Audit financier d'OpenAI : Perte de 38,5 milliards de dollars en 2025, 19,2 milliards brûlés en R&D, Microsoft empoche 17,2 milliards en un an

marsbitPublié le 2026-06-17Dernière mise à jour le 2026-06-17

Résumé

OpenAI a divulgué ses états financiers audités pour 2025, révélant des pertes bien supérieures aux attentes. La perte nette attribuable à la société a atteint 38,5 milliards de dollars, contre 5,1 milliards en 2024. Les revenus ont augmenté à 13,07 milliards de dollars en 2025, mais les coûts et dépenses se sont élevés à 34 milliards. Les dépenses de R&D représentent à elles seules 19,18 milliards. L'année 2025 marque aussi la transformation d'OpenAI en entité à but lucratif, entraînant une perte de 41,55 milliards due aux changements de valeur des instruments financiers. Un point notable est le flux financier massif vers Microsoft, à qui OpenAI a payé 17,2 milliards de dollars, principalement pour des frais de "R&D" (10,59 milliards) et de "coût des revenus" (6,047 milliards). Par ailleurs, SoftBank a versé 867 millions à OpenAI et Microsoft 303 millions. À la fin de 2025, OpenAI possédait environ 50 milliards d'actifs, dont près de la moitié en liquidités. Ces chiffres soulèvent des interrogations sur la voie vers la rentabilité de cette société valorisée à 100 milliards de dollars.

Auteur : Ed Zitron

Traduction : TechFlow Deep Tides

Éclairage de Deep Tides : Les états financiers audités d'OpenAI sont révélés pour la première fois, avec des pertes bien supérieures aux attentes. En 2025, les pertes sont passées de 5,1 milliards de dollars l'année précédente à 38,5 milliards de dollars, les dépenses de R&D s'élevant à 19,2 milliards de dollars, tandis que Microsoft a perçu 17,2 milliards de dollars de frais auprès d'OpenAI en un an. À quelle distance se trouve cette star de l'IA, valorisée à mille milliards de dollars, de la rentabilité ?

Aujourd'hui, je peux révéler de manière exclusive, sur la base de documents financiers audités consultés par notre publication (vérifiés indépendamment par le *Financial Times*), qu'OpenAI a subi une perte d'environ 38,5 milliards de dollars en 2025, ainsi que d'autres détails clés sur la santé financière de l'entreprise.

Compte tenu du sérieux de ce rapport, je ne ferai pas beaucoup de commentaires, car les chiffres parlent d'eux-mêmes.

OpenAI enregistre une perte de 5,1 milliards de dollars en 2024

En 2024, OpenAI a généré un chiffre d'affaires de 3,7 milliards de dollars, avec des coûts et dépenses de 12,48 milliards de dollars, aboutissant à une perte nette attribuable à la société de 5,1 milliards de dollars.

Les états financiers d'OpenAI racontent l'histoire d'une société dont les pertes sont stupéfiantes.

Chiffre d'affaires : 3,7 milliards de dollars

Coût des revenus : 2,65 milliards de dollars

R&D : 7,81 milliards de dollars

Ventes et marketing : 1,11 milliard de dollars

Administration générale : 907 millions de dollars

Total des coûts et dépenses : 12,48 milliards de dollars

Perte d'exploitation : 8,78 milliards de dollars

En incluant d'autres facteurs comme les produits et charges financiers, la perte nette atteint 8,84 milliards de dollars. Ensuite, 3,74 milliards de dollars de pertes sont étiquetés comme « perte nette attribuable aux membres non contrôlants », ramenant la perte nette attribuable à la société à 5,1 milliards de dollars.

Il n'est pas clair ce que cela signifie, ni comment OpenAI a ajusté pour retirer 3,74 milliards de dollars de coûts. Je ne spéculerai pas davantage.

