独角兽公司报告：美国湾区一小时车程内，装着全球 90% 的 AI 市值

marsbitPublié le 2026-04-23Dernière mise à jour le 2026-04-23

Résumé

美国旧金山湾区已成为全球生成式AI的超级集群，集中了全球91%的AI独角兽市值，占所有独角兽总市值的39%。全球独角兽市值高度集中，美国占比达65%，是中国的4倍。新独角兽诞生速度放缓，但平均估值创六年新高，主要由AI公司驱动。AI独角兽估值增速远超非AI公司，生成式AI市值占比从2%飙升至22%。湾区、纽约、洛杉矶和波士顿是美国四大独角兽集群，分别聚焦AI、金融科技/加密、国防/航天及消费、生物科技等行业。此外，大量“僵尸”独角兽滞留估值，但美国活跃独角兽比例较高。

作者: Elad Gil(数据分析:Shreyan Jain)

编译: 深潮 TechFlow

深潮导读: Elad Gil 团队连续六年追踪全球独角兽市值分布,2025 年的数据指向一个清晰结论:旧金山湾区正在成为生成式 AI 的超级集群,一小时车程内集中了全球 91% 的 AI 独角兽市值。与此同时,新独角兽诞生速度放缓,但现存独角兽的平均估值创下六年新高。这份报告用硬数据揭示了全球创业生态的权力重心正在加速向美国、向湾区倾斜。

所有数据截至对应年份的 12 月 31 日,下文中「2025」指 2025 年 12 月 31 日 / 2026 年 1 月 1 日时点的市值。

过去两年,我们经历了后零利率时代的市场修正、OpenAI 和 Anthropic 等前沿 AI 实验室的爆发式崛起,以及围绕「AI 泡沫」的持续争论。数据显示,旧金山湾区已经演变为一个 AI 超级集群,全球 91% 的 AI 私募市值集中在一小时车程的半径内。

往年分析可参考:2019、2020、2021、2023。

核心发现

生成式 AI 让湾区变成超级集群。 湾区目前占全球独角兽市值的约 39%,是第二名城市的 4 倍以上,一年前这个数字还只是 29%。如果只看生成式 AI 独角兽,湾区占比高达 91%。
美国独角兽的绝对主导地位。 美国过去一年新增了近 1.2 万亿美元的独角兽市值,全球占比达到约 65%。欧洲在市值份额上已经超过中国,但也只有 10% 左右。
新一代独角兽更集中在美国和湾区。 2023 年及之后诞生的独角兽中,美国占总市值的 83%,而 2022 年及之前诞生的那批只有 60%。湾区的份额更夸张:新一代 63%,老一代 33%。
新独角兽的诞生速度在放缓。 2022 至 2025 年间只新增了约 300 家独角兽,而此前三年超过 900 家。
但现存独角兽比以往任何时候都更值钱。 独角兽总数仅同比增长 6%,但总市值增长了 33%。平均每家独角兽的市值达到了六年来的最高水平。
估值增长主要由 AI 公司驱动。 2025 年,生成式 AI 独角兽的估值平均同比增长约 22 亿美元,非 AI 独角兽只有约 4 亿美元。生成式 AI 在全球独角兽市值中的占比从 2024 年的 2% 飙升至 22%。湾区的集中度只会继续扩大。
独角兽中心围绕特定行业聚集。 湾区前十大独角兽中有 6 家是 AI 公司;纽约前十有 7 家是金融科技/加密公司;洛杉矶前五有 3 家是国防/航天公司(SpaceX、Anduril、Relativity,占洛杉矶总市值的 83%),前十里还有 4 家消费公司。

数据说明

所有原始数据来自 CB Insights,可在此处查看。有几个注意点:

私募融资轮次在公开数据集中的更新存在滞后,部分独角兽估值可能不是最新的。比如 Anduril、Stripe 和 SpaceX 的最新融资轮次并未反映在数据中。

独角兽市值充其量只是创业生态活跃度的一个粗略的、滞后的代理指标,在公司与估值、城市、行业的映射中难免有误差。但我们认为数据在大方向上是准确的。

独角兽集中度

全球独角兽市值的地理集中度达到了历史最高。美国占所有独角兽市值的 65%,高于一年前的 58% 和 2020 年的 44%。美国的份额是排名第二的中国的约 4 倍。

图注:各国独角兽市值全球占比(含三大异常值)

湾区的独角兽市值同样是第二名城市的 4 倍以上,全球占比从 2024 年的 29% 增长到了 39%:

图注:各城市独角兽市值全球占比(含三大异常值)

即便剔除三个最大的异常值——OpenAI(5000 亿美元)、SpaceX(4000 亿美元)和字节跳动(3000 亿美元),大的生态系统自 2019 年以来也在持续集中。美国的份额稳步上升,中国稳步下滑。欧洲在 2024 年的独角兽总市值已经超过中国,纽约和伦敦也已超过北京。

图注:各国独角兽市值全球占比(剔除三大异常值)

图注:各城市独角兽市值全球占比(剔除三大异常值)

生成式 AI 的超级集中

如果只看 97 家以生成式 AI 产品/服务为核心收入来源的独角兽,湾区的集群效应更加极端。湾区占据了全球 AI 独角兽市值的 91%,没有其他城市超过 2%。

图注:生成式 AI 独角兽市值的城市分布

生成式 AI 独角兽的总市值呈指数级增长,几乎所有增量都来自美国,尤其是湾区。

图注:生成式 AI 独角兽总市值(按国家)

图注:生成式 AI 独角兽总市值(按城市)

AI 独角兽的估值增速远远超过非 AI 独角兽。2025 年全年为独角兽的 48 家 AI 公司,在这一年里的总市值增长了 7780 亿美元。这个数字超过了剩余 1100 多家非 AI 独角兽的市值增幅总和。即便剔除 OpenAI(增加约 3430 亿美元)和 Anthropic(增加约 3340 亿美元),生成式 AI 独角兽的平均估值同比增长仍有约 22 亿美元,是非 AI 独角兽平均增长(约 4.4 亿美元)的 5 倍。

图注:AI 独角兽 vs 非 AI 独角兽的市值增长对比

在相对占比上,生成式 AI 公司从 2023 年占全球独角兽市值的 2% 增长到了 22%。如果这个趋势持续,湾区凭借其对顶尖 AI 公司和人才的事实垄断,在全球独角兽市值中的份额将继续扩大。

图注:生成式 AI 占独角兽总市值的比例变化

(说明:我们只将主要收入直接来源于生成式 AI 的公司归类为「生成式 AI」。完整公司名单可在此处查看。我们纳入了 Cerebras、TensTorrent 等芯片/硬件公司以及 CoreWeave、Crusoe 等基础设施公司,但没有纳入 Databricks 这类更广泛地支持 AI/ML 工作负载的数据基础设施公司,也没有纳入 Anduril 这类将 AI/ML 用于自主系统的机器人/国防公司。)

新增独角兽

图注:年度新增独角兽数量

连续三年高增长之后,新独角兽的诞生速度在过去三年明显放缓。2019 年 12 月至 2022 年 12 月间,平均每年有 300 多家公司首次跻身独角兽行列。2022 年 12 月到 2025 年 12 月,这个数字降到了每年约 100 家,尽管 2025 年相比前两年有所回升。同时,过去三年有 45 家公司因估值下调或关停而失去独角兽资格,而前三年只有 16 家,说明 2021/2022 年零利率时代虚高估值的修正仍在持续。

