The Surprising Purpose Of The GENIUS Act: Far Beyond Crypto Regulation, Says Expert

bitcoinistPublié le 2025-11-25Dernière mise à jour le 2025-11-25

Résumé

When President Donald Trump signed the GENIUS Act into law this past July, it marked a significant moment in the...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

When President Donald Trump signed the GENIUS Act into law this past July, it marked a significant moment in the US legislative landscape, often heralded as the first comprehensive crypto bill aimed at fostering the growth and adoption of digital assets. 

However, a recent analysis raises questions about the true purpose of this legislation, suggesting that it may be more about managing government debt than regulating crypto.

Crypto As New Mechanism For Government Debt Demand?

Market expert and crypto author Shanaka Anslem recently took to social media platform X (formerly Twitter) to share his insights, asserting that while many believed the GENIUS Act was primarily focused on regulating cryptocurrencies, emerging data reveals a different narrative. 

He noted, “EVERYONE THOUGHT THE GENIUS ACT WAS ABOUT CRYPTO REGULATION. THE DATA JUST PROVED IT WAS SOMETHING ELSE ENTIRELY.”

The initial buzz surrounding the bill faded after just 48 hours, overshadowed by discussions of tech regulation and stablecoin rules. However, new statistics paint a starkly different picture of the bill’s implications. 

Embedded within the 47 pages of the legislation was a critical requirement: every dollar of stablecoin must be backed 100% by US Treasury bills, eliminating any alternatives, such as cash in banks or corporate bonds.

At the time the GENIUS Act was enacted, the stablecoin market cap stood at approximately $200 billion. Today, that figure has risen to roughly $309 billion, which can now be legally mandated for purchasing US government debt over just four months. 

According to Treasury Secretary Bessent’s official projections, this trend could lead to $3 trillion in purchases by 2030. 

Anslem noted that the implications of this requirement are profound: the government no longer has to seek out buyers for its debt, as the law creates an automatic buyer each time someone purchases a digital dollar. This essentially means that for every stablecoin created, a corresponding Treasury bill must be bought.

Shift In Regulatory Control?

Research from the Bank for International Settlements reveals that every $3.5 billion in stablecoin growth results in a 0.025% reduction in the government’s borrowing costs. 

The expert noted that when the market reaches the projected $3 trillion, this could save taxpayers approximately $114 billion annually, translating to about $900 in lower debt costs for each US household.

Bessent confirmed these findings last week, stating that increased stablecoin issuance means the Treasury does not need to enlarge its bond auctions. In effect, the government has found a new way to finance its spending without relying on traditional buyers.

This shift has not gone unnoticed, even by institutions once skeptical of cryptocurrencies. JPMorgan, for instance, which spent the last decade dismissing crypto as a fraud, announced last month that it would now accept Bitcoin as collateral. 

The crux of this transformation lies in the allocation of regulatory control from the Federal Reserve (Fed) to the Office of the Comptroller of the Currency (OCC), which now reports directly to the Treasury Secretary. Anslem concluded his analysis, stating:

The Treasury now controls who can create digital dollars. And the law requires those digital dollars to fund government debt. This is not monetary policy. This is legislative engineering of debt demand. And it’s been operational since July.​​​​​​​​​​​​​​​​

Crypto
The daily chart shows the total crypto market cap valuation at $3 trillion. Source: TOTAL on TradingView.com

Featured image from DALL-E, chart from TradingView.com 

Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Ronaldo is a seasoned crypto enthusiast with over four years of experience in the field. He is passionate about exploring the vast and dynamic world of decentralized finance (DeFi) and its practical applications for achieving economic sovereignty. Ronaldo is constantly seeking to expand his knowledge and expertise in the DeFi space, as he believes it holds tremendous potential for transforming the traditional financial landscape.

Lectures associées

Huit années d’investissement font un virage serré : pourquoi Ethereum abandonne soudainement Poseidon ?

