红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI将开启全新的科学分支

链捕手Publié le 2026-05-12Dernière mise à jour le 2026-05-12

Résumé

本文整理自DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在红杉资本AI Ascent 2026峰会的专访。哈萨比斯分享了他从游戏开发到神经科学，再到创立DeepMind并致力于通用人工智能（AGI）研发的心路历程。他认为游戏是AI极佳的试验场，能有效验证算法并为研发提供早期支持。在创业方面，他强调时机的重要性，应“领先时代五年，而非五十年”，找到技术突破与落地需求的平衡点。 DeepMind的使命明确：第一步是构建AGI，第二步是利用AGI解决科学、医学等所有复杂难题。他特别强调“AI for Science”的价值，指出AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将新药研发周期从数年缩短至数周，实现个性化医疗。哈萨比斯预见，AI系统自身的复杂性将催生“机制可解释性”等全新工程科学，而AI驱动的模拟技术将使人类能对经济学等社会系统进行受控实验，从而开辟全新的科学分支。他提出一个核心观点：信息可能是宇宙最本质的构成，物质、能量与信息可以相互转化，这赋予了AI更深远的科学意义。在技术层面，他认为以神经网络为代表的现代AI系统证明，经典图灵机足以模拟许多曾被认为需要量子计算的问题（如蛋白质折叠），人脑很可能就是一种高度近似的图灵机。关于意识，他认为这是由自我认知、时间连续性等组件构成的复杂命题，在迈向AGI的征途中，应首先将其视作强大工具，再借助工具去探索意识本身。最后，哈萨比斯预测AGI有望在2030年实现，并展望了利用AGI进一步理解现实本质的愿景。

原文整理:瓜哥AI新知

本文内容整理自Demis Hassabis在Sequoia Capital频道的专访,公开发表于2026年04月29日。

内容提要:Demis Hassabis 在红杉资本 AI Ascent 2026 的专访

AI与游戏的渊源: 游戏是人工智能极佳的试验场。通过将AI作为核心玩法,不仅能有效验证算法构思,还能为技术研发提供早期的算力支持。
创业的“时机论”: 创业应当“领先时代五年,而非五十年”。要敏锐捕捉技术突破与实际落地需求之间的平衡点,过早超前往往难以走向成功。
AGI的演进路线: DeepMind的使命清晰且坚定——第一步,构建通用人工智能(AGI);第二步,利用AGI解决包括科学、医学在内的所有复杂难题。
“AI for Science”的核心价值: AI是描述生物学及复杂自然系统的完美语言。借助AI模拟,新药研发的周期有望从数年骤降至数周,甚至真正实现个性化医疗。
新型科学学科的诞生: AI系统自身的复杂性将催生出“机制可解释性”等全新的工程科学。同时,AI驱动的模拟技术将使人类能够对经济学等复杂社会系统进行受控实验,从而开辟出全新的科学分支。
信息即宇宙本质: 物质、能量与信息是可以相互转化的。宇宙的本质可能就是一个宏大的信息处理系统,这赋予了AI在理解宇宙底层运行规律上深远的意义。
图灵机的计算边界: 神经网络等现代AI系统已经证明,经典图灵机足以模拟那些曾被认为只有量子计算才能解决的问题(如蛋白质折叠)。人类的大脑,很可能就是某种高度近似的图灵机。
意识的哲学思考: 意识或许是由自我认知、时间连续性等组件构成的。在迈向AGI的征途中,我们应首先将其视作强大的工具,并在该工具的辅助下去探索“意识”这一宏大的哲学命题。

内容简介

Google DeepMind联合创始人兼CEO、凭借AlphaFold荣获2024年诺贝尔化学奖的得主 Demis Hassabis,与红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 在 AI Ascent 2026 峰会上进行了一场极具广度与深度的对话,共同探讨了通向AGI之路以及AGI之后的未来图景。

在对谈中,他解释了为何他坚信到2030年有望实现AGI,为何新药研发的漫长周期可能会从十年坍缩至短短几天,以及为何我们应该将“信息”而非物质或能量,视为宇宙中最核心、最基础的本质。此外,他还探讨了爱因斯坦如果仍在世,会对当今AI模型的局限性作出怎样的评价,以及为何未来的一两年将成为决定人类命运的关键节点。

访谈全文

主持人: Demis,非常感谢你能来。

德米斯·哈萨比斯: 很高兴来到这里。感谢大家的到来,能在这里与大家交流太棒了。

主持人: 非常荣幸能邀请你来到我们的巧克力工厂。

德米斯·哈萨比斯: 我刚听说这事。很期待一会儿能尝尝巧克力。

主持人: 太棒了。Demis,我们直接进入正题。今天我们请到了一位真正的行业老炮(OG):他兼具原创思想家、创始人、远见者等多重身份,是 AI 一切领域的先驱。Demis 是一位纯粹的信仰者,也是一位纯粹的科学家。

Demis 的初心与内在主线

我们今天的对谈将从 DeepMind 创立的早期故事开始,随后深入探讨科学技术,最后是观众提问环节。那我们就直接开始吧。

Demis,你曾是国际象棋神童、游戏公司创始人,也是一名神经科学家。你是 DeepMind 的创始人,如今更是领导着一家规模庞大、举足轻重的企业。这些身份看似风马牛不相及,但你说过其中有一条贯穿始终的内在主线。能跟我们分享一下吗?

