CEO Notion: Perusahaan AI Seharusnya Menjadi 'Band Jazz', dan Saya Adalah 'Refounder'

marsbitPublié le 2026-05-26Dernière mise à jour le 2026-05-26

Résumé

Ivan Zhao, CEO Notion, membagikan refleksinya tentang dua kali menyelamatkan perusahaan dari ambang kegagalan dan mengubahnya dengan AI. Dia menyebut dirinya "Refounder" dan percaya AI mengubah permainan dengan membuat kemampuan teknis (Capability) menjadi komoditas. Yang kini berharga adalah Taste (selera/penilaian) dan Agency (inisiatif), sehingga proses rekrutmen harus berfokus pada kedua hal ini. Notion memberlakukan perubahan radikal: tim engineering berbentuk "barbell" (campuran junior berbakat dan senior ahli), menghapus struktur CMO, serta merekrut banyak mantan pendiri startup. Zhao menekankan organisasi harus seperti "band jazz" yang lincah dan improvisasi, bukan "band marching" yang kaku. Perencanaan produk jangka panjang ditinggalkan, diganti dengan pendekatan mingguan yang adaptif terhadap perubahan teknologi yang cepat. Intinya: Di era AI, perusahaan perlu menulis ulang cara merekrut, berorganisasi, dan berencana. Nilai manusia bergeser dari sekadar keahlian teknis ke arah penilaian, inisiatif, dan kemampuan beradaptasi. Notion telah memulai transformasi ini.

CEO Notion, Ivan Zhao, minggu lalu mengunjungi Sequoia Capital untuk merekam sebuah podcast, membahas pengalamannya menghadapi dua kali situasi di mana perusahaan hampir mati dan dua kali membangun kembali dari nol. Kini, ia menggunakan logika yang sama untuk "membentuk ulang" perusahaan berjumlah seribu karyawan ini, dan menyebut dirinya sebagai "Refounder":

Ia berpendapat bahwa AI telah mengubah kemampuan teknis menjadi komoditas, yang benar-benar langka sekarang adalah Taste (Rasa) dan Agency (Inisiatif/Keagenan), sehingga standar perekrutan harus berubah; pekerjaan penyampaian informasi dan koordinasi sedang diambil alih oleh AI, sehingga struktur organisasi harus berubah; perubahan teknologi terlalu cepat, setiap perencanaan yang lebih dari beberapa minggu mungkin menjadi tidak relevan, sehingga cara perencanaan juga harus berubah. Selamat menikmati!

01. Bagaimana Notion Dua Kali Dibangun Kembali dari Ambang Kematian

Pada tahun 2015, setelah dua tahun, Notion masih belum menemukan PMF (Product-Market Fit). Uang hampir habis, Ivan dan rekan pendirinya, Simon, membuat keputusan yang tidak berani dibuat oleh kebanyakan pendiri startup: memecat semua karyawan, berdua pindah ke Kyoto, dan membangun kembali dari awal. Mereka menyewakan tempat tinggal dan kantor di San Francisco, dan selama periode itu, Notion justru pertama kali mencapai arus kas positif.

(Kantor awal Notion di San Francisco)

Setelah tiba, hidup menjadi sangat sederhana. Menulis kode, makan, lalu menulis kode lagi, makan lagi. Tidak ada tim, tidak ada proses, tidak ada sumber daya, hanya dua orang dan sebuah ide. Pengalaman ini membuat Ivan untuk pertama kalinya benar-benar memahami: yang mendorong sesuatu terjadi, selalu bergantung pada penilaian dan tekad, seberapa banyak sumber daya justru faktor sekunder. Setahun setengah kemudian, Notion 1.0 diluncurkan.

(Tempat tinggal Ivan dan rekan pendiri lainnya, Simon, di Kyoto)

Yang kedua adalah pada tahun 2023. Tim sedang mengadakan pertemuan di luar kota di Cancun, Ivan mendapatkan akses tes awal ke GPT-4. Pengalaman itu baginya adalah kejutan yang hampir mengejutkan, ia langsung menilai: ini akan mengubah segalanya, jika tidak mempertaruhkan seluruh perusahaan untuk ini, apa pun yang dilakukan selanjutnya tidak ada artinya. Maka ia mengumumkan restart di perusahaan berukuran 500 karyawan, sepenuhnya beralih ke AI.

