加密早报:中美再次暂停实施 24% 的关税 90 天,Bullish 拟扩大 IPO 规模至最高 9.9 亿美元

深潮Publié le 2025-08-11Dernière mise à jour le 2025-08-12

Terraform Labs联合创始人Do Kwon或将在美国认罪。

作者:深潮 TechFlow

昨日市场动态

中美再次暂停实施24%的关税90天

中美斯德哥尔摩经贸会谈联合声明:一、美国将继续修改2025年4月2日第14257号行政令中规定的对中国商品(包括香港特别行政区和澳门特别行政区商品)加征从价关税的实施,自2025年8月12日起再次暂停实施24%的关税90天,同时保留按该行政令规定对这些商品加征的剩余10%的关税。二、中国将继续(一)修改税委会公告2025年第4号规定的对美国商品加征的从价关税的实施,自2025年8月12日起再次暂停实施24%的关税90天,同时保留对这些商品加征的剩余10%的关税;并(二)根据日内瓦联合声明的商定,采取或者维持必要措施,暂停或取消针对美国的非关税反制措施。(金十)

特朗普媒体科技集团:比特币 ETF 将于今年晚些时候推出

据金十数据报道,特朗普媒体科技集团称,比特币 ETF 将于今年晚些时候推出。

此前消息,特朗普媒体科技集团今日披露提交比特币ETF修正注册声明。

Terraform Labs联合创始人Do Kwon或将在美国认罪

据The Block报道,纽约南区联邦法院文件显示,Terraform Labs联合创始人Do Kwon可能于周二上午改变原有立场并认罪。此前,Do Kwon因算法稳定币Terra USD(UST)崩盘事件,于2023年3月被美国检方指控多项罪名,包括欺诈阴谋、商品欺诈、电信欺诈、证券欺诈、市场操纵和洗钱等。

法官Paul Engelmayer在排期令中表示,"法院已获知被告可能改变辩诉",并要求被告准备好就认罪罪名作出陈述。Do Kwon此前于今年1月对所有指控表示不认罪。

彭博社:Bullish 拟扩大 IPO 规模至最高 9.9 亿美元,上调目标估值至 48.2 亿美元

据彭博社报道,加密货币交易所 Bullish 上调首次公开募股(IPO)规模最高至 9.9 亿美元,此前为 6.29 亿美元;目标估值提升至 48.2 亿美元,此前的目标估算为 42 亿美元;拟发行数量从 2,030 万股增至 3,000 万股。

Uniswap 基金会提议采用 DUNA DAO 框架,为开启协议费用开关铺路

据 The Block 报道,去中心化交易所 Uniswap 基金会提议为其治理组织设立新的法律实体,采用怀俄明州的去中心化非法人非营利组织(DUNA)框架。该提案将为新实体 DUNI 分配价值 1650 万美元的 UNI 代币,用于支付过往税务和法律防御预算。

Uniswap 基金会法律总顾问 Brian Nistler 表示,采用 DUNA 框架将为开启协议费用开关创造条件。据报道称,新实体不改变Uniswap协议、代币或治理结构,且费用收入无法直接分配给UNI持有者。

金融科技公司Stripe与Paradigm合作开发支付区块链Tempo

据Fortune报道,金融科技巨头Stripe正在与加密风投公司Paradigm合作开发名为Tempo的区块链,该项目定位为高性能、专注支付的Layer 1区块链,并兼容以太坊的编程语言。

Tempo目前处于隐秘开发阶段,团队规模为5人。此前,Stripe以11亿美元收购稳定币基础设施公司Bridge,并收购加密钱包开发商Privy,进一步布局稳定币技术。

Arthur Hayes大举买入以太坊生态代币

据链上分析师 Onchain Lens(@OnchainLens)监测,BitMEX联合创始人Arthur Hayes在过去19小时内进行了以太坊生态代币购买,其中包括:

  • 1,500枚ETH,价值约634万美元

  • 424,860枚LDO,价值约56.3万美元

  • 420,000枚ETHFI,价值约51.1万美元

  • 92,005枚PENDLE,价值约50.4万美元

蚂蚁集团辟谣稀土人民币稳定币合作传闻

据财联社报道,针对网络上流传的"蚂蚁集团与中国人民银行、中国稀土集团共建全球首个稀土人民币稳定币"的说法,蚂蚁集团正式回应称从未与相关机构有此类计划,并提醒公众注意甄别信息,防范风险。

Fundamental Global 宣布已购入 47,331 枚 ETH,目标为持有以太坊网络 10% 份额

据 Globe Newswire 报道,纳斯达克上市公司 Fundamental Global Inc(股票代码:FGNX,FGNXP)宣布已购入 47,331 个 ETH,单价为 4,228.40 美元。该公司表示已将此前宣布的 2 亿美元私募所得资金全部用于购买 ETH。

公司数字资产部门 CEO Maja Vujinovic 表示,公司计划继续推动 ETH 作为储备资产的全球采用,目标是持有以太坊网络 10% 的权益。该公司已与加密货币托管机构 Anchorage Digital 和资产管理公司 Galaxy 建立合作关系。

美股上市金融科技公司 ALT5 Sigma 宣布进行 15 亿美元融资以启动 WLFI 财库战略

据 Investing.com 报道,美股上市金融科技公司 ALT5 Sigma Corporation宣布进行总额15亿美元的注册直接发行及同步私募配售,用于启动World Liberty Financial(WLFI)的财库战略。

其中,WLFI 以代币认购 1 亿股,剩余 1 亿股面向机构投资者发行。交易完成后,ALT5 将持有总供应量约 7.5% WLFI 代币。同时,WLFI CEO Zach Witkoff 将出任董事长,Eric Trump 加入董事会。

