Le prophète légendaire des OGM prévient à nouveau : L'IA ne sauvera pas le marché boursier américain, la situation actuelle est aussi dangereuse qu'en 2000

marsbitPublié le 2026-04-21Dernière mise à jour le 2026-04-21

Résumé

Dans un récent podcast, Jeremy Grantham, cofondateur de GMO et légendaire investisseur connu pour avoir identifié les bulles financières, exprime son scepticisme envers le marché boursier américain actuel. Il compare la situation à celle de 2000, estimant que l'enthousiasme autour de l'IA rappelle celui autour d'Internet à l'époque, et qu'il ne justifie pas les valorisations élevées. Grantham souligne que les marchés non américains (émergents, Europe, Australie, Canada) présentent des valorisations bien plus raisonnables. Il critique la tendance du marché à l'optimisme excessif, notant que des prix élevés annoncent souvent des périodes difficiles, comme après les bulles de 1929 ou 1989 au Japon. Il met en garde contre les risques géopolitiques, les changements climatiques et le déclin démographique, qui pèsent sur la croissance mondiale. Selon lui, sans la frénésie de l'IA, le marché aurait probablement connu un repli significatif. Sa philosophie d'investissement reste ancrée dans la valeur : éviter les actifs surévalués et privilégier ceux qui sont bon marché, même si cela implique de supporter des périodes de sous-performance temporaire.

Source:Podcast « The Master Investor Podcast with Wilfred Frost »

Compilé par : Felix, PANews

Jeremy Grantham a fondé et dirigé pendant des décennies la société d'investissement de Boston Grantham Mayo Van Otterloo (GMO). À l'apogée de sa carrière, les actifs sous gestion atteignaient 1500 milliards de dollars. Au cours de sa carrière d'investissement de près de 60 ans, Jeremy a prédit avec précision toutes les principales bulles boursières des 60 dernières années, ainsi que les rebonds qui ont suivi, réalisant des rendements excédentaires à long terme.

Récemment, Jeremy était l'invité du podcast « The Master Investor Podcast with Wilfred Frost ». Il a examiné l'environnement de marché actuel, évalué l'impact de la guerre en Iran sur les prix du pétrole, l'IA, les actions populaires (meme stocks) et les « Sept Magnifiques » (Magnificent Seven), et a comparé cette période avec celles des années 1970, 1999, 2007 et l'essor post-pandémie de COVID-19. PANews a compilé les points essentiels de cet entretien.

Animateur : Jeremy, bienvenue à nouveau sur le podcast, ravi de vous rencontrer en personne.

Jeremy : Ravi d'être ici. Cependant, je dois contester le mot « prédiction » que vous avez mentionné. Je ne prédis pas les bulles, je signale simplement leur existence lorsqu'elles se forment. Si je pouvais les anticiper de manière surnaturelle, ce serait très pratique, mais tout ce que je peux faire, c'est attendre qu'elles apparaissent – et elles semblent toujours évidentes. Ensuite, je dis : « Regardez, elle est là. »

Animateur : Dans votre livre publié en janvier de cette année, « The Making of a Permabear », vous mentionnez que vous êtes aussi un homme du Yorkshire. Tout bon Yorkshireman naît en comprenant que « bon marché vaut toujours mieux que cher », ce qui vous a également donné une acuité pour trouver de la valeur. Vous parlez aussi de votre mode de pensée « effet papillon », où les idées et les pensées voltigent comme des papillons dans un jardin, semblant manquer de concentration. Pouvez-vous expliquer pourquoi cela a été important pour vous en tant que penseur de l'investissement ?

Jeremy : C'est peut-être une forme d'auto-justification. J'ai du mal à rester trop longtemps sur un sujet spécifique, j'ai tendance à passer à un autre, ce qui agace souvent mes collègues. Mais le point clé est que je suis assez tenace. Ceux qui ont observé le jardinage remarqueront que c'est ainsi que travaillent les papillons : vous pensez qu'ils s'envolent, mais ils peuvent revenir à la même fleur plusieurs fois en un jour ou deux. Je trouve que le brainstorming devrait fonctionner ainsi. Si vous restez trop fixé sur un sujet, vous rigidifiez simplement votre cerveau, comme si vous vous cogniez la tête contre un mur. La meilleure méthode est de faire le tour, puis de revenir au sujet original, et à ce moment-là, votre cerveau sera plus ouvert et pourra peut-être avoir une illumination.