Namun yang kemudian dihadapi adalah siksaan selama hampir satu setengah tahun. Teknologi model belum matang, mereka hampir mencoba semua arah, tidak satu pun yang berhasil. Pertumbuhan mandek, semangat tim turun. Baru setelah model dasar benar-benar matang, produk mulai lepas landas, titik balik pendapatan dan kinerja produk AI muncul hampir bersamaan.

Dalam dua pengalaman ini, yang benar-benar berperan adalah penilaiannya dan tekadnya untuk terus maju di tengah ketidakpastian, dan ini juga menjadi titik awal bagi dirinya untuk menulis ulang perusahaan.

02. "Kemampuan" Mulai Terdepresiasi, Tapi Perusahaan Masih Membayar Premi Untuknya

Ivan mengajukan sebuah formula bakat:

Talent = Capability × Taste × Agency (Bakat = Kemampuan × Rasa/Penilaian × Inisiatif/Keagenan).

Memahami formula ini, kuncinya ada pada proses penurunannya.

Mengapa Capability Mulai Terdepresiasi?

Sebelum Google muncul, akses informasi adalah sumber daya langka, orang yang bisa mencari informasi memiliki keunggulan kompetitif yang nyata. Setelah Google muncul, keunggulan ini hilang, "saya bisa menemukan informasi ini" menjadi kemampuan dasar. AI membuat hal yang sama terjadi pada level produksi kemampuan ini. Menulis kode, menulis copy, melakukan analisis data, hal-hal yang dulu membutuhkan akumulasi bertahun-tahun untuk dilakukan dengan baik, sekarang dengan bantuan alat AI, lulusan baru pun bisa melakukannya pada level yang cukup baik. Kelangkaan Capability, secara sistematis sedang dikompresi.

Kata-kata asli Ivan adalah: "Apa yang dilakukan LLM, seperti Google membuat semua orang bisa mengakses informasi, itu membuat semua orang bisa menjadi penulis dan pemrogram yang cukup baik, setiap orang memiliki Capability. Namun Taste tetap penting, itu adalah sistem nilai Anda, adalah wujud dari apa yang ingin Anda berikan kepada dunia; Agency juga sama, seberapa keras Anda berusaha, ini tidak bisa diubah oleh perusahaan. Jadi yang sekarang kami optimalkan adalah dua yang terakhir."

Mengapa Taste dan Agency Tidak Akan Menjadi Rata?

Taste, adalah sistem nilai Anda, adalah kemampuan untuk membuat keputusan ketika tidak ada jawaban standar. Ke arah mana sebuah produk harus berkembang, bagaimana trade-off sebuah arsitektur harus dilakukan, AI bisa memberi saran, tetapi menentukan saran mana yang benar, tetap membutuhkan orang yang memiliki penilaian sejati untuk memutuskannya. Taste berakar pada estetika dan nilai-nilai, dalam jangka pendek, sulit diubah dengan usaha keras.

Agency, adalah tekad untuk mendorong sesuatu terjadi. Maju tanpa menunggu instruksi, tidak mundur saat menghadapi hambatan, mampu menyelesaikan sesuatu yang masih setengah jadi. Ini juga tidak bisa diberikan oleh AI.

Dulu merekrut orang melihat pengalaman, kemudian Silicon Valley populer dengan Slope (Kemiringan Pertumbuhan), menggunakan kemiringan pembelajaran untuk menggantikan akumulasi masa lalu. Tetapi Ivan mengatakan sekarang bahkan Slope pun tidak cukup, karena yang diukur masih kecepatan perolehan Capability, pada dasarnya masih berputar dalam dimensi yang sama yang sedang terdepresiasi. Taste dan Agency sepenuhnya berada pada sumbu koordinat yang berbeda, cepat lambatnya belajar tidak bisa memprediksi keduanya.

