MetaMask and Hyperliquid Partnership Brings Perp Trading to Mobile App

TheCryptoTimesPublié le 2025-10-08Dernière mise à jour le 2025-10-08

MetaMask, the world’s largest self-custodial crypto wallet built by Consensys, has launched a perpetual futures trading feature on its mobile app. The integration is powered by Hyperliquid, allowing users to directly trade perpetuals within the Metamask app for Bitcoin, Ether and a number of other cryptocurrencies. 

According to the release, traders will be able to access perpetuals — or “perps” — directly in-app with one-click funding from any EVM-compatible blockchain. Users can now trade without switching platforms, deposit instantly, and pay zero swap fees on perpetuals, all on the same platform. This is MetaMask’s biggest product expansion yet as it turns the wallet into a complete self-custodial trading and investment hub.

Rewards and Upcoming Token

MetaMask also said it will soon launch a rewards program called MetaMask Rewards by the end of October. This program lets users earn points for doing actions on-chain, such swaps, bridging, and trading.

The company is also planning to give away $30 million worth of LINEA tokens as part of this system. These rewards are expected to tie into the upcoming MetaMask token, which the company confirmed is in progress and will launch later. 

Polymarket Integration to Expand Reach

MetaMask also confirmed that it plans to integrate with Polymarket, a decentralized prediction market platform, later this year. This is meant to allow users to participate in on-chain prediction markets directly within MetaMask. 

Moreover, prediction platforms like Polymarket have gained attention recently, especially after its parent company received up to $2 billion in funding from Intercontinental Exchange (ICE), the owner of the New York Stock Exchange.

Perpetual futures make up about 75% of all crypto trading volume, historically dominated by centralized exchanges. With decentralized perpetual trading reaching a record $765 billion in August 2025, MetaMask’s latest move positions it among the few wallets offering pro-level trading tools natively.

Also Read: Joseph Lubin’s Post Clarifies A Recent MetaMask Rewards Program

Mobile Only Image

Lectures associées

Trois ans plus tard : Retour sur mon jugement de 2023 concernant ChatGPT

Trois ans après ses prédictions sur ChatGPT en mars 2023, Wang Jianshuo revient sur ses vingt affirmations initiales, évaluées en mai 2026 par des agents IA. Sur les vingt points, la majorité des tendances de fond étaient correctes : l'essor du RAG comme architecture dominante pour l'injection de connaissances, le rôle central de l'interface utilisateur en langage naturel (LUI), l'émergence de protocoles pour un "réseau d'agents", et le rattrapage technologique rapide des modèles chinois. Des erreurs notables portent sur des chiffres précis, comme les 100 billions de paramètres supposés de GPT-4 (en réalité environ 1,8 billion) ou une estimation trop basse des coûts de formation des grands modèles. Certaines prévisions se sont révélées trop absolues ("l'IA ne fera jamais de mathématiques pures") ou ont négligé les disparités (aucune vague de chômage massif, mais un impact sévère sur les jeunes diplômés). L'analyse révèle que les intuitions sur les mécanismes et les directions se sont avérées bien plus fiables que les prédictions numériques ou temporelles, souvent trop optimistes à court terme. La prudence dans les formulations et la reconnaissance des incertitudes se sont montrées précieuses avec le recul. Ce bilan offre des leçons pour les futurs pronostics : privilégier les tendances aux chiffres, anticiper les effets distributifs et accepter que certaines questions demandent plus de trois ans pour être tranchées.

marsbitIl y a 4 h

Trois ans plus tard : Retour sur mon jugement de 2023 concernant ChatGPT

marsbitIl y a 4 h

Trois ans plus tard : un retour sur mes prédictions de 2023 concernant ChatGPT

Trois ans après ses prédictions sur le ChatGPT en mars 2023, Wang Jianshuo revient sur ses 20 affirmations initiales. Évaluées en mai 2026 par des agents IA, la plupart de ses intuitions sur les grandes tendances se sont révélées justes : le RAG est devenu l'architecture standard pour intégrer des connaissances, l'Interface Utilisateur en Langage Naturel (LUI) a créé un nouvel écosystème, et les modèles chinois ont presque rattrapé les leaders mondiaux. Des concepts comme les réseaux d'agents et la nature limitée du test de Turing se sont également matérialisés. Cependant, les prévisions quantitatives et les affirmations trop absolues ont souvent échoué. Le paramétrage supposé du GPT-4 (100T) était inexact, et les coûts de développement des modèles ont dépassé les estimations. Il a sous-estimé la vitesse de personnalisation des IA et l'impact distribué sur l'emploi des jeunes. La capture de valeur a surtout bénéficié à la couche matérielle (comme Nvidia), et non aux seules applications. Les leçons clés sont que les mécanismes et les directions sont plus fiables que les chiffres précis, que l'optimisme à court terme doit être tempéré, et que les nuances ("peut-être", "pour l'instant") rendent les prédictions plus robustes. Cette rétrospective souligne l'importance de distinguer les tendances confirmées des questions toujours ouvertes.