Animateur : Vous écrivez aussi que travailler très dur peut en fait entraver la réflexion, car vous êtes trop occupé à recevoir de nouvelles données. Vous avez rarement le temps de vraiment réfléchir. Les professionnels de l'investissement d'aujourd'hui passent-ils trop de temps sur des feuilles de calcul Excel ou de la modélisation IA ? Que entendez-vous par « vraiment réfléchir » ?

Jeremy : Vraiment réfléchir, ce n'est pas taper des chiffres dans une feuille de calcul. Vraiment réfléchir, c'est traverser le Boston Common pour une promenade, ou sous la douche, laisser le cerveau fonctionner à la vitesse confortable de la marche, réfléchir à où nous en sommes ? Que se passe-t-il ? Voir ce qu'il en déduit. Autrefois, quand j'arrivais au bureau, j'avais généralement déjà deux ou trois idées (même si la plupart de mes collègues les trouvaient stupides). J'ai eu la chance d'avoir un collègue nommé Chris Darnell, la seule personne au monde capable de me convaincre en 20 secondes qu'une idée était idiote. Vous avez vraiment besoin d'une telle combinaison : une personne qui génère beaucoup d'idées absurdes ou superficielles, plus un « broyeur d'idées » capable de repérer instantanément une faille mortelle et de vous faire avancer. Nous devions examiner 10 à 20 idées pour en trouver une qui valait la peine d'être approfondie.

Animateur : À ce sujet, vous dites dans votre livre : « Voir la situation dans son ensemble est tout. Une ou deux bonnes idées par an suffisent amplement. » Est-ce ce qui vous a valu votre statut légendaire en investissement ?

Jeremy : Oui, il y a eu de nombreuses années où je n'ai même pas eu une seule bonne idée. Mais si votre niveau de réflexion est suffisamment élevé, par exemple « Les petites capitalisations vont-elles gagner cette année ? », vous n'avez pas besoin de deviner correctement trop souvent. Juste savoir que les petites capitalisations sont en hausse peut suffire à vous permettre de surperformer pendant trois ou quatre ans. Si vous avez raison sur la grande direction, ce n'est en fait pas difficile.

Animateur : D'un point de vue micro, si je ne me trompe pas, le véritable atout gagnant pour vous est fondamentalement le modèle d'actualisation des dividendes, plus certains ajustements que vous apportez. C'est le cœur de votre attention, n'est-ce pas ?

Jeremy : Oui, le modèle d'actualisation des dividendes n'est qu'un outil que nous utilisons pour mesurer la qualité d'autres idées. Il donne le ratio de la juste valeur relative de différentes actions, pour tester si notre intuition est correcte. Nous avons un ratio d'actualisation des dividendes pour chaque action. Quel est le ratio de la juste valeur ? S'il est de 0,79, cela signifie qu'elle est sous-évaluée de 21%. S'il est de 1,12, elle est surévaluée de 12%. Ensuite, nous les additionnons et constatons que la somme de toutes les petites capitalisations est très bon marché, et vice versa. Cela nous fournit un outil de mesure pour tester si notre intuition est correcte. Très pratique.

Animateur : Ici, vous pesez évidemment la valeur, ce qui est plus important que d'autres facteurs comme la croissance et l'élan (momentum). Je suppose que vous appréciez aussi l'importance de ces autres facteurs.

Jeremy : Non, en fait, j'ai un respect secret pour tout ce qui fonctionne, peu importe à quel point c'est absurde. Bien sûr, l'élan est un phénomène d'inefficacité assez simple. Il ne devrait vraiment pas fonctionner. Mais il a très bien fonctionné tout au long de ma carrière d'investissement, et bien avant. Et il fonctionne encore sous de multiples formes. Cela montre simplement qu'un objet en mouvement tend à rester en mouvement pendant un certain temps. Les adeptes de l'efficience des marchés, comme l'auteur de « A Random Walk Down Wall Street », ont dit que le prix seul ne fournit aucune information. Cette affirmation est totalement erronée. Je pense que la plus grande inefficacité réside toujours dans la tarification de la « qualité ». Une qualité élevée signifie moins de dettes, des rendements plus élevés, une plus grande stabilité, et une probabilité de faillite plus faible. Peu importe comment vous torturez les données, vous ne pouvez convaincre personne que la « qualité » est un facteur de risque.