Dua Aksi yang Diterapkan pada Perekrutan

Posisi insinyur banyak merekrut lulusan baru, yang dilihat bukan lagi pengalaman masa lalu, tetapi inisiatif, rasa ingin tahu, dan penilaian; Posisi Sales, putaran pertama wawancara menghapus CV, meminta kandidat membuat sesuatu terlebih dahulu, yang dilihat adalah apa yang bisa dilakukan sekarang, apakah bersedia secara aktif melakukannya. Kedua aksi melakukan hal yang sama: mengganti "apa yang telah Anda lakukan di masa lalu" dengan "seperti apa Anda sekarang".

Beberapa pertanyaan untuk direnungkan: Alasan terakhir kali memutuskan merekrut seseorang, apa yang meyakinkan Anda? Apakah karena kandidat pernah melakukan hal serupa di perusahaan tertentu, karena latar belakang di CV yang Anda akui, atau karena skala proyek masa lalu yang cukup besar?

Ini semua adalah sinyal Capability. Jika tidak memiliki metode untuk menilai Taste dan Agency, proses perekrutan Anda kemungkinan besar masih mengoptimalkan dimensi yang sedang terdepresiasi.

03. Menjadi Jazz Band yang Lincah

Tiga tahun lalu, di internal Notion ada sebuah slogan: Kami ingin menjadi Jazz Band (Band Jazz), bukan Marching Band (Band Mars).

Perbedaan mendasar keduanya bukan pada kecepatan irama, tetapi pada siapa yang bisa improvisasi. Marching Band membutuhkan konduktor, setiap pemain mengikuti partitur, keteraturan adalah kebajikan; Jazz Band memiliki struktur dan keselarasan, tetapi setiap orang bisa menangkap dan mengembangkan secara spontan kapan saja. Konduktor menghilang, struktur tidak hilang, karena struktur telah terinternalisasi dalam diri setiap orang.

Ivan mengatakan ini adalah mekanisme kalibrasi dirinya sendiri. Ia adalah tipe orang Jazz Band, tidak tahan dengan perasaan mendelegasikan semua hal dan dirinya sendiri hanya bertugas memberi perintah. Setelah memikirkannya, ia mulai merekrut orang-orang sejenis secara sistematis, membangun perusahaan yang sesuai dengan karakternya sendiri.

Logika ini tercermin dalam tiga tindakan konkret dalam organisasi.

Tim Teknik Berbentuk "Barbel"

Tim teknik Notion sekarang berbentuk barbel: kedua ujungnya adalah Super Junior (Insinyur Pemula Super) dan Super Senior (Insinyur Senior Super), lapisan tengah sedang menyusut.

Dulu nilai Senior Engineer bersifat multidimensi: kode lebih andal, pemahaman sistem lebih dalam, mampu memajukan proyek kompleks secara mandiri. Setelah AI Coding Agent muncul, sebagian besar dalam rangkaian nilai ini mulai diambil alih. Nilai Senior karena itu difokuskan kembali pada bagian yang tersisa: penilaian arsitektur dan arah.

LLM dalam hal arsitektur sistem saat ini masih lemah, saran yang diberikan tampak masuk akal satu per satu, tetapi ketika digabungkan dalam sistem kompleks sering bermasalah, di sinilah Taste diperlukan, adalah tempat yang benar-benar tak tergantikan bagi segelintir Senior terbaik.

Kombinasi optimal yang dijelaskan Ivan kira-kira seperti ini: seorang arsitek senior top, membimbing dua atau tiga insinyur muda, masing-masing mengatur dua atau tiga Coding Agent. Struktur ini dibandingkan dengan sekelompok Senior yang masing-masing mengelola Agent, hasilnya lebih tinggi, efek penggandaan lebih baik. Lapisan tengah terkompresi dari kedua ujung, lapisan eksekusi diambil alih oleh Junior + Agent, lapisan penilaian hanya bisa diisi oleh Senior top yang benar-benar memiliki kemampuan arsitektur, nilai posisi tengah semakin tidak jelas.

Membubarkan Organisasi CMO

Notion sekarang tidak memiliki CMO. Marketing dibagi menjadi dua jalur yang beroperasi secara independen: satu dekat dengan produk, terhubung langsung dengan media sosial, mengikuti ritme peluncuran produk; yang lain melayani penjualan, fokus pada lead dan pembangkitan permintaan.