美股上市公司 Safety Shot 宣布将启动 BONK 财库战略

据 Stocktitan 报道,纳斯达克上市公司 Safety Shot 宣布与 Bonk 创始贡献者建立战略联盟,启动 BONK 财库策略。据悉该公司将获得价值 2500 万美元的 BONK 代币,作为交换将发行可转换为普通股、总价值 3500 万美元的优先股。

行情动态

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Trois ans après ses prédictions sur le ChatGPT en mars 2023, Wang Jianshuo revient sur ses 20 affirmations initiales. Évaluées en mai 2026 par des agents IA, la plupart de ses intuitions sur les grandes tendances se sont révélées justes : le RAG est devenu l'architecture standard pour intégrer des connaissances, l'Interface Utilisateur en Langage Naturel (LUI) a créé un nouvel écosystème, et les modèles chinois ont presque rattrapé les leaders mondiaux. Des concepts comme les réseaux d'agents et la nature limitée du test de Turing se sont également matérialisés. Cependant, les prévisions quantitatives et les affirmations trop absolues ont souvent échoué. Le paramétrage supposé du GPT-4 (100T) était inexact, et les coûts de développement des modèles ont dépassé les estimations. Il a sous-estimé la vitesse de personnalisation des IA et l'impact distribué sur l'emploi des jeunes. La capture de valeur a surtout bénéficié à la couche matérielle (comme Nvidia), et non aux seules applications. Les leçons clés sont que les mécanismes et les directions sont plus fiables que les chiffres précis, que l'optimisme à court terme doit être tempéré, et que les nuances ("peut-être", "pour l'instant") rendent les prédictions plus robustes. Cette rétrospective souligne l'importance de distinguer les tendances confirmées des questions toujours ouvertes.

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Alors que l'IA écrit du code, traite des tickets clients et révise des documents juridiques, elle ne se contente plus d'être un outil mais devient une source directe de travail. La commercialisation de l'IA évolue ainsi d'un marché de « jetons » (tokens) ou d'heures de GPU vers un nouveau marché : celui de la « main-d'œuvre machine ». Dans ce marché, le jeton n'est qu'une unité de mesure, le GPU un intrant, et le modèle un outil de production. L'objet véritablement tarifé et échangé est le travail économique accompli directement par le logiciel. Le mécanisme de prix de l'IA devrait évoluer des jetons bruts vers des capacités de modèles standardisées, puis vers une main-d'œuvre sectorielle, et enfin vers un marché de résultats programmables. À l'avenir, les entreprises pourraient ne plus se soucier du modèle ou du GPU spécifique utilisé, mais uniquement du fait que la tâche soit livrée dans des délais, avec un taux de précision, une fiabilité et un coût conformes aux standards. Ce changement ne signifie pas un simple remplacement du travail humain. Alors que la machine assume des tâches standardisées et vérifiables, le rôle humain pourrait se déplacer vers la supervision, la responsabilité finale, la gestion du contexte et les jugements critiques. Dans certains cas, les 1% de jugement humain final pourraient gagner en valeur, car ils permettent de débloquer les 99% d'automatisation à grande échelle. Le marché évolue donc vers une couche où le « travail » lui-même devient l'unité stable, standardisée, vérifiable et négociable. La prochaine phase de concurrence ne portera pas seulement sur la puissance des modèles ou le prix du calcul, mais sur la capacité à standardiser, vérifier et tarifer le « travail » accompli, faisant de la main-d'œuvre machine une nouvelle ressource productive que l'on peut acheter, facturer et échanger.

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Dans un article intitulé "La réduction de 99% du prix de MiMo de Xiaomi n'est pas du marketing ! Luo Fuli répond aux détracteurs sur X", Luo Fuli, responsable de MiMo, a publié un billet de blog technique de 5000 mots pour expliquer la baisse drastique des prix de l'API MiMo-V2.5. Contrairement aux interprétations initiales d'une guerre des prix ou d'une stratégie de perte, cette réduction de 99% concerne spécifiquement le coût des entrées en cache ("Input Cache Hit"), c'est-à-dire la relecture du contexte historique dans les conversations longues. Le billet détaille six piliers d'ingénierie ayant permis cette réduction : 1. **Architecture Hybride SWA** : Réduction du volume de la mémoire cache (KVCache) à 1/7 grâce à une attention par fenêtre glissante sur 60 des 70 couches du modèle. 2. **Gestion en double pool** : Allocation efficace de la mémoire pour matérialiser les gains théoriques du SWA, multipliant par 5 le nombre d'utilisateurs simultanés par GPU. 3. **Cache de préfixe optimisé** : Augmentation du taux de réussite du cache à 93-95% en moyenne, évitant de recalculer les contextes répétés. 4. **Système de cache distribué GCache** : Stockage des données sur les SSD des machines GPU existantes, réduisant les coûts de stockage additionnels à zéro. 5. **Système de routage LLM-Router** : Optimisation de l'acheminement des requêtes pour maximiser l'utilisation du cache et améliorer les performances. 6. **Prédiction Multi-Token (MTP)** : Accélération de la génération des réponses du modèle, réduisant également les coûts de sortie. Cette chaîne d'optimisations systémiques a réduit le temps GPU par requête d'un ordre de grandeur, permettant une baisse de prix de 99% tout en maintenant une marge positive. Luo Fuli souligne qu'il s'agit d'un accomplissement d'ingénierie validé en production, et non d'une simple manœuvre marketing, offrant une référence pour réduire les coûts dans le secteur de l'IA.

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