Selon le monde universitaire, un risque plus faible devrait entraîner un rendement plus faible ; mais en fait, les actions de qualité surperforment toujours le marché. En raison du risque plus faible, elles devraient en théorie sous-performer d'environ un point de pourcentage par an, n'est-ce pas ? Les obligations notées AAA ont un rendement inférieur d'environ un point de pourcentage par an à celui des obligations notées B. Sur la base de la même logique de faible risque, les actions AAA devraient en faire de même. Mais ce n'est pas le cas, elles surperforment le marché d'environ 0,5 % par an. Ainsi, en raison de l'inefficacité du marché, il existe un excédent de rendement gratuit d'environ 1,5 % par an. Vous obtenez un rendement privilégié pour détenir ces actions de qualité à grande capitalisation, et le monde universitaire n'a pas réussi à le découvrir et à en faire toute une histoire pendant des décennies.

Animateur : Avec le temps, le marché est-il devenu plus efficace ? Votre travail est-il devenu plus difficile ?

Jeremy : Au fur et à mesure que ma carrière progressait, j'ai tendance à me concentrer sur des problèmes de plus en plus vastes, passant des actions individuelles aux secteurs, puis à l'ensemble du marché. Pour parler des phénomènes d'inefficacité absurdes et des bulles, comme ces actions populaires (meme stocks) qui ont multiplié leur valeur par 6 en un an, le marché est peut-être un peu pire que jamais.

Animateur : En ce qui concerne votre méthode d'investissement, vous avez mentionné : « Sans subir au préalable des pertes douloureuses, il nous est impossible de gagner beaucoup d'argent. Vous devez avoir confiance pour conserver vos positions lorsqu'elles vous sont défavorables, et pour augmenter leur poids lorsqu'elles deviennent plus attractives. C'est la valeur qui vous donne cette confiance. » Cela doit être très difficile.

Jeremy : C'est vraiment difficile, vous devez croire aux données. Si vous voulez capturer ces super-bulles qui n'arrivent qu'une fois par siècle, vous devez souvent d'abord traverser une bulle ordinaire qui apparaît tous les 15 ans. Si vous voulez gagner beaucoup d'argent, vous devez regarder le marché passer de « surévalué » à « extrêmement surévalué », puis à « mon Dieu, ridiculement élevé ». Ce n'est qu'à ce point de basculement que vous pouvez gagner gros. Mais avant cela, vous endurez une immense souffrance. Par exemple, en 2000, le marché a chuté de 50 %, mais notre portefeuille a enregistré une hausse substantielle sur trois ans.

Animateur : Beaucoup de gens disent qu'il est impossible de timer le marché, je pense que c'est vrai au niveau des actions individuelles, mais j'admire les positions audacieuses que vous prenez.

Jeremy : Non, je ne pense pas que ce soit du market timing. Je pense que c'est simplement se retirer des actions clairement surévaluées et se concentrer toujours sur celles qui sont bon marché. Chaque fois que vous achetez une petite capitalisation, quelqu'un pourrait dire : « Oh, vous timer cette action. Est-ce le cas ? Ou est-ce que, si vous détenez des actions moins chères, vous finirez toujours par gagner à long terme ? » Alors, ne restez pas campé sur un marché boursier gravement surévalué, à moins de vouloir finalement prendre un coup de poing. Bien sûr, pendant ce temps, les autres surperformeront, mais à long terme, vous gagnerez.

Animateur : Au cours des 9 premières années de GMO, vous avez réalisé un taux de rendement excédentaire annuel de 8 %, une performance tout simplement extraordinaire.

Jeremy : Comparé aux 9 % de rendement excédentaire que Buffett a réalisés sur une période plus longue, notre performance ne fait que nous faire réaliser à quel point Buffett est incroyable. Buffett a fait de l'argent un objectif simple et amusant. Et Jack Bogle (le père des fonds indiciels) a reçu la médaille pour « avoir fait la chose la plus utile dans le monde de l'investissement » en sauvant des milliards de dollars pour des dizaines de millions d'investisseurs.