Alasan menghilangkan lapisan koordinasi tengah sederhana: setelah AI mengambil alih banyak pekerjaan penyampaian informasi dan koordinasi, membuat informasi berputar melewati CMO dulu baru didistribusikan, pemborosan dalam putaran ini sudah terlalu mahal. Kedua sisi menyelesaikan urusannya masing-masing, justru lebih cepat.

Memperkenalkan Puluhan Pengusaha

Notion melalui akuisisi memperkenalkan banyak pendiri dengan pengalaman startup, masing-masing memimpin bidang yang paling mereka kuasai. Orang yang bertanggung jawab atas fungsi pencatatan rapat, sebelumnya memiliki perusahaan startup khusus untuk pencatatan rapat; orang yang bertanggung jawab atas pencarian perusahaan, sebelumnya adalah pendiri produk pencarian perusahaan. Memberi mereka platform dan sumber daya yang lebih baik, membiarkan mereka terus melakukan hal yang paling mereka kuasai, itu sendiri adalah logika retensi.

Ivan sendiri juga seorang "Refounder", bisa melompat ke bidang apa pun kapan saja, juga bisa melepaskan sepenuhnya, kedua belah pihak tidak memiliki ancaman wilayah. Ini memperkuat sifat Jazz Band organisasi dari segi komposisi personel, yang masuk adalah orang-orang yang sejak awal sudah bisa bermain secara independen.

04. Perencanaan Produk, Notion Sudah Meninggalkannya

Ivan membagi perencanaan menjadi dua hal yang berbeda secara mendasar, ditangani dengan logika yang sangat berbeda.

Rencana keuangan ia anggap masih berguna, seperti kecepatan treadmill, Anda setel di level berapa, Anda tahu dengan kecepatan apa Anda berlari, pembacaan ini nyata. Notion dalam hal keuangan cenderung konservatif hingga netral, memberi diri cukup ruang penyangga. Di era AI, biaya juga menjadi variabel baru, pengeluaran Token akan meningkat langsung seiring penggunaan produk, harus dimasukkan dalam perhitungan dengan serius.

Strategi produk adalah hal lain.

Tidak ada rencana, benar-benar tidak ada, bukan enam bulan, bukan tiga bulan, tetapi improvisasi mingguan.

Penilaian ini langsung berasal dari pelajaran dari pembangunan kembali kedua. Akhir 2022 Notion sudah ingin membuat produk AI Agent, mendorongnya dengan sangat serius. Hampir satu setengah tahun tidak ada kemajuan, tim tidak kurang berjuang, tetapi model dasar sendiri belum siap. Rencana produk apa pun pada tahap itu kosong, yang benar-benar berperan adalah improvisasi terus-menerus dalam batas yang diberikan teknologi.

Yang bisa Anda rencanakan hanya Tempo (Irama), target keuangan mendefinisikan kecepatan treadmill; Melody (Melodi) adalah improvisasi, ditulis setiap minggu berdasarkan situasi aktual teknologi dan pasar. Inilah alasan inti mengapa Jazz Band lebih cocok untuk saat ini daripada Marching Band: Marching Band harus menyusun semua partitur terlebih dahulu sebelum tampil, Jazz Band berimprovisasi dan beradaptasi di tempat, tidak tahu ke mana arah bagian selanjutnya, tetapi memiliki kemampuan untuk menangkapnya saat itu juga.

05. Perusahaan Anda, di Level Mana yang Belum Mulai Ditulis Ulang

Ivan ditanya seperti apa organisasi tiga atau empat tahun ke depan, ia tidak menggambarkan cetak biru teknologi apa pun, tetapi bertanya terlebih dahulu: Apa yang tidak berubah?

Jawabannya adalah sifat manusia. Manusia secara alami hierarkis, pembagian kerja memiliki makna, manusia memiliki minat dan nilai yang berbeda, ini adalah konstanta ribuan tahun. Dalam sistem hukum juga tidak ada perusahaan otonom, CEO dan CFO masih harus menandatangani dan bertanggung jawab. Konstanta-konstanta ini adalah titik jangkar desain organisasi, AI mengubah cara informasi dan aliran keputusan dipindahkan di antara orang-orang ini, sifat manusia itu sendiri tidak bisa diubah.

Namun di atas titik jangkar ini, penulisan ulang pada tiga level sudah terjadi. Layak untuk bertanya pada diri sendiri tiga pertanyaan:

  • Proses perekrutan, apakah masih terutama mengoptimalkan Capability? Apakah ada metode untuk menilai Taste, metode untuk menilai Agency?
  • Di organisasi Anda, berapa banyak orang yang nilai intinya adalah menyampaikan informasi dan menjalankan instruksi? Tekanan struktural yang dihadapi posisi-posisi ini akan terus meningkat seiring pematangan alat-alat AI.
  • Perencanaan produk Anda, apakah masih mencoba menyusun partitur untuk enam bulan ke depan? Ini bukan berarti perencanaan triwulanan itu sendiri bermasalah, tetapi cara Anda menggunakannya, apakah sebagai komitmen, atau sebagai acuan yang akan disesuaikan setiap minggu?

Akhir kata:

"Pekerjaan pengetahuan modern baru berusia sekitar 150 tahun. Itu diciptakan. Tidak setua api atau bahasa. Mengapa tidak bisa menjadi rasa baru darinya?"

Pekerjaan pengetahuan dimulai baru 150 tahun yang lalu, diciptakan manusia, logika operasional perusahaan juga ditentukan manusia. Yang bisa diciptakan bisa ditulis ulang, Notion sudah menulis ulang, dan dua tahun lebih awal dari kebanyakan orang.

Questions liées

QApa yang dimaksud Ivan Zhao dengan istilah 'Refounder' dan bagaimana pengalamannya membentuk konsep tersebut?

AIvan Zhao menyebut dirinya 'Refounder' karena dia dua kali membangun kembali Notion dari awal setelah perusahaan hampir mati. Pertama pada 2015, ketika dia dan salah satu pendiri lainnya memutuskan untuk memecat semua karyawan, pindah ke Kyoto, dan membangun Notion 1.0. Kedua pada 2023, ketika dia mengalihkan seluruh perusahaan ke AI setelah mengalami dampak GPT-4. Pengalaman ini mengajarkannya bahwa yang paling penting adalah penilaian dan tekad untuk terus maju dalam ketidakpastian, yang sekarang menjadi dasar dia 'menulis ulang' perusahaan.

QMenurut Ivan Zhao, mengapa 'Capability' (Kemampuan) menjadi kurang berharga di era AI, dan faktor apa yang justru lebih penting dalam merekrut talenta?

AMenurut Ivan Zhao, 'Capability' seperti menulis kode atau menganalisis data semakin tidak langka karena AI memungkinkan banyak orang melakukannya dengan cukup baik. Sebaliknya, dua faktor yang lebih penting dan tidak dapat disamakan oleh AI adalah 'Taste' (Rasa) dan 'Agency' (Inisiatif). 'Taste' adalah sistem nilai dan kemampuan menilai tanpa jawaban pasti, sementara 'Agency' adalah kemauan dan tekad untuk mendorong sesuatu terjadi. Notion sekarang lebih fokus menilai kedua hal ini dalam perekrutan.

QApa perbedaan antara 'Jazz Band' dan 'Marching Band' dalam konteks struktur organisasi menurut Ivan Zhao, dan bagaimana Notion menerapkannya?

A'Marching Band' mewakili organisasi dengan komando terpusat di mana setiap orang mengikuti instruksi dan rencana yang sudah ditetapkan. Sebaliknya, 'Jazz Band' adalah tim yang memiliki struktur dan pemahaman bersama, tetapi setiap anggota dapat berimprovisasi dan mengambil inisiatif kapan saja. Notion menerapkan filosofi 'Jazz Band' dengan memiliki tim teknik berbentuk 'dumbell' (banyak junior dan senior top, sedikit menengah), menghapus peran CMO untuk mengurangi koordinasi berlebihan, dan merekrut banyak mantan pendiri startup yang bisa bekerja mandiri.