图注:独角兽数量 vs 总市值趋势

虽然独角兽的数量基本持平,但总市值增长显著。过去一年,全球独角兽总市值从约 4.4 万亿美元增长到约 5.8 万亿美元,增幅 33%。这是一次强力反弹,特别是相对于 2023 年总市值实际同比缩水的情况。历史上市值增长更多由新公司跻身独角兽驱动,但 2025 年约 80% 的市值增长来自现有独角兽的估值提升。结果是平均每家独角兽的市值从约 30 亿美元上升到约 44 亿美元,是我们做这项分析六年来的最高值。成为独角兽更难了,但一旦跨过 10 亿美元门槛,这些公司平均而言更值钱,增长也更快。

图注:独角兽平均市值变化趋势

新一代 vs 老一代独角兽

剔除零利率时代虚高估值影响的一种方法是,只看 2023 年之后诞生的独角兽。以下是 2023 年前后两批独角兽的市值分布对比:

图注:2023 年前诞生的独角兽市值分布(按国家/城市)

图注:2023 年及之后诞生的独角兽市值分布(按国家/城市)

新一代独角兽更集中在美国,欧洲和中国的份额下降。2023 年至今新增的独角兽中,湾区占市值的 63%,而老一批独角兽中湾区只占 33%。

「僵尸」独角兽

2021 年 12 月的近 1000 家独角兽中,约 60% 至今保持着独角兽身份,但没有完成任何新一轮融资。这些「僵尸」独角兽在零利率时代融了足够多的钱存活至今,但无法突破当年的估值。它们合计占当前全球独角兽市值的约 1.4 万亿美元,接近全球总量的 25%。

图注:2021 年独角兽中的「僵尸」与「活跃」比例

美国和湾区的「活跃」独角兽(2021 年以来完成了新融资轮次的)比例远高于「僵尸」独角兽。相比之下,欧洲、印度、拉美和纽约的「僵尸」独角兽浓度更高。

图注:各国「僵尸」vs「活跃」独角兽市值分布

图注:各城市「僵尸」vs「活跃」独角兽市值分布

美国四大独角兽集群

在美国内部,四个「产业城市」占据了约 76% 的独角兽数量和约 87% 的独角兽市值:湾区、纽约、洛杉矶和波士顿。其中湾区是绝对龙头,独角兽数量是第二名的 2 倍以上,市值是第二名的 4 倍以上。

图注:美国主要城市独角兽数量

图注:美国主要城市独角兽市值

看各城市前十大独角兽的行业分布,可以清晰看到产业城市的聚集效应:

湾区 = AI 集群(前十中 6 家是生成式 AI)
纽约 = 金融科技/加密集群(前十中 7 家)
洛杉矶 = 国防/航天 + 消费集群(前六中 3 家是国防/航天,前十中 4 家是消费)
波士顿 = 相对均衡,但偏向生物科技/医疗(前十中 3 家)

图注:美国四大城市 Top 10 独角兽行业分布

Questions liées

Q根据报告，旧金山湾区在生成式AI独角兽市值中占全球的多少比例？

A根据报告，旧金山湾区占据了全球生成式AI独角兽市值的91%。

Q全球独角兽总市值在过去一年中增长了多少？

A全球独角兽总市值从约4.4万亿美元增长到约5.8万亿美元，增幅为33%。

Q报告指出，哪个国家在独角兽市值上拥有绝对主导地位，其占比是多少？

A美国在独角兽市值上拥有绝对主导地位，其全球占比达到约65%。

Q2023年及之后诞生的新一代独角兽与老一代相比，在地理分布上有什么显著变化？

A新一代独角兽（2023年及之后诞生）更集中在美国和湾区，美国占总市值的83%（老一代为60%），湾区占63%（老一代为33%）。欧洲和中国的份额下降。

Q报告如何定义“僵尸”独角兽？它们占当前全球独角兽市值的比例是多少？

A“僵尸”独角兽是指在2021年12月成为独角兽后，至今没有完成任何新一轮融资但保持独角兽身份的公司。它们合计占当前全球独角兽市值的约25%。

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

758 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Comment acheter S

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1.4k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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