OpenAI enregistre une perte de 38,5 milliards de dollars en 2025

En 2025, OpenAI a généré un chiffre d'affaires de 13,07 milliards de dollars, avec des coûts et dépenses de 34 milliards de dollars, une perte d'exploitation de 20,92 milliards de dollars, et une perte nette attribuable à la société de 38,53 milliards de dollars.

Chiffre d'affaires : 13,07 milliards de dollars

Coût des revenus : 7,5 milliards de dollars

R&D : 19,18 milliards de dollars

Ventes et marketing : 5,73 milliards de dollars

Administration générale : 1,57 milliard de dollars

Total des coûts et dépenses : 34 milliards de dollars

Perte d'exploitation : 20,92 milliards de dollars

Veuillez noter que 2025 est l'année où OpenAI est passée d'une organisation à but non lucratif à une entité à but lucratif, ce qui a entraîné une perte de 41,55 milliards de dollars due aux changements de la juste valeur des capitaux propres convertibles et des passifs de bons de souscription.

En tenant compte d'autres facteurs mineurs comme les produits et charges financiers, la perte nette d'OpenAI s'élève à 60,35 milliards de dollars. Elle a été réduite à 38,53 milliards de dollars en retirant 17,87 milliards de dollars via la « perte nette attribuable aux membres non contrôlants », et 3,95 milliards de dollars supplémentaires via la « perte nette attribuable aux intérêts non contrôlants rachetables ».

Au final, la perte nette attribuable à OpenAI pour 2025 est de 38,5 milliards de dollars.

À la fin de l'année, OpenAI possédait un peu plus de 50 milliards de dollars d'actifs, dont près de la moitié en liquidités.

SoftBank verse 867 millions de dollars à OpenAI en 2025, Microsoft en verse 303 millions

En 2025, SoftBank a versé 867 millions de dollars à OpenAI. Microsoft a versé 303 millions de dollars.

Les documents révèlent le montant des frais de services qu'OpenAI a payés à Microsoft. Au cours de l'année civile 2025, OpenAI a payé 10,59 milliards de dollars à Microsoft pour des frais de « recherche et développement ». Nous pensons qu'il s'agit très probablement des coûts d'entraînement des modèles d'OpenAI.

Les documents mentionnent également des frais de 6,047 milliards de dollars liés au « coût des revenus », 527 millions de dollars pour les ventes et le marketing, et 42 millions de dollars pour les « frais généraux et administratifs ». Au total, les paiements d'OpenAI à Microsoft se sont élevés à 17,2 milliards de dollars.

D'après les données, à la fin de l'année civile, OpenAI avait une dette de 3,64 milliards de dollars envers Microsoft, ainsi que 21 millions de dollars de « charges à payer et autres passifs courants ». Les documents mentionnent également 58 millions de dollars de passifs non courants supplémentaires.

Note complémentaire

Je prévois de suivre cette histoire le mois prochain avec un rapport plus approfondi lié à ces documents. Les documents sont détaillés et j'ai besoin de temps pour les analyser correctement. Une fois terminé, vous le saurez.

La situation financière d'OpenAI est profondément préoccupante. Une perte de 38,53 milliards de dollars est un chiffre astronomique, bien supérieur à ce que la plupart des gens anticipaient. Les pertes semblent également augmenter à un rythme alarmant d'année en année, et je ne suis pas sûr de la manière dont cette entreprise pourra trouver une voie vers une quelconque durabilité ou rentabilité.

Comme indiqué précédemment, je ne fais pas beaucoup de commentaires aujourd'hui. Je pense que la meilleure chose que je puisse faire pour le public est de transmettre cette nouvelle aussi clairement que possible.

Questions liées

QQuel est le montant total des pertes nettes attribuables à OpenAI pour l'année 2025, d'après l'article ?

ALe montant total des pertes nettes attribuables à OpenAI pour l'année 2025 est de 385,3 milliards de dollars.

QCombien OpenAI a-t-il payé à Microsoft pour ses frais de service en 2025, et quelle est la plus grande composante de ces paiements ?

AEn 2025, OpenAI a payé à Microsoft un total de 17,2 milliards de dollars en frais de service. La plus grande composante était de 10,59 milliards de dollars pour les frais de 'Recherche et Développement', très probablement liés à l'entraînement des modèles d'OpenAI.

QComment les dépenses en Recherche et Développement (R&D) d'OpenAI ont-elles évolué entre 2024 et 2025 ?

ALes dépenses en Recherche et Développement (R&D) d'OpenAI ont considérablement augmenté, passant de 7,81 milliards de dollars en 2024 à 19,18 milliards de dollars en 2025.

QQuelle est l'une des principales raisons expliquant l'énorme perte nette de 2025, selon l'article ?

ASelon l'article, une des principales raisons de l'énorme perte nette de 2025 est liée à la transition d'OpenAI d'une organisation à but non lucratif vers une entité à but lucratif. Ce changement a entraîné une perte de 41,55 milliards de dollars due aux variations de la juste valeur des capitaux propres convertibles et des passifs liés aux bons de souscription.

QQuelles étaient les sources de revenus significatives pour OpenAI en 2025 mentionnées dans l'article, en dehors de ses produits principaux ?

AEn dehors de ses produits principaux, l'article mentionne que SoftBank a payé 867 millions de dollars et Microsoft a payé 303 millions de dollars à OpenAI en 2025, bien que la nature précise de ces paiements ne soit pas détaillée.

Lectures associées

La "Douleur du Cœur" et la Percée de la Chaîne Industrielle Photonique Chinoise

Dans la course mondiale à l'IA, les modules optiques, qui assurent la conversion et la transmission des données entre les GPU, sont des éléments clés. Leur composant essentiel, la puce DSP haute performance, est dominé par les entreprises américaines Marvell et Broadcom, détenant plus de 90% du marché des hauts débits (800G/1.6T). Les fabricants chinois de modules optiques, leaders mondiaux de l'assemblage (comme Zhongji Innolight et Eoptolink), dépendent de ces fournisseurs pour leurs exportations vers les géants de l'IA nord-américains. Cette dépendance crée une vulnérabilité, mais une interdiction totale est improbable à court terme. Marvell et Broadcom dépendent fortement du marché chinois (environ 56% des revenus pour la région) et de la chaîne d'approvisionnement locale pour l'assemblage et les composants optiques. De plus, les puces à semi-conducteurs comme les EML laser (domaine de Lumentum) présentent un risque moindre grâce à une concurrence plus diversifiée et des progrès plus rapides dans les substituts chinois. Pour atténuer les risques, l'industrie chinoise peut : à court terme, diversifier ses fournisseurs et ses marchés ; à moyen terme, promouvoir l'adoption à grande échelle de puces DSP et optiques nationales (Huawei Hisilicon, Innochips, etc.) sur le marché intérieur ; et à long terme, accélérer la R&D sur les DSP hauts débits et les nouvelles technologies comme la photonique sur silicium et l'OPC. La solution durable réside dans l'autonomisation de la chaîne d'approvisionnement en puces de haute technologie, en s'appuyant sur la force du marché intérieur et des capacités de fabrication.

marsbitIl y a 3 mins

La "Douleur du Cœur" et la Percée de la Chaîne Industrielle Photonique Chinoise

marsbitIl y a 3 mins

Derrière les 2 000 milliards de dollars de valorisation de SpaceX : Pourquoi Musk anticipe-t-il toujours le coup suivant ?

Le 12 juin, SpaceX a fait ses débuts en bourse au NASDAQ, atteignant une capitalisation boursière de 2 000 milliards de dollars. Fondée en 2002 après qu'Elon Musk n'ait pas trouvé de fusée abordable, l'entreprise a connu trois échecs de lancement consécutifs avant sa première réussite en 2008, marquant le début de l'ère du vol spatial commercial. SpaceX a révolutionné le secteur grâce à des contrats à prix fixe de la NASA, qui l'ont incitée à réduire les coûts. L'entreprise a développé la technologie de récupération des fusées, prouvée en 2015 avec l'atterrissage du Falcon 9. Aujourd'hui, le succès financier repose sur Starlink, qui génère des bénéfices, tandis que le développement du Starship et les activités spatiales restent déficitaires. Starlink a été conçu comme un débouché majeur pour les lancements à bas coût. De même, le Starship vise désormais un nouveau marché : les centres de données spatiaux, un concept soutenu par des géants comme Google et Blue Origin. Cependant, cette "informatique spatiale" reste à un stade conceptuel, avec des défis techniques et de coûts importants, nécessitant une réduction drastique du prix de mise en orbite. En résumé, SpaceX est passé d'un client frustré à un constructeur de fusées, puis a créé sa propre demande avec Starlink, et parie maintenant sur l'informatique spatiale pour justifier son évolution et sa valorisation astronomique.

marsbitIl y a 6 mins

Derrière les 2 000 milliards de dollars de valorisation de SpaceX : Pourquoi Musk anticipe-t-il toujours le coup suivant ?

marsbitIl y a 6 mins

USDe contourne l’interdiction de rémunération du GENIUS Act : comment le dollar synthétique est-il devenu la zone grise la plus prospère de la crypto ?

L'article examine comment l'USDe, un « dollar synthétique » produit par Ethena, contourne l'interdiction de rémunération de la loi américaine GENIUS Act sur les stablecoins. Contrairement aux stablecoins classiques comme l'USDC, l'USDe ne repose pas sur des réserves fiduciaires. Il s'agit d'une stratégie delta-neutre utilisant du collatéral crypto et des positions short sur contrats perpétuels pour générer un rendement (environ 4% APY pour le sUSDe en 2026) via le financement positif et le staking. La loi GENIUS Act réglemente uniquement les « stablecoins de paiement » à réserves fiduciaires, laissant ainsi un vide juridique que l'USDe exploite. Il est ainsi devenu l'un des principaux actifs libellés en dollars dans la crypto, avec un pic de plus de 14 milliards de dollars. Les régulateurs sont divisés : l'Allemagne (BaFin) l'a interdit, le considérant comme un titre non enregistré, tandis qu'un grand gestionnaire d'actifs américain, Janus Henderson, l'a intégré à sa trésorerie. Le modèle présente des risques, notamment lors de périodes prolongées de financement négatif couplées à des liquidations, comme brièvement observé en octobre 2025. L'article conclut que le GENIUS Act, en ne définissant pas les dollars synthétiques, entretient une confusion dangereuse entre des instruments fondamentalement différents (un produit dérivé vs un compte courant numérique), et que les régulateurs devront décider s'ils encadrent cette nouvelle catégorie ou laisseront les rendements migrer hors de leur périmètre défini.

marsbitIl y a 10 mins

USDe contourne l’interdiction de rémunération du GENIUS Act : comment le dollar synthétique est-il devenu la zone grise la plus prospère de la crypto ?

marsbitIl y a 10 mins

Quand la cryptographie rencontre la Coupe du monde : CoinW et Modrić, l'art de défier les cycles

