Crypto Prices Will 'Nuke' If 100 bps Rate Announced at FOMC Meeting

CryptonewsPublié le 2022-09-21Dernière mise à jour le 2022-09-21

Résumé

Two crypto experts shared their crypto price predictions heading into the FOMC meeting tomorrow at 2pm ET and Jerome Powell's speech.

Crypto Prices Will 'Nuke' If 100 bps Rate Announced at FOMC Meeting

Two crypto experts shared their crypto price predictions heading into the FOMC meeting tomorrow at 2pm ET and Jerome Powell's speech.
FOMC Crypto Price Predictions
With crypto prices falling in the past 24 hours - Bitcoin and Ethereum are down 3 to 4% - many traders are derisking, waiting on the sidelines and searching for crypto expert analysis online:
Crypto Chase
Crypto Chase (@Crypto_Chase, formerly @Chase_NL) has approximately 100,000 followers across Twitter and YouTube and correctly sold BTC at over $56k and ETH above $4k.
His FOMC prediction is for crypto prices to crash in a 'giga nuke' if a 100 bps rate hike is the outcome - which the market predicts has a 16% probability of happening.
If a 75 basis points hike is announced, he expects liquidity to be run in both directions - choppy price action and the usual 'Darth Maul candle' to stop out longs and shorts - before the long term crypto price move is decided by Fed chair Powell's comments.
Trading Tank
Trading Tank (@TheTradingTank) posted a longer crypto prices forecast for his 7,700 followers across an eight tweet thread.
His analysis was that since core CPI and PPI data 'came in hot' and inflation was higher than expected, the stock and crypto markets may have sold off as a reaction to price in a 75 bps rate hike.
Similar to Chase Crypto, he expects a further sell off if a 100 bps hike is announced, potentially to test the lows (for the Bitcoin price, the $17,600 level hit in June) or crash further.
'100bps would most likely create a sell-off and we could expect risk assets to test recent lows or maybe even break through. The actual economic effect of rate hikes does not fully materialize until 6+ months down the road, but investors behave as if they are immediate.'
However he also notes a 75 bps hike could improve sentiment and lead to a mid term crypto price rally - feeling like a 'victory lap' if it is in fact already priced in.
Following the FOMC meeting, next week will see the release of US GDP data and PCE inflation data which Trading Tank argues is 'just as important'.

Bitcoin price chart over the past month pre FOMC meeting - daily timeframeEarlier this week CryptoNews reported on a third crypto analyst's price prediction, Ted Talks Macro. He also predicted that the markets have priced in a 100 bps rate and risk assets like Bitcoin will rally if 75 bps is announced.
FOMC Meeting Schedule
The next FOMC meeting following Wednesday is scheduled for November 1st - 2nd.
Find the full FOMC meeting calendar at federalreserve.org.

Lectures associées

Tendances du marché américain (22 juin) : Le protocole d’Hormuz vacille, le PCE de jeudi et Micron détermineront l’orientation des semi-conducteurs

**Résumé : Perspectives des marchés américains (22 juin) – Tensions sur l’accord du détroit d’Ormuz, la PCE de jeudi et les résultats de Micron orienteront la tendance des semi-conducteurs** Les négociations américano-iraniennes, fragilisées par la fermeture du détroit d’Ormuz samedi et la suspension des pourparlers dimanche après le départ de la délégation iranienne, représentent un risque géopolitique majeur pour les marchés en début de semaine, influençant directement les cours du pétrole et des valeurs énergétiques. Sur les marchés, les semi-conducteurs ont été le moteur la semaine dernière, avec l'indice Philadelphia Semiconductor atteignant un record. L'attention se porte désormais sur jeudi 25 juin, jour charnière avec la publication de l'indice PCE de mai et des résultats de Micron Technology. Le PCE, attendu en hausse, pourrait renforcer les anticipations de resserrement monétaire de la Fed. Les résultats et les prévisions de Micron, notamment sur la visibilité de l'offre HBM jusqu'en 2027 et les progrès du HBM4, serviront de test crucial pour la narrative IA, d'autant plus que l'assemblée générale de Nvidia et le possible lancement de GPT-5.6 d'OpenAI auront lieu à la même période. En somme, la semaine sera déterminée par deux axes : l'évolution géopolitique dans le golfe Persique et la solidité des fondamentaux de l'IA, incarnée par Micron et Nvidia. La volatilité pourrait offrir des opportunités si les données de jeudi répondent aux attentes du marché.

marsbitIl y a 29 mins

Tendances du marché américain (22 juin) : Le protocole d’Hormuz vacille, le PCE de jeudi et Micron détermineront l’orientation des semi-conducteurs

