de gestion de réputation via des mécanismes on-chain peut rendre une architecture IA décentralisée plus viable. Cette couche économique n'est pas destinée à tout financiariser, mais à permettre une collaboration multi-acteurs sans dépendre d'une organisation unique.

Troisièmement, réaliser un monde auto-vérifié à la cyberpunk. Auparavant, les utilisateurs ordinaires ne pouvaient pas auditer le code ligne par ligne, ni vérifier complètement la sécurité du système. Mais avec les LLM locaux, les gens peuvent faire appel à l'IA pour une assistance multiforme, incluant l'utilisation d'applications Ethereum sans interface tierce, la génération et la vérification de transactions par des modèles locaux, l'audit local de contrats intelligents, la compréhension des preuves de vérification formelle (FV), et la vérification des modèles de confiance des applications et protocoles. Cela fait passer l'idéal de « souveraineté totale » du domaine de l'idéalisme à la faisabilité pratique.

Quatrièmement, remodeler les mécanismes de marché et de gouvernance. De nombreuses théories de conception de marchés et de gouvernance décentralisés (comme les marchés prédictifs, le vote quadratique, les enchères combinatoires, etc.) ont longtemps été limitées par l'attention et les capacités cognitives humaines. L'émergence des LLM peut considérablement étendre le jugement humain, rendant ces conceptions institutionnelles opérationnelles dans la réalité.

En bref, Vitalik ne considère pas l'IA comme une révolution technologique isolée, mais l'intègre dans un cadre plus large de construction d'une civilisation décentralisée. Dans ce cadre, l'IA étendra les capacités humaines, tandis que la technologie crypto contraindra les structures de pouvoir, la première apportant l'intelligence, la seconde fournissant la défense et l'autonomie.

Dans ce nouveau marché trillionnaire des agents IA, la nouvelle histoire d'Ethereum avec l'IA est de construire un écosystème qui peut à la fois promouvoir la liberté humaine, prévenir la perte de contrôle des super-agents intelligents, et favoriser le développement d'une architecture IA décentralisée.

Questions liées

QQu'est-ce que l'ERC-8004 et quel est son rôle principal dans l'écosystème Ethereum ?

AL'ERC-8004 est un protocole récemment déployé sur le réseau principal d'Ethereum. Son rôle principal est de servir d'infrastructure native pour les agents IA en introduisant un mécanisme de découverte et un système de réputation portable. Il permet aux agents IA d'interagir de manière inter-organisationnelle et de circuler avec leur historique de réputation sur différentes plateformes, jetant ainsi les bases d'un marché mondial et interopérable de services IA sans gardien centralisé.

QCombien d'agents ont été déployés via l'ERC-8004 et sur quels réseaux sont-ils concentrés ?

ASelon les données de 8004scan, près de 21 000 agents ont été déployés via l'ERC-8004. La majorité de ces agents, plus de 11 000, sont concentrés sur le réseau Ethereum, qui représente environ la moitié du total. Les autres agents sont principalement répartis sur Base, Gnosis et BNB Chain, chacun comptant plusieurs milliers d'agents. La tendance récente montre une concentration croissante des nouveaux déploiements sur le réseau Base.

QQuel est le point de vue de Vitalik Buterin sur le rôle d'Ethereum dans le développement de l'IA ?

AVitalik Buterin estime que l'esprit d'Ethereum est très aligné avec la voie idéale de développement de l'IA. Il souligne que les deux mettent l'accent sur l'amélioration de la liberté individuelle, la décentralisation des structures de pouvoir et le renforcement des capacités de défense sociétale, plutôt que de laisser les forces centralisées se développer sans limite. Il propose qu'Ethereum ne se contente pas de copier les solutions existantes, mais choisisse une voie d'innovation différenciée, fusionnant profondément les valeurs cryptographiques et l'IA pour construire un avenir favorable à la liberté, la sécurité et la collaboration décentralisée des humains.

QQuels sont les quatre axes principaux de développement d'infrastructure à court terme proposés par Vitalik pour Ethereum dans le domaine de l'IA ?

AVitalik Buterin a proposé quatre axes principaux de développement à court terme : 1) Construire des outils d'interaction IA sans confiance et respectueux de la vie privée (comme des outils LLM locaux, des API ZK pour les paiements anonymes). 2) Utiliser Ethereum comme couche d'interaction économique pour l'IA (gestion des appels d'API IA, embauche entre bots, mécanismes de garantie, résolution de litiges on-chain, systèmes de réputation comme l'ERC-8004). 3) Réaliser un monde d'auto-vérification de style cyberpunk (où les LLM locaux aident à auditer le code, générer et vérifier des transactions, etc.). 4) Repenser les mécanismes de marché et de gouvernance (en utilisant les LLM pour rendre réalisables des conceptions théoriques comme les marchés prédictifs ou les votes quadratiques).

QQuel est l'état actuel de l'engagement des utilisateurs et de l'adoption dans l'écosystème ERC-8004 ?

AL'écosystème ERC-8004 en est encore à ses débuts en termes d'engagement des utilisateurs. Bien que près de 21 000 agents aient été déployés, le nombre total de retours d'interaction (feedback) n'est que d'environ 15 000, ce qui signifie que la majorité des agents ont reçu moins d'un retour en moyenne, indiquant un stade de démarrage à froid. Cependant, une concentration notable de l'activité est observée sur le réseau Base, qui représente à lui seul 73,6 % de tous les retours, largement devant Ethereum et d'autres réseaux. Seule une petite minorité d'agents (moins de 10) ont obtenu des milliers de 'Stars' (étoiles), montrant un effet de tête de série prononcé.

Lectures associées

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Qu'est ce que GROK AI

Grok AI : Révolutionner la technologie conversationnelle à l'ère du Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, Grok AI se distingue comme un projet remarquable qui fait le lien entre les domaines de la technologie avancée et de l'interaction utilisateur. Développé par xAI, une entreprise dirigée par l'entrepreneur renommé Elon Musk, Grok AI cherche à redéfinir notre engagement avec l'intelligence artificielle. Alors que le mouvement Web3 continue de prospérer, Grok AI vise à tirer parti de la puissance de l'IA conversationnelle pour répondre à des requêtes complexes, offrant aux utilisateurs une expérience à la fois informative et divertissante. Qu'est-ce que Grok AI ? Grok AI est un chatbot IA conversationnel sophistiqué conçu pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs. Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. Accès public : Après son développement bêta, Grok AI est devenu accessible aux utilisateurs de la plateforme X. Ceux ayant des comptes vérifiés par un numéro de téléphone et actifs depuis au moins sept jours peuvent accéder à une version limitée, rendant la technologie disponible pour un public plus large. Cette chronologie encapsule la croissance systématique de Grok AI depuis sa création jusqu'à son engagement public, soulignant son engagement envers l'amélioration continue et l'interaction utilisateur. Caractéristiques clés de Grok AI Grok AI englobe plusieurs caractéristiques clés qui contribuent à son identité innovante : Intégration des connaissances en temps réel : L'accès à des informations actuelles et pertinentes différencie Grok AI de nombreux modèles statiques, permettant une expérience utilisateur engageante et précise. Styles d'interaction polyvalents : En offrant des modes d'interaction distincts, Grok AI répond à des préférences variées des utilisateurs, invitant à la créativité et à la personnalisation dans la conversation avec l'IA. Infrastructure technologique avancée : L'utilisation de Kubernetes, Rust et JAX fournit au projet un cadre solide pour garantir fiabilité et performance optimale. Considération du discours éthique : L'inclusion d'une fonction de génération d'images met en avant l'esprit innovant du projet. Cependant, elle soulève également des considérations éthiques concernant le droit d'auteur et la représentation respectueuse de figures reconnaissables—une discussion en cours au sein de la communauté IA. Conclusion En tant qu'entité pionnière dans le domaine de l'IA conversationnelle, Grok AI encapsule le potentiel d'expériences utilisateur transformantes à l'ère numérique. Développé par xAI et guidé par l'approche visionnaire d'Elon Musk, Grok AI intègre des connaissances en temps réel avec des capacités d'interaction avancées. Il s'efforce de repousser les limites de ce que l'intelligence artificielle peut accomplir tout en maintenant un accent sur les considérations éthiques et la sécurité des utilisateurs. Grok AI incarne non seulement l'avancement technologique mais aussi un nouveau paradigme de conversation dans le paysage Web3, promettant d'engager les utilisateurs avec à la fois une connaissance experte et une interaction ludique. Alors que le projet continue d'évoluer, il se dresse comme un témoignage de ce que l'intersection de la technologie, de la créativité et de l'interaction humaine peut accomplir.