Rédaction : angelilu, Foresight News Alors que la Coupe du Monde 2026 bat son plein, l'industrie de la crypto investit massivement dans le sponsoring sportif. La vraie question n'est pas seulement la visibilité, mais l'expérimentation d'un transfert de profil utilisateur. Les passionnés de football, notamment en Europe, en Asie du Sud-Est et en Amérique latine, représentent un public cible stable mais peu familier des actifs numériques. Ils sont sensibles aux références faisant autorité, éprouvées par le temps. Le 9 avril 2026, l'échange CoinW a annoncé Luca Modrić comme son ambassadeur mondial. Ce partenariat vise à convertir la confiance de ses fans, un public mature ayant suivi sa carrière sur deux décennies, en une curiosité envers CoinW. La trajectoire de Modrić, marquée par la constance et la résilience, fait écho à la philosophie de CoinW, fondée en 2017. La plateforme a survécu aux crises sectorielles, comme celle de 2022, en privilégiant la sécurité des actifs, l'infrastructure et la conformité, gagnant ainsi le titre d'« échange le plus fiable d'Europe ». Pour CoinW, cet engagement à long terme se traduit par des produits concrets visant à abaisser les barrières d'entrée. La CoinW Academy éduque les nouveaux utilisateurs. L'écosystème intégré (CoinW, GemW, DeriW, PropW) offre un accès unifié à divers actifs. Le lancement récent de la zone TradFi permet de trader, via des contrats perpétuels, des actifs traditionnels (or, pétrole, actions comme Apple ou NVIDIA) au sein du même compte. En parallèle, pour la Coupe du Monde, CoinW a lancé la campagne « We Are The Game », facilitant l'expérience utilisateur via des partenariats (comme Alchemy Pay) pour des dépôts sans frais et un meilleur accès aux modes de paiement locaux, notamment en Amérique latine. En résumé, la stratégie sportive de CoinW (partenariats avec la LALIGA, le Championnat d'Asie de l'Est, Modrić) ne cible pas les initiés, mais la majorité silencieuse à la porte du secteur, en s'attaquant aux questions de confiance, de compréhension et d'accessibilité pour élargir son audience.

Foresight NewsIl y a 13 mins

Quand la cryptographie rencontre la Coupe du monde : CoinW et Modrić, l'art de défier les cycles

Foresight NewsIl y a 13 mins

Carte complète de l'écosystème de confidentialité de Solana, une pile de confidentialité complète du calcul à l'IA

L'écosystème de confidentialité de Solana est encore à un stade précoce, mais se développe rapidement pour relever divers défis. Il couvre plusieurs couches clés, des infrastructures de calcul privé aux cas d'utilisation finaux. Au niveau de l'infrastructure, **Arcium** et **Magic Block** proposent des solutions de calcul confidentiel, utilisant respectivement le calcul multipartite (MPC) et les environnements d'exécution de confiance (TEE). Ces plateformes permettent une exécution privée de données et de contrats intelligents, avec un règlement sur Solana. Elles servent de base à des applications comme les transferts privés, les marchés prédictifs et la finance décentralisée (DeFi) confidentielle. Pour les **transferts et soldes privés**, des protocoles comme **Umbra** (basé sur Arcium), **Privacy Cash** et **Hush** ont émergé. Ils utilisent des pools d'anonymisation, des comptes à jetons chiffrés et des preuves à connaissance nulle (ZK) pour masquer les montants, les soldes et les liens entre expéditeurs et destinataires, tout en intégrant souvent des fonctionnalités de conformité. La nécessité de **supprimer les traces sur la chaîne** pour les activités quotidiennes comme le trading a conduit à des projets comme **encifherio** et **VanishTrade**. Ils routent les échanges via Jupiter ou des liquidités masquées tout en chiffrant les détails des transactions dans des environnements sécurisés (TEE), protégeant ainsi les stratégies des traders contre le front-running et l'extraction de valeur maximale (MEV). Des cas d'utilisation plus avancés se développent également, tels que les **marchés prédictifs privés** (par exemple, Melee Markets) qui cryptent les carnets d'ordres pour dissimuler les positions, et l'**IA privée**. Le protocole **Loyal**, par exemple, utilise ces infrastructures pour créer des assistants IA décentralisés qui stockent les conversations et les données utilisateur de manière chiffrée sur Solana. La vision à long terme, partagée par des acteurs comme Helius, est un « stack de confidentialité final » combinant le chiffrement complètement homomorphe (FHE) et les preuves ZK. L'objectif est de permettre une confidentialité robuste, vérifiable et composable à grande échelle sur le réseau Solana.

marsbitIl y a 15 mins

Carte complète de l'écosystème de confidentialité de Solana, une pile de confidentialité complète du calcul à l'IA

marsbitIl y a 15 mins

Trading

Spot
Futures
活动图片