Whales bet big on TRUMP, but retail dumps fast: Who wins this round?

ambcryptoPublié le 2025-09-08Dernière mise à jour le 2025-09-09

Key Takeaways

TRUMP logged $1.15 million Futures inflow, a negative Spot delta, and steady whale accumulation. With price above short-term averages yet below SAR, can TRUMP escape its tight trading range?

Since hitting $9.25 on the 1st of September, Official Trump [TRUMP] has traded within a narrow margin. Over the past week, the memecoin remained between $8.1 and $8.5 in a tight consolidation range.

And, during this market cooldown, Trump investors, both retail and whales, entered into the market for strategic positioning ahead of its next move.  

Demand for Trump Futures soars

Interestingly, the whales that have accumulated TRUMP have consistently jumped into the Futures market to take strategic positions. 

According to CoinGlass, the memecoin saw $88.54 million in inflows against $87.39 million in outflows over 24 hours. This, obviously, left a net inflow of $1.15 million.

Trump futures flowTrump futures flow

Source: CoinGlass

On top of that, Official Trump’s Long/Short Ratio surged to 3.61, with longs at 78% and shorts at 21%. Such dominance typically signals bullish sentiment, as traders bet on higher prices.

Spot traders pull the brakes

Surprisingly, while the Futures market recorded sustained capital inflow, the Spot market took the opposite direction. 

According to Coinalyze, TRUMP memecoin recorded a negative Spot Buy/Sell Delta for seven of the past eight days.

Over this period, the memecoin saw 23.497 million in Sell Volume compared to 22.17 million in Buy Volume. 

Trump buy sell volumeTrump buy sell volume

Source: Coinalyze

That is why the memecoin recorded a negative Buy/Sell Delta of 1.32 million at press time — a clear sign of aggressive selling. 

Exchange activity also echoed this selling trend.

According to CoinGlass, TRUMP posted two straight days of positive Spot Netflow, with $3.73 million at press time versus $187,000 the day before.

Trump spot netflowTrump spot netflow

Source: CoinGlass

Historically, higher inflows often preceded selling pressure and potential price weakness.

Whales quietly stack more TRUMP

Even as TRUMP retraced and stabilized, demand from whales remained constant.

According to Nansen, the memecoin recorded a positive Whale Balance Change for five consecutive days. At press time, TRUMP’s top holders’ Balance Change was 121k tokens.

Contextually speaking, it is a significant jump from 44k tokens the previous day.

Trump top holders balance changeTrump top holders balance change

Source: Nansen

Typically, when Balance Change is positive, it means whales are buying more than they are selling — yet again, a clear bullish sign.

TRUMP’s chart stuck in limbo

According to AMBCrypto’s analysis, TRUMP’s narrow range comes from a disconnect between Futures inflows and Spot selling. Whales remained active in Derivatives, while retail traders sold into rallies.

Trump SARTrump SAR

Source: TradingView

At press time, the memecoin was above Long-term MA (21DMA) and Short-term MA (9DMA), signaling short-term upward momentum.

Still, the token sat below its Parabolic SAR at $9.16, keeping trend bias tilted downward.

For a bullish reversal, TRUMP must close above $9.16. Failure to do so could expose downside to $8.43, then $8.2 support.

 

Next: Sapien crypto rallies 80% post listings – Will THESE levels cap its rally?
Share

Lectures associées

Ethereum a perdu 45% depuis le début de l'année – Alors pourquoi SharpLink et les baleines continuent-ils d'acheter ?

Malgré une baisse de 45% depuis le début de l'année, Ethereum (ETH) continue d'attirer l'intérêt institutionnel. Le trésor de SharpLink a repris ses achats après huit mois, ajoutant 5 000 ETH et des tokens stakés, portant ses réserves totales à plus de 876 000 ETH. Cette accumulation, malgré des pertes latentes, témoigne d'une conviction en l'utilité à long terme et aux revenus du staking d'Ethereum. Parallèlement, les portefeuilles de baleines montrent un schéma similaire, avec une nouvelle adresse accumulant plus de 18 000 ETH en neuf jours, indiquant une stratégie d'exposition anticipée plutôt qu'une réaction aux mouvements quotidiens. Cependant, la confiance retrouvée ne se traduit pas encore par une demande institutionnelle plus large. Les ETF spot ont subi d'importantes sorties de fonds, avec un retrait net récent de 12,85 millions de dollars. Cette divergence suggère que les acheteurs directs (trésors, baleines) et les investisseurs ETF réagissent à des conditions de marché différentes. En résumé, l'accumulation persistante par des acteurs clés signale un soutien sous-jacent, mais une reprise durable d'Ethereum nécessitera un renforcement des entrées dans les ETF pour contrebalancer les sorties institutionnelles.

ambcryptoIl y a 3 h

Ethereum a perdu 45% depuis le début de l'année – Alors pourquoi SharpLink et les baleines continuent-ils d'acheter ?

ambcryptoIl y a 3 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 4 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 4 h

Aavenomics 3.0 peut-il soutenir la reprise de AAVE malgré les rumeurs de rachat par Kraken ?