德米斯·哈萨比斯: 的确有一条主线,当然,这或许有一点事后归因(post hoc reasoning)的成分。但我渴望投身 AI 领域由来已久。我很早就认定,这是我毕生能从事的最重要、也最有趣的事业。从 15、16 岁起,我所选择的每一个学习方向、所做的每一件事,都是为了有朝一日能建立像 DeepMind 这样的公司。

游戏:人工智能的训练场

我曾“曲线救国”进入游戏行业,因为在 90 年代,最前沿的技术都在那里孕育。不仅是 AI,还包括图形渲染和硬件技术。我们今天都在使用的 GPU 最初就是为图形引擎设计的,而我在 90 年代末就已经用上了最早期的 GPU。我参与开发的所有游戏,无论是为 Bullfrog(牛蛙工作室)还是我自己的公司 Elixir Studios 开发的,都将 AI 作为核心的玩法机制。

我最知名的作品是大概 17 岁时开发的《主题公园》(Theme Park)。这是一款游乐园模拟游戏,成千上万的小人涌入公园,游玩各种设施,并决定在商店买什么。在游戏表象之下,运行着一套完整的经济 AI 模型。与《模拟城市》(SimCity)一样,它是同类游戏中的开山之作。当我看到它卖出超过 1000 万份,并亲眼目睹玩家在与 AI 交互时是多么乐在其中时,更加坚定了我将毕生精力投入到 AI 领域的决心。

后来,我转向了神经科学,希望能从大脑的工作机制中汲取灵感,推导出不一样的算法思路。当创立 DeepMind 的最佳时机终于到来时,将所有这些积累融会贯通,一切都感觉水到渠成。自然而然地,我们后来也将游戏作为验证 AI 构想的早期训练场。

Elixir Studios 的创业历练

主持人: 今天现场坐满了创业者,你一定深有共鸣,因为你不仅创办过一家公司,而是两次创业的过来人。让我们回到你的第一次创业,也就是 Elixir Studios。那是怎样的一段经历?虽然它不是你最被人熟知的公司,但你也借此取得了巨大的成功。你是如何领导那家公司的?这段经历在“如何打造一家公司”方面教会了你什么?

德米斯·哈萨比斯: 是这样的,我大学一毕业就创办了 Elixir Studios。我很幸运之前能在 Bullfrog Productions 工作。了解游戏的人都知道,那是行业早期极具传奇色彩的工作室,可能也是当时英国乃至欧洲最顶尖的游戏工作室。

我当时想做一些能拓宽 AI 边界的事情。实际上,在那个年代,我是通过开发游戏这种“曲线救国”的方式来为 AI 研发提供资金,不断挑战技术的前沿,并将其与极致的创造力结合起来。我认为,这种理念对于我们今天开展的探索性研究(Blue-sky Research)依然适用。

我学到的最深刻的一课或许是:你要领先时代 5 年,而不是 50 年。 在 Elixir Studios 时,我们曾试图开发一款名为《共和国》(Republic)的游戏,旨在模拟一个完整的国家。游戏的设定是,玩家可以通过各种不同的方式推翻统治国家的独裁者,而我们在游戏里逼真地模拟了一个个鲜活、会呼吸的城市。

要知道,那可是 90 年代末,电脑用的还是奔腾(Pentium)处理器。我们必须在当时的家用电脑上,跑通一百万人的所有图形渲染和 AI 逻辑。这实在是野心太大了——甚至有点好高骛远——并由此引发了一系列问题。

我牢牢记住了这个教训:你要走在时代前面,但如果超前了 50 年,你大概率会一败涂地。当然,当一个想法对所有人都显而易见时,入局又太晚了。所以,关键在于找到那个微妙的平衡点。

2009 年创立 DeepMind

主持人: 好的,说到不要过于超前时代,时间来到 2009 年,你笃定通用人工智能(AGI)必将实现。那一次,也许只领先了时代 10 年,总比领先 50 年强。跟我们在座的创业者们聊聊 2009 年吧。你是如何说服最初那批顶尖天才的?因为你确实招揽了一批极高水准的员工和早期团队成员。在当时,AGI 听起来完全像科幻小说,你是怎么让他们相信这一切的?

德米斯·哈萨比斯: 当时我们敏锐地捕捉到了一些有趣的线索。我们本以为自己只领先了 5 年,但实际上可能领先了 10 年。深度学习(Deep Learning)刚刚由 Jeff Hinton 和他的学术界同事们发明出来,但几乎没人意识到这有何等分量。而我们在强化学习(Reinforcement Learning)方面积累深厚,我们觉得,如果把这两种技术结合起来,将会取得突破性的进展。在此之前,它们几乎从未被结合使用过——即便有,也仅限于学术界的“玩具问题”(toy problems)。在 AI 领域,它们完全是两个各自为战的孤岛。

此外,我们看到了算力(Compute)的前景;当时的 GPU 将大放异彩。当然,我们现在用的是 TPU,但在当时,加速计算行业将成为巨大的推力。同时,在我博士和博士后生涯的尾声,由于我集结的一些伙伴是计算神经科学家,我们从大脑机制中提取了足够多有价值的思想和法则,其中就包括一个核心信念:强化学习最终可以通过规模扩张(Scale)通向 AGI。

我们觉得已经集齐了这些核心要素。我们甚至觉得自己像是某个惊天秘密的守护者,因为无论在学术界还是工业界,根本没人相信 AI 能取得任何重大突破。 事实上,当我们提出要致力于研发 AGI——或者当时有时被称为“强人工智能”(Strong AI)——时,许多学术界人士会毫不客气地对我们翻白眼。在他们看来,这明明是一条死路;毕竟 90 年代大家早就试过且撞了南墙。

我在麻省理工学院(MIT)做博士后,那里是专家系统(Expert Systems)和一阶逻辑语言系统(First-order Logic Language Systems)的重镇。现在回想起来觉得不可思议,但在当时,我就已经觉得那种方法太古板老旧了。然而,无论是在英国剑桥,还是在 MIT 这些传统 AI 研究的大本营,大家仍然在沿用那套老办法。这反而让我更加确信我们找对了方向。至少,如果我们注定要失败,我们也会以一种全新的姿态倒下,而不是重蹈 90 年代人们研发 AGI 失败的覆辙。 这让我觉得无论如何都值得一试;即使这只是一项前途未卜的研究,就算最终失败了,我们至少也失败得颇具原创性。

DeepMind 的使命与押注 AGI

主持人: 你们早期的信念有没有遇到过什么普遍的阻力?为了让早期的追随者加入,你是否需要向自己或他们证明些什么?

德米斯·哈萨比斯: 无论境遇如何,我都会将毕生精力倾注于人工智能。事实证明,它的发展远超我们最乐观的预期。不过,这依然在我们 2010 年的预测范围之内——当时我们认为这是一项长达 20 年的征程。

我认为,作为该领域的一员,我们的进度完全符合预期,而我们也显然在其中发挥了应有的作用。

退一步讲,即使事情没有如此发展,AI 至今仍是个小众学科,我依然会坚持这条路,因为它是我心中有史以来最重要的技术。我的目标非常明确,DeepMind 最初的使命陈述就是:第一步,破解智能,即构建通用人工智能(AGI);第二步,用它来解决其他一切问题。 我始终认为,这是人类可能发明的最重要、也是最迷人的技术。

它既是科学探索的工具,其本身也是一件迷人的造物,更是我们理解人类自身心智(如意识、梦境、创造力的本质)的最佳途径之一。作为一名神经科学家,我过去在思考这些问题时,常感到缺失了一种像 AI 这样的分析工具。它提供了一种对比机制,让我们能像做对照实验那样,对两个不同的系统进行深入研究与比对。

“AI 助力科学”的文化

主持人: 对不同系统进行比对。我们来谈谈“AI 助力科学”(AI for Science) 吧。你很早就涉足该领域,是一名坚定的信徒,也是一个纯粹的理想主义者。这是驱动你们的核心使命。你在创立 DeepMind 时建立的模式和文化,是如何让它始终屹立于“AI 助力科学”最前沿的?

德米斯·哈萨比斯: 这正是我们的终极目标。对我个人而言,最根本的驱动力就是构建 AI,以此来推动科学、医学以及我们对世界的认知。这就是我践行使命的方式——通过一种“元方法”(Meta Way),先打造出终极工具,等它成熟后,再利用它去实现科学上的突破。我们已经取得了像 AlphaFold 这样的成就,我相信未来还会涌现出更多。

DeepMind 始终将这一目标作为重中之重。事实上,我们有一个由 Pushmeet Kohli 领导的“AI 助力科学”部门,成立至今已有近十年。我们在首尔打完 AlphaGo 比赛归来后,几乎立刻就正式启动了这项工作,满打满算刚好过去十年。

之前我一直在蛰伏,等待算法变得足够强大、理念变得足够通用。对我而言,攻克围棋就是一个历史性的转折点;那一刻我们意识到,时机已到,是时候将这些理念应用于现实世界的重要问题了,我们要从这些重大的科学挑战开始着手。

我们一直深信,这是 AI 最具福祉的归宿。还有什么比用它来治愈疾病、延长人类健康寿命、辅助医疗事业更美好的事呢?紧随其后的必然是材料科学、环境和能源等关键领域。我相信,AI 在未来几年内将在这些领域大放异彩。

生物学的突破与 Isomorphic Labs

主持人: AI 是如何在生物学领域取得突破的?你深度参与了 Isomorphic Labs 的工作,这是一个让你倾注热情的领域。从一开始,你就坚定不移地相信 AI 治愈疾病的潜力。在生物学领域,我们什么时候才能迎来像语言和编程领域那样的“高光时刻”?