链捕手Il y a 7 h

Trois ans plus tard : un retour sur mes prédictions de 2023 concernant ChatGPT

链捕手Il y a 7 h

Du Token à la main-d'œuvre machine : l'IA passe d'outil à « travailleur »

Alors que l'IA écrit du code, traite des tickets clients et révise des documents juridiques, elle ne se contente plus d'être un outil mais devient une source directe de travail. La commercialisation de l'IA évolue ainsi d'un marché de « jetons » (tokens) ou d'heures de GPU vers un nouveau marché : celui de la « main-d'œuvre machine ». Dans ce marché, le jeton n'est qu'une unité de mesure, le GPU un intrant, et le modèle un outil de production. L'objet véritablement tarifé et échangé est le travail économique accompli directement par le logiciel. Le mécanisme de prix de l'IA devrait évoluer des jetons bruts vers des capacités de modèles standardisées, puis vers une main-d'œuvre sectorielle, et enfin vers un marché de résultats programmables. À l'avenir, les entreprises pourraient ne plus se soucier du modèle ou du GPU spécifique utilisé, mais uniquement du fait que la tâche soit livrée dans des délais, avec un taux de précision, une fiabilité et un coût conformes aux standards. Ce changement ne signifie pas un simple remplacement du travail humain. Alors que la machine assume des tâches standardisées et vérifiables, le rôle humain pourrait se déplacer vers la supervision, la responsabilité finale, la gestion du contexte et les jugements critiques. Dans certains cas, les 1% de jugement humain final pourraient gagner en valeur, car ils permettent de débloquer les 99% d'automatisation à grande échelle. Le marché évolue donc vers une couche où le « travail » lui-même devient l'unité stable, standardisée, vérifiable et négociable. La prochaine phase de concurrence ne portera pas seulement sur la puissance des modèles ou le prix du calcul, mais sur la capacité à standardiser, vérifier et tarifer le « travail » accompli, faisant de la main-d'œuvre machine une nouvelle ressource productive que l'on peut acheter, facturer et échanger.

marsbitIl y a 8 h

Du Token à la main-d'œuvre machine : l'IA passe d'outil à « travailleur »

marsbitIl y a 8 h

La réduction de 99% du prix de Xiaomi MiMo n'est pas un coup marketing ! Luo Fuli répond aux détracteurs sur X

Dans un article intitulé "La réduction de 99% du prix de MiMo de Xiaomi n'est pas du marketing ! Luo Fuli répond aux détracteurs sur X", Luo Fuli, responsable de MiMo, a publié un billet de blog technique de 5000 mots pour expliquer la baisse drastique des prix de l'API MiMo-V2.5. Contrairement aux interprétations initiales d'une guerre des prix ou d'une stratégie de perte, cette réduction de 99% concerne spécifiquement le coût des entrées en cache ("Input Cache Hit"), c'est-à-dire la relecture du contexte historique dans les conversations longues. Le billet détaille six piliers d'ingénierie ayant permis cette réduction : 1. **Architecture Hybride SWA** : Réduction du volume de la mémoire cache (KVCache) à 1/7 grâce à une attention par fenêtre glissante sur 60 des 70 couches du modèle. 2. **Gestion en double pool** : Allocation efficace de la mémoire pour matérialiser les gains théoriques du SWA, multipliant par 5 le nombre d'utilisateurs simultanés par GPU. 3. **Cache de préfixe optimisé** : Augmentation du taux de réussite du cache à 93-95% en moyenne, évitant de recalculer les contextes répétés. 4. **Système de cache distribué GCache** : Stockage des données sur les SSD des machines GPU existantes, réduisant les coûts de stockage additionnels à zéro. 5. **Système de routage LLM-Router** : Optimisation de l'acheminement des requêtes pour maximiser l'utilisation du cache et améliorer les performances. 6. **Prédiction Multi-Token (MTP)** : Accélération de la génération des réponses du modèle, réduisant également les coûts de sortie. Cette chaîne d'optimisations systémiques a réduit le temps GPU par requête d'un ordre de grandeur, permettant une baisse de prix de 99% tout en maintenant une marge positive. Luo Fuli souligne qu'il s'agit d'un accomplissement d'ingénierie validé en production, et non d'une simple manœuvre marketing, offrant une référence pour réduire les coûts dans le secteur de l'IA.

marsbitIl y a 10 h

La réduction de 99% du prix de Xiaomi MiMo n'est pas un coup marketing ! Luo Fuli répond aux détracteurs sur X

marsbitIl y a 10 h

Analyse rétrospective des opérations magistrales de Cathie Wood sur Circle

Cathy Wood (ARK) a réalisé une opération exemplaire sur l'action Circle, démontrant une maîtrise des mouvements de marché à court terme malgré son approche d'investissement habituellement tournée vers le très long terme. Elle a d'abord acquis près de 4,5 millions d'actions au prix d'introduction de 31 dollars, profitant ainsi de l'envolée initiale due à une faible offre flottante et une forte demande. Lorsque le titre a été propulsé à près de 300 dollars en juin 2025, porté par l'adoption du projet de loi sur les stablecoins (GENIUS Act), Wood a systématiquement vendu par tranches environ 1,7 million d'actions à un prix moyen d'environ 210 dollars, réalisant ainsi des plus-values substantielles. Cette décision était motivée à la fois par des règles internes de rééquilibrage de portefeuille et par l'anticipation de l'augmentation future de l'offre d'actions. Par la suite, face à la chute de l'action (jusqu'à -83% depuis son pic), Wood a racheté progressivement sa position initiale à des prix bien inférieurs (entre environ 50 et 130 dollars), portant son portefeuille à nouveau à environ 4,5 millions d'actions fin mars 2026. L'opération illustre trois principes clés : une conviction forte sur le modèle économique à long terme de Circle (stablecoin USDC), une exécution disciplinée par tranches sans chercher à prédire les sommets ou les creux, et le respect strict de règles de gestion des risques limitant le poids d'un titre dans le portefeuille.

marsbitIl y a 14 h

Analyse rétrospective des opérations magistrales de Cathie Wood sur Circle

marsbitIl y a 14 h

Trading

Spot
Futures
活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow