Huione в даркнете работает «на полную мощность», несмотря на преследование

cryptonews.ruPublié le 2023-04-13Dernière mise à jour le 2025-06-13

Крупнейшая торговая площадка даркнета Huione продолжает работать и развиваться, даже после закрытия её сайта и каналов в Telegram.

Haowang Guarantee, ранее известная как Huione Guarantee, заявила 13 мая о завершении своей деятельности, после того как мессенджер Telegram заблокировал тысячи связанных аккаунтов и каналов.

Однако Chainalysis сообщила в своём отчёте от четверга, что активность вокруг нелегального рынка не только не упала — она выросла.

«Наши данные показывают, что платформа по-прежнему обрабатывает транзакции на миллиарды долларов, что говорит о высокой устойчивости системы, которая функционирует вне зависимости от публичной инфраструктуры», — заявила компания.


Haowang Guarantee заявила, что сворачивает свою деятельность 13 мая после закрытия тысяч связанных счетов и каналов. Источник: Chainalysis

Операторы даркнет-рынка Huione Group по-прежнему процветают

1 мая Сеть по борьбе с финансовыми преступлениями министерства финансов США (FinCEN) объявила о блокировке доступа Huione Group к банковской системе США, обвинив компанию в поддержке Lazarus Group — северокорейского хакерского коллектива, который использует криптовалюту для отмывания денег.

Chainalysis отметила, что американские банки обычно быстро реагируют на такие уведомления и разрывают связи, чтобы избежать регуляторных последствий. Однако Huione продемонстрировала устойчивость к давлению со стороны властей.

«Такой эффект ограничения означает, что Huione, вероятно, потеряла доступ к долларам США, но данные о транзакциях говорят о минимальном влиянии на операционную деятельность», — сообщила Chainalysis.

«Объём транзакций не только не упал после заявления FinCEN, но даже увеличился», — добавили аналитики.


Объем транзакций Huione Group увеличился после объявления FinCEN. Источник: Chainalysis

В отчёте от 30 мая аналитическая фирма TRM Labs заявила, что Huione Group по-прежнему контролирует каналы для своих VIP-поставщиков и получила не менее $81 млрд в криптовалюте с 2021 года. Это намного превышает объемы других нелегальных площадок, например, российской Hydra, чей оборот составил около $5 млрд.

Кроме того, Huione остаётся ключевым каналом для различных киберпреступлений, включая мошенничество с «разделкой свиней», карточный фишинг и онлайн-ограбления.

По данным Chainalysis, криптовалютная биржа Huione также возобновила работу, сохранив прежний логотип и сменив доменное имя.

Счета биржи остаются активными в разных сетях, включая её страницы в Telegram.

Huione Group управляет сетью предприятий, в которую входят платформа Huione Pay PLC, криптовалютная биржа Huione Crypto и Haowang Guarantee.

Правоохранителям нужен новый подход

Chainalysis заявила, что стойкость Huione Group и её дочерних компаний демонстрирует более широкую проблему в борьбе с организованными преступными группами, способными действовать в больших масштабах и уклоняться от контроля.

«Экосистема должна ответить устойчивыми, многоплановыми мерами против правонарушителей», — заявила Chainalysis.

«Для борьбы с такими сетями нужны новые стратегии, которые выходят за рамки поверхностных блокировок и концентрируются на сложной архитектуре, поддерживающей эти операции», — добавила фирма.

Lectures associées

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 5 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 5 h

Trading

Spot
活动图片