德米斯·哈萨比斯: 我认为,AlphaFold 的诞生已经让我们迎来了属于生物学的“高光时刻”。蛋白质折叠及其三维结构是一个长达 50 年的科学难题。如果你想设计药物或破译生物学的基础密码,攻克这一难题至关重要。当然,这只是药物发现过程的一环,它极为关键,但也只是其中一环。

我们最新拆分出的公司 Isomorphic Labs(我自己也非常享受管理这家公司的过程),正致力于在生物化学和化学领域构建相关的核心技术。这些技术能自动设计出与蛋白质特定部位完美嵌合的化合物。既然我们已经掌握了蛋白质的形状及其表面结构,就等于锁定了靶点。接下来,我们必须制造出能与该靶点强效结合的对口化合物,同时理想情况下,还要避免任何可能引发毒副作用的脱靶反应。

我们的终极梦想是:将占据目前研发 99% 工作量和时间的探索过程,全部转移到计算机模拟(In Sili co)中完成,只将实体湿实验(Wet Lab)留给最后的验证阶段。如果能做到这一点——我也坚信未来几年内定能实现——我们就能将平均长达 10 年的药物发现周期缩短至几个月、几周,未来甚至只需几天。

我相信,一旦跨越这个临界点,攻克所有疾病都将变得触手可及。像个性化医疗(例如针对患者个体定制的药物变体)这类概念也将化为现实。我认为,整个医疗和药物研发的版图将在未来几年内被彻底重塑。

模拟器孕育的新科学

主持人: 太精彩了。你多次提到了“AI 助力科学”。你认为在未来的某个节点,AI 会孕育出全新的科学体系吗?就像工业革命催生了热力学那样。我们的教育体系中是否会出现本质上全新的学科?如果有,它会是什么样子?

德米斯·哈萨比斯: 关于这一点,我认为将会发生以下几件事。

首先,对 AI 系统本身的理解和剖析,将演变成为一门完整的学科——一种工程科学(Engineering Science)。我们正在构建的这些造物无比迷人,同时也极其复杂。最终,它们的复杂度将比肩人类的心智与大脑。因此,我们必须对它们进行深入研究,以彻底弄清这些系统的工作原理,这远不是我们今天的认知水平所能企及的。我相信一个全新的领域必将崛起;机制可解释性(Mechanistic Interpretability)只是其中的冰山一角,我们在解析这些系统上还有广阔的探索空间。

其次,我也相信 AI 本身将开启全新的科学大门。其中最让我兴奋的是“AI 助力模拟”(AI for Simulations)。我痴迷于模拟;我写过的所有游戏不仅包含 AI,其本质也都是模拟器。我认为,模拟器是我们破解诸如经济学等社会科学及其他人文学科难题的终极路径。

这些学科的棘手之处在于,它们和生物学一样,属于涌现系统(Emergent Systems),极难进行可重复的受控实验。假设你要将利率上调 0.5%,你只能在真实世界里硬着头皮操作,然后观察后果;你可以有一套套理论,却无法把这个实验重复成千上万次。然而,如果我们能精准地模拟这些复杂系统,那么基于高度精准的模拟器进行严谨的抽样推演,或许就能确立一门全新的科学。我相信,这将赋予我们在那些目前充满高度不确定性的领域中,做出更优决策的能力。

主持人: 要实现这些极其精准的模拟,我们需要具备哪些条件?比如世界模型(World Models),我们需要什么样的科学和工程突破才能抵达这一步?

德米斯·哈萨比斯: 我一直在深入思考这个问题。在我们的工作中,我们大量使用学习型模拟器(Learning Simulators)。这些模拟器应用在那些我们要么对数学原理了解不足,要么系统过于复杂的领域。我们无法仅仅通过编写针对特定情况的直接模拟程序来解决问题,因为那种方式不够精确,也无法涵盖所有的变量。

我们已经在天气预测上实践了这一点。我们拥有世界上最精确的天气模拟器“WeatherNext”,它的运行速度远超气象学家目前使用的工具。我不确定我们是否能洞悉一切,也不确定那是否是个好主意,但第一步是更好地理解这些复杂系统。

即便是生物学领域,我们也正在研究所谓的“虚拟细胞(Virtual Cell)”——这是一个极其动态的涌现系统(Emergent System)。正如数学是物理学的完美描述语言,机器学习也将成为生物学的完美描述语言。 在生物学和许多自然系统中,充斥着大量微弱的信号、弱相关性以及海量的数据,这远远超出了人类大脑的分析能力。然而,在这些海量数据之中,确实存在着内在的联系、相关性以及引人深思的因果关系。

机器学习是描述这类系统的完美工具。直到今天,数学都还无法做到这一点,原因要么是系统过于复杂,即使是顶级数学家也难以驾驭;要么是数学的表现力不足以理解这些高度涌现的动态系统——部分原因是它们极其杂乱且具有随机性(Stochastic Nature)。

最终,一旦你掌握了这些模拟器,或许就能衍生出一门新的科学分支。你可以尝试从这些隐式或直觉式的模拟器中提取出显式方程(Explicit Equations)。既然你可以随心所欲地对模拟器进行无数次采样,或许终有一天,你能发现像麦克斯韦方程组那样基础的科学定律。

也许吧。我不知道对于这样的涌现系统是否存在这类定律,但如果它们真的存在,我看不出有什么理由让我们无法通过这种方法去发现它们。

主持人: 那将非常了不起。你曾谈到过一个理论,即宇宙中万物的基本构成单元(Building Block)可能类似于信息,这属于更加理论化的层面。你是如何看待这一点的?这对传统的经典图灵计算机又意味着什么?

德米斯·哈萨比斯: 当然,你可以引用著名的 E=mc2 以及爱因斯坦的所有研究成果,说明能量和物质本质上是等价的。但我实际上认为,信息也具有某种等价性。你可以将物质和结构的组织方式——特别是像生物这样能够抵抗熵增(Resisting Entropy)的系统——从本质上视为信息处理系统。因此,我认为可以将这三者相互转化。

然而,我有一种感觉,信息才是最基础的。这与20世纪20年代经典物理学家的观点恰好相反,那时人们认为能量和物质是首要的。我其实认为,把宇宙首先看作是由信息构成的,是理解这个世界的更好方式。

如果这一点成立——我认为目前有很多证据支持这一点——那么人工智能的意义就比我们想象的还要深远。它之所以已经意义非凡,是因为它的核心就是组织信息、理解信息并构建信息客体(Informational Objects)。

在我看来,人工智能的核心就是信息处理。如果你把信息处理作为理解世界的首要方式,就会发现这些截然不同的领域之间,其实存在着极深的内在联系。

主持人: 那你认为经典的图灵机能够计算一切吗?

德米斯·哈萨比斯: 有时我会思考我们的工作,并自视为“图灵的捍卫者”,因为艾伦·图灵是我一生中最崇敬的科学英雄之一。我相信他所做的工作不仅为计算机和计算机科学奠定了基础,也为人工智能打下了地基。图灵机的理论是史上最深远的成果之一:任何可计算的事物,都可以被一台描述起来相对简单的机器所计算。因此,我认为我们的大脑很可能也是一种近似的图灵机(Approximate Turing Machines)。

思考图灵机与量子系统之间的联系非常有趣。然而,我们通过 AlphaGo 和特别是 AlphaFold 等系统所展示的是,披着现代神经网络外衣的经典图灵机,可以对那些此前被认为需要量子力学才能解决的问题进行建模。例如,蛋白质折叠在某种意义上是一个涉及极微小粒子的量子系统,人们可能认为必须考虑氢键(Hydrogen Bonds)的所有量子效应以及其他复杂的相互作用。

然而事实证明,利用经典系统就可以得出一个近似最优的解。因此,我们可能会发现,许多我们曾以为必须依赖量子系统才能模拟或运行的事物,只要方法得当,实际上在经典系统上也是可以建模的。

Consciousness Philosophy (意识哲学)

主持人: 你一直将人工智能视为一种工具,就像过去几个世纪里的望远镜、显微镜或星盘(Astrolabe)一样。但是,当你面对一台几乎能够模拟万物的机器——比如正如你所说,它甚至能模拟量子系统——它在何时会超越工具的范畴?这一天真的会到来吗?

德米斯·哈萨比斯: 我非常强烈地感觉到,在构建通用人工智能(AGI)的使命和征途中,我们这些同行者——包括在座的许多人——都认为最好的方式是先构建一个工具:一个极其智能、实用且精准的工具,然后再跨越下一个门槛。这本身的意义已经足够深远了。当然,这个工具可能会变得越来越自主,越来越具有智能体的特征,这正是我们目前所目睹的。我们正处于这样一个智能体时代(Agent Era)的浪潮之中。

然而,还有更进一步的追问:它是否具备能动性(Agency)?它是否有意识?这些都是我们将不得不去面对的问题。但我建议我们将此作为第二步,或许可以使用第一步构建出的工具,来帮助我们探索这些深奥的问题。

理想情况下,通过这个过程,我们也能更好地理解我们自己的大脑和思维,并能比今天更精确地定义“意识”等概念。

主持人: 对于意识的未来定义,你有什么大致的预判吗?