marsbitIl y a 29 mins

Point de vue : Le triangle impossible est un faux problème

L'industrie de la cryptographie a construit les systèmes cryptographiques les plus puissants de l'histoire, mais échoue à protéger la vie privée financière des utilisateurs. Par défaut, chaque transaction, chaque détention est publique, ce qui constitue un frein majeur à l'adoption par les capitaux institutionnels. La blockchain est essentiellement un ordinateur partagé, lent et coûteux, dont la seule valeur est de fonctionner sans autorisation ni administrateur central. Pendant une décennie, le secteur s'est focalisé sur le "trilemme" (décentralisation, extensibilité, sécurité), un problème désormais largement résolu. Le véritable obstacle est ailleurs. La finance est l'application idéale car l'enregistrement sur le registre *est* l'actif lui-même. Cependant, son adoption est limitée à une niche ("les assez aisés"). Les grandes institutions et les individus lambdas restent en retrait à cause de deux défauts structurels : 1) L'incertitude légale (en voie de résolution via une régulation comme le GENIUS Act) et 2) Le manque de confidentialité. La transparence de la chaîne n'est pas une vertu, mais une taxe. Elle expose les utilisateurs au MEV (environ 1,8 milliard de dollars extraits sur Ethereum) et rend impossible la gestion discrète de trésorerie pour les institutions. Ironiquement, ce système bâti sur la cryptographie ne crypte pas l'activité financière de base. La solution n'est pas une opacité totale, mais une confidentialité sélective avec preuves cryptographiques. Il est possible de prouver sa solvabilité, sa conformité KYC ou le respect de limites de risque sans révéler les données sous-jacentes. Cela réconcilie vie privée et conformité. Une blockchain avec confidentialité par défaut et divulgation prouvable est une pure amélioration. Elle supprime la "fuite" tout en conservant les garanties de consensus. C'est le pont qui permettra à l'économie numérique de plusieurs billions de dollars de migrer vers le système pour lequel elle a été conçue. Le plus puissant système cryptographique apprend enfin à garder un secret.

marsbitIl y a 33 mins

Point de vue : Le triangle impossible est un faux problème

marsbitIl y a 33 mins

OpenAI « le plus ouvert » jamais, Codex ne privilégie plus uniquement GPT

OpenAI réalise son « ouverture la plus significative » en permettant à Codex, son assistant de programmation intelligent, de ne plus être exclusivement lié à ses propres modèles GPT. Désormais, les développeurs peuvent configurer Codex pour qu'il fonctionne avec des modèles open source locaux, comme ceux fournis par Ollama ou LM Studio, en utilisant un mode spécifique (--oss) ou en configurant manuellement des « fournisseurs de modèles ». Cette évolution, saluée par la communauté, offre une plus grande flexibilité : réduction des coûts (évitant la facturation au token des modèles OpenAI), respect de la vie privée (traitement local des données) et liberté de choisir le modèle le plus adapté à chaque tâche. Cependant, l'intégration nécessite que les modèles externes soient compatibles avec le protocole d'interface « Responses API » d'OpenAI, ou qu'une couche de conversion (comme un routeur local) soit mise en place pour les modèles utilisant d'autres standards, comme l'API « Chat Completions ». En ouvrant cette « couche d'accès aux modèles », OpenAI semble vouloir transformer Codex en une plateforme ou un écosystème central pour le développement assisté par IA, où la valeur réside moins dans le modèle spécifique que dans l'outil et son interface standardisée. Cette stratégie pourrait repositionner la concurrence autour des normes d'interface plutôt que des performances brutes des modèles, tout en offrant aux développeurs des avantages pratiques immédiats en termes de contrôle et d'économie.

marsbitIl y a 1 h

OpenAI « le plus ouvert » jamais, Codex ne privilégie plus uniquement GPT

marsbitIl y a 1 h

Quand 500 millions de personnes abandonnent ChatGPT

Il y a trois ans et demi, ChatGPT a révolutionné le monde en devenant l'application à la croissance la plus rapide de l'histoire, atteignant rapidement un milliard d'utilisateurs mensuels. Cependant, un tournant symbolique a été atteint : pour la première fois, sa part de marché mondiale est tombée sous les 50%, à 46,4% en mai 2026 selon Sensor Tower. Le marché des assistants IA, autrefois dominé par un seul acteur, entre désormais dans une phase de comparaison, de fidélisation et de monétisation. Les principaux concurrents, Gemini (27,7%) et Claude (10,3%), grignotent des parts grâce à leurs atouts distincts : l'intégration à l'écosystème Google pour le premier, et une forte spécialisation dans les tâches de productivité (rédaction, code, texte long) pour le second. Les utilisateurs, de moins en moins loyaux, migrent facilement vers l'outil le plus performant pour un besoin spécifique. La phase de « déjeuner gratuit » s'achève. Si les téléchargements d'applications IA continuent (environ 2,3 milliards au premier semestre 2026), la croissance ralentit. La monétisation devient cruciale. Les dépenses des utilisateurs dans ces apps devraient dépasser 4,2 milliards de dollars sur la même période. Claude se distingue avec un taux d'abonnement payant de 13% parmi ses utilisateurs. ChatGPT, de son côté, explore activement la publicité, désormais visible par 17% de ses utilisateurs quotidiens, afin de compléter les revenus des abonnements et de couvrir les coûts exorbitants de l'infrastructure IA. Ce changement de paysage reflète la normalisation de l'IA. L'émerveillement initial fait place à des exigences pratiques : fiabilité, intégration, prix et spécialisation. L'enjeu pour les entreprises comme OpenAI, dont la consommation de trésorerie explose (37 milliards de dollars au T1 2026), est de construire un modèle économique durable dans une concurrence féroce. ChatGPT a perdu son statut quasi monopolistique, mais c'est le signe que l'IA assistantielle, désormais partagée entre plusieurs acteurs majeurs et une myriade de solutions verticales, est bel et bien entrée dans le quotidien.

marsbitIl y a 1 h

Quand 500 millions de personnes abandonnent ChatGPT

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片