ERC-8004能否复制x402的成功,成为AI代理信任层的基石?

比推Publié le 2025-10-28Dernière mise à jour le 2025-10-28

原文作者:David,深潮 TechFlow

原标题:接棒x402?是时候关注一下ERC-8004


x402 显然是火了。

CoinmarketCap 数据显示,x402生态中各种项目的交易量暴涨137倍 ,首个生态代币 PING 几天内从零冲到 3000 万美元市值。

各路 KOL 密集发文分析,从技术原理到项目盘点,你能想到的角度都被写遍了。

而在两周前,当我们较早的分析 x402 并提到 PayAI 等项目的潜力时,整个市场并没有太多声音。

在各类叙事和代币生命周期快速缩短的版本里,提前研究新叙事,更容易锁定相关资产的机会。

(相关阅读:Google 与 Visa 都在布局,被低估的 x402 协议蕴藏着哪些投资机会?

现在,推特上每刷新一次,就有新的"x402 生态项目"冒出来;如果你现在才开始研究 x402,坦白说,可能已经有点晚了。

不是说协议本身没有前景,而是最明显的 Alpha 机会已经被充分挖掘。

但就在大家都盯着 x402 看的时候,细心的人会发现,最近还有另一个协议频繁出现在英文加密圈的讨论中:

ERC-8004。

更有意思的是,ERC-8004 的提出者之一,以太坊基金会 dAI 团队负责人 Davide Crapis,在 9 月接受 Decrypt 采访时透露了一个细节:

“ERC-8004 将支持多种支付方式,但拥有 x402 扩展有助于开发者体验。”

等等,支持多种支付方式?x402 不就是支付协议吗,为什么 ERC-8004 也涉及支付,它们是竞争关系还是互补关系?

10 月初,当以太坊基金会宣布 ERC-8004 最终版本时,签署方包括了 MetaMask 的 Marco De Rossi、Google 的 Jordan Ellis,以及 Coinbase 的 Erik Reppel,也就是 x402 的创建者。

同一个人,同时推动两个协议。这背后有什么逻辑?

如果说 x402 的爆发让大家看到了 AI Agent 支付的巨大市场,那么 ERC-8004 可能代表着这个市场中尚未被充分认识的另一半拼图。

当所有人都在追逐支付赛道的时候,也许真正的机会藏在支付之外的地方。

ERC -8004 :支付的前提,是给 AI 做身份登记

要理解 ERC-8004,我们得先回到 AI Agent 经济的一个根本问题上。

想象一个 AI 共同协作的场景:

你的个人 AI 助手需要完成一个复杂任务,为你即将举办的产品发布会准备一份市场分析报告。

这个任务超出了它的能力范围,所以它需要雇佣其他专业 AI:一个负责数据抓取,一个负责竞品分析,一个负责图表制作。

现在有了 x402,支付不是问题;几行代码就能完成 USDC 转账;但在支付之前,你的 AI 助手面临着一连串棘手的身份问题:

这些自称“专业数据分析 AI”的 Agent,哪个是真的,哪个是骗子?它们过往的工作质量如何?有多少客户给过好评,又有多少投诉?

这有点像你在一个没有淘宝、没有大众点评、没有工商注册的世界里做生意。每一次交易都是盲盒,每一次合作都是赌博。

因此,如果非要用一句话解释,ERC-8004 就是 AI Agent 在链上世界的“工商局+征信系统+资质认证中心”。

它让每个 AI Agent 都有身份证、信用记录和能力认证,而这一切都记录在区块链上,任何人都可以查询,没有人可以篡改。

今年 8 月 13 日,以太坊基金会的 Davide Crapis、MetaMask 的 Marco De Rossi,以及一位独立 AI 开发者 Jordan Ellis,联合提交了 EIP-8004 提案

有意思的是,这个 Jordan Ellis 后来被证实与 Google 的 Agent-to-Agent 团队关系密切。

简单来说,ERC 8004 为谷歌的 A2A 增加了一个信任层。用以太坊基金会的话说,这是要建立 AI Agent 的“可信中立轨道”。

抛弃难懂的代码细节,我们可以粗略的看看 8004 是怎么做的。

ERC-8004 的设计极其精简,只包含三个链上注册表:

  • 身份注册表(Identity Registry) 每个 AI Agent 获得一个 ERC-721 代币作为身份证。是的,你没看错,AI Agent 被 NFT 化了。这意味着 Agent 的身份可以在任何支持 NFT 的钱包中查看、转让,甚至交易。

这个 NFT 指向一个标准化的"Agent 卡片",描述了这个 Agent 的名称、技能、端点和元数据。因为遵循开放标准,任何浏览器或市场都可以索引它,实现跨平台的无许可发现。

  • 声誉注册表(Reputation Registry) 这是 AI Agent 世界的“大众点评”。客户和其他 Agent 可以提交结构化的反馈,按技能或任务打标签。更重要的是,可以附加 x402 支付证明。只有真正付过钱的客户才能评价,避免刷单。

所有的声誉信号都是公共品。这意味着任何人都可以基于这些数据构建自己的信誉评分系统。

  • 验证注册表(Validation Registry) 对于高价值任务,光有评价还不够。验证注册表允许 Agent 请求第三方验证——可以是 TEE(可信执行环境)预言机、质押担保推理,或者 zkML 验证。

这就是 Agent 世界的资质认证。一个声称能做金融分析的 Agent,可以通过密码学证明它确实运行了特定的模型,产生了特定的结果。

如果有点技术化,不妨来看个具体例子。

假设一个交易所的 AI Agent 需要每周的 DeFi 市场分析报告,但它自己不具备这个能力。

  1. 搜索服务:客户 Agent 通过身份注册表找到分析师 Agent Alice,查看其 NFT 身份卡片上的服务介绍

  2. 查看信誉:发现 Alice 有 156 个好评、89% 完成率,还有带 x402 支付证明的真实评价

  3. 担保支付:通过 x402 支付 100 USDC 到智能合约托管,不是直接给 Alice

  4. 第三方验证:Alice 完成报告后,验证者 Bob 检查质量并在验证注册表签名确认

  5. 自动结算:合约看到验证通过,自动释放资金给 Alice,客户留下评价

(Source:研究员 Yehia Tarek 个人专栏

整个过程无需人工干预,三个 AI Agent 基于 ERC-8004 的信任体系自主完成了一次商业交易。

等等,这和 x402 有关系吗?

一句话说清楚x402和ERC-8004的关系:

x402解决了AI Agent 的支付问题,ERC-8004解决了信任问题,而真正的自主AI经济两者缺一不可。

具体来说,x402 是代理之间或用户之间进行微支付的标准,消除支付摩擦;允许一个代理自动向另一个代理支付完成任务的费用。

ERC-8004 是代理的身份和声誉层。它引入了链上验证,使每个任务和分数都变得可追溯。

一个更容易懂的类比是:

  • x402 = ERC20

  • ERC 8004 = Etherscan

前者允许你按调用次数直接支付 API 访问费用,更像一种支付的标准;后者更像链上的 AI 代理注册表,每个代理都有一个关联的钱包,可查可验证。

其实这都是包含在一个“加密 x AI ”的 大叙事里的,在一个大的加密AI经济下:

  • 加密 AI 经济 = 发现 AI Agent + AI Agent 之间可以交流 + 可验证的计算

(图片来源:推特用户 @soubhik_deb

怎么发现 AI Agent 呢?实际上就是然 AI Agent 能够找到彼此,这是 ERC-8004 做的事,在以太坊上写一个注册表,记录 AI 们的身份;

怎么让 AI Agent 之间能交流呢? x402 是一个开放标准,供代理进行链上支付;此外还有谷歌的 A2A 协议等;

怎么验证这一切呢?每个 AI Agent 都必须进行可验证的推理、推断和行动,这些东西可能会记录在强调数据可用性的地方。

推友 @soubhik_deb 的这个帖子值得一读,将上述逻辑讲的很清楚,也可以基于这个逻辑去发现更多的 Alpha 项目机会。

至此,我们已经完全了解了 x402 和 ERC-8004 的关系,用互补和共同构建 AI 经济全貌来描述他俩之间的关系更为合适。

如果你想有一个更加清晰和明确的对比,这里是一图流:

ERC-8004 叙事下的受益项目

太长不看版本,可以直接参考下面这张图。

x402爆发时,最先涨的是PING这样的支付代币。但ERC-8004的机会分布更广,从基础设施到应用,每一层都有自己的逻辑。理解这个逻辑,比追逐单个项目更重要。

1.首先是基础设施层,比如 Taiko 和 EigenLayer。

Taiko, L2执行层

为什么一个L2会是最积极的支持者?这里的叙事是,因为 Agent 经济需要便宜快速的链。主网太贵,每次更新身份或声誉都要几美元gas费,Agent玩不起。Taiko提供了解决方案,在L2上部署 8004 注册表,成本降低。10月24日合约已部署,可能成为Agent活动的主战场。

EigenLayer,安全层

8004最大的挑战是验证者作恶怎么办?EigenLayer的答案是:质押惩罚。验证者质押ETH,如果提供虚假验证就罚没资产。EigenLayer正在将8004集成到200多个AVS中,每个都可能成为专门的Agent验证服务。

基础设施的逻辑很简单:Agent越多,交易越多,收入越多。这是卖铲子的生意。

2.其次是中间件层,比如 S.A.N.T.A 和 Unibase。

S.A.N.T.A, 支付桥梁

它的定位踩在了两个叙事里,x402和8004的连接器。当一个Agent通过8004找到另一个Agent,然后要通过x402支付时,S.A.N.T.A处理这个过程。更重要的是跨链,比如理想叙事下 Solana 的 Agent 要雇佣以太坊的Agent,S.A.N.T.A 可以发挥作用。

Unibase,记忆层

Agent不只需要身份,还需要记忆。Unibase让每个 Agen t都有持久化存储,通过8004身份系统关联。这意味着Agent可以"记住"之前的交互,积累经验,甚至共享知识。10月26日已在BNB链实现x402+8004集成,走在了前面。

中间件的价值在于不可替代性。你可以换个L2,但某些连接功能是独特的。

3.最后是应用层,比如老朋友 Virtuals Protocol。

Virtuals是AI Agent代币发行平台,通过联合曲线(bonding curve)机制让用户可以创建、投资和交易AI Agent代币。

目前平台上有超过1000个Agent项目,日交易量超过2000万美元。

对Virtuals来说,8004解决的是实际问题:如何让不同Agent之间能够识别和交互。近期其官推显示 ACP 协议更新将全面支持8004标准,这意味着每个在Virtuals上发行的Agent都将自动获得链上身份和声誉系统。

而至于能跑出来哪个应用,或许可以与 Launchpad 玩法结合,进一步观察其在规则设计和激励上的更新。

总体上看,x402解决的是支付问题,ERC-8004解决的是信任问题。x402用了5个月从发布到爆发,8004可能更快。

时间节点上,可以关注 11月21日的 Devconnect ,有 Trustless Agents Day 展示环节,首批基于 8004 的应用有可能在大会上秀秀功能。如果有杀手级应用出现,可能引发第一波炒作。

而在今年末,笔者判断x402生态项目进入整合期,很可能宣布支持8004。两个协议的联动会产生1+1>2的效果。

如果是保守型的玩家,或许可以关注大市值的受益于8004的基建项目;而如果更加激进,则需要密切关注以上表格中的小市值项目以及新的项目出现。

毕竟加密市场已经很久没有一个被技术所驱动的叙事所主导了,这次的x402 和 ERC-8004 究竟是昙花一现还是有深远的影响,交给市场来检验。


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Sans divulgations sur les affiliations d'investissement, il est difficile de tirer des conclusions complètes sur la sécurité financière ou la pérennité du projet. Conformément aux informations trouvées, cette section se trouve également au statut de inconnue. Comment fonctionne Euruka Tech, $erc ai ? Malgré le manque de spécifications techniques détaillées pour Euruka Tech, il est essentiel de considérer ses ambitions innovantes. Le projet cherche à exploiter la puissance de calcul de l'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer l'expérience utilisateur dans l'environnement des cryptomonnaies. En intégrant l'IA avec la technologie blockchain, Euruka Tech vise à fournir des fonctionnalités telles que des transactions automatisées, des évaluations de risques et des interfaces utilisateur personnalisées. 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Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

708 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

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