Le PDG d'Aave Labs, Stani Kulechov, a démenti les récentes rumeurs de rachat par Kraken, affirmant qu'Aave ne vendrait jamais ses tokens avec une décote de 70%. Il a précisé que le protocole génère 134 millions de dollars de revenus annualisés pour sa DAO et vise le marché total de la finance, incluant la tokenisation. Kulechov a également annoncé le plan Aavenomics 3.0, qui inclura un nouveau mécanisme automatique de rachat de tokens. Ces développements ont soutenu la reprise du prix d'AAVE, qui a augmenté de 12% suite aux clarifications et a enregistré une hausse de plus de 50% en juin, atteignant environ 88 dollars. Cette remontée coïncide avec une réduction notable de la pression de vente sur les plateformes d'échange depuis fin mai. Cependant, le token reste en baisse d'environ 77% par rapport à son sommet de 2025. Le marché observe maintenant si le plan Aavenomics 3.0 pourra consolider cette reprise, après une période de tensions liées à la gouvernance et à la macroéconomie.

ambcryptoIl y a 5 h

Aavenomics 3.0 peut-il soutenir la reprise de AAVE malgré les rumeurs de rachat par Kraken ?

ambcryptoIl y a 5 h

La méthode de Karpathy pour utiliser Claude était donc celle-ci ?

Depuis son arrivée chez Anthropic, Andrej Karpathy est moins actif en open source. Une documentation supposément utilisée par lui, nommée CLAUDE.md, circule. Il s'agit d'un guide pour optimiser l'utilisation de Claude en tant qu'assistant de programmation. Le fichier énonce des règles strictes pour éviter les erreurs récurrentes des LLM lors de l'écriture de code. Les principaux conseils sont : lire attentivement le code existant avant d'écrire pour respecter le style du projet, clarifier les hypothèses et les compromis, privilégier la simplicité et éviter le sur-conception, effectuer des modifications chirurgicales sans reformater inutilement, valider systématiquement par des tests, être méthodique pour le débogage, ajouter des dépendances avec parcimonie, et communiquer clairement sur les changements apportés. Le document détaille aussi des échecs courants comme les abstractions prématurées, les décisions invisibles ou les modifications incontrôlées. Bien que son authenticité soit incertaine, le contenu s'inspire directement des réflexions de Karpathy sur le "Vibe Coding". Un projet GitHub reprenant ces principes a montré une réduction significative du taux d'erreur du code généré par Claude.

marsbitIl y a 6 h

La méthode de Karpathy pour utiliser Claude était donc celle-ci ?

marsbitIl y a 6 h

BIT Recherche : La réduction de moitié en 2028 n'est pas une fin en soi, le véritable remodelage de l'industrie minière du Bitcoin ne fait que commencer

L'industrie du minage de Bitcoin traverse actuellement l'ajustement structurel le plus complexe depuis la création du protocole. Malgré un prix du Bitcoin d'environ 61 000 $ et une puissance de calcul (hashrate) proche du record historique à 1 ZH/s, la rentabilité des mineurs se détériore. Plusieurs indicateurs montrent que le secteur fonctionne près du seuil de rentabilité, et le prochain halving de 2028 pourrait accélérer la consolidation. Les problèmes ne viennent pas seulement de la future réduction des récompenses de bloc, mais aussi de la transition incomplète vers un modèle de revenus basé sur les frais de transaction. De plus en plus d'entreprises minières évoluent de simples producteurs de Bitcoin vers des opérateurs d'infrastructures, d'énergie et de calcul pour l'IA/le HPC. La compétition se déplace ainsi de l'expansion de la puissance de calcul vers l'innovation des modèles économiques. Le modèle de coût de production indique un plancher actuel d'environ 46 744 $. Fait notable, les revenus des mineurs divergent historiquement du prix du Bitcoin. Alors que les revenus théoriques journaliers devraient être d'environ 78 millions de $, ils ne sont en réalité que de 33 millions de $. Les revenus provenant des frais sont également bas, à environ 220 000 $ par jour. En 2025, le coût de l'électricité a représenté 71,5% des revenus totaux des mineurs. Le prix d'équilibre pour le secteur est estimé à environ 65 000 $, rendant le minage seul peu rentable au prix actuel. Après le halving de 2028, le coût de production plancher pourrait atteindre ~93 289 $, favorisant les grandes entreprises aux ressources diversifiées. En conclusion, le secteur transforme son modèle fondamental : du "minage" vers les "infrastructures". La rentabilité future dépendra de la diversification des revenus, notamment via la gestion énergétique et l'hébergement de calcul IA/HPC. Pour les investisseurs, l'enjeu clé est d'identifier les entreprises capables de réussir cette transition et de bâtir un avantage compétitif résilient.

marsbitIl y a 6 h

BIT Recherche : La réduction de moitié en 2028 n'est pas une fin en soi, le véritable remodelage de l'industrie minière du Bitcoin ne fait que commencer

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow