«Азартная игра». Как считать шансы соло-майнера на добычу блока биткоина

cryptonews.ruPublié le 2025-05-08Dernière mise à jour le 2025-09-09

Вероятность добавить новый блок в сеть ведущей криптовалюты одиночным майнером крайне мала, но некоторым это удается. Эксперт рассказал, от чего это зависит, и как это рассчитывают

С начала сентября стало известно о трех случаях нахождения блока биткоина одиночными майнерами. Каждый из них добывал криптовалюту на оборудовании с разной вычислительной мощностью, а значит и шансы каждого значительно отличались.

Несколько дней назад один майнер добыл блок на оборудовании мощностью 61 Ph/s (петахеш в секунду) — это примерно 300 современных майнинг-устройств. Согласно расчетам на портале SoloChance, он имеет шанс на добавление блока 1 к 16 тыс. при каждом поиске нового блока (каждые 10 минут).

rbc.group

Вероятность удачи для другого майнера, нашедшего блок с оборудованием на 200 Th/s (терахеш в секунду), составляла 1 раз в 100 лет или 1 к 4,8 млн каждые 10 минут. А в конце прошлой недели соло-майнер добавил в блокчейн блок биткоина на одном устройстве мощностью всего 4,8 Th/s. Его шансы на удачу составляли невероятные 1 к 202 млн.

Эксперт рассказал «РБК-Крипто», как рассчитывается вероятность добычи блока биткоина при соло-майнинге, и почему этот вид майнинга ближе к азартной игре, чем к серьезному бизнесу.

На 9 сентября 2025 года сложность добычи биткоина составляет около 136 Т (трлн). Это рекордный уровень, который отражает растущую конкуренцию в сети: чем больше вычислительной мощности подключают майнеры, тем выше становится сложность, удерживающая среднее время нахождения блока на уровне десяти минут, пояснил коммерческий директор Intelion Антон Гонтарев.

Для одиночного майнера это означает крайне низкую вероятность «поймать блок», говорит эксперт. По его словам, математически процесс добычи описывается распределением Пуассона: каждый ASIC-майнер участвует в своеобразной «лотерее», где шанс выиграть равен его доле в общем мировом хешрейте.

При текущем глобальном хешрейте устройство мощностью 200 Th/s в среднем может принести блок лишь раз в 90 лет. Для установки в 1 PH/s (примерно пять современных устройств) среднее время сокращается до 18–19 лет, для 10 PH/s — до полутора лет, сказал Гонтарев.

Он объяснил, что вероятность события за ограниченный промежуток времени можно рассчитать по формуле, где h — хешрейт майнера, H — хешрейт сети, 600 секунд — средний интервал между блоками:

Формула для расчета вероятности события за ограниченный промежуток времени

Например, для майнера с 1 PH/s шанс найти блок за неделю составляет около 0,1%, за год — 5%. Для 10 PH/s вероятность блока за год уже превышает 40%, отметил специалист.

Он добавил, что на практике одиночные майнеры объединяются в сервисы, как, например, пул для соло-майнинга CKPool, который позволяет каждому подключенному участнику работать «в одиночку», но через общий узел. Совокупный хешрейт таких майнеров достаточно высок, и именно поэтому время от времени происходят «череды удач», как случилось в этом месяце.

«Эти примеры хорошо показывают двойственную природу соло-майнинга. С одной стороны, это лотерея с крайне малым шансом успеха для отдельного устройства. С другой — совокупный пул «одиночек» в масштабах сети все же добывает несколько блоков в месяц, а истории «маленьких победителей» всегда привлекают внимание к индустрии», — говорит Гонтарев.

В контексте работы соло-пулов «одиночный майнер» не значит майнер с одним устройством, это может быть и целый дата-центр с большим количеством оборудования. Например, майнер, добывший 1 сентября блок с использованием 61 Ph/s, арендовал эти мощности под майнинг.

Сегодняшняя сложность сети 136 Т делает соло-майнинг скорее азартной игрой, чем предсказуемым бизнесом, добавил эксперт. Однако, по словам Гонтарева, именно эта «лотерейность» и формирует уникальные кейсы, когда отдельные энтузиасты получают вознаграждение наравне с крупнейшими дата-центрами.

Lectures associées

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

En l'espace de trois jours, Google a perdu deux figures légendaires de l'IA, signe d'un exode massif de ses talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Noam Shazeer, co-auteur de l'architecture Transformer, a rejoint OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d'AlphaFold, est parti chez Anthropic. Ce mouvement, renforcé par le recrutement d'Andrej Karpathy par Anthropic, révèle une tendance structurelle. La cause profonde est un désalignement des missions. Les priorités de Google restent centrées sur son activité publicitaire, contraignant la recherche. À l'inverse, OpenAI et Anthropic offrent une focalisation exclusive sur l'innovation et la sécurité de l'AGI. De plus, les perspectives d'introduction en bourse de ces startups promettent des gains financiers considérables via leurs actions, un avantage que Google, déjà géant établi, ne peut égaler. La fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, censée unifier les forces, a en réalité accru les tensions entre recherche fondamentale et pression commerciale, créant un environnement moins attractif pour les scientifiques de haut vol. Cette restructuration du paysage des talents, potentiellement irréversible, représente une crise silencieuse pour Google. Son avantage en matière de données, de puissance de calcul et de publications académiques dépend ultimement des personnes capables de les exploiter, et celles-ci partent.

marsbitIl y a 1 h

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

marsbitIl y a 1 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

Le domaine de l'IA suit de près les scores des grands modèles sur des benchmarks comme MMLU-Pro et MMMU, devenus des références pour évaluer les capacités de raisonnement et de compréhension multimodale. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Wenhu Chen, professeur assistant à l'Université de Waterloo et fondateur du TIGERLab. Face aux limites des anciens benchmarks comme MMLU, où les modèles de pointe atteignaient des scores quasi parfaits, Chen a dirigé le développement de MMLU-Pro. Cette nouvelle base de données, plus difficile et stable avec des questions à choix multiples élargis, permet de mieux distinguer les véritables capacités de raisonnement des modèles. Dans le domaine multimodal, les benchmarks MMMU et MMMU-Pro, également créés par son équipe, évaluent rigoureusement la capacité des modèles à combiner informations visuelles complexes et connaissances disciplinaires pour résoudre des problèmes avancés. Cette expertise en évaluation découle des recherches de Chen sur la compréhension d'informations complexes et le raisonnement, renforcée par son expérience chez Google DeepMind sur Gemini. Aujourd'hui au Meta Super-Intelligence Lab, il continue ses travaux sur l'évaluation et l'entraînement de modèles multimodaux. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins visible, des chercheurs dans la construction des fondations méthodologiques qui guident les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 1 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

marsbitIl y a 1 h

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

**Résumé éditorial hebdomadaire (13-19 juin)** Face à un flux d'information trop rapide, cette sélection hebdomadaire vise à mettre en lumière des analyses de fond. Les principaux thèmes abordés cette semaine sont : **Situation macroéconomique :** Après la réouverture du détroit d'Ormuz, les marchés ajustent leurs positions, passant du "choc du conflit" à la "restauration de l'offre", avec des implications sur le pétrole, les transports, l'énergie en Asie et les obligations. **Investissement & Entrepreneuriat :** Ray Dalio met en garde contre la concentration excessive sur les géants de l'IA dans les indices boursiers, prônant plutôt la diversification. Des analyses examinent le cycle du BTC, suggérant des signaux de bas de cycle, et le lancement en bourse de SpaceX, interrogeant sa valorisation et ses risques systémiques potentiels. La dépendance des échanges cryptos coréens aux actifs très spéculatifs ("shitcoins") est également pointée, en raison de régulations restrictives. **Web3 & IA :** Un risque systémique de type "crise des subprimes" est évoqué dans le secteur de l'IA, lié à des engagements financiers hors bilan. L'utilisation des modèles d'IA pour prédire les résultats de la Coupe du Monde est analysée. Un schéma décompose les coûts d'un abonnement à un assistant IA comme Claude. **Marchés de prédiction :** La concurrence s'intensifie, Robinhood développant sa propre plateforme (Rothera) pour capter ce marché, illustrant l'importance cruciale des canaux de distribution. **CeFi & DeFi :** Le mécanisme des contrats perpétuels sur actifs pré-IPO (comme SpaceX) est testé, révélant des défis techniques. Le décrochage ("dépeçage") du jeton STRC (lié à MicroStrategy) fait l'objet de deux analyses sur la confiance dans son modèle financier. Le nouvel ETF Bitcoin à rendement de BlackRock (BITA) est présenté comme une opportunité ou un piège selon les perspectives. **Ethereum & Scaling :** L'avantage concurrentiel principal d'Ethereum est identifié comme sa vaste base de développeurs et son écosystème, plutôt que sa vitesse. **Autres actualités marquantes :** Accord USA-Iran et impact sur les marchés, décision de la Fed, mesures restrictives d'Anthropic sur l'accès à ses modèles, acquisition de Cursor par SpaceX, et la montée spectaculaire de l'action "Liuliumei" à Hong Kong en raison de son ticker (06658.HK).

marsbitIl y a 2 h

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
Futures
活动图片