QBagaimana pendekatan Notion terhadap perencanaan produk di era AI, dan mengapa mereka mengadopsi pendekatan tersebut?

ANotion hampir sepenuhnya meninggalkan perencanaan produk jangka panjang. Mereka tidak memiliki rencana produk untuk enam atau tiga bulan ke depan, tetapi beroperasi dengan improvisasi mingguan. Keputusan ini berdasarkan pelajaran dari upaya awal mereka mengembangkan produk AI Agent, di mana rencana mereka gagal karena teknologi dasarnya belum siap. Sekarang, mereka hanya merencanakan 'Tempo' (kecepatan keuangan), sementara 'Melodi' (strategi produk) dibuat secara spontan setiap minggu berdasarkan kondisi teknologi dan pasar saat itu.

QMenurut Ivan Zhao, aspek apa dari pekerjaan pengetahuan dan organisasi perusahaan yang tidak akan berubah meskipun ada AI, dan mengapa?

AIvan Zhao percaya bahwa aspek manusiawi dan hierarkis dalam organisasi tidak akan berubah karena AI. Manusia secara alami terstruktur secara hierarkis, pembagian kerja tetap bermakna, dan orang memiliki minat dan nilai yang berbeda-beda—hal-hal yang telah konstan selama ribuan tahun. Selain itu, kerangka hukum masih membutuhkan tanggung jawab individu seperti CEO dan CFO. AI hanya mengubah cara informasi dan keputusan mengalir di antara orang-orang, bukan sifat dasar manusia atau struktur tanggung jawab hukum.

Lectures associées

Début de Warsh : le président de la Fed le plus au fait du Crypto de l'histoire apportera-t-il des surprises ou des chocs au marché ?

**Résumé :** Kevin Warsh, nouveau président de la Réserve fédérale américaine, s'apprête à tenir sa première conférence de presse monétaire. Sa nomination est historique : il est le premier président de la Fed à détenir personnellement des actifs numériques (investissements indirects dans Solana, dYdX, etc.), montrant une compréhension unique du secteur. Son dilemme est majeur : il doit faire face à une résurgence de l'inflation, qui exige une politique monétaire stricte (position "de faucon"), tout en répondant aux pressions politiques pour des baisses de taux. Parallèlement, son attitude envers les crypto-actifs diffère fondamentalement de celle de son prédécesseur. Il ne les considère pas comme de simples actifs spéculatifs, mais plutôt comme un "bon policier" pour la politique économique et une composante de la compétitivité américaine. Son impact potentiel sur le marché crypto s'articule autour de trois axes : 1. Un changement de paradigme réglementaire, passant de la prévention à l'intégration et à l'innovation. 2. Une reprixation des actifs liée aux taux d'intérêt, où sa clarté de communication pourrait réduire la prime d'incertitude. 3. Une légitimation accrue pouvant attirer les capitaux institutionnels traditionnels. Deux scénarios principaux sont envisagés pour sa première intervention : * **Scénario "Surprise"** : Un ton modéré ("de colombe") sur les taux combiné à des signaux favorables à l'innovation numérique pourrait booster le marché. * **Scénario "Choc"** : Un message excessivement restrictif sur les taux pourrait entraîner une vente généralisée des actifs risqués, y compris les cryptos. Bien qu'il ait dû vendre ses actifs crypto pour des raisons d'éthique, la compréhension intrinsèque de Warsh pour la technologie blockchain pourrait, à long terme, poser les bases d'une intégration plus structurelle des actifs numériques dans le système financier.

marsbitIl y a 3 h

Début de Warsh : le président de la Fed le plus au fait du Crypto de l'histoire apportera-t-il des surprises ou des chocs au marché ?