Après huit ans de recherche et des investissements substantiels, Ethereum abandonne l'algorithme de hachage SNARK-friendly Poseidon au profit de fonctions de hachage traditionnelles comme SHA2 ou BLAKE2. Cette décision, annoncée par le chercheur Justin Drake, marque un virage important dans la feuille de route post-quantique du réseau. Poseidon, introduit en 2019, était privilégié pour son efficacité dans les circuits SNARK, essentiels pour les zkRollups et zkVMs. Cependant, son historique cryptographique plus court et les exigences croissantes de sécurité post-quantique ont révélé ses limites. Une avancée décisive réside dans les nouvelles conceptions SNARK utilisant des "champs binaires", qui permettent désormais aux fonctions de hachage traditionnelles d'atteindre des performances comparables à Poseidon dans ces systèmes, avec des vitesses de vérification atteignant environ un million d'appels par seconde sur un ordinateur portable. La menace quantique accélère ce changement. Des rapports préviennent qu'un ordinateur quantique cryptographiquement pertinent (CRQC) pourrait compromettre les signatures cryptographiques actuelles vers 2030-2033. En réponse, Ethereum mise sur des schémas post-quantiques basés sur le hachage, considérés comme plus résistants. Son plan prévoit le déploiement d'une machine virtuelle minimale "leanVM" en 2027, suivie du déploiement sur les couches de consensus, d'exécution et de disponibilité des données en 2028. D'autres blockchains comme Solana et Starknet préparent également leur transition post-quantique, optant respectivement pour le schéma de signature Falcon et l'intégration de BLAKE2. En choisissant des primitives cryptographiques plus matures et largement analysées, Ethereum privilégie la sécurité et la robustesse à long terme pour son écosystème.

marsbitIl y a 41 mins

Huit années d’investissement font un virage serré : pourquoi Ethereum abandonne soudainement Poseidon ?

marsbitIl y a 41 mins

Des programmeurs du monde entier offrent de l'argent gratuitement à Anthropic ! La société officielle n'en peut plus

Anthropic a publié un guide pour aider les développeurs à réduire leurs coûts d'utilisation de Claude Code, soulignant que de nombreux utilisateurs gaspillent des tokens par méconnaissance du système de facturation. La facturation repose sur deux éléments clés : le modèle (Opus, Sonnet, Haiku) et le niveau d'effort de raisonnement. Les tokens de sortie sont 5 fois plus chers que les tokens d'entrée car leur génération est un processus séquentiel coûteux. L'arme secrète pour économiser est le **cache de prompt**. Si le préfixe d'une requête est identique à la précédente, son coût de lecture est réduit de 90%. Cependant, ce cache est fragile et est invalidé par : un changement de modèle (`/model`), un changement d'intensité de raisonnement (`/effort`), l'activation/désactivation du mode rapide, une compression de l'historique (`/compact`), l'expiration du délai de cache ou la reprise d'une ancienne conversation. Le principal facteur de coût est l'**inflation quadratique de l'historique** : chaque fichier lu et chaque sortie de commande s'ajoutent au contexte, qui est réenvoyé intégralement à chaque tour suivant, alourdissant la facture. Pour optimiser les coûts, Anthropic recommande six bonnes pratiques : 1. Utiliser `/clear` après chaque tâche pour ne pas traîner un historique inutile. 2. Définir le modèle et le niveau d'effort dès le début et ne pas les changer. 3. Référencer les fichiers avec `@` pour éviter les appels d'outils exploratoires coûteux. 4. Utiliser des paramètres "silencieux" (quiet flags) pour les commandes générant beaucoup de sorties. 5. Effectuer `/compact` tant que le cache est encore chaud (coût réduit). 6. Déléguer les tâches à gros volume de sorties à un **sous-agent** (subagent) pour isoler son contexte. D'autres commandes comme `/rewind` (pour annuler les derniers tours sans toucher au cache) sont également utiles. Maîtriser la gestion du contexte et du cache devient une compétence essentielle pour les développeurs à l'ère de l'IA, permettant de réaliser plus de travail avec le même budget.

marsbitIl y a 2 h

Des programmeurs du monde entier offrent de l'argent gratuitement à Anthropic ! La société officielle n'en peut plus

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
活动图片