Animateur : Comparez les bulles historiques. En 1999, les clients se plaignaient de vos mauvaises performances, et vous aviez dit à l'époque que « la valeur a explosé, les obligations indexées sur l'inflation (TIPS) offrent un rendement de 4 %, les fonds de placement immobilier (REITs) se négocient avec une décote ». Pouvez-vous appliquer tout cela à aujourd'hui ?

Jeremy : Non. L'année 2000 était géniale car elle offrait beaucoup de refuges. Les REITs se vendaient même en dessous du coût de construction. Juste au pic du marché, le rendement du S&P 500 est tombé à 1,6 %, un niveau bas qui n'avait même pas été atteint en 1929. C'était la situation à l'époque. Les petites capitalisations étaient bon marché.

Ensuite, vous regardez d'autres marchés, comme la bulle immobilière de 2007, où il n'y avait presque aucun endroit où se cacher. C'était une bulle de risque. Tous les actifs risqués étaient surévalués. En 2008, il n'y avait pas d'actifs clairement bon marché. Le marché actuel se situe entre les deux, il ressemble plus à 2000. La moitié du temps des bulles, vous avez d'excellentes alternatives, l'autre moitié non. Pour cette fois, je me souviens avoir dit dans un podcast début l'année dernière que nous n'avions aucun préjugé contre les actions non américaines. Nous ne toucherions pas au marché boursier américain, mais le reste du monde : les marchés émergents, l'Europe, l'Australie, le Canada, ont des valorisations extrêmement raisonnables.

Animateur : En 1999, beaucoup de gens parlaient des gains de productivité et de PIB apportés par Internet, tout comme on parle de l'IA aujourd'hui. Pourquoi cette logique haussière est-elle stupide ?

Jeremy : Il n'y a pas de relation nécessaire entre les prix de marché élevés dans le passé et la croissance future. À chaque marché haussier, les gens disent que l'avenir sera forcément radieux, sinon les prix du marché ne seraient pas si élevés, mais c'est en fait le contraire qui est vrai. Si vous demandez quelles ont été les trois ou quatre pires périodes de l'histoire, elles ne sont pas distribuées au hasard, elles suivent précisément d'énormes bulles. La Grande Dépression a suivi le fameux pic de 1929. La « décennie perdue », les « vingt années perdues » du Japon ont suivi l'incroyable ratio cours/bénéfice de 65 en 1989. Il n'y a pas d'exemple dans l'histoire où un ratio cours/bénéfice élevé ait signifié des bénéfices plus élevés, une croissance plus rapide, une productivité plus élevée. Ce qu'ils prédisent vraiment, c'est l'arrivée de temps difficiles. S'il y a un moment où cela pourrait se produire, c'est maintenant.

La situation actuelle est que nous faisons tout de travers. Nous avons gâché la belle croissance du commerce international d'après-guerre en utilisant tarifs et guerres commerciales. Nous faisons tout notre possible pour détruire la stabilité géopolitique, pour détériorer nos relations avec la Russie, la Chine, etc. Je suis certain que ces relations ont été pires à certains moments et d'un côté, mais qu'elles se détériorent simultanément des deux côtés est manifestement inquiétant. Les pertes milliardaires dues aux inondations, sécheresses et incendies sont si fréquentes qu'elles pourraient rayer 0,5 % du PIB mondial chaque année, et la situation ne fait qu'empirer ; puis la population commence à décliner, dans certains pays comme le Japon, la Corée du Sud, la Chine, le déclin est rapide comme une pierre qui tombe, et cette tendance va persister et être visible. Le monde va donc devoir s'habituer à un ralentissement de la croissance de la main-d'œuvre.

Animateur : Avec l'éclatement du conflit iranien et son impact évident sur les prix du pétrole et l'inflation, certains défis des années 1970 vous reviennent-ils en mémoire ?

Jeremy : Oui, en tant qu'espèce, les humains ont une tendance à voir le bon côté des choses. Nous sommes très doués pour la pensée magique. Si vous étudiez le marché boursier actuel et passé, vous conclurez que dès que nous en avons l'occasion, nous interprétons généreusement l'avenir et disons à quel point les choses iront bien. Si les données économiques sont mauvaises, nous disons « Génial, cela donne à la Fed une excuse pour baisser les taux », et le marché monte. Si la croissance économique est bonne, nous disons « Génial, les bénéfices seront élevés », et le marché monte à nouveau. Donc, le marché cherche toujours une excuse pour être optimiste et surinterprète les bonnes nouvelles.

Nous avons tendance à extrapoler linéairement, et à extrapoler continuellement. Par exemple, à l'été 1929, l'économie allait bien, si on extrapolait continuellement, les gens s'attendraient à un ratio cours/bénéfice astronomique. Puis en 2000, la marge bénéficiaire atteignait des sommets historiques, le ratio cours/bénéfice était de 35, le cours atteignait quatre fois la valeur comptable. Ces phénomènes ne sont pas complexes, mais la plupart des gens ne les remarquent pas. Pourquoi ces avertissements ne font-ils pas la une des journaux ? Parce que ce n'est pas une stratégie commerciale. Toute grande entreprise du secteur financier doit toujours vous dire que tout va bien, puis entraîner tout le monde à sauter de la falaise ensemble, et essayer de gagner autant d'argent que possible en ramassant les morceaux. Goldman Sachs, JPMorgan, Morgan Stanley – ces entreprises ne vous diront jamais de vous retirer du marché parce qu'il est terriblement surévalué. Et pourtant, ils peuvent tous voir qu'il est terriblement surévalué. Alors ne pensez pas que le marché est raisonnablement valorisé simplement parce que personne de professionnel ne vous dit de vendre, ce n'est pas le cas.

Je fais souvent une analogie : c'est comme si vous lâchiez un sac de plumes du haut d'un gratte-ciel à Miami par un jour d'ouragan. À court terme, vous ne savez absolument pas où ces plumes vont aller. Mais vous pouvez être absolument certain d'une chose : finalement, chaque plume tombera au sol. Pour moi, la « valeur » est équivalente à la gravité. Peu importe à quel point vous montez haut maintenant, tôt ou tard, le fait d'être cher vous coûtera cher.

Animateur : Dans votre livre, vous écrivez sur la condition la plus étrange de l'éclatement d'une bulle : « Lorsque les leaders précédents du marché chutent brutalement, tandis que le marché au sens large, mené par des blue-chips, continue de monter vigoureusement ». Cela s'est produit en 1929, 1972 et 2000. Compte tenu du fait que les MAG 7 (Sept Magnifiques) ont perdu leur élan haussier ces derniers mois, mais que le reste du marché reste solide, ajouteriez-vous fin 2025, début 2026 à cette liste ?

Jeremy : Peut-être devrais-je l'ajouter. Bien que je ne l'aie pas fait auparavant, je pense que j'étais occupé par la tournée de promotion de mon livre. Mais j'ajouterais aussi 2021 à cette liste. De nombreuses actions spéculatives et non rentables ont commencé à chuter après leur forte performance suite au creux de la pandémie de COVID-19, tandis que le marché au sens large continuait de monter, entraînant une baisse de 25 % du S&P 500 en 2022 et de 40 % pour les actions MAG 7. Mais ensuite, ChatGPT est apparu. Sans l'engouement pour l'investissement dans l'IA, nous serions probablement déjà tombés dans une récession modérée ou moyenne, et le marché aurait pu chuter de 40 % ou plus. L'IA a été comme la découverte du chemin de fer en 1930, étouffant de force un véritable marché baissier.

Animateur : En mars 2009, vous avez publié le célèbre « Reinvesting When Terrified ». Comment avez-vous su qu'il était temps d'entrer sur le marché alors qu'il y avait une panique extrême ?

Jeremy : C'est parce que je connaissais la panique de 1974, cette peur qui plonge le marché dans une « paralysie ultime ». En 2009, je préconisais d'établir un plan, même un mauvais plan valant mieux que la paralysie. Vous devez comprendre : Le point de basculement du marché n'arrive pas lorsque les gens voient « la lumière au bout du tunnel », mais lorsqu'« tout semble noir, mais juste un tout petit peu moins noir que la veille ». Bien qu'il n'ait pas atteint la faible valorisation absolue de 1974, selon notre modèle d'actualisation des dividendes, il était très bon marché, destiné à offrir des rendements riches, bien supérieurs à la moyenne historique, sur les 7 années suivantes (le rendement réel a atteint 12 %).

Lecture connexe : Dialogue avec un conseiller de Bitwise : De l'économie en K à l'IA qui vole les emplois, comment Bitcoin peut-il sauver les jeunes ?

Questions liées

QQuelle est la position de Jeremy Grantham sur l'IA et son impact sur le marché boursier américain actuel ?

AJeremy Grantham est sceptique quant à la capacité de l'IA à sauver le marché boursier américain. Il compare la situation actuelle à celle de l'an 2000, qu'il juge également dangereuse. Il affirme que les prix élevés du marché ne sont pas un indicateur de croissance future plus forte, mais annoncent plutôt des temps difficiles, comme cela a été le cas après les bulles passées.

QComment Jeremy Grantham décrit-il sa méthode de 'pensée véritable' en investissement ?

AJeremy Grantham décrit la 'pensée véritable' comme le fait de laisser son esprit fonctionner à un rythme de marche confortable, par exemple en se promenant dans un parc ou en prenant une douche, pour réfléchir à la situation actuelle et à ce qui se passe. Il contraste cela avec le fait de simplement entrer des données dans un tableur Excel, affirmant que le vrai travail de réflexion consiste à prendre du recul pour avoir des idées sur les grandes tendances.

QSelon Jeremy Grantham, quel est le plus grand phénomène d'inefficacité sur les marchés ?

AJeremy Grantham identifie la tarification de la 'qualité' comme la plus grande inefficacité persistante sur les marchés. Il explique que les actions de qualité (faible endettement, rendements élevés, stabilité) surperforment constamment le marché, bien que, selon la logique académique du risque, elles devraient avoir des rendements inférieurs en raison de leur risque plus faible. Il estime que cela représente environ 1,5 % de surperformance annuelle 'gratuite'.

QQuelle comparaison Jeremy Grantham établit-il entre le marché actuel et les bulles historiques comme 1999 et 2007 ?

AJeremy Grantham estime que le marché actuel se situe entre la bulle de 1999 et celle de 2007. Il explique qu'en 1999, il existait de nombreux refuges d'actifs bon marché (comme les REITs et les petites capitalisations), alors qu'en 2007, presque tous les actifs risqués étaient surévalués. Aujourd'hui, il considère que les actions non américaines (marchés émergents, Europe, Australie, Canada) sont évaluées de manière très raisonnable, offrant des alternatives, tandis que le marché américain est à éviter.

QComment Jeremy Grantham décrit-il le moment opportun pour investir après un krach boursier ?

AJeremy Grantham explique que le point d'inflexion pour investir après un krach ne se produit pas lorsque les gens voient 'la lumière au bout du tunnel', mais plutôt lorsque 'tout semble complètement noir, mais juste un tout petit peu moins noir que la veille'. C'est à ce moment de peur extrême et de paralysie du marché, lorsque les valorisations sont devenues très bon marché selon des modèles comme le modèle d'actualisation des dividendes, qu'il faut avoir le courage d'investir pour capturer des rendements futurs substantiels.

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Grok AI : Révolutionner la technologie conversationnelle à l'ère du Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, Grok AI se distingue comme un projet remarquable qui fait le lien entre les domaines de la technologie avancée et de l'interaction utilisateur. Développé par xAI, une entreprise dirigée par l'entrepreneur renommé Elon Musk, Grok AI cherche à redéfinir notre engagement avec l'intelligence artificielle. Alors que le mouvement Web3 continue de prospérer, Grok AI vise à tirer parti de la puissance de l'IA conversationnelle pour répondre à des requêtes complexes, offrant aux utilisateurs une expérience à la fois informative et divertissante. Qu'est-ce que Grok AI ? Grok AI est un chatbot IA conversationnel sophistiqué conçu pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs. Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. 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Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. 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Euruka Tech est caractérisé comme un projet qui tire parti des outils et des fonctionnalités offerts par l'environnement Web3, en se concentrant sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses opérations. Bien que les détails spécifiques sur le cadre du projet soient quelque peu évasifs, il est conçu pour améliorer l'engagement des utilisateurs et automatiser les processus dans l'espace crypto. Le projet vise à créer un écosystème décentralisé qui facilite non seulement les transactions, mais qui intègre également des fonctionnalités prédictives grâce à l'intelligence artificielle, d'où la désignation de son token, $erc ai. L'objectif est de fournir une plateforme intuitive qui facilite des interactions plus intelligentes et un traitement efficace des transactions dans la sphère Web3 en pleine expansion. Qui est le créateur d'Euruka Tech, $erc ai ? À l'heure actuelle, les informations concernant le créateur ou l'équipe fondatrice derrière Euruka Tech restent non spécifiées et quelque peu opaques. Cette absence de données soulève des préoccupations, car la connaissance des antécédents de l'équipe est souvent essentielle pour établir la crédibilité dans le secteur de la blockchain. Par conséquent, nous avons classé cette information comme inconnue jusqu'à ce que des détails concrets soient rendus disponibles dans le domaine public. Qui sont les investisseurs d'Euruka Tech, $erc ai ? De même, l'identification des investisseurs ou des organisations de soutien pour le projet Euruka Tech n'est pas facilement fournie par les recherches disponibles. Un aspect crucial pour les parties prenantes potentielles ou les utilisateurs envisageant de s'engager avec Euruka Tech est l'assurance qui découle de partenariats financiers établis ou du soutien d'entreprises d'investissement réputées. Sans divulgations sur les affiliations d'investissement, il est difficile de tirer des conclusions complètes sur la sécurité financière ou la pérennité du projet. Conformément aux informations trouvées, cette section se trouve également au statut de inconnue. Comment fonctionne Euruka Tech, $erc ai ? Malgré le manque de spécifications techniques détaillées pour Euruka Tech, il est essentiel de considérer ses ambitions innovantes. Le projet cherche à exploiter la puissance de calcul de l'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer l'expérience utilisateur dans l'environnement des cryptomonnaies. En intégrant l'IA avec la technologie blockchain, Euruka Tech vise à fournir des fonctionnalités telles que des transactions automatisées, des évaluations de risques et des interfaces utilisateur personnalisées. L'essence innovante d'Euruka Tech réside dans son objectif de créer une connexion fluide entre les utilisateurs et les vastes possibilités offertes par les réseaux décentralisés. Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA, il vise à minimiser les défis rencontrés par les utilisateurs pour la première fois et à rationaliser les expériences transactionnelles dans le cadre du Web3. Cette symbiose entre l'IA et la blockchain souligne l'importance du token $erc ai, agissant comme un pont entre les interfaces utilisateur traditionnelles et les capacités avancées des technologies décentralisées. Chronologie d'Euruka Tech, $erc ai Malheureusement, en raison des informations limitées dont nous disposons concernant Euruka Tech, nous ne sommes pas en mesure de présenter une chronologie détaillée des développements majeurs ou des étapes importantes dans le parcours du projet. Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. Conclusion Euruka Tech, aux côtés de son token $erc ai, représente un acteur prometteur mais actuellement obscur dans le paysage du Web3. Bien que les détails concernant son créateur et ses investisseurs restent non divulgués, l'ambition centrale de combiner l'intelligence artificielle avec la technologie blockchain constitue un point d'intérêt focal. Les approches uniques du projet pour favoriser l'engagement des utilisateurs grâce à une automatisation avancée pourraient le distinguer à mesure que l'écosystème Web3 progresse. Alors que le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer, les parties prenantes devraient garder un œil attentif sur les avancées concernant Euruka Tech, car le développement d'innovations documentées, de partenariats ou d'une feuille de route définie pourrait présenter des opportunités significatives dans un avenir proche. En l'état, nous attendons des informations plus substantielles qui pourraient révéler le potentiel d'Euruka Tech et sa position dans le paysage concurrentiel des cryptomonnaies.

405 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

Qu'est ce que ERC AI

Qu'est ce que DUOLINGO AI

DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

435 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

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