德米斯·哈萨比斯: 没有,除了几千年来哲学界已经探讨过的内容外,我没有太多能补充的。但对我来说很明确的是,某些组件显然是必需的。它们可能是必要但不充分条件(Necessary but not sufficient)。诸如自我意识、自我与他者的概念,以及某种时间上的连续性,对于任何看起来像是有意识的实体来说,显然都是必需的。

不过,关于完整的定义究竟是什么,这仍然是一个悬而未决的问题(Open Question)。我曾与许多伟大的哲学家讨论过这一点。几年前,我与不久前不幸离世的丹尼尔·丹尼特(Daniel Dennett)就此话题进行过深入交流。核心问题之一是系统的行为表现:它表现得像一个有意识的系统吗?你可以认为,随着某些人工智能系统越来越接近 AGI,它们最终可能会做到这一点。

但随之而来的问题是:为什么我们认为彼此是有意识的?原因之一在于我们的行为方式,我们的表现像是有意识的生命体。但另一个因素是,我们都在相同的底层基质(Substrate)上运行。

因此我认为,如果这两点都成立,那么假设你和我的体验是相同的,这在逻辑上最符合简约原则(Parsimonious),这就是为什么我们平时通常不会去争论对方是否有意识。但显而易见,我们永远无法在人工系统上实现同样的基质等同性(Substrate Equivalence)。所以我认为,要彻底消除这一鸿沟是非常困难的。你可以从行为层面(Behaviorally)去审视,但在体验层面(Experientially)呢?在实现 AGI 之后,或许会有一些方法来处理这个问题,但那可能超出了今天的讨论范围,哪怕是在“AI与科学”的探讨中也是如此。

主持人: 太棒了。我们马上就开放观众提问环节,请大家准备好问题。你刚才提到了哲学家,特别是康德(Kant)和斯宾诺莎(Spinoza),说他们是你最喜欢的两位哲学家。康德是一位典型的义务论(Deontological)哲学家,极度强调责任观念;而斯宾诺莎则持有一种近乎宿命论(Deterministic)的宇宙观。你是如何将这两种截然不同的理念联系起来的?你对世界运作方式的根本认知又是怎样的?

德米斯·哈萨比斯: 我之所以喜欢这两位哲学家,并且对他们印象深刻,是因为康德曾提出过一个观点——我在攻读神经科学博士学位时就深有体会——即“心智创造了现实(The mind creates reality)”,我认为这基本是正确的。这为我们研究心智和大脑的运作机制提供了另一个绝佳理由。既然我最终探寻的是现实的本质,我们就必须先理解心智是如何诠释现实的。这就是我从康德那里获得的启示。

至于斯宾诺莎,则更多关乎精神维度。如果你试图将科学作为工具去理解宇宙,你就已经开始触及宇宙运转方式背后的深层奥秘。

这正是我对我们当下事业的感悟。当我投身科学研究、深耕人工智能并构建这些工具时,我感觉我们仿佛在以某种方式,阅读着宇宙的语言。

主持人: 真美。这是对你日常工作的最美诠释:德米斯(Demis),你集科学家、演说家和哲学家于一身。在结束之前,我们来进行几个快问快答。他之前完全没看过这些问题。预测一下实现通用人工智能(AGI)的年份,是早于还是晚于预期?或者你可以拒绝回答这个问题。

德米斯·哈萨比斯: 我选2030年。在这个预测上我一直很坚定。

主持人: 好的,2030年。那么,当我们实现通用人工智能(AGI)时,你推荐必读的书籍、诗歌或论文是什么?

德米斯·哈萨比斯: 对于实现通用人工智能(AGI)之后的世界,我最喜欢的书是戴维·多伊奇(David Deutsch)的《真实世界的脉络》(The Fabric of Reality)。我认为这本书的思想依然适用。我希望届时能借助通用人工智能(AGI)来解答那本书中提出的深刻问题,那也将是我在AGI时代的后续工作重心。

主持人: 太棒了。迄今为止你在DeepMind最自豪的时刻是什么?

德米斯·哈萨比斯: 我们很幸运地经历过许多巅峰时刻。我想,最自豪的应该是AlphaFold的诞生。

主持人: 好的,最后是几个关于游戏的问题。如果你正在参与一场高风险的回合制策略游戏,比如《文明》(Civ)、《低模之战》(Polytopia)这类硬核游戏,并且可以从历史上挑选一位科学家作为队友,比如爱因斯坦(Einstein)、图灵(Turing)或牛顿(Newton),你会选择谁加入你的战队?

德米斯·哈萨比斯: 我想我会选冯·诺依曼(von Neumann)。毕竟在这种局势下你需要一位博弈论(Game Theory)专家,而我认为他是最顶尖的。

主持人: 那绝对是一位神级队友。德米斯(Demis),你真是个全才。非常感谢你今天做客我们的节目。请大家和我一起掌声感谢德米斯(Demis)的精彩分享。非常感谢。

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Questions liées

Q根据Demis Hassabis的观点，AI将如何催生全新的科学分支？

ADemis Hassabis认为，AI系统自身的复杂性将催生出‘机制可解释性’等全新的工程科学。同时，AI驱动的模拟技术将使人类能够对经济学等复杂社会系统进行受控实验，从而开辟出全新的科学分支。

QDemis Hassabis为什么认为信息是宇宙的本质？这对AI的意义是什么？

A他认为物质、能量与信息可以相互转化，而信息可能比物质和能量更基础。宇宙的本质可能就是一个宏大的信息处理系统。这赋予了AI深远的意义，因为AI的核心就是组织、理解和构建信息，是理解世界底层运行规律的关键工具。

