懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

Odaily星球日报Publié le 2025-06-09Dernière mise à jour le 2025-06-09

Résumé

融资300万美元新矿上线,团队明牌“存款即可拿币”。

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

本栏目旨在覆盖当前市场上以稳定币(及其衍生代币)为主体的低风险收益策略(Odaily 注:代码风险永远无法排除),以帮助那些希望通过 U 本位理财来逐渐放大资金量级的用户寻找较为理想的生息机会。

往期记录

懒人理财攻略|Movement 狂撒 2.5 亿 MOVE 激励;熊链龙头 Infrared 启动积分计划(4 月 28 日)

懒人理财攻略|Falcon Finance 解除白名单限制;Ethena 第三季空投“收米”(5 月 6 日)

懒人理财攻略|Resolv 空投需及时注册;Backpack 引入国债收益(5 月 13 日)

懒人理财攻略|如何高效捕获 Huma 二期空投;SOL 本位也能 PT 循环贷了(5 月 27 日)

懒人理财攻略|Ripple 狂撒 RLUSD 激励;Electric 领投的年化 22% +新矿上线(6 月 4 日)

新增机会

Huma 2.0 重启存款

Huma Finance 上周官方宣布,Huma 2.0 将于 UTC 时间 6 月 10 日 10: 00 重新开放存款(北京时间 18: 00),HUMA 质押用户将可以提前 24 小时进行存款,存款额度为 HUMA 质押数量除以 25 —— 即每质押 1 枚 HUMA 可存款 0.04 美元。

懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

在 5 月 27 日的那篇文章中,我们提到过 Huma 官方已确定将在 TGE 后 3 个月进行第二季空投的快照,分发总供应量的 2.1% (第一季为 5% ),所以仍有较高的参与价值。

不过当时有读者反馈,由于限额问题基本上已存不进去,当时我们给的临时解决方案在二级市场直接买 PST(即在 Huma 存入稳定币后获得的生息存款凭证),但这么做一是资金规模会受限,二是会有一定磨损,所以这次重新开门后用户将能够更直接地进行存款。

此外,上篇文章中提到的借助 RateX LP 策略依旧有效,毕竟双吃还是更香。

BounceBit USD1 激励

上周,BounceBit 宣布 USD1已在该网络上线,为此将推出为期 30 天的激励活动,活动期间将为存款用户提供 15% 的 APR,但存款会有 100 万美元的限额。

存款窗口将于北京时间今日 19: 00 开放,有意参加的用户可提前设好小闹钟。

懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

Cove 开矿

去年曾获得 Electric Capital、Accomplice、Robot Ventures、Daedalus 等机构 300 万美元投资的一键式链上投资组合管理协议 Cove 日前已上线并开放存款。

目前直接存 coveUSD 池子可以吃 8.08% 的 APY,另外团队已明确表示“存池子就能拿 COVE 奖励”,有明牌的双吃预期。

不过在 Cove 存款会收 1% 的管理费,所有只建议愿意偏长期存款的用户参与,不然可能入不敷出。

懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

Lectures associées

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

Le 27 juin, Anthropic a annoncé que le gouvernement américain avait autorisé le redéploiement de son modèle de cybersécurité Mythos 5 à plus de 100 organismes américains, mais la version publique Fable 5 reste suspendue sans calendrier de retour. Le même jour, OpenAI a lancé GPT-5.6, dont l'accès via API est restreint aux partenaires approuvés par le gouvernement. Ces décisions font suite à un ordre exécutif sur l'IA signé début juin et à une injonction du Département du commerce du 12 juin ordonnant la suspension de Fable 5, marquant un cycle complet d'"arrêt-négociation-autorisation conditionnelle" pour le contrôle des modèles d'IA de pointe par les autorités américaines en moins d'un mois. Les entreprises concernées contestent la base technique de ces mesures. OpenAI indique que son modèle Sol n'a pas franchi son propre cadre de sécurité, tandis qu'Anthropic a réfuté point par point les raisons avancées par le gouvernement. Dean W. Ball, ancien conseiller de la Maison Blanche, critique un processus de régulation manquant de transparence, de normes claires et d'expertise technique, créant une incertitude dommageable pour l'industrie. L'article établit un parallèle avec la "Guerre du Chiffrement" des années 1990, où le contrôle américain sur les technologies de cryptage a finalement échoué, nuisant à la compétitivité des entreprises nationales. Aujourd'hui, le risque est que ces restrictions étouffent l'innovation et la diffusion économique essentielle aux technologies génériques comme l'IA, d'autant plus que les modèles open-source, notamment chinois, progressent rapidement. Cet épisode pourrait marquer un tournant : l'insertion durable du gouvernement comme autorité d'approbation entre les modèles d'IA commerciaux et leurs utilisateurs. Si l'objectif affiché est la sécurité, la méthode opaque et arbitraire menace les investissements et risque de concentrer le pouvoir de l'IA de pointe entre les mains d'une minorité déjà puissante.

链捕手Il y a 1 h

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

链捕手Il y a 1 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 8 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 8 h

Trading

Spot
活动图片