148 vues totalesPublié le 2024.12.26Mis à jour le 2024.12.26

Qu'est ce que ERC AI

Euruka Tech : Un aperçu de $erc ai et de ses ambitions dans le Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de la technologie blockchain et des applications décentralisées, de nouveaux projets émergent fréquemment, chacun avec des objectifs et des méthodologies uniques. L'un de ces projets est Euruka Tech, qui opère dans le vaste domaine des cryptomonnaies et du Web3. L'objectif principal d'Euruka Tech, en particulier de son token $erc ai, est de présenter des solutions innovantes conçues pour exploiter les capacités croissantes de la technologie décentralisée. Cet article vise à fournir un aperçu complet d'Euruka Tech, une exploration de ses objectifs, de sa fonctionnalité, de l'identité de son créateur, de ses investisseurs potentiels et de son importance dans le contexte plus large du Web3. Qu'est-ce qu'Euruka Tech, $erc ai ? Euruka Tech est caractérisé comme un projet qui tire parti des outils et des fonctionnalités offerts par l'environnement Web3, en se concentrant sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses opérations. Bien que les détails spécifiques sur le cadre du projet soient quelque peu évasifs, il est conçu pour améliorer l'engagement des utilisateurs et automatiser les processus dans l'espace crypto. Le projet vise à créer un écosystème décentralisé qui facilite non seulement les transactions, mais qui intègre également des fonctionnalités prédictives grâce à l'intelligence artificielle, d'où la désignation de son token, $erc ai. L'objectif est de fournir une plateforme intuitive qui facilite des interactions plus intelligentes et un traitement efficace des transactions dans la sphère Web3 en pleine expansion. Qui est le créateur d'Euruka Tech, $erc ai ? À l'heure actuelle, les informations concernant le créateur ou l'équipe fondatrice derrière Euruka Tech restent non spécifiées et quelque peu opaques. Cette absence de données soulève des préoccupations, car la connaissance des antécédents de l'équipe est souvent essentielle pour établir la crédibilité dans le secteur de la blockchain. Par conséquent, nous avons classé cette information comme inconnue jusqu'à ce que des détails concrets soient rendus disponibles dans le domaine public. Qui sont les investisseurs d'Euruka Tech, $erc ai ? De même, l'identification des investisseurs ou des organisations de soutien pour le projet Euruka Tech n'est pas facilement fournie par les recherches disponibles. Un aspect crucial pour les parties prenantes potentielles ou les utilisateurs envisageant de s'engager avec Euruka Tech est l'assurance qui découle de partenariats financiers établis ou du soutien d'entreprises d'investissement réputées. Sans divulgations sur les affiliations d'investissement, il est difficile de tirer des conclusions complètes sur la sécurité financière ou la pérennité du projet. Conformément aux informations trouvées, cette section se trouve également au statut de inconnue. Comment fonctionne Euruka Tech, $erc ai ? Malgré le manque de spécifications techniques détaillées pour Euruka Tech, il est essentiel de considérer ses ambitions innovantes. Le projet cherche à exploiter la puissance de calcul de l'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer l'expérience utilisateur dans l'environnement des cryptomonnaies. En intégrant l'IA avec la technologie blockchain, Euruka Tech vise à fournir des fonctionnalités telles que des transactions automatisées, des évaluations de risques et des interfaces utilisateur personnalisées. L'essence innovante d'Euruka Tech réside dans son objectif de créer une connexion fluide entre les utilisateurs et les vastes possibilités offertes par les réseaux décentralisés. Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA, il vise à minimiser les défis rencontrés par les utilisateurs pour la première fois et à rationaliser les expériences transactionnelles dans le cadre du Web3. Cette symbiose entre l'IA et la blockchain souligne l'importance du token $erc ai, agissant comme un pont entre les interfaces utilisateur traditionnelles et les capacités avancées des technologies décentralisées. Chronologie d'Euruka Tech, $erc ai Malheureusement, en raison des informations limitées dont nous disposons concernant Euruka Tech, nous ne sommes pas en mesure de présenter une chronologie détaillée des développements majeurs ou des étapes importantes dans le parcours du projet. Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. Conclusion Euruka Tech, aux côtés de son token $erc ai, représente un acteur prometteur mais actuellement obscur dans le paysage du Web3. Bien que les détails concernant son créateur et ses investisseurs restent non divulgués, l'ambition centrale de combiner l'intelligence artificielle avec la technologie blockchain constitue un point d'intérêt focal. Les approches uniques du projet pour favoriser l'engagement des utilisateurs grâce à une automatisation avancée pourraient le distinguer à mesure que l'écosystème Web3 progresse. Alors que le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer, les parties prenantes devraient garder un œil attentif sur les avancées concernant Euruka Tech, car le développement d'innovations documentées, de partenariats ou d'une feuille de route définie pourrait présenter des opportunités significatives dans un avenir proche. En l'état, nous attendons des informations plus substantielles qui pourraient révéler le potentiel d'Euruka Tech et sa position dans le paysage concurrentiel des cryptomonnaies.

113 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

Qu'est ce que DUOLINGO AI

DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

108 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de AI (AI) sont présentées ci-dessous.

活动图片