QDemis Hassabis在创立DeepMind时，认为哪些关键要素的结合将取得突破性进展？

A他认为，深度学习、强化学习（当时这两个领域是各自为战的孤岛）、算力（GPU带来的加速计算）以及从大脑工作机制中汲取的灵感（如规模扩张通向AGI的信念）这几大要素的结合，将带来AI的突破性进展。

Q在生物学和药物研发领域，AI有望带来哪些变革？

AAI可以将新药研发周期从平均10年缩短至几个月、几周甚至几天。通过AlphaFold等工具破解蛋白质结构，并利用AI模拟（如Isomorphic Labs的工作）自动设计靶向化合物，将99%的探索过程转移到计算机中，湿实验仅用于最终验证，这将重塑整个药物研发版图并推动个性化医疗的实现。

QDemis Hassabis在创业的‘时机论’上提出了什么核心观点？

A他提出创业应当“领先时代五年，而非五十年”。关键在于敏锐捕捉技术突破与实际落地需求之间的平衡点，过于超前（如领先50年）往往会因技术或市场不成熟而失败，而在一个想法对所有人都显而易见时入局又太晚了。

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marsbitIl y a 22 h

The SpaceX Trade, Unlocked: SPCXON Débarque sur WEEX

En juin 2026, SpaceX a réalisé la plus grande introduction en bourse de l'histoire, mais l'accès à l'action a été limité pour de nombreux investisseurs en raison de restrictions régionales et de frictions liées aux courtiers. La plateforme WEEX propose désormais une solution via SPCXON/USDT, un instrument tokenisé sur le marché au comptant qui permet d'obtenir une exposition au cours de SpaceX en utilisant l'USDT, sans nécessiter de compte de courtage américain. SPCXON est un produit tokenisé construit sur l'infrastructure d'Ondo, conçu pour refléter l'économie de la détention d'actions SpaceX pour les traders éligibles en dehors des États-Unis, avec des dividendes réinvestis. Le cas d'investissement repose sur la croissance des revenus de Starlink et les progrès de Starship, malgré un valorisation déjà élevée et des risques liés à un flottant public réduit et à des déblocages d'actions internes à venir. Il est important de noter que SPCXON offre une exposition, et non la propriété directe d'actions ou de droits de vote. Son prix peut évoluer avec une prime ou une décote par rapport à la valeur liquidative. WEEX propose également d'autres produits tokenisés comme MSTRON et MUON dans un compte unifié, permettant une rotation entre crypto-monnaies et actions traditionnelles sans transfert de fonds. La plateforme souligne ainsi comment les barrières entre la finance traditionnelle et les actifs numériques s'estompent.

TheNewsCryptoIl y a 22 h

The SpaceX Trade, Unlocked: SPCXON Débarque sur WEEX

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BIT Trading Moment : Le BTC reste sous la pression de l'EMA 200 hebdomadaire, un rejet pourrait relancer la baisse, les actions de stockage et de semi-conducteurs qui ont bondi cette nuit ont baissé en séance de nuit

**Résumé des marchés : Bitcoin sous pression, actions technologiques en réajustement** Le marché crypto poursuit son rebond, avec Bitcoin évoluant autour de 66 000 $. Il fait face à une résistance clé vers 68 000 $, niveau correspondant au coût moyen des investisseurs sur cinq mois. Les traders surveillent les moyennes mobiles clés (200 MA à ~63 333 $ et 200 EMA à ~68 328 $ en hebdomadaire). Une rupture au-dessus de 68 000 $ ouvrirait la voie à une hausse, tandis qu'un échec pourrait entraîner un retest des 63 000 $. L'analyse suggère que la dynamique actuelle ressemble à un rebond estival à faible liquidité plutôt qu'au début d'un véritable marché haussier. Sur le marché actions américain, après une forte séance mardi portée par les semi-conducteurs et les titres du stockage (Micron, AMD, Intel...), les contrats à terme indiquent une ouverture en baisse. Les secteurs ayant récemment bondi, comme les semi-conducteurs et le stockage, reculent en séance de nuit. Certaines valeurs se démarquent néanmoins, comme Super Micro Computer (SMCI), en hausse après des résultats et des perspectives robustes liées à la demande de serveurs IA. Des vents contraires persistent : les prix du pétrole (Brent >91$) et les rendements des obligations d'État américaines grimpent, ravivant les craintes inflationnistes. En Asie, les marchés ont suivi le rebond technologique américain, mais de manière hésitante. La tension reste forte sur le yen japonais, qui atteint son plus bas niveau depuis des décennies. **Points clés à surveiller :** * **Crypto :** Niveaux techniques de Bitcoin (68k$/63k$), flux des ETF spot. * **Actions :** Saison des résultats (Tesla, Alphabet, Intel...), activité d'AMD sur l'IA. * **Économie :** Données américaines sur l'emploi, décision de la BCE, tensions géopolitiques et prix de l'énergie.