marsbitIl y a 3 h

XRP Ledger Lance le Rebranding XRPld Avec la Mise à Niveau Version 3.2.0

La version 3.2.0 du XRP Ledger (XRPL) est désormais disponible, introduisant une refonte majeure incluant le changement de nom du logiciel principal de « rippled » à « xrpld ». Cette mise à niveau se concentre principalement sur les améliorations des performances, de la sécurité et de l'évolutivité de l'infrastructure sous-jacente, plutôt que sur de nouvelles fonctionnalités utilisateur. Les principales avancées incluent des optimisations de mémoire pouvant réduire jusqu'à 40% l'utilisation de la mémoire serveur. Sur le plan de la sécurité, la modification `fixCleanup3_2_0` renforce plusieurs modules, notamment les coffres-forts à actif unique, le protocole de prêt, les échanges décentralisés et les jetons multi-usages. De nouveaux contrôles d'invariance garantissent la cohérence du registre après la suppression de comptes. Pour les développeurs, la mise à jour permet désormais de récupérer des informations sur les définitions du protocole et du serveur XRPL sans nécessiter de connexion active, facilitant ainsi la création de portefeuilles, d'explorateurs de blockchain et d'APIs. En termes d'évolutivité et de stabilité, les améliorations comprennent des tailles de bloc configurables, un stockage de base de données optimisé via nuDB, et le support optionnel de TLS/mutual TLS pour le serveur gRPC. Le port de peering par défaut est également passé du 51235 au 2459. Divers correctifs ont été apportés aux fonctions liées aux Market Makers Automatisés, aux paiements, aux séquestres de jetons et aux carnets d'ordres. Une note importante : les invariants de transaction ont été temporairement désactivés dans la v3.2.0 en raison d'un impact sur les performances, mais cela ne présente pas de risque pour la sécurité.

TheNewsCryptoIl y a 3 h

XRP Ledger Lance le Rebranding XRPld Avec la Mise à Niveau Version 3.2.0

TheNewsCryptoIl y a 3 h

L'AGI n'est pas l'arrivée, nouveau document de DeepMind : Vers l'ASI, le véritable progrès de l'IA ne fait que commencer

Si l'intelligence artificielle générale (IAG) était atteinte demain, quelle serait la prochaine étape ? Une étude de Google DeepMind suggère que l'IAG n'est pas un point final, mais une étape vers une superintelligence artificielle (ISA) dépassant les collectifs d'experts humains. L'étude distingue trois concepts : l'IAG (niveau médian humain), l'ISA (supérieure aux meilleurs collectifs humains dans presque tous les domaines) et l'IA universelle (limite théorique). Elle propose quatre voies potentielles vers l'ISA : 1. **Extension des ressources** : augmentation de la puissance de calcul, des données et des modèles. 2. **Évolution algorithmique** : améliorations incrémentales ou nouveaux paradigmes (apprentissage continu, utilisation d'outils, modèles du monde). 3. **Auto-amélioration récursive** : des IA plus performantes conçoivent la génération suivante, créant une boucle de rétroaction positive. 4. **Coordination multi-agents** : des systèmes IAG collaborant atteignent une intelligence collective supérieure. L'étude identifie six principaux goulets d'étranglement : 1. **Le mur des données** : les données humaines de haute qualité pourraient s'épuiser. 2. **Pressions économiques et ressources naturelles** : coûts énergétiques et matériels. 3. **Limites des paradigmes neuronaux actuels** : problèmes d'apprentissage continu, de raisonnement robuste, d'hallucinations. 4. **Difficulté croissante de la recherche**. 5. **Barrières à l'abstraction** : difficulté à former de nouveaux concepts fondamentaux. 6. **Régulation, gouvernance et réaction sociale**. Un défi crucial est l'évaluation des capacités de l'IA au-delà du niveau humain, nécessitant de nouveaux benchmarks. L'étude conclut que la progression vers l'ISA reste incertaine, soumise à des contraintes physiques et de ressources, et appelle à un effort de recherche interdisciplinaire pour mieux anticiper cette évolution.

marsbitIl y a 4 h

L'AGI n'est pas l'arrivée, nouveau document de DeepMind : Vers l'ASI, le véritable progrès de l'IA ne fait que commencer

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter BAND

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Band Protocol (BAND) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Band Protocol (BAND).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Band Protocol (BAND)Après avoir acheté vos Band Protocol (BAND), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Band Protocol (BAND)Tradez facilement Band Protocol (BAND) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

143 vues totalesPublié le 2024.12.12Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter BAND

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de BAND (BAND) sont présentées ci-dessous.

活动图片