marsbitIl y a 22 h

BIT Trading Moment : Le BTC reste sous la pression de l'EMA 200 hebdomadaire, un rejet pourrait relancer la baisse, les actions de stockage et de semi-conducteurs qui ont bondi cette nuit ont baissé en séance de nuit

marsbitIl y a 22 h

Ancien président de la CFTC et président de Circle, Tarbert : Vous prêche le long terme tout en réalisant lui-même 30 millions de dollars

L'ancien président de la CFTC et actuel président de Circle, Heath Tarbert, a conseillé aux investisseurs de privilégier une vision à long terme alors que l'action de l'entreprise a chuté de 70 % par rapport à son sommet. Cependant, il a été révélé que depuis l'introduction en bourse de Circle, Tarbert a vendu des actions pour une valeur d'environ 30 millions de dollars via des plans de vente préétablis (10b5-1), sans jamais en acheter sur le marché public. Cette divergence entre son discours public et ses actions personnelles suscite des critiques. La carrière de Tarbert illustre le "pantalon tournant" entre la régulation et le secteur privé. Après avoir quitté la CFTC en mars 2021, il a rejoint Citadel Securities comme responsable juridique en seulement 27 jours, en pleine controverse GameStop. Plus tard, chez Circle, son rôle a été crucial pour naviguer dans le paysage réglementaire et faciliter l'IPO. Son parcours démontre une habileté à convertir son expertise réglementaire et son réseau en opportunités professionnelles lucratives dans le secteur financier, laissant aux investisseurs ordinaires le risque à long terme qu'il promeut verbalement.

marsbitIl y a 22 h

Ancien président de la CFTC et président de Circle, Tarbert : Vous prêche le long terme tout en réalisant lui-même 30 millions de dollars

marsbitIl y a 22 h

Gate Research Institute : La vague de « Wall Streetisation » des produits financiers cryptographiques, concurrence ou fusion ?

Le titre de l'article est : "Gate Institute : La vague de 'Wall Street-isation' des produits financiers cryptos, est-ce une compétition ou une fusion ?" Résumé en français (environ 1400 caractères) : Il y a dix-sept ans, Bitcoin fut créé avec une vision décentralisée et anti-establishment financier. Aujourd'hui, paradoxalement, son adoption massive passe souvent par des ETF émis par des géants comme BlackRock. Cet article analyse cette "Wall Street-isation" apparente des actifs cryptos : les institutions traditionnelles s'emparent-elles du pouvoir d'émission, de tarification, de garde et de distribution ? La réalité est plus nuancée. C'est une convergence à double sens. D'un côté, les plateformes cryptos comme Gate.io étendent leurs services aux actions traditionnelles (états-uniennes, hongkongaises, sud-coréennes), aux CFD et aux produits tokenisés, offrant un compte unifié. De l'autre, des courtiers traditionnels comme Robinhood intègrent les cryptomonnaies et explorent la tokenisation d'actions sur blockchain. Cette fusion vise à créer le "super-compte" financier de demain, où actions, cryptos, ETF et obligations tokenisées (RWA) coexistent dans une même interface, comblant les faiblesses de chaque écosystème. Les RWA, notamment les obligations d'État tokenisées, agissent comme une couche intermédiaire unificatrice. En conclusion, Wall Street n'a pas conquis la crypto, et la crypto n'a pas contourné Wall Street. Ils construisent ensemble une nouvelle forme de marché des capitaux, plus efficace et mondial, où l'idéal décentralisé persiste dans les protocoles, tandis qu'une expérience utilisateur unifiée émerge à l'interface.

marsbitIl y a 22 h

Gate Research Institute : La vague de « Wall Streetisation » des produits financiers cryptographiques, concurrence ou fusion ?

marsbitIl y a 22 h

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Qu'est ce que $S$

Comprendre SPERO : Un aperçu complet Introduction à SPERO Alors que le paysage de l'innovation continue d'évoluer, l'émergence des technologies web3 et des projets de cryptomonnaie joue un rôle central dans la façon dont se dessine l'avenir numérique. Un projet qui a attiré l'attention dans ce domaine dynamique est SPERO, désigné comme SPERO,$$s$. Cet article vise à rassembler et à présenter des informations détaillées sur SPERO, afin d'aider les passionnés et les investisseurs à comprendre ses fondations, ses objectifs et ses innovations dans les domaines du web3 et de la crypto. Qu'est-ce que SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est un projet unique dans l'espace crypto qui cherche à tirer parti des principes de décentralisation et de la technologie blockchain pour créer un écosystème qui favorise l'engagement, l'utilité et l'inclusion financière. Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. Le projet illustre l'esprit d'innovation de l'industrie crypto, invitant à une exploration plus approfondie de ses nombreuses possibilités. Bien que le parcours de SPERO,$$s$ soit encore en cours, ses principes fondamentaux pourraient en effet influencer l'avenir de nos interactions avec la technologie, la finance et entre nous dans des écosystèmes numériques interconnectés.

149 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

921 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Comment acheter S

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Sonic (S) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Sonic (S).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Sonic (S)Après avoir acheté vos Sonic (S), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Sonic (S)Tradez facilement Sonic (S) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

1.9k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de S (S) sont présentées ci-dessous.